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予知保全の実現とは？課題と対策・製品を解説
システム開発における予知保全の実現とは？
システム開発における予知保全とは、システムに障害が発生する前に、データ分析や監視を通じて潜在的な問題を検知し、事前に対策を講じるこ とで、ダウンタイムの最小化や運用コストの削減を目指す取り組みです。これにより、システムの安定稼働と信頼性向上を実現します。
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工作機械の現場改善に活かす 製造業DXの教科書
工作機械業界において、遠隔監視は、機械の稼働状況をリアルタイムで把握し、異常を早期に発見するために重要です。これにより、ダウンタイムを削減し、生産効率を向上させることが可能になります。当資料では、製造業DXの概要や必要性について解説するとともに、製造業DXで実現できることを紹介しております。DXとIT化の違いやスマートファクトリーのイメージ例のほか、製造業DXが必要な理由などを詳しく解説。DXの導入でトレーサビリティが向上した例についても掲載しており参考にしやすい内容となっております。ぜひご覧ください。
【活用シーン】
・工作機械の稼働状況の遠隔監視
・異常検知による早期対応
・生産効率の向上
【導入の効果】
・機械の稼働状況をリアルタイムで把握
・異常の早期発見によるダウンタイム削減
・生産性の向上
IT・データセンター向け ケーブル診断サービス
IT・データセンター業界では、システム全体の安定稼働と継続的なサービス提供のために、電力供給インフラの信頼性が求められます。特に、データセンターの心臓部である高圧・特高ケーブルや電動機・発電機の絶縁状態は、予期せぬ停止を防ぎ、稼働率を維持するために極めて重要です。不具合の兆候を見逃すと、大規模なシステムダウンやデータ損失につながるリスクがあります。当社のケーブル診断サービスは、これらのリスクを低減し、IT・データセンターの安定稼働を支援します。
【活用シーン】
・データセンターの電力供給ケーブルの絶縁状態監視
・サーバー、ストレージ、ネットワーク機器を支える高圧電動機・発電機の状態把握
・突発的なシステム停止リスクの低減
【導入の効果】
・計画的なメンテナンスによる突発停止の削減
・設備寿命の推定による適切な更新計画の策定
・稼働率の向上とサービス継続性の確保
【データサイエンス向け】5UGPUサーバー/コアウルトラ/液冷
データサイエンス分野における高度分析では、膨大なデータを高速かつ効率的に処理する能力が求められます。特に、機械学習やディープラーニングモデルの学習においては、GPUの演算能力が解析結果の精度や速度に直結します。複雑なモデルの構築や大規模なデータセットの解析には、高い処理能力と安定した動作が不可欠です。当社のZEUS BTO 5UラックGPUサーバーは、こうした高度な要求に応えるべく設計されています。
【活用シーン】
・大規模データセットの機械学習・ディープラーニング
・複雑なシミュレーションの実行
・リアルタイムデータ分析
【導入の効果】
・分析時間の短縮による迅速な意思決定
・より精度の高いモデル構築の実現
・研究開発サイクルの加速
【小売業向け】液冷(水冷)対応ラックマウントサーバー
小売業界では、正確な需要予測と迅速なデータ分析が、在庫管理や販売戦略の最適化に不可欠です。特に、膨大な販売データや市場トレンドをリアルタイムで処理・分析するには、高性能かつ安定したサーバー環境が求められます。従来の空冷サーバーでは、高負荷時の発熱や騒音が課題となる場合があります。当社が取り扱う「液冷(水冷)対応ラックマウントサーバー」は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、サーバーの冷却性能を高めることで、安定した稼働を実現します。これにより、データ分析の精度向上や処理速度の改善が期待でき、より精度の高い需要予測に貢献します。
【活用シーン】
・POSデータ、ECサイトの販売履歴、SNSのトレンド分析
・在庫管理システムのリアルタイム更新
・市場動向のデータマイニング
・AIを活用した需要予測モデルの構築
【導入の効果】
・データ分析処理の高速化と安定化
・予測精度の向上による在庫ロスの削減
・販売機会の損失防止
・ITインフラの信頼性向上
【製造業向け】フィジカルAIソリューション
