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予知保全の実現とは？課題と対策・製品を解説
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システム開発における予知保全の実現とは？
システム開発における予知保全とは、システムに障害が発生する前に、データ分析や監視を通じて潜在的な問題を検知し、事前に対策を講じることで、ダウンタイムの 最小化や運用コストの削減を目指す取り組みです。これにより、システムの安定稼働と信頼性向上を実現します。
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【インフラ】IP67規格 AI PC AIR-WP-AI-002
インフラ業界では、橋梁やトンネル、送電線などの設備の老朽化や異常を早期に発見し、事故を未然に防ぐことが重要です。特に、屋外に設置された設備は、雨風や粉塵といった過酷な環境にさらされるため、高い耐久性と安定した動作が求められます。AIR-WP-AI-002は、IP67準拠の防水・防塵性能と高いAI演算能力により、インフラ設備の異常検知をエッジ側で実現し、迅速な対応を可能にします。
【活用シーン】
* 橋梁のひび割れ検知
* トンネル内の異物検知
* 送電線の異常発熱検知
* プラント設備の異常検知
【導入の効果】
* 設備の早期異常発見による事故防止
* 点検・保守コストの削減
* AIによる高精度な異常検知
* 遠隔監視による業務効率化
【スマートシティ向け】429MHz帯 LoRa小型無線モジュール
【研究向け】@mobi 最新機能紹介
研究分野における自律移動ロボットの実験では、柔軟な環境適応能力と、多様な実験ニーズに対応できるソフトウェアが求められます。特に、LiDARが届きにくい環境や、複数台のロボットを連携させる実験においては、安定した自律移動と、高度な制御機能が重要です。@mobi 2.6は、これらの課題に対応し、研究開発を強力にサポートします。
【活用シーン】
・自律移動ロボットの研究開発
・SLAM技術、経路計画、行動制御などの 研究
・複数台ロボットの協調動作実験
・GNSSを利用した屋外実験
・多様な環境下での自律移動実験
【導入の効果】
・実験の効率化と精度の向上
・研究開発期間の短縮
・多様な実験ニーズへの対応
・研究成果の最大化
【鉱業・資源探査向け】センサー統合によるデータ収集効率化
工作機械の現場改善に活かす 製造業DXの教科書
工作機械業界において、遠隔監視は、機械の稼働状況をリアルタイムで把握し、異常を早期に発見するために重要です。これにより、ダウンタイムを削減し、生産効率を向上させることが可能になります。当資料では、製造業DXの概要や必要性につい て解説するとともに、製造業DXで実現できることを紹介しております。DXとIT化の違いやスマートファクトリーのイメージ例のほか、製造業DXが必要な理由などを詳しく解説。DXの導入でトレーサビリティが向上した例についても掲載しており参考にしやすい内容となっております。ぜひご覧ください。
【活用シーン】
・工作機械の稼働状況の遠隔監視
・異常検知による早期対応
・生産効率の向上
【導入の効果】
・機械の稼働状況をリアルタイムで把握
・異常の早期発見によるダウンタイム削減
・生産性の向上
【データセンター向け】高調波診断ツール
【製造業向け】フィジカルAIソリューション
製造業の品質検査においては、製品の欠陥を迅速かつ正確に検出 し、不良品の流出を防ぐことが重要です。特に、製造ラインの高速化が進む中で、リアルタイムでの検査能力が求められています。従来の検査方法では、人手による目視検査や、高価な専用検査装置が必要となり、コスト増、検査精度のばらつき、検査の遅延といった課題がありました。フィジカルAIソリューションは、現場の状況に応じた即応性を実現し、製造現場での外観検査、異常検知、設備状態監視を支える実装型AI基盤として活用されています。
【活用シーン】
・製造現場での外観検査、異常検知、設備状態監視
【導入の効果】
・クラウドに依存せず、AI処理を現場内で完結
・10W級の低消費電力で生成AIを含む高度処理が可能
・通信遅延のないリアルタイム判断・制御を実現
【林業向け】どこでもでむ 特小モデル
