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MESシステムの導入とは?課題と対策・製品を解説

システム開発におけるMESシステムの導入とは?
MES(Manufacturing Execution System)システムは、製造現場の実行状況をリアルタイムに把握・管理し、生産効率の向上、品質管理の徹底、コス ト削減などを実現するためのシステムです。システム開発業界においては、自社の開発プロセスやリソース管理を最適化するためにMESシステムを導入するケースが増えています。これにより、開発プロジェクトの進捗管理、リソースの適切な配分、品質基準の遵守、そして最終的な製品の品質向上を目指します。
各社の製品
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【製造業向け】フィジカルAIソリューション
製造業の品質検査においては、製品の欠陥を迅速かつ正確に検出し、不良品の流出を防ぐことが重要です。特に、製造ラインの高速化が進む中で、リアルタイムでの検査能力が求められています。従来の検査方法では、人手による目視検査や、高価な専用検査装置が必要となり、コスト増、検査精度のばらつき、検査の遅延といった課題がありました。フィジカルAIソリューションは、現場の状況に応じた即応性を実現し、製造現場での外観検査、異常検知、設備状態監視を支える実装型AI基盤として活用されています。
【活用シーン】
・製造現場での外観検査、異常検知、設備状態監視
【導入の効果】
・クラウドに依存せず、AI処理を現場内で完結
・10W級の低消費電力で生成AIを含む高度処理が可能
・通信遅延のないリアルタイム判断・制御を実現
物体検出AIソリューション『Torrentio Video』
当社の物体検出AIソリューション『Torrentio Video』は、
市販のネットワークカメラを利用して、特定の物や状態を検出します。
物流における荷物の仕分けラインや、製造業における生産ラインなどに
おいて、コンベアを流れる荷物をリアルタイムに識別・分類。
対象の荷物や製造物の仕分けやカウントを、リアルタイムに行えます。
また、物流や出版の配送システムにおける仕分け機などで、指定された
以外の異物を検知したり、荷物の残留の検知したりすることが可能です。
【特長】
■市販のカメラで特定の物体や状態を検出
■エッジ処理で画像や映像を高速に解析
■業務分析からシステム化までワンストップで提供
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ソフトウェア開発サービス
IoT統合システム『aupa style IoT』
当社では、IoTを活用した統合システム『aupa style IoT』をご提供しています。
最小級単位のシステムのルーズカップリング(疎結合)により、
導入時および導入後の追加・変更にも柔軟に対応。
上位システムであるWorking.NET、ABEETA、他社システムと連携し、
リアルタイムでモニタリング・解析し付加価値のあるデータにします。
【特長】
■現場系IoTはエッジコンピューティングによりデータ収集し、MQTT
ブ ローカーを介してクラウドやオンプレミスのデータベースに格納する。
■上位システムであるWorking.NET、ABEETA、他社システムと連携する。
■また、リアルタイムでモニタリング・解析し付加価値のあるデータにする。
■主な用途 実績収集、故障予知・保全、生産性向上(人・フォークリフトの動線管理)、現場安全管理(温度、湿度、CO2濃度の計測・アラーム)、技術継承・教育 など
※詳しくはPDFをダウンロードしていください。
※より詳しい資料、内容のご確認はお気軽にお問い合わせ下さい。
画像認識AIソフト『Vision AI』




