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大容量通信技術の活用とは？課題と対策・製品を解説
システム開発における大容量通信技術の活用とは？
システム開発における大容量通信技術の活用とは、近年増加するデータ量やリアルタイム性を要求されるシステムに対 応するため、高速かつ大容量のデータ伝送を可能にする技術をシステム開発プロセスや運用・保守フェーズで積極的に取り入れることを指します。これにより、開発効率の向上、リアルタイムなデータ分析、高度なユーザー体験の提供などが期待されます。
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【IoTプラットフォーム向け】3Uラック/コアUltra/液冷
IoTプラットフォームにおいては、大量のデータを安定的に処理・集約するための、信頼性の高いサーバーインフラが求められます。特に、24時間稼働が想定される環境では、発熱の抑制と静音性が重要視されます。高負荷時の安定稼働は、データ処理の遅延やシステムダウンを防ぎ、プラットフォーム全体の信頼性を維持するために不可欠です。当製品は、CPU液冷(水冷)AIOを搭載し、コンパクトな3Uサイズながら高い冷却性能 を実現することで、IoTプラットフォームにおけるデータ集約の安定稼働をサポートします。
【活用シーン】
・データセンターでのサーバー集約
・エッジコンピューティング環境でのデータ処理
・リアルタイムデータ分析基盤
【導入の効果】
・高負荷時でも安定したデータ処理
・省スペース設計による設置効率の向上
・信頼性の高いシステム運用によるダウンタイム削減
【気象予報向け】5U/スレッドリッパーPRO/GPUサーバー
気象予報の分野では、複雑な大気現象を解析し、高精度な予測を行うために、膨大な計算能力が求められます。特に、リアルタイムでのデータ処理や、詳細なシミュレーションには、高性能なコンピューティングリソースが不可欠です。予測の遅延や精度不足は、災害予測や気候変動分析に影響を与える 可能性があります。当社の『ZEUS BTO 5U ラックマウント/Ryzen Threadripper PRO/GPUサーバー』は、こうした気象予報における課題に対し、強力な計算能力を提供し、予測精度の向上を支援します。
【活用シーン】
・大規模な気象シミュレーション
・リアルタイムデータ解析
・気候変動モデリング
【導入の効果】
・予測精度の向上
・解析時間の短縮
・より詳細な気象パターンの把握
【小売向け】Mirror Mezz Enhanced
小売業界では、需要予測の精度向上が、在庫管理の最適化や顧客満足度の向上に繋がります。特に、AIを活用した需要予測システムでは、大量のデータを高速かつ安定的に処理する能力が求められます。不十分なデータ転送性能は、予測の遅延や精度低下を招き、機会損失や過剰在庫のリスクを高める可能性があります。NVIDIA 推奨 Mirror Mezz Enhancedコネクターは、AIドライブの使用が加速する現代において、アプリケーション向けの最大224Gbps PAM-4のデータ・レートで、こうした課題に応える製品です。
【活用シーン】
・AIによるリアルタイム需要予測システムの構築
・店舗やECサイトの販売データ分析
・サプライチェーン全体のデータ連携強化
【導入の効果】
・需要予測の精度向上とリードタイム短縮
・在庫管理の効率化とコスト削減
・データに基づいた迅速な意思決定の支援
【AI/ML向け】NearStack HD コネクター
AI/ML分野、特に演算加速においては、膨大なデータを高速かつ安定的に処理する能力が求められます。GPUやCPU間のデータ転送速度がボトルネックとなり、処理全体のパフォーマンスに影響を与えることがあります。そのため、高帯域幅で低遅延のデータ転送を実現するインターフェースが不可欠です。当社『OCP 対応 NearStack HD コネクター』は、このようなニーズに応えるべく設計されており、AI/MLアプリケーションの性能向上をサポートします。
【活用シーン】
・AI/MLサーバーの内部配線
・GPUクラスタ間接続
・高速データ処理システム
【導入の効果】
・演算処理の高速化
・システム全体のパフォーマンス向上
・データ転送の安定性確保
【ビッグデータ向け】Xeon W/4677/PR