林業の現場では、森林の状態把握、作業員の安全管理、設備の遠隔監視など、広範囲にわたるデータの収集と管理が求められます。特に、山間部や電波の届きにくい場所では、安定した通信環境の確保が課題となります。当社の「どこでもでむ 特小モデル」は、LoRaによる長距離通信と、Wi-Fi/Bluetoothによる近距離無線連携を一台で実現し、これらの課題を解決します。
【活用シーン】
* 森林内の温度・湿度・気圧などの環境データ収集
* 作業員の安全管理のための位置情報取得
* 林業機械の稼働状況の遠隔監視
* 資材置き場の在庫管理
【導入の効果】
* 広範囲の森林データをリアルタイムで収集し、効率的な管理を実現
* 作業員の安全を確保し、事故のリスクを低減
* 林業機械の稼働状況を把握し、メンテナンスコストを削減
* 資材の在庫管理を最適化し、無駄を削減
※本製品のご利用には、お客様によるファームウェアの開発が必要になります。
【林業向け】IP67規格 AI PC AIR-WP-AI-002
林業における森林管理では、広範囲にわたる森林の状況を把握し、適切な管理を行うことが求められます。特に、山間部や悪天候下など、従来のPCでは設置が難しい環境でのデータ収集や分析が課題となっています。AIR-WP-AI-002は、IP67準拠の防水・防塵性能により、このような過酷な環境下でも安定した動作を実現し、エッジAI処理による効率的な森林管理を可能にします。
【活用シーン】
・森林内の監視カメラ映像解析による、不法伐採 や異常事態の早期発見
・ドローンによる空撮映像解析による、森林資源の正確な把握
・林業用重機の稼働状況モニタリングによる、作業効率の向上
【導入の効果】
・リアルタイムでの状況把握による、迅速な対応
・人件費削減と、業務効率の大幅な向上
・森林資源の持続可能な管理の実現
【ロボティクス向け】NVIDIA Jetson OrinRTOS
ロボティクス業界、特に自律制御システムにおいては、リアルタイム性が非常に重要です。ロボットは、センサーからの情報を迅速に処理し、環境の変化に即座に対応する必要があります。ミリ秒単位の遅延が、ロボットの動作不良や事故につながる可能性があります。RedHawk Linuxは、Jetson AGX Orin上で20マイクロ秒未満の応答時間を保証し、平均プロセス ディスパッチ レイテンシ(PDL) は3マイクロ秒を実現します。これにより、自律制御 ロボットのパフォーマンスを向上させます。
【活用シーン】
・自律走行ロボット
・ドローン
・スマートカメラ
【導入の効果】
・低レイテンシによるリアルタイム性の向上
・高いパフォーマンスと安定した動作
・インテリジェントエッジデバイスの性能向上
【ロボティクス向け】デプスマップカメラ
IoTカメラを利用した位置管理サービス「彩色兼備 イチ」
画像判定AIアプリケーション『TM AI COBOT』
当社事業・取組みのご紹介
エムジーホールディングス株式会社 事業紹介
モノの無線タグシステム『トワイライトパル』
AI画像処理『VisionPro Deep Learning』
機械学習スマートカメラ
IoT/AI製品 カタログ
TEDのIoTシステム構築サービス
幅広い課題に対応 フルオーダーメイドの画像認識＆機械学習技術
サイバーコアは、学術レベルの画像処理研究者が集い、クライアント様の様々な課題を独自の画像処理・映像処理アルゴリズムやAI、組み込み技術を用いて解決するプロフェッショナル集団です。
2018年5月にはアメリカの国際AIコンペで準優勝を飾るなど、世界レベルの開発力を提供することをモットーにしております。
目視でお困りの課題に対して、高度な技術力をもってオーダーメイドでソリューションをご提供致しております。
2018年4月現在、国内20余名＋海外（ベトナム）10余名のコンパクトかつハイスキルな開発体制を強みとし、パフォーマンス・コスト・スピードを両立させたソリューションを様々なクライアント様に提供しております。
ソリューション実績例：
自動走行センシング関連
暗視＆セキュリティカメラ
道路＆車番認識
顔認識システム
ドローン3D計測システム
広告自動生成システム
不良品検査装置（AOI）
流体検出システム
コイン認識システム
プロトコル変換ソフトウェア『iM-Connect』
【SOINN】異常検知・ 予知保全 AI
カスタム画像認識AI学習クラウド『Orni Vision』
IoTマルチ無線ユニット IB-DUAL