製造業の品質検査においては、製品の欠陥を迅速かつ正確に検出し、不良品の流出を防ぐことが重要です。 特に、製造ラインの高速化が進む中で、リアルタイムでの検査能力が求められています。従来の検査方法では、人手による目視検査や、高価な専用検査装置が必要となり、コスト増、検査精度のばらつき、検査の遅延といった課題がありました。フィジカルAIソリューションは、現場の状況に応じた即応性を実現し、製造現場での外観検査、異常検知、設備状態監視を支える実装型AI基盤として活用されています。
【活用シーン】
・製造現場での外観検査、異常検知、設備状態監視
【導入の効果】
・クラウドに依存せず、AI処理を現場内で完結
・10W級の低消費電力で生成AIを含む高度処理が可能
・通信遅延のないリアルタイム判断・制御を実現
【鉱業・資源探査向け】センサー統合によるデータ収集効率化
【AI開発向け】BTO 3Uラック/Ryzen/AM5/液冷
AI開発の現場では、大規模なデータセットの学習や複雑なモデルの実行において、処理速度の向上が求められます。特に、学習時間の短縮は開発サイクルの加速に直結し、迅速なイテレーションと成果の早期実現に不可欠です。計算リソースのボトルネックは、開発の遅延や機会損失につながる可能性があります。当社ZEUS BTO 3Uラック/AMD Ryzen/AM5/CPU液冷(水冷)AIOは、高性能なAMD Ryzen AM5プラットフォームと強力な液冷システムを、省スペー スな3Uラックマウントサイズに凝縮し、AI学習の高速化をサポートします。
【活用シーン】
・大規模AIモデルの学習
・ディープラーニングフレームワークの実行
・データサイエンスにおける高速な分析処理
・研究開発における試行錯誤の迅速化
【導入の効果】
・学習時間の短縮による開発サイクルの加速
・より複雑なモデルや大規模データセットへの対応
・計算リソースの効率的な活用
・研究開発の生産性向上
【データセンター向け】高調波診断ツール
データセンターの電源管理において、設備の安定稼働は非常に重要です。停電や設備の故障は、サービスの中断や顧客からの信頼失墜につながりかねません。特に、24時間365日稼働するデータセンターでは、計画的なメンテナンスと、突発的な故障を未然に防ぐための対策が不可欠です。高 調波診断ツールは、電源設備の劣化を早期に発見し、計画的なメンテナンスを可能にすることで、データセンターの安定稼働を支えます。
【活用シーン】
・データセンターの電源設備（UPS、分電盤など）
・電源設備の異常検知と劣化診断
・計画的なメンテナンスとコスト削減
【導入の効果】
・電源設備の安定稼働
・トラブルの事前防止
・コスト削減
【林業向け】どこでもでむ 特小モデル
林業の現場では、森林の状態把握、作業員の安全管理、設備の遠隔監視など、広範囲にわたるデータの収集と管理が求められます。特に、山間部や電波の届きにくい場所では、安定した通信環境の確保が課題となります。当社の「どこでもでむ 特小モデル」は、LoRaによる長距離通信と、Wi-Fi/Bluetoothによる近距離無線連携を一台で実現し、これらの課題を解決します。
【活用シーン】
* 森林内の温度・湿度・気圧などの環境データ収集
* 作業員の安全管理のための位置情報取得
* 林業機械の稼働状況の遠隔監視
* 資材置き場の在庫管理
【導入の効果】
* 広範囲の森林データをリアルタイムで収集し、効率的な管理を実現
* 作業員の安全を確保し、事故のリスクを低減
* 林業機械の稼働状況を把握し、メンテナンスコストを削減
* 資材の在庫管理を最適化し、無駄を削減
※本製品のご利用には、お客様によるファームウェアの開発が必要になります。
【スマートシティ向け】429MHz帯 LoRa小型無線モジュール
【ロボティクス向け】デプスマップカメラ
【データセンター向け】利益率を直結改善する予知保全
データセンター業界では、サーバーの過熱による停止を防ぎ、安定した稼働を維持することが重要です。
特に、高密度化が進むサーバー環境においては、冷却システムの異常が、事業継続に深刻な影響を与える可能性があります。
予知保全は、設備の異常を事前に検知し、計画的なメンテナンスを可能にすることで、ダウンタイムを最小限に抑え、データセンターの信頼性を高めます。
本資料は、データセンターにおける予知保全の導入と、その効果について解説します。
【活用シーン】
・サーバー冷却システムの異常検知
・空調設備の効率的な運用
・データセン ター全体のエネルギーコスト削減
【導入の効果】
・サーバーのダウンタイム削減
・運用コストの最適化
・データセンターの信頼性向上
【研究向け】@mobi 最新機能紹介