ビッグデータ解析や高速処理においては、膨大なデータを迅速かつ正確に処理する能力が求められます。特に、AI開発やディープラーニング、複雑なシミュレーションなどでは、処理速度が解析結果の質やビジネス上の意思決定に直結します。処理能力が不足すると、解析に時間がかかり、機会損失につながる可能性があります。当製品『Xeon W/4677/Professional』は、これらの要求に応えるための強力なプラットフォームを提供します 。
【活用シーン】
・大規模データセットの分析
・AIモデルの学習・推論
・複雑な科学技術計算シミュレーション
・リアルタイムデータ処理
【導入の効果】
・解析時間の短縮による迅速な意思決定
・より高度で精緻な分析の実現
・研究開発サイクルの加速
・新たなビジネス機会の創出
【ビッグデータ向け】Xeon W/4677/PR
ビッグデータ処理・分析においては、膨大なデータを迅速かつ正確に処理する能力が求められます。特に、複雑なアルゴリズムを用いた分析や、リアルタイムでのデータ解析には、高い演算能力を持つハードウェアが不可欠です。不十分な処理能力は、分析結果の遅延や、ビジネスチャンスの逸失につながる可能性があります。当製品『Xeon W/4677/Professional』は、AI、ディープラーニング、シミュレーション、高速計算処理に特化した設計により、こ れらの課題に対応します。
【活用シーン】
・大規模データセットの機械学習モデル構築
・リアルタイムでの異常検知・予測分析
・複雑なシミュレーション実行
【導入の効果】
・分析時間の短縮による迅速な意思決定
・より高度で精緻なデータ分析の実現
・新たなビジネスインサイトの発見
【AI開発向け】BTO 3Uラック/Ryzen/AM5/液冷
AI開発の現場では、大規模なデータセットを用いた学習処理の高速化が求められます。特に、複雑なモデルの学習においては、CPUの処理能力と冷却性能が、学習時間の短縮に直結します。学習時間の短縮は、開発サイクルの迅速化や、より多くの実験を可能にする上で重要です。当製品は、高性能CPUと液冷システムを3Uラックマウントサイズに凝縮し、AI学習の高速化をサポートします。
【活用シーン】
・大規模AIモデルの 学習
・ディープラーニングの研究開発
・データサイエンスにおける高速な試行錯誤
【導入の効果】
・学習時間の短縮による開発サイクルの高速化
・より多くの実験やチューニングの実施が可能に
・安定した冷却性能による、長時間の高負荷処理への対応
【VR/AR向け】BTO6UGPUサーバ ー/Ryzen/液冷
VR/AR分野では、リアルで没入感のある体験を提供するために、高度なグラフィックス処理能力が求められます。特に、複雑な3Dモデルのレンダリングやリアルタイムでのインタラクションを実現するには、パワフルなGPUとそれを安定して稼働させるための冷却システムが不可欠です。不十分な処理能力は、映像のカクつきや遅延を引き起こし、ユーザー体験を損なう可能性があります。当社のZEUS BTO 6UラックGPUサーバーは、最新のAMD Ryzen AM5プラットフォームと高性能GPUを搭載し、液冷システムにより安定した動作を実現することで、高品質なVR/AR体験の提供をサポートします。
【活用シーン】
・VRコンテンツ開発・制作
・ARアプリケーションのリアルタイムレンダリング
・没入型シミュレーション環境の構築
・大規模VR/ARイベントでのコンテンツ配信
【導入の効果】
・滑らかで遅延のない映像体験の提供
・複雑な3Dモデルの高速なレンダリング
・ユーザーの没入感を高める高品質なグラフィックス
・長時間の安定稼働による信頼性の向上
【AI/ML向け】NearStack 100 オーム コネクター
AI/ML分野では、大量のデータを高速かつ安定的に転送することが、システム性能を最大化する上で重要となります。特に、複雑なモデルの学習や推論においては、データ転送のボトルネックが処理速度に影響を与える可能性があります。当社が取り扱う『OCP 対応 NearStack 100 オーム コネクター』は、このようなデータ転送の課題に対応するため、モレックスのBiPass I/Oとの互換性を持つ小型パッケージとして設計されました。34AWGのTwinaxケー ブルを採用し、8差動ペアと16差動ペアのバリエーションで高速ジャンパー製品を展開しており、AI/MLシステムのデータ転送性能向上に貢献します。
【活用シーン】
・AI/MLシステムの高速データ転送
・サーバー間のデータ連携
・ストレージシステムとの接続