組み込みマイコンの開発経験がなくても、簡単なハードウェア、プログラム製作で動作するマルチ無線ユニットです。
センサやI/Oデバイスと電源を接続し、プログラムをインストールするだけで動作します。
2つの無線モジュール（920MHz帯モジュール:IM920sL、BLEモジュール:IMBLE2）を内蔵し、長距離＆省電力ネットワークが構築可能です。
Arduino、Python互換環境で動作。ライブラリおよびサンプルコードを公開中です。
親機はLTEブリッジやIoTサーバが使用でき、クラウドにも容易に繋がります。その他にPCや組込みマイコンを親機にすることも可能です。
point1：Groveコネクタで拡張が簡単
point2：センサやI/Oデバイスと組み合わせて、オリジナルIoTエッジデバイスに
point3：無線通信ライブラリとサンプルコードで、プログラム開発が短時間で可能
point4：IM920sL内蔵で長距離＆マルチホップネットワーク構築可能
point5：Bluetooth Low Energy無線でスマートフォンとの通信にも対応し、安心のSIG認証済
画像認識用2値化CNNライセンス
IoTプラットフォーム『SensorCorpus』
『SensorCorpus』は、誰でも簡単に本格的なIoTサービスを利用できること
をコンセプトに、業種や目的に関係なく小規模から誰でも簡単にセンサー
情報を収集・蓄積・活用できるユニバーサルなIoTプラットフォームです。
世の中にある膨大な数のセンサーから収集されるIoTデータの性質を理解し
一元的に収集・管理することができます。
収集するIoTデータに閾値を設定することで機械の制御を行うことができ、
対象機械だけでは なく外部環境の情報に基づく制御も可能です。
【特長】
■多くの情報を一度に見れるダッシュボード
■多くのセンサー、ゲートウェイ、ユーザーを管理しやすい管理メニュー画面
■一度に大量のゲートウェイ、センサーの登録が可能
■利用状況のタイムリーな把握が可能
■大量多様なセンサーデータをリアルタイム加工・仮想センサー化
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
FPGA用高速可逆データ圧縮IPコア『CVC Codec』
『CVC Codec』は、画像データ・波形データなどの自然情報に特化した
当社オリジナルの可逆データ圧縮アルゴリズムCVC 方式をFPGA で実現した
IP ライブラリです。
コンパクトな回路規模で既存システムへの実装が容易。
処理速度の変動が少なく、リアルタイム性に優れています。
また、従来の可逆圧縮に比べ、高い圧縮率を誇ります。
【特長】
■測定データを効率的に圧縮自動運転の技術開発に貢献
■圧倒的な高速処理を実現
■データ入力後瞬時に圧縮開始、低レイテンシ設計
■処理速度の変動が少なく、リアルタイム性に優れる
■コンパクトな回路規模で既存システムへの実装が容易
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
画像認識AIソリューション『nVision』
IoTデータ分析ソリューション『Torrentio Cloud』
ディープラーニングサービス&ライ センスプランのご案内
ディープインサイト株式会社では、IoT分野で重要なトレンドになる
「エッジコンピューティング」向けに特化して開発されたエンベデッド
ディープラーニングフレームワークをご提供しております。
要件定義、学習データ収集作業などといったコンサルティングサービス
やサーバ(PC上)で動作するディープラーニングエンジン「KAIBERサーバ
ライセンス」など用途に合わせて商品・サービスをお選び いただけます。
【商品・サービス】
■コンサルティングサービス
■KAIBER サーバライセンス/エンベデッドライセンス
■学習済みデータ生成サービス
■組込みサービス
■量産ロイヤリティ
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
CPUボード『MultiFlex-CPU-8Mシリーズ』
高精度画像検査AI『Switch Vision V-1』
『Switch Vision V-1』は、良品学習を含め、教師なし・半教師あり・教師ありなど
多彩な機能を超軽量エッジ運用可能な高精度画像検査AIです。
