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スケーラブル設計とは？課題と対策・製品を解説

システム開発におけるスケーラブル設計とは？

システム開発におけるスケーラブル設計とは、将来的なユーザー数やデータ量の増加、あるいは処理負荷の変動に対応できるように、システムの能力を柔軟に拡張・縮小できるような設計思想や手法のことです。これにより、急激なトラフィック増加時にもパフォーマンスを維持し、コスト効率の良い運用を実現します。

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【スマートグリッド向け】長野日本ソフトウエア

NPO諏訪圏ものづくり推進機構

エネルギー業界、特にスマートグリッド分野では、電力供給の効率化と安定化が求められています。システムの柔軟性と拡張性が重要であり、変化するニーズに迅速に対応できるカスタムソリューションが不可欠です。長野日本ソフトウエアのスクラッチ開発は、貴社のスマートグリッドシステムに最適なソリューションを提供します。【活用シーン】・電力需要予測システム・再生可能エネルギー管理システム・スマートメーターデータ分析【導入の効果】・システムの柔軟性と拡張性の確保・変化するニーズへの迅速な対応・電力供給の効率化と安定化

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【AI/ML向け】NearStack 100 オームコネクター

株式会社レスター

AI/ML分野では、大量のデータを高速かつ安定的に転送することが、システム性能を最大化する上で重要となります。特に、複雑なモデルの学習や推論においては、データ転送のボトルネックが処理速度に影響を与える可能性があります。当社が取り扱う『OCP 対応 NearStack 100 オームコネクター』は、このようなデータ転送の課題に対応するため、モレックスのBiPass I/Oとの互換性を持つ小型パッケージとして設計されました。34AWGのTwinaxケーブルを採用し、8差動ペアと16差動ペアのバリエーションで高速ジャンパー製品を展開しており、AI/MLシステムのデータ転送性能向上に貢献します。【活用シーン】・AI/MLシステムの高速データ転送・サーバー間のデータ連携・ストレージシステムとの接続【導入の効果】・システム性能の向上・データ転送の安定化・省スペース設計による設置効率の改善

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【データサイエンス向け】3Uラック/Ryzen/AM5/液冷

株式会社ウィズテック

データサイエンス分野における分析処理では、大量のデータを高速かつ効率的に処理する能力が求められます。特に、複雑な計算やシミュレーションを伴う分析作業においては、高い演算性能と安定した動作が不可欠です。処理能力が不足すると、分析に時間がかかり、タイムリーな意思決定が困難になる可能性があります。当製品『ZEUS BTO 3Uラック/AMD Ryzen/AM5/CPU液冷(水冷)AIO』は、こうしたデータサイエンスのニーズに応えるべく、高性能なAMD Ryzen AM5プラットフォームとコンパクトな3Uラックサイズを両立させ、液冷システムにより安定した冷却性能を提供します。【活用シーン】・大規模データセットの機械学習モデル学習・複雑な統計解析やシミュレーション実行・リアルタイムデータ分析基盤・研究開発における高速計算処理【導入の効果】・分析処理時間の短縮による生産性向上・高負荷時でも安定したパフォーマンスの維持・限られたスペースでのサーバー構築を可能にするコンパクト設計・BTOカスタマイズによる用途への最適化

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【IT業界向け】エーピーエヌ株式会社

NPO諏訪圏ものづくり推進機構

IT業界、特にシステム開発においては、安定した動作と高い信頼性を実現するためのハードウェア基盤が求められます。システムが複雑化する中で、回路設計、ファームウェア設計、そしてそれらを支えるプリント基板の設計・製造は、開発の成否を左右する重要な要素です。また、周辺機器や筐体の機械設計も、システム全体の性能や使いやすさに影響を与えます。エーピーエヌ株式会社は、これらのハードウェア開発におけるあらゆる課題に対し、一貫したサポートを提供することで、お客様のシステム開発を支援いたします。【活用シーン】・新規システム開発における回路・基板設計・IoT機器や組み込みシステムのファームウェア開発・既存システムのハードウェア改良・コストダウン・試作から量産までのプリント基板製造・実装・システムに合わせた筐体や周辺機器の機械設計【導入の効果】・設計手戻りの削減による開発期間短縮・基板設計と機械設計の連携による最適化・部品調達から組立までの一貫対応による効率化・コスト削減提案による予算管理の支援・信頼性の高いハードウェア基盤の構築

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【AI開発向け】BTO6UGPUサーバー/Ryzen/液冷

株式会社ウィズテック

AI開発において、モデルの学習速度は開発効率に直結する重要な要素です。特に、大規模なデータセットや複雑なモデルを扱う場合、高速な計算能力と効率的な冷却が求められます。学習時間の短縮は、試行錯誤のサイクルを早め、より精度の高いモデル開発を可能にします。当社製『ZEUS BTO 6UラックGPUサーバー/AMD Ryzen/AM5/CPU液冷(水冷)AIO』は、こうしたAI開発のニーズに応えるべく設計されています。【活用シーン】・深層学習モデルのトレーニング・大規模データセットの処理・GPUコンピューティングを用いたシミュレーション【導入の効果】・AIモデルの学習時間を短縮・開発サイクルの高速化・より複雑なモデルや大規模データの扱いに対応

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【IT開発向け】イー・ジーシステム株式会社

NPO諏訪圏ものづくり推進機構

IT業界の開発現場では、製品の品質向上と開発期間の短縮が常に求められています。特に、コンピュータ周辺機器の開発においては、設計段階での課題解決と、試作・製造における柔軟な対応が重要です。イー・ジーシステム株式会社は、20年余り培ってきたインクジェット技術を基盤に、お客様のニーズに応じた製品開発を支援します。【活用シーン】・コンピュータ周辺機器の開発・試作・量産支援・コンサルティング【導入の効果】・開発期間の短縮・製品品質の向上・技術的な課題解決のサポート