研究分野における自律移動ロボットの実験では、柔軟な環境適応能力と、多様な実験ニーズに対応できるソフトウェアが求められます。特に、LiDARが届きにくい環境や、複数台のロボットを連携させる実験においては、安定した自律移動と、高度な制御機能が重要です。@mobi 2.6は、これらの課題に対応し、研究開発を強力にサポートします。
【活用シーン】
・自律移動ロボットの研究開発
・SLAM技術、経路計画、行動制御などの研究
・複数台ロボットの協調動作実験
・GNSSを利用した屋外実験
・多様な環境下での自律移動実験
【導入の効果】
・実験の効率化と精度の向上
・研究開発期間の短縮
・多様な実験ニーズへの対応
・研究成果の最大化
【小売業向け】BTO5UラックGPUサーバー/コアウルトラ/液冷
小売業界では、膨大な販売データから将来の需要を正確に予測し、在庫管理や販売戦略の最適化を図ることが求められます。特に、季節変動やトレンドの変化に対応するためには、高度なデータ分析能力を持つシステムが不可欠です。分析の遅延や精度不足は、機会損失や過剰在庫のリスクを高めます。当社ZEUS BTO 5UラックGPUサーバーは、強力なGPU演算能力と最新CPUにより、迅速かつ高精度な需要予測分析をサポートし ます。
【活用シーン】
・POSデータ、ECサイトの購買履歴、SNSトレンドなどの分析
・季節性、イベント、プロモーション効果の分析
・在庫最適化、発注点管理の精度向上
・販売チャネルごとの需要予測
【導入の効果】
・データ分析の高速化と精度向上
・在庫リスクの低減と機会損失の防止
・販売戦略の立案と実行支援
・収益性の向上
IoT用端末『データマル(R) DL8シリーズ』
【7月27日・28日開催】EdgeTech+ West 2023
「EdgeTech+ West 2023」は、事業変革期を迎えた今、エッジテクノロジー
に新たなプラスで顧客起点の価値創出を実現するイベントです。
有名企業の代表や産学官の有識者が登壇し、“エッジ” の今と今後に切り込んでいく注目の技術、
効果的な応用方法に関するセッションや、関連する優れた技術を紹介する展示も開催します。
ぜひ、皆様のご来場をお待ちしております！
※「PDFダウンロード」から展示会の招待券付き案 内資料がご覧頂けます。
【EdgeTech+ West 2023 概要】
■会期：2023年 7月27日（木）・28日（金）10:00〜17:00
■会場：グランフロント大阪 北館 B2F コングレコンベンションセンター
■主要出展品目
◎エッジテクノロジー／エッジコンピューティング／エッジAI
◎組込み／ディープエンベデッド ◎設計・開発支援・ツール
◎5G／ローカル5G ◎ハードウェア ◎ソフトウェア
◎IoT ◎画像認識AI ◎セーフティ・セキュリティ
※「PDFダウンロード」から展示会の招待券付き案内資料がご覧頂けます。
スマホIoTゲートウェイ
当社では、スマートフォンをIoTゲートウェイとして活用するためのサービスの提供を行っております。
各種IoTセンサーの情報を収集し、クラウド・オンプレミス上のサーバーまで中継します。
スマホ本体が受信可能な無線形式4G、Wi-Fi、BLEに標準対 応し、
USBドングルを使用することでEnOcean、Wi-SUN等の各種無線形式にも追加対応可能です。
各種設定情報はクラウド上に保存され、スマホが故障した際には
古い端末の設定情報を新しい端末に遠隔反映させることが可能となっています。
【特長】
■各種無線方式対応可
■クラウド管理画面
■再設定が容易
■本体画面で状況確認
■安定品質
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
人出不足による現場負荷を軽減！お使いの空調機の管理点検をサポート
IoTセンサーソリューション
加賀FEI株式会社のIoTセンサーソリューションを
『Sensing Evaluate Solution』ご紹介いたします。
「BLE評価キット/ボード」と、市販のセンサーを組み合わせてご使用
いただく製品で、センサー値をビーコンで送信する「3種類のファームウェア」
と、スマートフォンのアプリを提供しているため、開発不要ですぐに
IoTセンサー環境を構築可能。
ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。
【IoTセンサー構築までの3Step】
Step1.ボード接続
Step2.ソフトウェア書き込み
Step3.スマホアプリと通信
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽に お問い合わせ下さい。
物体検出AIソリューション『Torrentio Video』