独自アルゴリズムにより、検出精度はDeep Learningと同等で、さらに
膨大なデータの準備やアノテーションにかかるコストを大幅に削減することが可能。
演算量を抑え市販PCのCPUで、学習と推論の双方ができ、1枚当たりの推論時間は
数十～100msec程度で高精度の判定を実現します。
【特長】
■少量デ ータから手間をかけずに高精度識別
■平均学習時間市販PCのCPUで数分から数十分
■現場で確認しながらAIを調整・再学習
■数百枚の画像から一般PCで学習
■Deep Learningと異なる独自アルゴリズム
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画像認識AIソフト『Vision AI』
Android搭載IoTエッジカメラ「Acty-G3＋」
「Acty-G3＋」は、Android搭載IoTデバイスActy-G3の技術を応用したエッジカメラです。
カメラスペックは1200 万画素ワイドレンズ、フラッシュライトを搭載。Androidを搭載していますので、アプリの開発や外部デバイスとの連携など機能拡張が容易な点が特徴となります。
デバイス内に高いCPU処理能力を有することで、クラウドに送る前処理が可能となり、クラウドからローカルデバイスにデプロイして、末端に処理を分散することがで きますので、クラウドとエッジが有機的に連動し、手軽に、スムーズにAIカメラの導入を実現します。
「Acty-G3＋」本体には、Wi-Fi、LTE(4G) 通信の他に、Bluetooth、GPS、ジャイロセンサー（3 軸）、加速度センサー（3 軸）を搭載していますので、BLEデバイスとの接続や、Beacon、GPSなど各種センサー機器から収集した情報を束ねるIoTゲートウェイとして、「Acty-G3＋」は、カメラ画像/映像＋IoTの複合利用が可能となります。
DX推進サービス
当社では、製造業のお客様の生産管理目標の達成に、お客様と共に真摯に
向き合い、4Mの最適化に資するIoT導入・ものづくりDX推進を支援いたします。
「DX推進に取り組みたいが、何から始めれば良いのか分からない」という
お客様でも、現状把握・課題抽出か ら一緒にステップアップしていける
関係を築きあげていきますので、まずはお気軽にお問い合わせください。
【サービス内容】
■DX推進サポート
■エネルギーの見える化
■生産改善
■新たな設備管理のご提案
カーボンニュートラル対応としての見える化やCo2削減、コスト削減に向けた省エネ診断も実施しております。
※詳しくはお気軽にお問い合わせください。
※原則静岡県内のみの企業様が対象です。
DXのスモールスタートに貢献！マルチデータロガー
『ParaRecolectar』は、既存の設備を活用しながら、低価格でDX化を実現できるマルチデータロガー(IoTエッジデバイス)です。
振動・温度・電流などの複数データを同時に1台で取得することができ、他社製センサもパルスやアナログ入力で接続可能です。用途に応じてDIY感覚でデータ収集でき、スモールスタート・簡単ローコストに導入することができます。
古い設備にも後付けでデータ収集でき、予知保全や省エ ネ・カーボンニュートラル活動など、幅広く活用いただいています。
【特長】
・データ収集・みえる化・記録保存までオールインワンで実現
・小型スタンドアローン機、モバイルバッテリー稼働で持ち歩き可能
・改造不要、ローコスト、クラウド接続不要、ライセンス料不要
・グラフ化ソフト、閾値管理アラート出力可能
★新製品情報★
今回新たに「制御」機能を追加した「汎用入出力ユニット」を発売！
ParaRecolectarと接続してセンサからの収集データを記録、
設定した しきい値を自動で判断し、外部機器へ出力が可能です。
※製品詳細は下記「PDFダウンロード」よりご覧ください。
IoTサービス『allook』＆『BYSENSOR』
当製品は、360°全てが見えるカメラ「allook」とセンサーによって
動作する「BYSENSOR」によるIoTサービスです。
音・光・温度・圧力・モーションなどのセンサー＋写真・動画撮影・通知・
メール送信・スイッチON、OFFなどの動作で多様な組み合わせがあります。
撮影した映像をAIを利用して解析し、人・モノを区別した様々な情報を
取得することができます。
これらの情報を分析することによりお客様のビジネス戦略にお役立て頂 けます。