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【HPC/スーパーコンピューティング向け】液冷ラックサーバー

株式会社ウィズテック

HPC/スーパーコンピューティング分野では、膨大な計算処理に伴う発熱への対応が、システムの安定稼働と性能維持に不可欠です。特に、高性能CPUやGPUを搭載したサーバーでは、効率的な冷却が求められます。冷却性能が不十分な場合、サーマルスロットリングによる性能低下や、部品の寿命短縮につながる可能性があります。当社液冷(水冷)対応ラックマウントサーバーは、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、19インチラックマウントサーバーの冷却性能を向上させます。【活用シーン】・大規模シミュレーション・AI/機械学習の学習・推論・科学技術計算・データ分析【導入の効果】・安定した冷却による、CPU/GPUの性能維持・長時間の高負荷運用への対応・システム全体の信頼性向上

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【自動運転向け】3Uラック/コアUltra/CPU液冷AIO

株式会社ウィズテック

自動運転システムにおける認識処理では、膨大なデータをリアルタイムで処理するための高い演算能力と、それに伴う発熱への対応が求められます。特に、長時間の連続稼働や、限られたスペースでの設置においては、安定した冷却性能とコンパクトさが重要となります。当製品は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、高い冷却性能を実現しながらも、3Uサイズのコンパクト設計により、設置場所を選びません。これにより、自動運転システムの信頼性向上と、効率的なシステム構築をサポートします。【活用シーン】・自動運転車両の車載コンピューター・認識処理アルゴリズムの開発・検証環境・AI学習・推論サーバー【導入の効果】・認識処理の安定化と高精度化・長時間の連続稼働における信頼性向上・限られたスペースへのシステム構築を容易に

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【IT開発環境向け】キッティング

株式会社ビーアイ

IT開発環境では、新しいソフトウェアやハードウェアの導入、既存システムの更新に伴う設定変更など、様々なキッティング作業が発生します。これらの作業は、開発効率に直接影響するため、正確かつ迅速な対応が求められます。設定ミスや不備は、開発の遅延やシステム障害を引き起こす可能性があります。当社のキッティングサービスは、専門知識と技術で、これらの課題を解決します。【活用シーン】・開発用PCの初期設定・ソフトウェアのインストールと設定・ネットワーク設定・セキュリティ設定・開発環境の構築【導入の効果】・開発環境の迅速な構築・設定ミスによるトラブルの防止・開発効率の向上・セキュリティの強化・IT部門の負担軽減

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【広告分析向け】エンベストによるエンジニア不足解決

株式会社BREXA Technology（旧社名：アウトソーシングテクノロジー）

広告業界におけるデータ分析では、高度な専門知識を持つエンジニアの確保が重要です。広告効果測定、ターゲティング分析、クリエイティブ最適化など、多岐にわたる分析業務には、専門スキルと経験が不可欠です。しかし、エンジニア不足は、分析の遅延や精度の低下を招き、広告戦略全体のパフォーマンスを損なう可能性があります。 BREXA Technologyの『エンベスト』は、このような課題に対し、最適なソリューションを提供します。【活用シーン】・広告効果測定におけるデータ分析・ターゲティング分析の強化・クリエイティブ最適化・広告プラットフォームのAPI連携・データ可視化ツールの開発【導入の効果】・データ分析の精度向上・広告効果の最大化・迅速な意思決定・コスト削減・最新技術への対応

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【ゲーム開発向け】Xeon W/4677/PR

株式会社ウィズテック

ゲーム開発業界、特にアセット制作においては、複雑な3Dモデルの作成、テクスチャ生成、リアルなシミュレーションなど、高度な計算処理能力が求められます。これらの作業は、開発期間の短縮や、より高品質なゲーム体験の提供に直結するため、処理速度と安定性が極めて重要です。不十分なスペックの環境では、レンダリング時間の長期化や、作業中のフリーズなどが発生し、生産性の低下を招く可能性があります。Xeon W/4677/Professionalは、こうしたゲーム開発の現場で必要とされる、高速かつ安定した計算処理能力を提供します。【活用シーン】・3Dモデルのモデリング、スカルプティング・高解像度テクスチャの作成、ベイク処理・リアルタイムレンダリング、ライティングシミュレーション・物理演算、エフェクト生成・AIを活用したアセット生成支援【導入の効果】・アセット制作におけるレンダリング時間の短縮・複雑なシーンのリアルタイムプレビューの実現・開発サイクルの高速化と生産性向上・よりリッチで高品質なゲームアセットの制作

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【データサイエンス向け】3Uラック/コアUltra/CPU液冷

株式会社ウィズテック

データサイエンス分野では、大規模データの処理や複雑な分析モデルの実行において、高い演算能力と安定した動作が求められます。分析の迅速化は、研究開発のスピード向上や、より迅速な意思決定に直結するため、処理能力と冷却性能が特に重要となります。当製品は、高性能CPUと液冷システムをコンパクトな3Uラックサイズに搭載し、データ分析の効率化をサポートします。【活用シーン】・大規模データセットの処理・機械学習モデルのトレーニング・リアルタイム分析・研究開発環境【導入の効果】・分析時間の短縮による生産性向上・複雑な計算処理の安定実行・限られたスペースでの高性能化

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【スタートアップ向け】BTO3Uラック/Ryzen/AM5/液冷

株式会社ウィズテック

スタートアップのプロトタイプ開発では、高性能な処理能力と安定した動作が求められます。特に、開発初期段階での試作や検証においては、迅速なイテレーションと信頼性の高い環境構築が不可欠です。当製品は、液冷CPUクーラーを搭載しながらも3Uサイズのコンパクトさを実現し、限られたスペースでも高性能なサーバー環境を構築可能です。これにより、開発サイクルの短縮と、より精度の高いプロトタイピングを支援します。【活用シーン】・AI/機械学習モデルの初期開発・検証・データ分析基盤の構築・高速なレンダリングやシミュレーション【導入の効果】・開発環境の迅速な構築・安定した処理能力による精度の高いプロトタイプ作成・省スペースでの高性能サーバー運用