【導入の効果】
・システム性能の向上
・データ転送の安定化
・省スペース設計による設置効率の改善
【AI/ML向け】 KickStartコネクターシステム
AI/ML分野における演算効率の向上は、大規模なデータ処理と高速な計算能力が求められる現代において、極めて重要な要素です。特に、サーバーのブートドライブアプリケーションでは、迅速な起動と安定したデータアクセスが、演算処理の開始時間や全体のスループットに影響を与えます。複数のケーブル管理は、配線の複雑化やエアフローの阻害につなが り、システム全体のパフォーマンスに影響を及ぼす可能性があります。当社OCP 対応 KickStartコネクターシステムは、これらの課題に対応するため、フレキシブルで実装しやすく、電源回路と信号回路を1本のケーブルに統合したオールインワンソリューションを提供します。
【活用シーン】
・AI/ML演算処理用サーバーのブートドライブ接続
・データセンターにおけるサーバー構築・メンテナンス
・高密度サーバー環境での配線簡素化
【導入の効果】
・サーバーの起動時間短縮による演算処理の迅速化
・ケーブル管理の簡素化による作業効率の向上
・システム内のエアフロー改善による安定稼働への寄与
【AI開発向け】Mirror Mezz Proコネクター
AI開発において、GPU連携の高速化と安定性は、処理能力を最大限に引き出す上で重要です。特に、大規模なデータセット の処理や複雑なモデルの学習では、GPU間のデータ転送速度がボトルネックとなることがあります。また、システム構成の柔軟性も、多様な開発ニーズに対応するために求められます。当製品『NVIDIA 推奨 Mirror Mezz Proコネクター』は、112Gbpsのパフォーマンスと柔軟なケーブルリンクにより、これらの課題に対応し、AI開発におけるGPU連携を効率化します。
【活用シーン】
・GPUクラスター構築
・高性能コンピューティング環境
・データセンターでのAIインフラ
【導入の効果】
・高速なデータ転送による処理時間短縮
・システム構成の柔軟性向上
・安定したGPU連携の実現
【HPC/スーパーコンピューティング向け】液冷ラックサーバー
HPC/スーパーコンピューティング分野では、膨大な計算処理に伴う発熱への対応が 、システムの安定稼働と性能維持に不可欠です。特に、高性能CPUやGPUを搭載したサーバーでは、効率的な冷却が求められます。冷却性能が不十分な場合、サーマルスロットリングによる性能低下や、部品の寿命短縮につながる可能性があります。当社液冷(水冷)対応ラックマウントサーバーは、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、19インチラックマウントサーバーの冷却性能を向上させます。
【活用シーン】
・大規模シミュレーション
・AI/機械学習の学習・推論
・科学技術計算
・データ分析
【導入の効果】
・安定した冷却による、CPU/GPUの性能維持
・長時間の高負荷運用への対応
・システム全体の信頼性向上
【コンテンツ生成向け】超小型軽量組込み型PC KIWI310
エンタメ業界におけるコンテンツ生成では、動画編集、画像処理、AIによる自動生成など、高い処理能力と柔軟性が求められます。特に、場所を選ばず、リアルタイムに処理を行うためには、小型で高性能なPCが不可欠です。KIWI310は、AIやIoTアプリケーションに適しており、コンテンツ生成の現場で活躍します。
【活用シーン】
・動画編集
・画像処理
・AIによるコンテンツ自動生成
【導入の効果】
・小型設計に より、設置場所を選ばない
・Windows、Linux、AndroidのOSに対応し、様々なソフトウェア環境に対応
・インテルⓇCeleronⓇプロセッサーN3350搭載により、高い処理能力を発揮
【スマートシティ向け】KickStartコネクターシステム
スマートシティのインフラ連携においては、多様なデバイス間の安定したデータ通信と電源供給が求められます。特に、都市機能の維持・向上に不可欠なセンサーネットワークや制御システムでは、信頼性の高い接続が重要となります。不適切な接続は、システム全体のパフォーマンス低下や、予期せぬダウンタイムにつながる可能性があります。OCP 対応 KickStartコネクターシステムは、これらの課題に対し、フレキシブルで実装しやすいオールインワンの接続ソリューションを提供します。
【活用 シーン】