当社の物体検出AIソリューション『Torrentio Video』は、
市販のネットワークカメラを利用して、特定の物や状態を検出します。
物流における荷物の仕分けラインや、製造業における生産ラインなどに
おいて、コンベアを流れる荷物をリアルタイムに識別・分類。
対象の荷物や製造物の仕分けやカウントを、リアルタイムに行えます。
また、物流や出版の配送システムにおける仕分け機などで、指定された
以外の異物を検知したり、荷物の残留の検知したりすることが可能です。
【特長】
■市販のカメラで特定の物体や状態を検出
■エッジ処理で画像や映像を高速に解析
■業務分析からシステム化までワンストップで提供
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CPUボード『MultiFlex-CPU-8Mシリーズ』
FPGA用高速可逆データ圧縮IPコア『CVC Codec』
『CVC Codec』は、画像データ・波形データなどの自然情報に特化した
当社オリジナルの可逆データ圧縮アルゴリズムCVC 方式をFPGA で実現した
IP ライブラリです。
コンパクトな回路規模で既存システムへの実装が容易。
処理速度の変動が少なく、リアルタイム性に優れています。
また、従来の可逆圧縮に比べ、高い圧縮率を誇ります。
【特長】
■測定データを効率的に圧縮自動運転の技術開発に貢献
■圧 倒的な高速処理を実現
■データ入力後瞬時に圧縮開始、低レイテンシ設計
■処理速度の変動が少なく、リアルタイム性に優れる
■コンパクトな回路規模で既存システムへの実装が容易
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
情報システム
システムラインアップ
当社が取り組む各種システムをご紹介します。
IoT技術との連携により設備不良の予防など安定した生産設備をサポートする
「FAシステム」をはじめ、「省エネ支援システム(LCPM)」や「ビルエネルギー
管理システム(BEMS)」、「iDC 監視システム」などを構築。
ビルの中央監視システム等のシステムインテグレーション製品や、
データセンター向け電流監視システムなど積極的に取り組んでおります。
【システム構築ラインアップ】
■FAシステム
■省エネ支援システム(LCPM)
■ビルエネルギー管理システム(BEMS)
■iDC 監視システム
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
アニモテック株式会社の開発事例
アニモテック株式会社の開発事例についてご紹介します。
Sigfox、LoRaWAN、ELTRES等のLPWA規格やLTE(LTE-M、Cat.M1)に対応できる
「IoT機器」をはじめ、
微小な信号を測定するアナログ回路の設計なども行っております。
定期的な動作をするIoT機器や監視装置への電源供給を、
設定された間隔で行うことにより、動作をしていない待機時の
電力を抑える「自動電源供給・遮断ボード」なども開発しております。
詳細は、PDF資料をご覧ください。
【事例】
■IoT機器
■FPGA信号処理・微小信号測定装置(ロックインアンプ)
■自動電源供給・遮断ボード
■観葉植物用土壌センサ
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
システム開発サービス
当社は「生体・物体のセンシング」、「信号・データのAI処理」、
「移動体無線通信技術、エッジコンピュータ技術」を擦り合わせて
人々の安心・安全を支えるシステムを開発しております。
主に、ドライバの安心・安全運転を支援する、
先進の組み込みAIデバイスによる小型・高性能・低消費電力な
プラットフォームの開発や、医療・介護従事者の負荷軽減に貢献する、
非接触生体センサとAI処理による体調モニタなどを開発しております。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【PoCプロジェクト】
■AI認識付きドライバ見守りシステム
■AI Agri-tech（パイナップル畑）生育農業管理システム
■飛沫感染症病室見守りシステム
■動態検知三次元骨格座標生成システム
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
IoTのためのプラットフォーム『A-Sight』
netIOT
【製品カタログ】組込みIoT
当カタログは、塩見株式会社が取り扱うアドバンテック株式会社の
組込みIoTについて紹介しているカタログです。
