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既存顧客の隠れたニーズ把握とは?課題と対策・製品を解説

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顧客維持・LTV向上における既存顧客の隠れたニーズ把握とは?

既存顧客の満足度を高め、長期的な関係性を築き、生涯価値(LTV)を最大化するために、顧客自身も気づいていない潜在的なニーズや課題を深く理解すること。これにより、よりパーソナライズされた提案やサービス改善が可能となり、顧客ロイヤルティの向上に繋がる。

​各社の製品

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▼チェックした製品のカタログをダウンロード

​一度にダウンロードできるカタログは20件までです。

当社では、各種ユーザー調査の実施をご支援しております。

一般ユーザーを対象としたユーザー調査によって、
製品やサービスに対するユーザーの意識や利用実態を深く掘り下げることで
潜在的なニーズや問題を発見します。

さらに、調査方法のご提案から、結果のご報告まで調査の全工程をご支援します。

【調査方法】
■デプスインタビュー(1対1)
■グループインタビュー
■アンケート調査(Webアンケート、集合アンケート)
■ユーザー訪問調査
■ユーザーの行動観察調査

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ユーザー調査サービス

当社では、BLE Beaconを用いて位置・モーション・圧力を感知し、
情報発信を行う『スマートセンシングサービス』を提供しております。

Beaconから送信されたBluetooth Low Energy(BLE)の電波を
レシーバーが受信することで人や物の位置を測定したり、
加速度・Beaconにかかる圧力などを検知可能です。

【サービスラインアップ】
■スマートオフィス(着席状況・入退出を管理する)
■スマートロケーション(人やモノの場所を管理する)
■スマートエンバイロンメント(温度・湿度を管理する)

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

スマートセンシングサービス

『REPS』は、参加者の満足度とリピート率向上を実現する
リピートプロモーションシステムです。

フリーコメントをAIが自動で分類・分析。業務改善や対策にご活用いただけます。

また、分類したデータを男女別、年齢別、地域別などにセグメントすることもでき、
指定した単語を自動的に取り出し、出現回数ランキングも集計・表示可能です。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【活用例】
■ホテル・旅館
■レストラン
■食品メーカー

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

リピートプロモーションシステム『REPS』

当社では、約20万人のリサーチ会員による覆面調査をご提供しております。

当社のリサーチ会員が貴社の商品、またはサービスを体験し、お客様と
同じ目線で様々な角度から評価する”顧客満足度調査”を実施することで
客観的な事実に基づく、見えなかった課題や本当の強みが分かります。

ご要望に応じて様々な調査に対応しておりますので、まずはご相談ください。

【こんなお悩みをお持ちの方に】
■口コミサイト等での評価が低い
■商品の魅力をもっと知ってほしい
■自社の強みや弱みがわからない
■顧客が何を求めているか知りたい

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

企業向け 覆面調査サービス

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顧客維持・LTV向上における既存顧客の隠れたニーズ把握

顧客維持・LTV向上における既存顧客の隠れたニーズ把握とは?

既存顧客の満足度を高め、長期的な関係性を築き、生涯価値(LTV)を最大化するために、顧客自身も気づいていない潜在的なニーズや課題を深く理解すること。これにより、よりパーソナライズされた提案やサービス改善が可能となり、顧客ロイヤルティの向上に繋がる。

課題

顕在化しない顧客の本音

顧客は自身の本当のニーズや不満を言葉にしないことが多く、表面的な意見だけでは真の課題が見えにくい。

データ分析の限界

購買履歴や行動データだけでは、顧客の感情や背景にある動機を読み解くことが難しい。

コミュニケーション不足

顧客との継続的な対話が不足しており、関係性が希薄化し、ニーズの変化に気づけない。

担当者間の情報共有不足

部署や担当者間で顧客情報が分断され、多角的な視点でのニーズ把握が困難になっている。

​対策

深層心理を探る対話

顧客へのヒアリングやアンケートで、表面的な回答の裏にある感情や動機を引き出す質問設計を行う。

行動データからの推察

ウェブサイトの閲覧履歴、アプリ利用状況、問い合わせ内容などを複合的に分析し、行動の背景にあるニーズを推測する。

コミュニティ形成と観察

顧客同士が交流できる場を提供し、自然な会話やフィードバックからインサイトを得る。

AIによる感情分析

テキストデータ(レビュー、問い合わせ履歴など)をAIで分析し、顧客の感情や満足度を客観的に把握する。

​対策に役立つ製品例

顧客の声収集・分析システム

アンケート、レビュー、SNSなどの顧客の声を一元管理し、感情分析やトピック抽出を通じて潜在ニーズを可視化する。

行動履歴分析ツール

ウェブサイトやアプリ上の顧客の行動パターンを詳細に分析し、興味関心や離脱要因などを推測する。

パーソナライズド・コミュニケーション支援システム

顧客の属性や行動履歴に基づき、最適なタイミングと内容で情報提供や提案を行うことで、対話を通じたニーズ把握を促進する。

顧客関係管理(CRM)システム

顧客とのあらゆる接点での情報を集約・管理し、担当者間の情報共有を円滑化することで、多角的な視点でのニーズ把握を支援する。

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