・都市インフラ監視システム
・交通管理システム
・エネルギーマネジメントシステム
・公共施設管理システム
【導入の効果】
・複数のケーブル管理の簡素化
・設置作業の効率化
・システム全体の信頼性向上
・省スペース化による機器配置の柔軟性向上
【AI開発向け】NVIDIA 推奨 MirrorMezzコネクタ
AI開発においては、大規模なデータセットの処理や複雑なモデルの学習に、高速かつ安定したデータ伝送が求められます。特に、学習効率を高めるためには、システム全体のパフォーマンスを最大限に引き出すことが重要です。不十分なデータ転送能力は、学習時間の長期化や、開発サイクルの遅延につながる可能性があります。NVIDIA 推奨 Mirror Mezzコネクターは、優れたシグナルインテグリティと高速データ伝送性能により、AI開発における学習効率の向上をサポートします。
【活用シーン】
・AI学習用サーバーの構築
・GPU間の高速データ通信
・高密度コンピューティング環境
【導入の効果】
・学習時間の短縮
・システムパフォーマンスの向上
・設計の柔軟性向上
【スマートシティ向け】NearStack HD コネクター
スマートシティのインフラ連携においては、都市全体のシステムを円滑に稼働させるための、信頼性の高いデータ伝送が求められます。特に、各インフラ間で大量のデータを迅速かつ正確にやり取りすることは、都市機能の維持・向上に不可欠です。不十分なデータ伝送能力は、システムの遅延や誤作動を引き起こし、市民生活に影響を与える可能性があります。当社の『OCP 対応 NearStack HD コネクター』は、このようなスマートシティの高度なデータ伝送ニーズに応える ために設計されています。
【活用シーン】
・都市インフラ間のデータ連携
・交通システムにおけるリアルタイムデータ処理
・エネルギー管理システムにおける情報共有
【導入の効果】
・インフラ間のスムーズなデータ連携
・都市機能の効率化と最適化
・市民サービスの向上
【データサイエンス向け】6UGPUサーバー/Ryzen/液冷
データサイエンス分野では、大規模なデータセットの処理や複雑なモデルの学習において、高い演算能力と高速なデータ処理が求められます。特に、分析のスピードは、研究開発の進捗やビジネス上の意思決定に直結するため、処理能力の向上が不可欠です。当社の『ZEUS BTO 6UラックGPUサーバー/AMD Ryzen/AM5/CPU液冷(水冷)AIO』は、これらの要求に応えるべく設計されています。
【活用シーン】
・機械学習モデルのトレーニング
・ディープラーニングの推論処理
・大規模データセットの分析
・シミュレーション実行
【導入の効果】
・分析時間の短縮による研究開発の加速
・より複雑なモデルの構築と検証が可能に
・データに基づいた迅速な意思決定の支援
・GPUリソースの効率的な活用
マル チグレイン並列化技術
FPGA用高速可逆データ圧縮IPコア『CVC Codec』
『CVC Codec』は、画像データ・波形データなどの自然情報に特化した
当社オリジナルの可逆データ圧縮アルゴリズムCVC 方式をFPGA で実現した
IP ライブラリです。
コンパクトな回路規模で既存システムへの実装が容易。
処理速度の変動が少なく、リアルタイム性に優れています。
また、従来の可逆圧縮に比べ、高い圧縮率を誇ります。
【特長】
■測定データを効率的に圧縮自動運転の技術開発に貢献
■圧 倒的な高速処理を実現
■データ入力後瞬時に圧縮開始、低レイテンシ設計
■処理速度の変動が少なく、リアルタイム性に優れる
■コンパクトな回路規模で既存システムへの実装が容易
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
IoTクラウド間相互接続サービス
『IoTクラウド間相互接続サービス』は、異なるデバイス、
異なる通信方式でサービスが提供されているプライベートクラウド内に閉じた
IoTサービス間を、IoT-HUBで相互接続する通信サービスです。
これまで不可能であった異なるIoTサービスの連携動作を可能にし、
複合的なIoTサービスの提供を実現。
また、プライベートクラウドの接続に加え、ルータ（宅内設備）の
接続も可能にし、様々なデバイスが連携したIoTサービスを
実現することが可能です。
【特長】
■サービス連携を実現する相互接続機能
■開発時間の待機ロスを防ぐバーチャルマシン（仮想デバイス）機能