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【データセンター向け】液冷(水冷)対応ラックマウントサーバー

株式会社ウィズテック

データセンターの運用においては、限られたスペースで高い処理能力を維持することが求められます。特に、サーバーの高密度化は、運用コストの削減や効率的なリソース活用に不可欠です。しかし、高密度化に伴う発熱量の増加は、冷却能力の限界や機器の寿命への影響といった課題を生じさせます。当社で取り扱う「液冷(水冷)対応ラックマウントサーバー」は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、19インチラックマウントサーバーの水冷化を実現することで、こうした課題に対応します。【活用シーン】・サーバーの高密度集積が必要なデータセンター・発熱量の多いGPUサーバーの運用・静音性が求められる環境【導入の効果】・サーバーの高密度化によるスペース効率の向上・冷却性能の向上による安定稼働の実現・機器の長寿命化への貢献

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【AI/ML向け】NearStack HD コネクター

株式会社レスター

AI/ML分野、特に演算加速においては、膨大なデータを高速かつ安定的に処理する能力が求められます。GPUやCPU間のデータ転送速度がボトルネックとなり、処理全体のパフォーマンスに影響を与えることがあります。そのため、高帯域幅で低遅延のデータ転送を実現するインターフェースが不可欠です。当社『OCP 対応 NearStack HD コネクター』は、このようなニーズに応えるべく設計されており、AI/MLアプリケーションの性能向上をサポートします。【活用シーン】・AI/MLサーバーの内部配線・GPUクラスタ間接続・高速データ処理システム【導入の効果】・演算処理の高速化・システム全体のパフォーマンス向上・データ転送の安定性確保

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【AI/機械学習向け】液冷(水冷)対応ラックマウントサーバー

株式会社ウィズテック

AI/機械学習分野や演算高速化においては、高性能なCPUやGPUを長時間安定稼働させることが求められます。特に、高負荷な演算処理を行う際には、発熱量の増加がパフォーマンスの低下や機器の寿命に影響を与える可能性があります。そのため、効率的な冷却システムが重要となります。当社の液冷(水冷)対応ラックマウントサーバーは、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、19インチラックマウントサーバーの冷却を強化します。【活用シーン】・大規模なデータ分析・ディープラーニングモデルの学習・シミュレーション処理・GPUコンピューティング【導入の効果】・演算処理の安定化・パフォーマンスの維持・向上・機器の長寿命化

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【データサイエンス向け】5UGPUサーバー/コアウルトラ/液冷

株式会社ウィズテック

データサイエンス分野における高度分析では、膨大なデータを高速かつ効率的に処理する能力が求められます。特に、機械学習やディープラーニングモデルの学習においては、GPUの演算能力が解析結果の精度や速度に直結します。複雑なモデルの構築や大規模なデータセットの解析には、高い処理能力と安定した動作が不可欠です。当社のZEUS BTO 5UラックGPUサーバーは、こうした高度な要求に応えるべく設計されています。【活用シーン】・大規模データセットの機械学習・ディープラーニング・複雑なシミュレーションの実行・リアルタイムデータ分析【導入の効果】・分析時間の短縮による迅速な意思決定・より精度の高いモデル構築の実現・研究開発サイクルの加速

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【AI開発向け】5U/スレッドリッパーPRO/GPUサーバー

株式会社ウィズテック

AI開発においては、大規模なデータセットを用いた学習処理の高速化が、開発サイクルの短縮に不可欠です。特に、複雑なモデルの学習や試行錯誤を繰り返す際には、計算リソースの性能が直接的に開発効率に影響します。学習時間の遅延は、イノベーションの機会損失にもつながりかねません。当製品は、AI学習の高速化を求めるお客様のニーズに応えるために設計された、高性能なGPUサーバーです。【活用シーン】・深層学習モデルのトレーニング・大規模データセットの分析・シミュレーションおよびモデリング【導入の効果】・学習時間の短縮による開発サイクルの高速化・より複雑なモデルや大規模データセットへの対応・研究開発の効率向上

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【小売業向け】液冷(水冷)対応ラックマウントサーバー

株式会社ウィズテック

小売業界では、正確な需要予測と迅速なデータ分析が、在庫管理や販売戦略の最適化に不可欠です。特に、膨大な販売データや市場トレンドをリアルタイムで処理・分析するには、高性能かつ安定したサーバー環境が求められます。従来の空冷サーバーでは、高負荷時の発熱や騒音が課題となる場合があります。当社が取り扱う「液冷(水冷)対応ラックマウントサーバー」は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、サーバーの冷却性能を高めることで、安定した稼働を実現します。これにより、データ分析の精度向上や処理速度の改善が期待でき、より精度の高い需要予測に貢献します。【活用シーン】・POSデータ、ECサイトの販売履歴、SNSのトレンド分析・在庫管理システムのリアルタイム更新・市場動向のデータマイニング・AIを活用した需要予測モデルの構築【導入の効果】・データ分析処理の高速化と安定化・予測精度の向上による在庫ロスの削減・販売機会の損失防止・ITインフラの信頼性向上

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【データサイエンス向け】3Uラック/Ryzen/AM5/液冷

株式会社ウィズテック

データサイエンス分野や分析処理においては、大量のデータを高速かつ安定して処理できる計算能力が求められます。特に、複雑なアルゴリズムの実行や大規模なデータセットの解析では、高いCPU性能と冷却性能が不可欠です。処理能力が不足したり、冷却が不十分な場合、解析に時間がかかったり、システムが不安定になったりする可能性があります。当製品は、高性能なAMD Ryzen AM5対応CPUとCPU液冷(水冷)AIOを搭載し、コンパクトな3Uサイズながら、データサイエンスにおける分析処理の要求に応える設計となっています。【活用シーン】・大規模データセットの機械学習モデル学習・複雑な統計解析の実行・リアルタイムデータ分析・シミュレーション処理【導入の効果】・分析処理時間の短縮・システム安定性の向上・研究開発の効率化