アドバンテック社の豊富な組込みボード、コンピュータ、周辺機器の
ラインアップは、AIやIoTの実装が加速する産業機器システムにおいて、
スピード感が求められる研究開発・プロトタイプ開発から、商品化設計、
長期安定供給が求められる量産段階まで、お客様のビジネスのライフサイクルに
寄り添った柔軟なサポート体制とともにお求めいただけます。
【掲載内容】
■組込みIoTについて
■組込みデザインサービス
■組込みボード
■組込みシステム
■組込みIoTソリューション など
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『位置特定システム』のご案内
エッジAIスターター開発キット『ZIA C3 Kit』
DMPのAIプロセッサIP「ZIA DV720」をXilinx Zynq MPSoC FPGAに搭載。FP16精度※1の不動小数点演算を標準サポートしているため、PCやクラウドのサーバーで学習したモデルを再学習することなく使用可能。かつ高い推論処理を維持することができるため、自動運転やロボティクスなど高い信頼性を要求されるAIシステムに最適なAI FPGAモジュールです。
当社は『ZIA C3 Kit』(Xilinx版)の開発キットを用いたお客様のシステム検討から『ZIA C3 Kit』(エッジAIスターター開発キット)を活用したアプリケーション開発まで強力にサポートします。
【特長】
■AIプロセッサ DV720を搭載した「ZIA C3 SoM」
■AIアプリケーション開発を容易にする開発環境(SDK/Tool)を提供
■産業機器に最適な仕様と長期安定供給
■最新AI技術へ追従可能
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
プロトコル変換ソフトウェア『iM-Connect』
VSLAMモジュール SiNGRAY A eXLAM80
IoTクラウドモニタリングシステム『Sicope』
IoTサービス『allook』＆『BYSENSOR』
当製品は、360°全てが見えるカメラ「allook」とセンサーによって
動作する「BYSENSOR」によるIoTサービスです。
音・光・温度・圧力・モーションなどのセンサー＋写真・動画撮影・通知・
メール送信・スイッチON、OFFなどの動作で多様な組み合わせがあります。
撮影した映像をAIを利用して解析し、人・モノを区別した様々な情報を
取得することができます。
これらの情報を分析することによりお客様のビジネス戦略にお役立 て頂けます。
【特長】
■センサー＋動作
■AIを利用した画像解析
※次期バージョンではカスタマイズ可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
IoTシステム構築『Palette IoT』
『Palette IoT』は、専門の知識を必要とせず、多くの開発費や
時間をかけずに、簡単にどなたでもすぐにIoTシステムを構築できます。
組み替え可能センサーと送信用無線基板を組み合わせ、それを必要な場所に
設置し、お手持ちのAndroidスマートフォンやAndroidタブレットに
アプリをダウンロードして頂ければ、どなたでもすぐに
IoTシステムを構築することが出来ます。
【特長】
■専門知識がなくてもすぐにIoTシステムを構築可能
■スピーディーな開発環境
■購入後、即使用可能
■AndroidスマートフォンやAndroidタブレットで直感的に開発可能
■Androidスマ ートフォンやAndroidタブレットがIoTゲートウェイになる
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画像解析サービス『Aiias』
IoTゲートウェイ『UM-125』
『UM-125』は、施設内の位置情報やセンサーノードデータを収集し、
クラウドに連携するIoTゲートウェイです。
当製品とサーバーを接続するバックボーンには、IEEE802.11b/g/n(2.4GHz)、
IEEE802.11a/n/ac(5GHz)、1000BASE-Tを採用し、管理サーバーとの通信を行います。
Beacon（ビーコン）端末が送信する電波を受信でき、一般のBLEデバイス
との双方向通信に対応しております。
【特長】
■Bluetoothを2基搭載（BLE/Beacon、BT Classicに対応）
■直接電源コンセントに取り付けられるシンプルデザイン
■Wi-Fiルーター/アクセスポイントとしても利用可能
■TELEC、CE、FCC認証を取得