■異なる請求先に、異なる金額を請求可能にブロックチェーンを活用できる
■「インターネット由来の脅威」を最小化する「関所」機能
■クラウド間相互接続サービスのための統合監視制御システム など
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
【IPv6対応TCP/IPプロトコルスタック】
【特徴】
・主要なRFC（Request for Comment）に準拠
・IPv4/v6のデュアルスタック構造
コンフィギュレーションによりそれぞれ単独で実装可能
・IPv6 Ready Logo Phase2（Core、IPsec取得済、DHCPv6取得予定）
・DOD（米国国防総省）IPv6 Standard ProfilesのSimple Serverレベルに対応
・コンパクトなコードサイズ
・内部コピーを極力抑えた設計による高速化
・マルチホーミング可能
・組込みプロトコルの構成可能
・IPv4のみでの販売可能
・IPsec標準添付
・IPsecアクセラレータ（Renesas SH7672）対応
・マルチキャスト対応
・MIB-2インターフェース対応
リアルタイム画像データ可逆圧縮ライブラリ【導入例付きチラシ進呈】
弊社のリアルタイム画像データ可逆圧縮ライブラリ「CVC Image」は、
リアルタイム性に優れ、かつ低レイテンシーで画像データを可逆圧縮できる製品です。
トレーサビリティを見据えた外観検査装置等における検査画像全数保存や
自動運転・ADAS開発用映像等のサイズ低減など
RAWデータを取り扱う様々な場面でご活用いただけます。
また、シリーズ製品として、波形データ向けの 「CVC Wave」や
FPGA IPの「CVC Codec」もございますので、お気軽にお問い合わせください。
無償でのデータ評価も行っております。
【特長】
■従来方式に比べ圧倒的な高速処理を実現（Intel系 CPU 2GHzで200～300MByte/sec）
■高速処理でありながら優れた圧縮率（Bayer 12bitの車載画像なら1/5～2/3）
■WindowsやLinuxはもちろんOSなしシステムなど幅広い環境で動作可能
■Intel系 CPUやARM系など幅広いCPUで動作可能
※導入事例付き資料を進呈中。詳しくはお問い合わせいただくかPDFをダウンロードしてご覧ください。
DIRECT! EXTREME
超高速大容量データ転送クラウドサービス「DIRECT! EXTREME」を利用することで、ファイル転送にかかる手間と時間を大幅に軽減することができます。
●クラウドプランなのでプロジェクトや短期間での利用も可能。
●距離による転送速度遅延の影響を受けず、海外拠点や取引 先とのデータ送受信に最適。
＜3つのポイント＞
1.スピード
独自UDPプロトコル(※)＋オンザフライ機能によって超高速データの確実な転送が可能。（クライアントソフト Virtual Director X利用時）
高速モード、通常モードの2つの転送モードを用意。
(※)独自のUDP通信プロトコルは、株式会社TBSテレビの特許技術です。
2.大容量
1ファイルあたり最大2TBまでのデータ転送が可能。フォルダ単位での送信も可能。（クライアントソフト Virtual Director X利用時）
3.セキュリティ
すべてのアクションログ履歴の取得、転送されたデータの同一性を担保するチェックサム機能、通信の経路のSSL暗号化、データのAES暗号化に対応。
グローバルIoT通信サービス 1NCE
ワイヤレスゲートウェイ『MG-A350』
『MG-A350』は、使いやすさはそのままに、データ処理能力を大幅に
アップしたハイスペックモデルのワイヤレスゲートウェイです。
ARM Cortex A9を採用。JAVAも余裕の大容量メモリーを搭載しています。
また当社では、ビックデータの収集・活用も可能な「MG-A300」や
優れた拡張性に加え、データ サーバー機能を搭載した「MG-A250」も
ご用意しております。
【特長】
■ARM Cortex A9を採用
■JAVAも余裕の大容量メモリー
■「MGシリーズ」の使い勝手はそのまま継承
■SDKを利用し、C言語など各種言語で独自のアプリケーション開発が容易
■外部USBポートを搭載し、高い拡張性を実現
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
転送システム デジ急便
エッジデバイス用ソフト Klepsydra Streaming