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【IT開発支援向け】DigitWorks

NPO諏訪圏ものづくり推進機構

IT業界の開発支援においては、効率的なシステム構築と、変化するニーズへの迅速な対応が求められます。特に、プロジェクトの遅延やコスト超過は、企業の競争力を低下させる大きな要因となります。DigitWorksは、お客様のニーズに合わせたソフトウェア開発を提供し、これらの課題を解決します。【活用シーン】・Webアプリケーション開発・業務システム開発・既存システムの改修【導入の効果】・開発期間の短縮・コスト削減・高品質なシステムの実現

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【AI開発向け】BTO 3Uラック/Ryzen/AM5/液冷

株式会社ウィズテック

AI開発の現場では、大規模なデータセットを用いた学習処理の高速化が求められます。特に、複雑なモデルの学習においては、CPUの処理能力と冷却性能が、学習時間の短縮に直結します。学習時間の短縮は、開発サイクルの迅速化や、より多くの実験を可能にする上で重要です。当製品は、高性能CPUと液冷システムを3Uラックマウントサイズに凝縮し、AI学習の高速化をサポートします。【活用シーン】・大規模AIモデルの学習・ディープラーニングの研究開発・データサイエンスにおける高速な試行錯誤【導入の効果】・学習時間の短縮による開発サイクルの高速化・より多くの実験やチューニングの実施が可能に・安定した冷却性能による、長時間の高負荷処理への対応

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【ITラック向け】低コストアルミフレーム

株式会社タイトウトレーディング

IT業界では、サーバーやネットワーク機器を効率的に収納し、通気性やメンテナンス性を確保できるラックが求められます。特に、限られたスペースを有効活用し、機器の増設や変更に柔軟に対応できるラックは、ITインフラの運用効率を左右する重要な要素です。 TAITOHのアルミフレームは、これらのニーズに応えるべく、低コストでありながら、多様なサイズや形状に対応可能なラック構築を可能にします。【活用シーン】・サーバーラック・ネットワーク機器ラック・データセンターのラック・研究開発施設のラック【導入の効果】・低コストでのラック構築・柔軟なサイズと形状への対応・機器の増設や変更への容易な対応・高い耐久性と安全性

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【自動運転向け】BTO5UラックGPUサーバー/Ryzen/液冷

株式会社ウィズテック

自動運転分野における認識学習では、膨大なデータを高速かつ正確に処理する能力が求められます。特に、リアルタイムでの状況判断や、複雑なアルゴリズムの実行には、高性能なGPUとそれを安定稼働させるための冷却システムが不可欠です。不十分な処理能力や冷却不足は、学習精度の低下やシステムダウンのリスクを高め、開発の遅延につながる可能性があります。当社のBTO5UラックGPUサーバーは、高性能CPUとGPU、そして液冷システムを搭載し、認識学習におけるこれらの課題に対応します。【活用シーン】・自動運転システムの認識学習・AIモデルの開発・検証・大量の画像・映像データの処理【導入の効果】・認識学習の高速化と精度向上・安定したシステム稼働による開発効率の向上・最新GPUの搭載による将来性

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【IT業界向け】エヌ・エス・エス株式会社

NPO諏訪圏ものづくり推進機構

IT業界の開発支援においては、迅速かつ正確なプロトタイピングや、複雑なシステム開発における効率化が求められます。特に、新しい技術への対応や、開発プロセスの最適化は、製品の市場投入スピードや競争力に直結します。当社は、省力化機器メーカーとして培ってきた企画・開発から製造までの一貫体制と、超音波技術を軸としたソリューション提供により、IT業界における開発プロセスを支援し、新たな価値創造に貢献します。【活用シーン】・新規開発における試作・検証・既存システムの効率化・自動化・特殊な機能を持つ機器の開発【導入の効果】・開発期間の短縮・コスト削減・技術的な課題解決

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【AI/ML向け】 KickStartコネクターシステム

株式会社レスター

AI/ML分野における演算効率の向上は、大規模なデータ処理と高速な計算能力が求められる現代において、極めて重要な要素です。特に、サーバーのブートドライブアプリケーションでは、迅速な起動と安定したデータアクセスが、演算処理の開始時間や全体のスループットに影響を与えます。複数のケーブル管理は、配線の複雑化やエアフローの阻害につながり、システム全体のパフォーマンスに影響を及ぼす可能性があります。当社OCP 対応 KickStartコネクターシステムは、これらの課題に対応するため、フレキシブルで実装しやすく、電源回路と信号回路を1本のケーブルに統合したオールインワンソリューションを提供します。【活用シーン】・AI/ML演算処理用サーバーのブートドライブ接続・データセンターにおけるサーバー構築・メンテナンス・高密度サーバー環境での配線簡素化【導入の効果】・サーバーの起動時間短縮による演算処理の迅速化・ケーブル管理の簡素化による作業効率の向上・システム内のエアフロー改善による安定稼働への寄与

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【クラウドコンピューティング向け】Sliverカードエッジ

株式会社レスター

クラウドコンピューティング環境では、増大するデータ量とトラフィックに対応するため、システムのスケーラビリティが求められます。特に、サーバーやストレージ間の高速かつ安定したデータ伝送は、パフォーマンス維持に不可欠です。伝送速度の低下や接続の不安定さは、システムの応答遅延やダウンタイムにつながる可能性があります。OCP 対応 Sliverカードエッジコネクターは、最大32Gbpsのデータ転送速度と56Gbpsへのロードマップを備え、スケーラブルなクラウドインフラ構築をサポートします。【活用シーン】・サーバー間の高速データ転送・ストレージシステムの拡張・データセンター内の高密度配線【導入の効果】・スケーラビリティの高いインフラ構築・データ処理能力の向上・省スペース化による設置効率の改善