【特長】
■センサー＋動作
■AIを利用した画像解析
※次期バージョンではカスタマイズ可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
IoTカスタム開発/ODM
SmartRem IoT System
当社の『SmartRem IoT System』は、WEBサーバー内蔵の
スタンドアローンで動作するBoxです。
デジタル入力6点、デジタル出力4点、RS485をサポートします。
メールクライアント、DDNSアップデートをサポートし、
専用のアスセスドメイン、メールアドレスも付いています。
RS485で接続する専用子機は、温湿度センサ、人感センサ、
デジタル入力をサポートし、最大30台まで接続可能です。
【特長】
■ランニングコストはゼロ。システム使用料は不要
■デジタルI/O、温湿度データの監視、異常時通知は基本プログラムで可能
■将来的にサーバーやクラウドを利用した大規模IoTを構築する場合も
内蔵プログラムの変更で可能
■OEM供給可能
■子機開発をサポート
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
IoTプラットフォーム『Argoculus』
工場、農地、建築現場、オフィスなど、さまざまな現場にある“モノ”がインターネットでつながれば、遠隔地からでも低コストで時々刻々と現場状況の把握ができ、新たな付加価値をもたらします。
『Argoculus』は、そのための「かゆいところに手が届く」プラットフォームです。
遠隔地のセンサーと当製品をつなぐだけで、機器の稼働状況や工場・オフィスの環境状況の「見える化」や健全性チェックがすぐに始められます。
【特長】
■さまざまなセンサーを簡単接続可能
■ニーズに応じて自由に構成可能なダッシュボード
■遠隔地からでも低コストで現場状況の把握 ・制御可能
■ビッグデータの解析にも応用可能
サイエンスソリューションズでは、工学系ITシステムの様々な開発経験を活かし、IoTシステムの企画から制作、運用、さらにデータ分析まで一貫したサービスを提供しています。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
IoTセンサー端末装置
当社では、自社開発の『IoTセンサー端末装置』を取り扱っています。
センサー、BLE無線内蔵のエッジコンピュータで、電源不要・配線不要の
ローコストセンサーです。省電力センサー技術とBLE無線技術で架線の温度を
測り、保守員に無線で専用スマートフォンなどに検知データを送信します。
また、IOTセンサーを利用したソリューションのご提案を行っており、
医薬装置メーカーや建設機械メーカーへの開発事例がございます。
【特長】
■重さ約10gと超小型軽量設計
■加速度センサ、温湿度センサ内蔵
■カレンダー機能内蔵データロガー
■各種アナログ入力機能内蔵
■磁気式電源スイッチ内蔵 など
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
情報システム
物体検出AIソリューション『Torrentio Video』
当社の物体検出AIソリューション『Torrentio Video』は、
市販のネットワークカメラを利用して、特定の物や状態を検出します。
物流における荷物の仕分けラインや、製造業における生産ラインなどに
おいて、コンベアを流れる荷物をリアルタイムに識別・分類。
対象の荷物や製造物の仕分けやカウントを、リアルタイムに行えます。
また、物流や出版の配送システムにおける仕分け機などで、指定された
以外の異物を検知したり、荷物の残留の検知したりすることが可能です。
【特長】
■市販のカメラで特定の物体や状態を検出
■エッジ処理で画像や映像を高速に解析
■業務分析からシステム化までワンストップで提供
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
NVidia Holoscan Sensor Bridge各種
画像解析サービス『Aiias』
【7月11日・12日開催】EdgeTech+ West 2024
今年のテーマは「AI / 生成AIで加速する事業変革と産業DX」
有名企業の代表や産学官の有識者が登壇し、“エッジ” の今と今後に切り込んでいく注目の技術、
