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セグメント・ターゲティング分析とは?課題と対策・製品を解説

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市場調査・分析におけるセグメント・ターゲティング分析とは?
市場調査・分析におけるセグメント・ターゲティング分析とは、市場全体を共通のニーズや特性を持つグループ(セグメント)に細分化し、その中から自社の製品やサービスにとって最も効果的なターゲット層を選定するプロセスです。これにより、限られたリソースを最適に配分し、顧客のニーズに合致したマーケティング戦略を展開することが可能になります。
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マーケティングリサーチ
【STP分析】あなたの会社が取るべき戦略的「ポジション」は?
企業経営、商品開発に差し当たっては、まずはじめに自社が戦うべき市場を
見極めなければなりません。
しかし市場は通常とても広く、すべての市場ニーズに応えることは困難です。
またサービス・商材によっては、特定の市場での得手不得手もあります。
そのため本来自社サービスの置くべき市場とは異なる市場で勝負してしまった
がために、“全く売れない!”という課題に直面し、さらには“商品 が悪い!
営業が悪い!”と要因を履き違えてしまい、本質的な問題に気づけないケースが
存在します。
果たして現在戦っている市場は、貴社のサービスに合致している市場でしょうか。
そんな時にオススメのマーケティング理論が、セグメンテーション、ターゲティング、
ポジショニングの三要素からなる「STP分析」です。当記事ではそんな各三要素を
より深堀りして解説していきます。
※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
WIPジャパン社 海外WEBマーケティング関連調査
ローカリゼーションコンサルティング
マーケティング・アナリティクス・ソリューション
企業Webデータベース『Beegle』
『Beegle』は、企業の公式サイトから収集した企業情報を収録した、ABM
(アカウントベースドマーケティング)、マーケティング、営業のための
企業データベースです。
ロボットが企業の公式サイトをクローリング&スクレイピングし、企業情報を
収集。業種分類などのクレンジングをAIで自動化し、目視チェックを加える
ことで高精度を実現しています。
【特長】
■50社の公式サイトから収集した企業情報を収録
■定期的にクローリング&スクレイピングし新しい情報に更新
■AIで業種分類などをクレンジングし、目視チェックを加えた
高 精度データを収録
■国税庁法人マスタ、業界ポータルサイトと連携
■マーケティングタグ(当社オリジナル)で究極のターゲティングを実現
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【資料】未来商圏レポート
海外調査(アンケート調査)サービス
当社では、訪日外国人によるインバウンド消費に関する調査といった
インバウンドやアウトバウンドのマーケティング戦略をリサーチにより
支援させていただきます。
バイリンガル・トリリンガルのスタッフが在籍する社内グローバルチームが
国内外パートナー 各社と連携し、御見積のご相談から企画・設計、実査、
アウトプットまで一貫してサポートさせていただきます。
【サービス内容】
■定量調査
ネットリサーチ、会場調査、ホームユーステスト、ミステリーショッパー
■定性調査
グループインタビュー、デプスインタビュー、電話インタビュー、
エスノグラフィー(ホームビジット、日記調査など)
■その他
MROC、デスクリサーチ、エキスパート調査
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
地図情報システム『MarketAnalyzer Cloud』
『MarketAnalyzer Cloud』は、幅広い業種・業界2,000社以上への導入実績を
誇る、高度で探索的な商圏分析が可能なクラウド型地図システムです。
商圏作成機能やグラフマップなど、マーケティングGISに求められる基本機能から
高度な解析機能まで搭載。
いつでもどこでも利用できる、貴社専用の高度な商圏分析環境をご提供します。
【特長】
■多彩な標準搭載機能
■基本機能から高度な解析機能まで搭載
■高 度なセキュリティーで守られた分析環境を提供
■ターゲットを詳細にセグメントする各種データを網羅
■幅広い業種・業界2,000社以上への導入実績
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
MIR DATABANK
市場調査レポート
【資料】統計解析のご案内
当資料は、統計解析のご案内資料となっております。
数量化I類、II類、III類、クラスター分析、PSM分析
コレスポンデンス分析、一対比較評価法などを掲載。
プラスワンリサーチでは、テーマに応じた好適な調査企画、
実査、集計、分析で調査課題をクリアに解決いたします。
【掲載内容】
■数量化I類:質的データから予測モデル式を作成
■数量化II類:グループを差別化している要因の分析
■数量化III類:人・物の類似性を得点化する
■クラスター分析:サンプル・変数をグループ分けする
■コレスポンデンス分析:クロス集計表からポジショニングマップを作る
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【ユーソナー活用方法】企業属性分析 編