オスカーテクノロジー株式会社 事業紹介
セルラーIoTゲートウェイ『G520シリーズ』
TCP/SSL/TLSオフロードエンジン (PTU)
CADデータ転送サービス 「e・パーセル」
「CADデータ転送サービス e・パーセル」は、CADデータなどの大容量データを、パソコンの簡単な操作に
より安全かつ確実に転送するサービスです。
「CDなどの媒体を使って海外にCADデータを送っているが、手間と時間がかかって困っている」、
「取引先とのデータ受渡しにFTPサーバを運用しているが、ID管理やデータのバックアップ・
削除等の煩わしい運用作業から解放されたい」等々、大容量データの取り扱いにお困りの
お客様には最適なツールです。
ストレージサーバを利用するサービスとは違い、より簡単に（データを受信する際にダウン
ロードの操作は必要ありません）、よ り安全に（暗号強度が高く、しかもサーバにデータが
残りません）ご利用いただけます。
大手自動車メーカーや大手建設機械メーカーなど、約5000社のお客様でご利用いただいて
います。
e・パーセル 電子宅配便
e・パーセル 電子宅配便は、CADデータなどの大容量データを簡単な操作により確実に転送するサービスです。
特許取得済みの技術により、インターネットを利用した一般的な転送サービスに見られるような大容量データ転送時の通信エラーやタイムアウトが発生せず、1回の操作により確実に相手方のクライアントまでデータを送り届けます。
さらに、手動操作による利用だけではなく業務アプリケーションからの自動送信や受信したデータの自動仕分・業務アプリケーションへの取込が可能です。
「CDなどの媒体を使って海外にCADデータを送っているが、 手間と時間がかかって困っている」、「取引先とのデータ受渡しにFTPサーバを運用しているが、ID管理やデータのバックアップ・削除等の煩わしい運用作業から解放されたい」等々、大容量データの取り扱いにお困りのお客様には最適なサービスです。
大手自動車メーカーや大手建設機械メーカーなど、約7000社のお客様でご利用いただいています。
RDMA (RoCEv2) IP
Smart Factory - LoryNet (R)
株式会社アームズは、データストレージ関連品から基幹業務システム、ネットワーク、シリアル通信関連品を幅広く取り扱っています。すべて安心のメーカー正規品であり、国内の保証を受けることができます。 幅広いシリアル通信関連製品を提供しています。
【掲載製品】
■ioLory LoRa to I/Oセンサーノード
■LoryGate LoRaゲートウェイ
■SLory LoRa to Serial コンバーター
■uLory LoRa to USB コンバーター
■rLory LoRaリピーター
■Lory BT-LoRa トランシーバー
※詳しくはPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問合せ下さい。
現場の成果の最大化を支援するスペシャリスト＜資料進呈＞
当社はデータ収集、通信、ストレージに関する製品を多数取り扱っており、
豊富な専門知識をもとに現場の課題解決に向けたソリューションを提供しています。
例えばストレージの場合、省電力ながら優れたNVMeの性能と
耐久性を備えたSSD『ScaleFlux 3000シリーズ』の提案が可能。
高速アクセスと低遅延により、大容量のデータ処理に貢献します。
【当社の強み・改善例】
◎豊富な現場経験と専門知識
製造業界における様々な業種やプロセスに精通し、
現場の課題解決に向けたアプローチやソリューションを提供可能
◎高性能なイーサネットスイッチの提供
高速かつ安定したデータ通信を実現し、
製造プロセスの効率化や情報共有の改善に貢献
◎効率的なデータストレージとAIツールの活用
AIツールや機械学習アルゴリズムを活用することで、データの分析と
予測能力を向上させ、現場の課題の早期発見や効果的な対策の立案を支援。
データ駆動型のアプローチにより現場の問題解決と持続的な改善が可能です。
※詳しくは資料をご覧ください。
お問い合わせいただいた方にはSSDのテストも可能です。
CADデータ交換サービス 「e・パーセル」
「CADデータ交換サービス e・パーセル」は、CADデータなどの大容量デ ータを、パソコンの簡単な操作に
より安全かつ確実に交換するサービスです。
「CDなどの媒体を使って海外にCADデータを送っているが、手間と時間がかかって困っている」、