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【ゲーム開発向け】BTO5UGPUサーバー/コアウルトラ/液冷

株式会社ウィズテック

ゲーム開発業界では、複雑な3Dモデルやリアルタイムでの描画処理において、高い演算能力と安定したパフォーマンスが求められます。特に、最新のゲームエンジンやグラフィックス技術に対応するためには、強力なGPUとそれを支える冷却性能が不可欠です。描画処理の遅延や不安定さは、開発効率の低下や最終的な製品の品質に影響を与える可能性があります。当社ZEUS BTO 5UラックGPUサーバーは、CPU液冷(水冷)AIOを搭載し、パワフルなGPUを効率的に冷却することで、安定したリアルタイム描画処理を実現します。【活用シーン】・最新ゲームエンジンのリアルタイムレンダリング・大規模な3Dアセットのプレビューと編集・VR/ARコンテンツの開発とテスト【導入の効果】・開発サイクルの短縮・描画処理の安定化による品質向上・最新技術への迅速な対応

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【HPC向け】BTO5UラックGPUサーバー/コアウルトラ/液冷

株式会社ウィズテック

HPC分野や科学計算においては、大規模なデータ処理や複雑なシミュレーションを高速かつ安定して実行できる高性能な計算リソースが求められます。特に、膨大な計算負荷がかかる処理では、CPUやGPUの冷却性能がシステムの安定稼働とパフォーマンス維持に直結します。不十分な冷却は、パフォーマンスの低下や予期せぬシステムダウンを引き起こす可能性があります。当社BTO 5UラックGPUサーバーは、CPU液冷(水冷)AIOを搭載し、高い冷却性能を実現することで、これらの課題に対応します。【活用シーン】・大規模シミュレーション・AI/機械学習モデルのトレーニング・科学技術計算・データ分析【導入の効果】・計算処理時間の短縮・システム安定性の向上・高負荷時のパフォーマンス維持

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【研究向け】@mobi 最新機能紹介

パナソニックアドバンストテクノロジー株式会社

研究分野における自律移動ロボットの実験では、柔軟な環境適応能力と、多様な実験ニーズに対応できるソフトウェアが求められます。特に、LiDARが届きにくい環境や、複数台のロボットを連携させる実験においては、安定した自律移動と、高度な制御機能が重要です。@mobi 2.6は、これらの課題に対応し、研究開発を強力にサポートします。【活用シーン】・自律移動ロボットの研究開発・SLAM技術、経路計画、行動制御などの研究・複数台ロボットの協調動作実験・GNSSを利用した屋外実験・多様な環境下での自律移動実験【導入の効果】・実験の効率化と精度の向上・研究開発期間の短縮・多様な実験ニーズへの対応・研究成果の最大化

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【AI開発向け】3Uラック/コアUltra/CPU液冷AIO

株式会社ウィズテック

AI開発においては、大規模なデータセットを用いた学習処理の高速化が求められます。特に、複雑なモデルの学習には高い演算能力が必要となり、それに伴うCPUの発熱対策が重要となります。発熱を効果的に抑制できない場合、処理速度の低下やシステムの不安定化を招く可能性があります。当製品は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、コンパクトな3Uサイズながら高い冷却性能を実現することで、AI学習における処理の高速化と安定稼働をサポートします。【活用シーン】・大規模AIモデルの学習・ディープラーニングの研究開発・データサイエンス分野での高速計算【導入の効果】・学習時間の短縮による開発サイクルの加速・高負荷時でも安定したパフォーマンスの維持・サーバーの省スペース化に貢献

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【AI開発向け】NVIDIA 推奨 MirrorMezzコネクタ

株式会社レスター

AI開発においては、大規模なデータセットの処理や複雑なモデルの学習に、高速かつ安定したデータ伝送が求められます。特に、学習効率を高めるためには、システム全体のパフォーマンスを最大限に引き出すことが重要です。不十分なデータ転送能力は、学習時間の長期化や、開発サイクルの遅延につながる可能性があります。NVIDIA 推奨 Mirror Mezzコネクターは、優れたシグナルインテグリティと高速データ伝送性能により、AI開発における学習効率の向上をサポートします。【活用シーン】・AI学習用サーバーの構築・GPU間の高速データ通信・高密度コンピューティング環境【導入の効果】・学習時間の短縮・システムパフォーマンスの向上・設計の柔軟性向上

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【自動運転向け】BTO6UラックGPUサーバー/Ryzen/液冷

株式会社ウィズテック

自動運転分野では、膨大なセンサーデータをリアルタイムで処理し、高い認識精度を実現することが求められます。特に、複雑な環境下での物体検出や走行経路の判断には、高性能なGPUによる高速な演算処理が不可欠です。認識精度の向上は、安全な自動運転システムの実現に直結します。当社のZEUS BTO 6UラックGPUサーバーは、こうした要求に応えるべく設計されています。【活用シーン】・自動運転システムの開発・検証環境・AIによる画像認識、物体検出処理・センサーフュージョン、データ解析【導入の効果】・高精度な認識処理による安全性の向上・開発・検証サイクルの短縮・大規模データ処理能力の確保

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【AI開発向け】BTO5UGPUサーバー/コアウルトラ/液冷

株式会社ウィズテック

AI開発や大規模学習の分野では、膨大なデータを高速に処理し、複雑なモデルを効率的に学習させるための高性能な計算リソースが求められます。特に、GPUの性能と安定した稼働は、開発サイクルの短縮や精度の向上に直結するため、極めて重要です。不十分な計算能力は、学習時間の長期化や、期待する成果が得られないリスクを高めます。当社BTO5UラックGPUサーバーは、CPUに液冷システムを採用し、高い冷却性能と安定した動作を実現することで、AI開発における大規模学習の要求に応えます。【活用シーン】・AIモデルの大規模学習・ディープラーニングの研究開発・データサイエンスにおける複雑な計算処理【導入の効果】・学習時間の短縮による開発サイクルの高速化・複雑なモデルの学習実現・研究開発の効率向上

