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予知保全の実現とは?課題と対策・製品を解説

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システム開発における予知保全の実現とは?
システム開発における予知保全とは、システムに障害が発生する前に、データ分析や監視を通じて潜在的な問題を検知し、事前に対策を講じることで、ダウンタイムの最小化や運用コストの削減を目指す取り組みです。これにより、システムの安定稼働と信頼性向上を実現します。
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【ロボティクス向け】NVIDIA Jetson OrinRTOS
ロボティクス業界、特に自律制御システムにおいては、リアルタイム性が非常に重要です。ロボットは、センサーからの情報を迅速に処理し、環境の変化に即座に対応する必要があります。ミリ秒単位の遅延が、ロボットの動作不良や事故につながる可能性があります。RedHawk Linuxは、Jetson AGX Orin上で20マイクロ秒未満の応答時間を保証し、平均プロセス ディスパッチ レイテンシ(PDL) は3マイクロ秒を実現します。これにより、自律制御 ロボットのパフォーマンスを向上させます。
【活用シーン】
・自律走行ロボット
・ドローン
・スマートカメラ
【導入の効果】
・低レイテンシによるリアルタイム性の向上
・高いパフォーマンスと安定した動作
・インテリジェントエッジデバイスの性能向上
【林業向け】どこでもでむ 特小モデル
林業の現場では、森林の状態把握、作業員の安全管理、設備の遠隔監視など、広範囲にわたるデータの収集と管理が求められます。特に、山間部や電波の届きにくい場所では、安定した通信環境の確保が課題となります。当社の「どこでもでむ 特小モデル」は、LoRaによる長距離通信と、Wi-Fi/Bluetoothによる近距離無線連携を一台で実現し、これらの課題を解決します。
【活用シーン】
* 森林内の温度・湿度・気圧などの環境データ収集
* 作業員の安全管理のための位置情報取得
* 林業機械の稼働状況の遠隔監視
* 資材置き場の在庫管理
【導入の効果】
* 広範囲の森林データをリアルタイムで収集し、効率的な管理を実現
* 作業員の安全を確保し、事故のリスクを低減
* 林業機械の稼働状況を把握し、メンテナンスコストを削減
* 資材の在庫管理を最適化し、無駄を削減
※本製品のご利用には、お客様によるファームウェアの開発が必要になります。
【鉱業・資源探査向け】センサー統合によるデータ収集効率化
【データセンター向け】高調波診断ツール
データセンターの電源管理に おいて、設備の安定稼働は非常に重要です。停電や設備の故障は、サービスの中断や顧客からの信頼失墜につながりかねません。特に、24時間365日稼働するデータセンターでは、計画的なメンテナンスと、突発的な故障を未然に防ぐための対策が不可欠です。高調波診断ツールは、電源設備の劣化を早期に発見し、計画的なメンテナンスを可能にすることで、データセンターの安定稼働を支えます。
【活用シーン】
・データセンターの電源設備(UPS、分電盤など)
・電源設備の異常検知と劣化診断
・計画的なメンテナンスとコスト削減
【導入の効果】
・電源設備の安定稼働
・トラブルの事前防止
・コスト削減
工作機械の現場改善に活かす 製造業DXの教科書
工作機械業界において、遠隔監視は、機械の稼働状況をリアルタイムで把握し、異常を早期に発見するために重要です。これにより、ダウンタイムを削減し、生産効率を向上させることが可能になります。当資料では、製造業DXの概要や必要性について解説するとともに、製造業DXで実現できることを紹介しております。DXとIT化の違いやスマートファクトリーのイメージ例のほか、製造業DXが必要な理由などを詳しく解説。DXの導入でトレーサビリティが向上した例についても掲載しており参考にしやすい内容となっております。ぜひご覧ください。
【活用シーン】
・工作機械の稼働状況の遠隔監視
・異常検知による早期対応
・生産効率の向上
【導入の効果】
・機械の稼働状況をリアルタイムで把握
・異常の早期発見によるダウンタイム削減
・生産性の向上
【研究向け】@mobi 最新機能紹介
研究分野における自律移動ロボットの実験では、柔軟な環境適応能力と、多様な実験ニーズに対応できるソフトウェアが求められます。特に、LiDARが届きにくい環境や、複数台のロボットを連携させる実験においては、安定した自律移動と、高度な制御機能が重要です。@mobi 2.6は、これらの課題に対応し、研究開発を強力にサポートします。
【活用シーン】
・自律移動ロボットの研究開発
・SLAM技術、経路計画、行動制御などの研究
・複数台ロボットの協調動作実験
・GNSSを利用した屋外実験
・多様な環境下での自律移動実験
【導入の効果】
・実験の効率化と精度の向上
・研究開発期間の短縮
・多様な実験ニーズへの対応
・研究成果の最大化
【ロボティクス向け】デプスマップカメラ
【スマートシティ向け】429MHz帯 LoRa小型無線モジュール
【製造業向け】フィジカルAIソリューション
製造業の品質検査においては、製品の欠陥を迅速かつ正確に検出し、不良品の流出を防ぐことが重要です。特に、製造ラインの高速化が進む中で、リアルタイムでの検査能力が求められています。従来の検査方法では、人手による目視検査や、高価な専用検査装置が必要となり、コスト増、検査精度のばらつき、検査の遅延といった課題がありました。フィジカルAIソリューションは、現場の状況に応じた即応性を実現し 、製造現場での外観検査、異常検知、設備状態監視を支える実装型AI基盤として活用されています。
【活用シーン】
・製造現場での外観検査、異常検知、設備状態監視
【導入の効果】
・クラウドに依存せず、AI処理を現場内で完結
・10W級の低消費電力で生成AIを含む高度処理が可能
・通信遅延のないリアルタイム判断・制御を実現
NVidia Holoscan Sensor Bridge各種