効果的な応用方法に関するセッションや、関連する優れた技術を紹介する展示を開催します。
また、大阪会場ならではの組込み技術者が気になるホットなテーマを取り上げる
毎年好評の「ヒートアップセッション」開催しますので、お楽しみに！
ぜひ、皆様のご来場 をお待ちしております！
※「PDFダウンロード」から展示会の招待券付き案内資料がご覧頂けます。
【EdgeTech+ West 2024 概要】
■会期：2024年 7月11日（木）・12日（金）10:00～17:00
■会場：グランフロント大阪 北館 B2F コングレコンベンションセンター
■主要出展品目
◎エッジテクノロジー／エッジコンピューティング／エッジAI
◎組込み／ディープエンベデッド ◎設計・開発支援・ツール
◎5G／ローカル5G ◎ハードウェア ◎ソフトウェア
◎IoT ◎画像認識AI ◎セーフティ・セキュリティ
【資料】IoTで始めた旭鉄工のDX
『IoT Management Technology』のご紹介
『IoT Management Technology』は、IoT(モノのインターネット）を
活用したシステムを構築するためのテクノロジーです。
コンポーネントは、全て一意のIDで管理され、コンポーネントと
アプリケーションは、SoftwareBus(ESB=Enterprise Service Bus)で
接続されます。
また、ESBを管理する「25.EMS」と出入り口の「25.XGW」が基本的な
構成要素になります。
【特長】
■IoTセンサ、ゲートウェイ、ネットワーク、通信、クラウド、
時系列データベース、ビジュアライズ、の技術の総称
■リアルタイム性と双方向性に「特徴と優位性」がある
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『位置特定システム』のご案内
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システム開発における予知保全の実現
システム開発における予知保全の実現とは？
システム開発における予知保全とは、システムに障害が発生する前に、データ分析や監視を通じて潜在的な問題を検知し、事前に対策を講じることで、ダウンタイムの最小化や運用コ ストの削減を目指す取り組みです。これにより、システムの安定稼働と信頼性向上を実現します。
課題
障害発生時の迅速な原因特定困難
複雑化するシステム構成や、ログの断片化により、障害発生時の根本原因特定に時間がかかり、復旧が遅延する。
予期せぬシステム停止による機会損失
突発的なシステム障害は、ビジネス機会の損失や顧客満足度の低下に直結し、企業活動に大きな影響を与える。
運用・保守コストの増大
障害発生後の対応や、場当たり的な改修が繰り返されることで、人的リソースやコストが非効率的に消費される。
データに基づいた改善サイクルの欠如
システムの状態やパフォーマンスに関するデータを体系的に収集・分析する仕組みがなく、継続的な改善活動が進まない。
対策
リアルタイム監視と異常検知
システム稼働状況を常時監視し、パフォーマンスの低下やエラーの兆候をリアルタイムで検知する仕組みを導入する。
ログ分析とパターン認識
収集したログデータを機械学習などで分析し、過去の障害パターンや異常な挙動を学習・認識させる。
予測モデルの構築とアラート発報
分析結果に基づき、将来的な障害発生確率を予測するモデルを構築し、リスクが高まった際に自動でアラートを発報する。
自動修復・緩和策の導入
検知された問題に対して、可能な範囲で自動的な修復処理や、影響を緩和するための対策を自動で実行する。
対策に役立つ製品例
統合監視システム
システム全体のパフォーマンス、リソース使用率、エラーレートなどを一元的に可視化し、異常の早期発見を支援する。
ログ管理・分析ツール
大量のログデータを収集・集約し、高度な検索・分析機能によって、問題の根本原因特定を効率化する。
機械学習ベースの予測分析サービス
過去の運用データから学習し、将来的な障害発生リスクやパフォーマンス低下を予測し、事前対策を促す。
自動化・オーケストレーションツール
検知された問題に対する、パッチ適用、設定変更、リソース再配置などの対応を自動化し、迅速な復旧を実現する。
⭐今週のピックアップ
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