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【データサイエンス向け】6UGPUサーバー/コアウルトラ/液冷

株式会社ウィズテック

データサイエンス分野では、大規模なデータセットの処理や複雑なモデルの学習において、高い演算能力と高速なデータ処理が求められます。特に、分析時間の短縮は、迅速な意思決定や研究開発の加速に不可欠です。分析プロセスにおけるボトルネックを解消し、より効率的なデータ活用を実現するためには、高性能なハードウェアが重要となります。当製品は、こうしたデータサイエンスのニーズに応えるべく設計された、高性能なGPUサーバーです。【活用シーン】・機械学習モデルのトレーニング・ディープラーニングの推論処理・大規模データセットの分析・シミュレーション計算【導入の効果】・分析時間の短縮による生産性向上・より複雑なモデルの実行が可能に・研究開発サイクルの高速化・データに基づいた迅速な意思決定の支援

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【IT開発向け】ミテマスBOXtool

アイメックス株式会社

IT開発の現場では、機材や部品の管理が効率的な開発を左右します。特に、開発に必要な部品の紛失や、誤った部品の使用は、開発の遅延や品質低下につながる可能性があります。ミテマスBOXtoolは、バーコード認証による厳格なアクセス制御と、入出庫履歴の記録により、これらの課題を解決します。【活用シーン】・開発用部品の保管と管理・機材の貸し出し管理・開発チーム内での情報共有【導入の効果】・部品の紛失防止と、必要な時に必要な部品を確実に利用可能に・開発効率の向上・セキュリティの強化

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【ゲーム開発向け】5U/スレッドリッパーPRO/GPUサーバー

株式会社ウィズテック

ゲーム開発業界では、高品質なアセットの迅速な生成が求められます。特に、複雑な3Dモデルやテクスチャ、リアルなエフェクトなどのアセット作成には、高い演算能力と高速な処理が不可欠です。処理能力が不足すると、開発サイクルの遅延や、表現の妥協につながる可能性があります。当社のZEUS BTO 5U ラックマウント/Ryzen Threadripper PRO/GPUサーバーは、これらの課題に対応するために設計されました。【活用シーン】・大規模な3Dアセットのモデリング、テクスチャリング・リアルタイムレンダリング、ライティングの高速化・物理シミュレーション、エフェクト生成【導入の効果】・アセット生成時間の短縮による開発サイクルの加速・よりリッチで高品質なゲーム表現の実現・開発チームの生産性向上

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【試作加工向け】スケジュール管理ソフト『チームレポートタスク』

株式会社アドバンシス

「チームレポートタスク（tr-task）」は、一品一様の受注が次々に入る金型・治具・試作加工の現場に向けたクラウド型スケジュール管理ソフトです。受注・設計・粗加工・仕上げ・組立・トライといった工程を案件ごとに登録し、着手前から完了までの進み具合を色で表示します。案件登録の必須項目は案件名と日付だけ。よく使う流れはテンプレートに登録しておけるので、飛び込みの引き合いもその場で登録し、後から詳細を追記できます。担当者ごとの手持ち仕事は一覧に並び、順番はドラッグで入れ替え可能です。予想作業時間から日別の負荷が合計時間で表示されるため、納期を回答する前に「その日程で本当に入るか」を確認できます。実績時間は記録開始・終了ボタンで自動記録し、案件別・客先別に集計。似た形状の案件にどれだけ工数がかかったかが蓄積され、次の見積の根拠になります。

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【AI開発向け】BTO 3Uラック/Ryzen/AM5/液冷

株式会社ウィズテック

AI開発の現場では、大規模なデータセットの学習や複雑なモデルの実行において、処理速度の向上が求められます。特に、学習時間の短縮は開発サイクルの加速に直結し、迅速なイテレーションと成果の早期実現に不可欠です。計算リソースのボトルネックは、開発の遅延や機会損失につながる可能性があります。当社ZEUS BTO 3Uラック/AMD Ryzen/AM5/CPU液冷(水冷)AIOは、高性能なAMD Ryzen AM5プラットフォームと強力な液冷システムを、省スペースな3Uラックマウントサイズに凝縮し、AI学習の高速化をサポートします。【活用シーン】・大規模AIモデルの学習・ディープラーニングフレームワークの実行・データサイエンスにおける高速な分析処理・研究開発における試行錯誤の迅速化【導入の効果】・学習時間の短縮による開発サイクルの加速・より複雑なモデルや大規模データセットへの対応・計算リソースの効率的な活用・研究開発の生産性向上

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【AI開発向け】Mirror Mezz Proコネクター

株式会社レスター

AI開発において、GPU連携の高速化と安定性は、処理能力を最大限に引き出す上で重要です。特に、大規模なデータセットの処理や複雑なモデルの学習では、GPU間のデータ転送速度がボトルネックとなることがあります。また、システム構成の柔軟性も、多様な開発ニーズに対応するために求められます。当製品『NVIDIA 推奨 Mirror Mezz Proコネクター』は、112Gbpsのパフォーマンスと柔軟なケーブルリンクにより、これらの課題に対応し、AI開発におけるGPU連携を効率化します。【活用シーン】・GPUクラスター構築・高性能コンピューティング環境・データセンターでのAIインフラ【導入の効果】・高速なデータ転送による処理時間短縮・システム構成の柔軟性向上・安定したGPU連携の実現

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【AI開発向け】6U/スレッドリッパーPRO/GPUサーバー