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
【SOINN】異常検知・予知保全 AI
【組込みソフトウェア】IoT向けAIの最適化実装
ファンレス組み込みシステム『EC70B-SU』
『EC70B-SU』は、ハイエンド第6世代Intel(R) Core(TM)i7/i5/i3プロセッサーを搭載し
ファンレス、コンパクトな筐体で優れた処理能力を提供する
ファンレス組み込みシステムです。
スマートファクトリー、デジタルヘルスケア、監視など
スペースが限られ、計算集約型ソリューションに好適です。
【特長】
■第6世代/第7世代Intel(R) Core(TM)ファンレス組込みシステム
■4GB/8GB DDR4メモリ搭載
■ストレージ用1xmSATA-miniおよび1xM.2/CFast
■ワイヤレスアプリケーション用に2つのミニPCIeをサポート
■豊富なI/Oポート：2 PoE、2 Intel GbE、6 COM、6 USB 3.0
■2030年Q3まで15 年間のCPUライフサイクルサポート (Based on Intel IOTG Roadmap)
※詳しくはPDF（英語版）をダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
IoT統合システム『aupa style IoT』
当社では、IoTを活用した統合システム『aupa style IoT』をご提供しています。
最小級単位のシステムのルーズカップリング（疎結合）により、
導入時および導入後の追加・変更にも柔軟に対応。
上位システムであるWorking.NET、ABEETA、他社システムと連携し、
リアルタイムでモニタリング・解析し付加価値のあるデータにします。
【特長】
■現場系IoTはエッジコンピューティングによりデータ収集し、MQTT
ブ ローカーを介してクラウドやオンプレミスのデータベースに格納する。
■上位システムであるWorking.NET、ABEETA、他社システムと連携する。
■また、リアルタイムでモニタリング・解析し付加価値のあるデータにする。
■主な用途 実績収集、故障予知・保全、生産性向上（人・フォークリフトの動線管理）、現場安全管理（温度、湿度、CO2濃度の計測・アラーム）、技術継承・教育 など
※詳しくはPDFをダウンロードしていください。
※より詳しい資料、内容のご確認はお気軽にお問い合わせ下さい。
IoTデバイス『μ3(マイクロキューブ)』
IoTEdge-RT6X
テラソリューション株式会社の取り扱う『IoTEdge-RT6X』について
ご紹介します。
i.MX RTはi.MXの名を冠しますがMCUであり、OSはNuttx、FreeRTOS、embOSなど
RTOSメインでLinuxは動きませんが、600MHzスーパースケーラのCortexM7が
内蔵SRAMで動く性能はCortexA7などよりよほど速く、しかも内蔵SRAMと
SPI-NORだけでシステムが動くプロセッサーの性能をMCUに詰め込んだシステムです。
この性能と機能を、PoE 付LAN・USBSlave・WIFI/BLE・LTE通信モジュール
などを使ってIoTシステムのEdge化しよう、というのが当製品です。
【ハードウェア詳細(一部)】
■CPU i.MX RT 1060/1064-600MHz
■内蔵 1MBSRAM+4MBFROM(1064)
■SPI-NOR64MB FRAM4MB μSD
■100BASE-T URATx2
■USB2.0(HOST/Slave) など
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
組込み・IoT・AI 開発サービス
IoT/AI製品 カタログ
IoTプラットフォーム『Argoculus』
工場、農地、建築現場、オフィスなど、さまざまな現場にある“モノ”がインターネットでつながれば、遠隔地からでも低コストで時々刻々と現場状況の把握ができ、新たな付加価値をもたらします。
『Argoculus』は、そのための「かゆいところに手が届く」プラットフォームです。
遠隔地のセンサーと当製品をつなぐだけで、機器の稼働状況や工場・オフィスの環境状況の「見える化」や健全性チェックがすぐに始め られます。
【特長】
■さまざまなセンサーを簡単接続可能
■ニーズに応じて自由に構成可能なダッシュボード
■遠隔地からでも低コストで現場状況の把握 ・制御可能
■ビッグデータの解析にも応用可能
