top of page
マーケティング

マーケティングに関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。

ホーム

>

マーケティング

>

顧客の声を製品開発へとは?課題と対策・製品を解説

mushimegane.png

顧客維持・LTV向上における顧客の声を製品開発へとは?

顧客維持とLTV(顧客生涯価値)向上を目指し、顧客からのフィードバックを製品開発に積極的に取り入れる戦略のことです。顧客の声に耳を傾け、それを製品改善や新機能開発に活かすことで、顧客満足度を高め、長期的な関係構築と収益増加を目指します。

各社の製品

​▼チェックした製品のカタログをダウンロード

絞り込み条件:

​一度にダウンロードできるカタログは20件までです。

​▼チェックした製品のカタログをダウンロード

【広告・マーケティング】人と組織の未来研究会|AI時代の経営人材

【広告・マーケティング】人と組織の未来研究会|AI時代の経営人材
広告・マーケティング業界では、変化の激しい時代に対応できる人材育成が求められます。特に、AI時代においては、自ら問いを立て、判断し、組織を動かす経営力が重要視されています。従来の教育手法だけでは、実践的な経営判断力の育成や、組織全体の改革につなげることが難しい場合があります。当研究会は、こうした課題に対し、実践的な学びと対話を通じて、経営人材の育成を支援します。 【活用シーン】 ・経営者、後継者、役員、部門責任者、次世代幹部の育成 ・自社の経営課題に関する個別学習 ・異業種の経営層との対話を通じた学び ・組織改革の構想策定 【導入の効果】 ・経営判断力の向上 ・自社課題への具体的なアプローチ発見 ・組織改革に向けた実践的な構想策定 ・社外の壁打ち相手との対話による気づき

NPSツール『M-ONE(エムワン)』

NPSツール『M-ONE(エムワン)』
『M-ONE(エムワン)』は、AIテキストマイニング付きの NPSアンケート作成・集計・分析ツールです。 コメント自体のネガポジ判定がAIで自動的に分類されるので、 NPSの点数を超えた顧客インサイトを探ることができます。 また、自社オリジナルのカテゴリを設定し自動的に分類することで、 担当セクションへのフィードバックのスピードが圧倒的に速くなり、 PDCAサイクルのスピードアップに繋がります。 【特長】 ■NPSアンケート分析とテキストマイニングの両機能を持つ国産クラウド型システム ■日本のNPSの特長にマッチした分析システム ■自社オリジナルのコメントカテゴリが作成可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

Discoveriez 業種ごとの導入事例

Discoveriez 業種ごとの導入事例
当社で取り扱っている『Discoveriez』の業種ごとの導入事例をご紹介 いたします。 デベロッパーでは、顧客からの問い合わせ情報を、営業担当者がスマート フォンで確認し、アップセル・クロスセルに迅速につなげる情報として活用。 その他にも、製造メーカーやアパレル、食品製造メーカーや、日用品、 外食業界でも活用しています。 【導入先】 ■デベロッパー ■製造メーカー ■アパレル ■食品製造メーカー ■日用品 ■外食 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

お客様WEBアンケート『GS Insight(消費者意識調査)』

お客様WEBアンケート『GS Insight(消費者意識調査)』
当社では、来店されたお客様だけではなく、未来店の方にも調査できる 『GS Insight(消費者意識調査)』を展開しております。 実際にアンケートを実施した店舗の 「競合利用されている方のご意見も聞きだすことが出来ました」や 「具体的な意見を聞くことができ、商品改良につなげることが出来ました」といったお声もございます。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■長年にわたる消費者アンケートの経験から、お客様の声を  多く集める設問を設計 ■チラシやポスターにQRコード添付し、広く回答を収集できる ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

【Discoveriez導入事例】アパレル企業

【Discoveriez導入事例】アパレル企業
当社で取り扱っている『Discoveriez』をアパレル企業へ導入した事例を ご紹介いたします。 顧客情報がバラバラに管理されていた課題に対して、顧客の声の一元化により、 ブランド・エリアごと等、分析できる情報として活用。 また、問い合わせ時の商品確認・販売先検索に時間を要し、顧客の声を 社内に連携できないという課題に対して、回答時間の大幅な時間削減による 業務効率化、品質管理との密な連携により、商品改善活用を実行しました。 【導入効果】 ■顧客の声の一元化により、ブランド・エリアごと等  分析できる情報として活用 ■アンケートシステムの刷新により、ブランドをまたいだ顧客体験の情報収集 ■商品不備等の早期発見 ■社内・取引先(繊維・縫製メーカー)へ連携・発信活動 ■回答時間の大幅な時間削減による業務効率化、品質管理との密な連携により、  商品改善活用を実行 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
nowloading.gif

​お探しの製品は見つかりませんでした。

1 / 1

顧客維持・LTV向上における顧客の声を製品開発へ

顧客維持・LTV向上における顧客の声を製品開発へとは?

顧客維持とLTV(顧客生涯価値)向上を目指し、顧客からのフィードバックを製品開発に積極的に取り入れる戦略のことです。顧客の声に耳を傾け、それを製品改善や新機能開発に活かすことで、顧客満足度を高め、長期的な関係構築と収益増加を目指します。

​課題

顧客の声の収集不足

顧客からの意見や要望を体系的に収集する仕組みがなく、断片的な情報しか得られない。

声の分析・活用体制の欠如

収集した顧客の声を分析し、製品開発へ具体的に落とし込むための専門知識やリソースが不足している。

開発サイクルとの乖離

顧客の要望と製品開発のロードマップが一致せず、タイムリーな改善や新機能提供ができていない。

フィードバックループの不全

顧客にフィードバックを求めても、その声がどのように製品に反映されたかの情報が共有されず、顧客のエンゲージメントが低下する。

​対策

多角的な顧客フィードバック収集

アンケート、インタビュー、利用状況分析、サポートへの問い合わせ履歴など、複数のチャネルから顧客の声を継続的に収集する。

データに基づいた声の分析と優先順位付け

収集した声を定量・定性的に分析し、ビジネスインパクトや実現可能性を考慮して製品開発における優先順位を決定する。

アジャイルな開発プロセスへの統合

顧客の声を迅速に開発プロセスに組み込めるよう、アジャイル開発手法を採用し、短いサイクルで改善を繰り返す。

クローズドループフィードバックの構築

顧客からのフィードバックが製品にどう反映されたかを顧客に伝え、継続的な対話を通じて関係性を強化する。

​対策に役立つ製品例

顧客フィードバック管理システム

様々なチャネルからの顧客の声を一元管理し、分析・共有を支援することで、声の収集・分析・活用を効率化する。

利用状況分析ツール

顧客の製品利用状況を詳細に分析し、潜在的な課題や改善点をデータに基づいて特定するのに役立つ。

コミュニティシステム

顧客同士や企業との交流を促進し、自然な形での意見交換や要望の収集を可能にする。

カスタマージャーニー分析ツール

顧客体験全体を可視化し、各タッチポイントでの顧客の声を分析することで、全体的な満足度向上に繋がる改善点を見出す。

目的・課題で絞り込む

​カテゴリで絞り込む

CX・顧客育成
ECサイト構築・運営
Web・SNS活用
クリエイティブ制作
データインサイト
マーケター採用・育成支援
営業支援
広告メディア
販売促進
その他マーケティング
nowloading.gif

⭐今週のピックアップ

noimage_l.gif

読み込み中

ikkatsu_maru_flat_shadow.png
bottom of page