株式会社ウィズテック

AI開発の現場では、大規模なデータセットを用いた学習や複雑なモデルの構築において、処理速度の向上が不可欠です。特に、ディープラーニングなどの分野では、GPUの演算能力とCPUの並列処理能力が学習時間を大きく左右します。学習時間の短縮は、開発サイクルの高速化や、より多くの実験・検証を可能にするために重要です。当社の『ZEUS BTO 6U ラックマウント/Ryzen Threadripper PRO/GPUサーバー』は、これらの課題に対応するため、高性能CPUと強力なGPUを搭載し、学習プロセスを効率化します。【活用シーン】・大規模AIモデルの学習・ディープラーニング研究開発・シミュレーション処理・データ分析基盤【導入の効果】・学習時間の短縮による開発サイクルの高速化・より複雑なモデルや大規模データセットへの対応・研究開発の効率向上とコスト削減

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【データサイエンス向け】5UGPUサーバー/Ryzen/液冷

株式会社ウィズテック

データサイエンス分野では、複雑なデータセットの分析や機械学習モデルの構築において、高速かつ安定した計算処理能力が求められます。特に、大規模なデータ分析や高度なシミュレーションでは、長時間の高負荷処理に耐えうる冷却性能と、最新のGPUを活用できる拡張性が重要となります。不十分な冷却は、パフォーマンスの低下や機器の寿命を縮める原因となり得ます。当社のBTO5UラックGPUサーバーは、液冷CPUクーラーを搭載し、安定した冷却性能を提供することで、データ分析の効率化を支援します。【活用シーン】・大規模データセットの高速処理・機械学習モデルのトレーニング・複雑なシミュレーション実行・リアルタイム分析基盤の構築【導入の効果】・分析時間の短縮による生産性向上・高精度なモデル構築の実現・研究開発サイクルの加速・安定した運用によるダウンタイム削減

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【ITシステム開発向け】アルティメイトプロジェクト株式会社

NPO諏訪圏ものづくり推進機構

ITシステム開発の分野では、お客様の業務効率化と競争力強化が常に求められています。特に、変化の激しいビジネス環境において、迅速かつ柔軟に対応できるシステム構築が重要です。アルティメイトプロジェクト株式会社は、お客様がスピーディかつ正確に業務を行えるよう、最適なシステム開発を提供します。【活用シーン】 * 生産管理システムの開発 * 販売管理システムの開発 * WEBシステムの開発【導入の効果】 * 業務効率の大幅な向上 * 正確なデータ管理 * 迅速な意思決定のサポート

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【AI開発向け】6UGPUサーバー/インテルコアウルトラ/液冷

株式会社ウィズテック

AI開発の分野では、膨大なデータを効率的に処理し、学習時間を短縮することが求められます。特に、ディープラーニングモデルの学習においては、高性能なGPUとそれを安定稼働させるための冷却性能が、開発サイクルの短縮と研究開発の加速に不可欠です。不十分な処理能力や冷却は、学習時間の長期化やハードウェアの寿命を縮める原因となり得ます。当社ZEUS BTO 6UラックGPUサーバーは、Intel Core Ultraプロセッサーと液冷CPUクーラーを搭載し、NVIDIA PRO BlackwellやGeforce GPUのカスタマイズ選択も可能で、AI学習の高速化をサポートします。【活用シーン】・大規模なディープラーニングモデルの学習・複雑なシミュレーションの実行・データ分析および前処理の高速化・研究開発における試行錯誤の迅速化【導入の効果】・AIモデルの学習時間を短縮し、開発サイクルを加速・より大規模で複雑なモデルの開発を可能に・研究開発の効率向上とコスト削減に貢献・ハードウェアの安定稼働による信頼性の向上

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【小売業向け】BTO5UラックGPUサーバー/コアウルトラ/液冷

株式会社ウィズテック

小売業界では、膨大な販売データから将来の需要を正確に予測し、在庫管理や販売戦略の最適化を図ることが求められます。特に、季節変動やトレンドの変化に対応するためには、高度なデータ分析能力を持つシステムが不可欠です。分析の遅延や精度不足は、機会損失や過剰在庫のリスクを高めます。当社ZEUS BTO 5UラックGPUサーバーは、強力なGPU演算能力と最新CPUにより、迅速かつ高精度な需要予測分析をサポートします。【活用シーン】・POSデータ、ECサイトの購買履歴、SNSトレンドなどの分析・季節性、イベント、プロモーション効果の分析・在庫最適化、発注点管理の精度向上・販売チャネルごとの需要予測【導入の効果】・データ分析の高速化と精度向上・在庫リスクの低減と機会損失の防止・販売戦略の立案と実行支援・収益性の向上

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【ゲーム開発向け】Zeus BTO 4面マルチモニター

株式会社ウィズテック

ゲーム開発の現場では、複雑なコードのデバッグ作業において、複数の情報を同時に確認し、迅速な判断を下すことが求められます。特に、ゲームの挙動を細かく分析し、バグの原因を特定する際には、広範な画面表示と高いグラフィック性能が不可欠です。不十分な表示領域や処理能力は、デバッグ作業の遅延や見落としにつながる可能性があります。Zeus BTO 4面マルチモニターは、4画面同時出力に対応し、開発環境全体を俯瞰できるため、効率的なデバッグ作業を支援します。【活用シーン】・複数ツールを同時に開き、コード、ログ、実行画面を確認・ゲームアセットの表示とデバッグ画面を並行して確認・ネットワーク通信状況とゲーム画面を同時に監視【導入の効果】・デバッグ作業時間の短縮・バグの見落としリスクの低減・開発効率の向上

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システム開発サービス

株式会社ネオ

当社では、プラスαの価値を生む"提案型"のシステム開発を行っております。自動車や家電、デジタル機器をはじめ、銀行ATM・券売機・自動販売機といった専用端末や、組込み系システムにも幅広く対応可能。求められている品質を最大限に引き出しながら、ニーズ以上の高精度&好感度なシステム開発を目指してまいります。ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。【特長】 ■TM系、組込み系をはじめ各種開発に対応 ■好適な人材と開発プロセスで専門性を発揮 ■要件定義、設計、開発を総合プロデュース ■工程の引継ぎがなくコストも削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