サイエンスソリューションズでは、工学系ITシステムの様々な開発経験を活かし、IoTシステムの企画から制作、運用、さらにデータ分析まで一貫したサービスを提供しています。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画像認識技術『Furinkazan Pose』
ディープラーニングサービス&ライセンスプランのご案内
ディープインサイト株式会社では、IoT分野で重要なトレンドになる
「エッジコンピューティング」向けに特化して開発されたエンベデッド
ディープラーニングフレームワークをご提供しております。
要件定義、学習データ収集作業などといったコンサルティングサービス
やサーバ(PC上)で動作するディープラーニングエンジン「KAIBERサーバ
ライセンス」など用途に合わせて商品・サービスをお選びいただけます。
【商品・サービス】
■コンサルティングサービス
■KAIBER サーバライセンス/エンベデッドライセンス
■学習済みデータ生成サービス
■組込みサービス
■量産ロイヤリティ
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
幅広い課題に対応 フルオーダーメイドの画像認識＆機械学習技術
サイバーコアは、学術レベルの画像処理研究者が集い、クライアント様の様々な課題を独自の画像処理・映像処理アルゴリズムやAI、組み込み技術を用いて解決するプロフェッショナル集団です。
2018年5月にはアメリカの国際AIコンペで準優勝を飾るなど、世界レベルの開発力を提供することをモットーにしております。
目視でお困りの課題に対して、高度な技術力をもってオーダーメイドでソリュ ーションをご提供致しております。
2018年4月現在、国内20余名＋海外（ベトナム）10余名のコンパクトかつハイスキルな開発体制を強みとし、パフォーマンス・コスト・スピードを両立させたソリューションを様々なクライアント様に提供しております。
ソリューション実績例：
自動走行センシング関連
暗視＆セキュリティカメラ
道路＆車番認識
顔認識システム
ドローン3D計測システム
広告自動生成システム
不良品検査装置（AOI）
流体検出システム
コイン認識システム
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システム開発における予知保全の実現
システム開発における予知保全の実現とは？
システム開発における予知保全とは、システムに障害が発生する前に、データ分析や監視を通じて潜在的な問題を検知し、事前に対策を講じることで、ダウンタイムの最小化や運用コストの削減を目指す取り組みです。これにより、システムの安定稼働と信頼性向上を実現します。
課題
障害発生時の迅速な原因特定困難
複雑化するシステム構成や、ログの断片化により、障害発生時の根本原因特定に時間がかかり、復旧が遅延する。
予期せぬシステム停止による機会損失
突発的なシステム障害は、ビジネス機会の損失や顧客満足度の低下に直結し、企業活動に大きな影響を与える。
運用・保守コストの増大
障害発生後の対応や、場当たり的な改修が繰り返されることで、人的リソースやコストが非効率的に消費される。
データに基づいた改善サイクルの欠如
システムの状態やパフォーマンスに関するデータを体系的に収集・分析する仕組みがなく、継続的な改善活動が進まない。
対策
リアルタイム監視と異常検知
システム稼働状況を常時監視し、パフォーマンスの低下やエラーの兆候をリアルタイムで検知する仕組みを導入する。
ログ分析とパターン認識
収集したログデータを機械学習などで分析し、過去の障害パターンや異常な挙動を学習・認識させる。
予測モデルの構築とアラート発報
分析結果に基づき、将来的な障害発生確率を予測するモデルを構築し、リスクが高まった際に自動でアラートを発報 する。
自動修復・緩和策の導入
検知された問題に対して、可能な範囲で自動的な修復処理や、影響を緩和するための対策を自動で実行する。
対策に役立つ製品例
統合監視システム
システム全体のパフォーマンス、リソース使用率、エラーレートなどを一元的に可視化し、異常の早期発見を支援する。
ログ管理・分析ツール
大量のログデータを収集・集約し、高度な検索・分析機能によって、問題の根本原因特定を効率化する。
機械学習ベースの予測分析サービス
過去の運用データから学習し、将来的な障害発生リスクやパフォーマンス低下を予測し、事前対策を促す。
自動化・オーケストレーションツール
検知さ れた問題に対する、パッチ適用、設定変更、リソース再配置などの対応を自動化し、迅速な復旧を実現する。
目的・課題で絞り込む
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