「取引先とのデータ受渡しにFTPサーバを運用しているが、ID管理やデータのバックアップ・
削除等の煩わしい運用作業から解放されたい」等々、大容量データの取り扱いにお困りの
お客様には最適なツールです。
ストレージサーバを利用するサービスとは違い、より簡単に（データを受信する際にダウン
ロードの操作は必要ありません）、より安全に（暗号強度が高く、しかもサーバにデータが
残りません）ご利用いただけます。
大手自動車メーカーや大手建設機械メーカーなど、約5000社のお客様でご利用いただいて
います。
株式会社東光高岳 ソフトウェア紹介
当社はIoTソリューションとあらゆる分野の組込みシステム向けソフトウェアを提供します。
組 込みシステム向けソフトウェア『MatrixQuestシリーズ』は、規格/仕様を基にスクラッチ開発した製品です。USB（ホスト・ファンクション）、Wi-Fi、TCP/IP、ファイルシステム、SDホストドライバなど、通信系を中心とした機能を提供し、ECHONET LiteやOpenADRなども自社開発しています。
また、多くのパートナー企業の協力により、ディープラーニングフレームワーク『KAIBER』、組込み用フォント『DynaFont』、Bluetooth、リアルタイムOSなど、様々な製品を取り揃えています。
Wi-Fi認証、BlueZ、Bluedroid対応や無線認証、SIG認証取得のサポートも行います。
デジタル編集、画像処理・測定できる産業用PC「MegaPAC」
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システム開発における大容量通信技術の活用
システム開発における大容量通信技術の活用とは？
システム開発における大容量通信技術の活用とは、近年増加するデータ量やリアルタイム性を要求されるシステムに対応するため、高速かつ大容量のデータ伝送を可能にする技術をシステム開発プロセスや運用・保守フェーズで積極的に取り入れることを指します。これにより、開発効率の向上、リアルタイムなデータ分析、高度なユーザー体験の提供などが期待されます。
課題
データ転送の遅延とボトルネック
開発環境と本番環境間、あるいは複数の開発拠点間での大規模データやソースコードの転送に時間がかかり、開発サイクルが遅延する。
リアルタイムなデータ連携の困難さ
IoTデバイスやセンサーからの大量のリアルタイムデータを迅速に収集・処理・分析する必要があるシステムにおいて、通信帯域が不足し、遅延が発生する。
リモート開発・運用における制約
地理的に分散したチームでの共同開発や、遠隔からのシステム監視・保守において、通信速度や安定性の問題が作業効率を低下させる。
クラウドサービスとの連携コスト増
クラウド上のストレージやデータベースへの頻繁な大容量データアクセスが、通信コストの増加やパフォーマンス低下を招く。
対策
高速ネットワークインフラの導入
光ファイバー網や5Gといった高速・大容量通信が可能なネットワーク環境を整備し、データ転送速度を向上させる。
データ圧縮・最適化技術の活用
送信前にデータを圧縮したり、不要なデータを削減したりすることで、通信量を減らし、転送効率を高める。
エッジコンピューティングの導入
データ発生源に近い場所でデータ処理を行うことで、中央サーバーへのデータ転送量を削減し、リアルタイム性を向上させる。
CDN（コンテンツデリバリーネットワーク）の活用
地理的に分散したサーバーにコンテンツをキャッシュし、ユーザーに近いサーバーから配信することで、アクセス速度を向上させる。
対策に役立つ製品例
高速広帯域ネットワークサービス
従来のネットワークよりも格段に高速で大容量のデータ転送を可能にし、開発環境間のデータ同期やリモートアクセスを円滑にする。
データ圧縮・最適化ツール
ファイルサイズを小さくしたり、不要な情報を削除したりすることで、通信帯域の消費を抑え、転送時間を短縮する。
エッジコンピューティングシステム
デバイス側でデータ処理を実行し、必要な情報のみをクラウドに送信することで、通信負荷を軽減し、リアルタイムな応答を実現する。
分散キャッシュシステム
頻繁にアクセスされるデータを地理的に分散したサーバーに配置し、ユーザーからのリクエストに対して迅速にコンテンツを提供することで、通信遅延を解消する。
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