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システム開発サービス

株式会社CLAPS

当社では、ウェブ系、モバイル系、業務系、制御系、汎用機系、ロボット、 AIなど様々な『システム開発』に対応しております。コンサルティング、要件定義、基本・詳細設計、開発、運用まで、幅広いノウハウと対応力のある提案姿勢にて、お客様のニーズにお応えします。また、先進的な技術に対する教育体制を構築することで、習得した知識・技術だけではなく、技術者が持つ潜在能力を見極め、幅広い依頼案件への対応を心掛けています。【サービス内容】 ■制御系開発 ■基幹系開発 ■Web系開発 ■アプリ開発 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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APIライブラリ『DioDocs』

グレープシティ株式会社

『DioDocs』は、ドキュメント生成・更新機能をアプリケーションへ組み込み可能にするAPIライブラリです。開発環境や運用環境で専用ソフトウェアを使うことなく、『DioDocs』のライブラリをコード記述で操作し、各種文書を生成または更新します。 .NET Standard 2.0に準拠しており、.NET Core、.NET Framework、Xamarinで動作するアプリケーションの開発で利用できます。【特長】 ■高速、軽量アーキテクチャ ■.NET Standard 2.0 準拠 ■クラウドアプリケーション展開 ■導入費用の削減 ■ランタイムフリーでクラウドにも導入しやすい　など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

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開発ミドルウェア『U-BRAIN DSM RS-01』

臼田総合研究所株式会社

『U-BRAIN DSM RS-01』は、17軸センサー、CPU、無線通信インターフェースの全てを高密度実装技術により実現した超小型3次元モーションセンサー向けの開発ミドルウェアです。約100m/10mの無線接続により、17軸センサーの各データを連続受信することが可能。また、当製品は、複数台によるモーション計測にも自動的に対応可能となっております。【特長】 ■17軸センサーの各データを連続受信することが可能 ■PC上の対応アプリケーションを操作することが可能 ■対象物のモーション測定が可能 ■複数台によるモーション計測にも自動的に対応可能 ■最大7台まで同時に計測可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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システム開発におけるスケーラブル設計

システム開発におけるスケーラブル設計とは？

課題

予測不能な負荷増大

サービスの人気が急上昇したり、予期せぬイベントが発生したりすることで、システムに想定以上の負荷がかかり、パフォーマンス低下やサービス停止を招くリスクがあります。

リソースの非効率な利用

将来の負荷を過剰に見積もりすぎると、常に過剰なリソースを確保することになり、コストが無駄になります。逆に、過小に見積もると、負荷増大時に対応できなくなります。

既存システムへの影響

後から機能追加や性能改善を行おうとしても、初期設計がスケーラブルでない場合、既存のシステム構成に大きな変更が必要となり、開発コストやリスクが増大します。

技術的負債の蓄積

場当たり的な改修を繰り返すと、システムが複雑化し、保守性が低下します。これが技術的負債となり、将来的なスケーラビリティの確保をさらに困難にします。

対策

水平スケーリングの採用

サーバー台数を増減させることで負荷に対応する手法です。これにより、個々のサーバーに過度な負荷がかかるのを防ぎ、柔軟な拡張が可能です。

マイクロサービスアーキテクチャ

システムを独立した小さなサービスの集合体として構築します。これにより、特定のサービスだけを独立してスケールさせることができ、開発と運用の効率が向上します。

非同期処理とキューイング

処理をキューに溜め込み、バックグラウンドで非同期に処理することで、一時的な負荷の急増を吸収し、システム全体の応答性を維持します。

データベースのシャーディング

大量のデータを複数のデータベースに分割して分散管理する手法です。これにより、単一のデータベースへの負荷を軽減し、データ量の増加に対応します。

対策に役立つ製品例

クラウドコンピューティングシステム

必要に応じてコンピューティングリソース（CPU、メモリ、ストレージなど）をオンデマンドで調達・解放できるため、負荷変動に柔軟に対応し、コストを最適化できます。

コンテナオーケストレーションツール

アプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化します。これにより、マイクロサービスなどの分散システムのスケーリングを効率的に行うことができます。

ロードバランサー

複数のサーバーにトラフィックを分散させることで、単一サーバーへの負荷集中を防ぎ、システム全体の可用性とパフォーマンスを向上させます。

メッセージキューイングサービス

アプリケーション間の非同期通信を可能にし、一時的なトラフィックの急増を吸収して、システム全体の安定稼働を支援します。

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⭐今週のピックアップ

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スケーラブル設計とは？課題と対策・製品を解説

システム開発におけるスケーラブル設計とは？

各社の製品

システム開発におけるスケーラブル設計

システム開発におけるスケーラブル設計とは？

課題

予測不能な負荷増大

リソースの非効率な利用

既存システムへの影響

技術的負債の蓄積

対策

水平スケーリングの採用

マイクロサービスアーキテクチャ

非同期処理とキューイング

データベースのシャーディング

対策に役立つ製品例

クラウドコンピューティングシステム

コンテナオーケストレーションツール

ロードバランサー

メッセージキューイングサービス

システム開発

システム保守

システム運用

スケーラブル設計とは？課題と対策・製品を解説

システム開発におけるスケーラブル設計とは？

各社の製品

システム開発におけるスケーラブル設計

システム開発におけるスケーラブル設計とは？

​課題

予測不能な負荷増大

リソースの非効率な利用

既存システムへの影響

技術的負債の蓄積

​対策

水平スケーリングの採用

マイクロサービスアーキテクチャ

非同期処理とキューイング

データベースのシャーディング

​対策に役立つ製品例

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対策

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