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IoTデバイス連携とは？課題と対策・製品を解説
システム開発におけるIoTデバイス連携とは？
システム開発におけるIoTデバイス連携とは、様々な物理的なデバイス（センサー、ウェアラブル端末、産業機器など）から収集されるデータを、 既存のシステムや新たに開発されるシステムに取り込み、分析・活用することで、新たな価値創造や業務効率化を目指す取り組みです。これにより、リアルタイムな状況把握、予測分析、自動化などが可能になります。
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【ITシステム開発向け】株式会社フォーチューン
【製造業向け】無線LAN AP『KPWL- 0300』
製造業の現場では、生産効率の向上とコスト削減が常に求められています。無線LAN環境の整備は、これらの課題解決に貢献しますが、従来の有線LANでは配線工事の制約やコストが課題となる場合があります。特に、工場内のレイアウト変更が多い場合や、広範囲にわたるエリアでの通信環境構築は、大きな負担となります。無線LAN AP『KPWL- 0300』は、これらの課題を解決し、製造現場の効率化を支援します。
【活用シーン】
・工場内のIoT機器の接続
・倉庫内での検品作業
・製造ラインのモニタリング
・事務所と現場間のデータ共有
【導入の効果】
・配線工事コストの削減
・柔軟なレイアウト変更への対応
・リアルタイムな情報共有による業務効率化
・IoT導入による生産性向上
【IT業界向け】野村ユニソン株式会社
IT業界では、異なるシステム間の円滑な連携が、業務効率化とデータ活用の鍵となります。特に、複雑化するシステム環境においては、データの整合性を保ちつつ、スムーズな情報伝達を実現することが重要です。不十分なシステム連携は、情報伝達の遅延や誤りを招き、ビジネス機会の損失につながる可能性があります。野村ユニソン株式会社は、独自の技術力と柔軟な発想で、お客様のシステム連携における課題解決をサポートします。
【活用シーン】
・既存システムと新規システム間のデータ連携
・クラウドサービスとオンプレミス環境の連携
・社内システムと外部サービスとのAPI連携
・IoTデバイスと基幹システムの連携
【導入の効果】
・業務プロセスの自動化による効率向上
・リアルタイムなデータ共有による意思決定の迅速化
・システム間の情報サイロ解消
・新たなビジネスモデルの創出
【AI開発向け】5U/スレッドリッパーPRO/GPUサーバー
AI開発においては、大規模なデータセットを用いた学習処理の高速化が、開発サイクルの短縮に不可欠です。特に、複雑なモデルの学習や試行錯誤を繰り返す際には、計算リソースの性能が直接的に開発効率に影響します。学習時間の遅延は、イノベーションの機会損失にもつながりかねません。当製品は、AI学習の高速化を求めるお客様のニーズに応えるために設計された、高性能なGPUサーバーです。
【活用シーン】
・深 層学習モデルのトレーニング
・大規模データセットの分析
・シミュレーションおよびモデリング
【導入の効果】
・学習時間の短縮による開発サイクルの高速化
・より複雑なモデルや大規模データセットへの対応
・研究開発の効率向上
【小売向け】Mirror Mezz Enhanced
小売業界では、需要予測の精度向上が、在庫管理の最適化や顧客満足度の向上に繋がります。特に、AIを活用した需要予測システムでは、大量のデータを高速かつ安定的に処理する能力が求められます。不十分なデータ転送性能は、予測の遅延や精度低下を招き、機会損失や過剰在庫のリスクを高める可能性があります。NVIDIA 推奨 Mirror Mezz Enhancedコネクターは、AIドライブの使用が加速する現代において、アプリケーション向けの最大224Gbps PAM-4のデータ・レートで、こうした課題に応える製品です。
【活用シーン】
・AIによるリアルタイム需要予測システムの構築
・店舗やECサイトの販売データ分析
・サプライチェーン全体のデータ連携強化
【導入の効果】
・需要予測の精度向上とリードタイム短縮
・在庫管理の効率化とコスト削減
・データに基づいた迅速な意思決定の支援
IT業界向け イン クジェットプリンターでスマート印刷し機器識別
IT業界では、多数の機器を正確に識別し、効率よく管理することが重要です。
シリアル番号やIPアドレスなどを分かりやすく表示することで、機器の確認作業を効率化できます。
機器の形状や素材が異なる場合、一般的なラベルでは対応が難しいことがあります。
手書きでの対応は時間がかかり、管理ミスにつながる可能性もあります。
HALLO DiPOは、さまざまな形状や素材の機器への印字をサポート します。
オリジナルゲージによる位置合わせで、安定した印字が可能です。
シリアル番号やIPアドレス、MACアドレスだけでなく、ロゴや品番などの印字にも活用できます。
機器をスムーズに識別し、棚卸や資産管理などの日常業務をサポートします。
【活用シーン】
・サーバー機器へのシリアル番号の印字
・ネットワーク機器へのIPアドレス・MACアドレス印字
・IT機器へのロゴ・品番の印字
・機器パーツへの識別情報の印字
【導入の効果】
・機器識別の精度向上
・管理ミスや人的ミスの削減
・棚卸や機器管理の効率化
・情報確認のスピード向上
【林業向け】堅牢型Androidタブレット
【製造業向け】フィジカルAIソリューション
製造業の品質検査においては、製品の欠陥を迅速かつ正確に検出し、不良品の流出を防ぐことが重要です。特に、製造ラインの高速化が進む中で、リアルタイムでの検査能力が求められています。従来の検査方法では、人手による目視検査や、高価な専用検査装置が必要となり、コスト増、検査精度のばらつき、検査の遅延といった課題がありました。フィジカルAIソリューションは、現場の状況に応じた即応性を実現し、製造現場での外観検査、異常検知、設備状態監視を支える実装型AI基盤として活用されています。
【活用シーン】
・製造現場での外観検査、異常検知、設備状態監視
【導入の効果】
・クラウドに依存せず、AI処理を現場内で完結
・10W級の低消費電力で生成AIを含む高度処理が可能
・通信遅延のないリアルタイム判断・制御を実現
【駐車場向け】LTE-M対応 無線通信モジュール
駐車場業界では、利用者の利便性向上と、運営の効率化が求められています。特に、空き状況のリアルタイムな把握は、顧客満足度を高め、無駄な時間と労力を削減するために重 要です。しかし、従来のシステムでは、配線工事や通信環境の制約により、導入が難しいケースがありました。当社のLTE-M対応無線通信モジュールは、LTE Cat.M1（LTE-M）に対応し、セルラーネットワークを利用した広域かつ高信頼なデータ伝送を実現します。これにより、駐車場内のセンサーからの情報をクラウドに集約し、リアルタイムな空き状況を把握することが可能になります。
【活用シーン】
・駐車場内の各駐車スペースに設置されたセンサーからのデータ収集
・リアルタイムな空き状況の表示（デジタルサイネージ、スマートフォンアプリなど）
・遠隔からのゲート制御
【導入の効果】
・利用者の利便性向上（空き状況の可視化）
・運営効率の向上（満車時の誘導、予約管理など）
・コスト削減（配線工事の削減、省電力化）
【資産管理向け】LTE-M対応 無線通信モジュール
資産管理の分野では、資産の位置情報の正確な把握が、紛失防止や効率的な運用に不可欠です。特に、屋外や広範囲にわたる資産においては、通信の安定性と長距離通信が求められます。従来のGPSやWi-Fiでは、電波の届かない場所や、バッテリー消費の問題がありました。当社のLTE-M対応無線通信モジュールは、LTE Cat.M1（LTE-M）に対応し、セルラーネットワークによる広域かつ高信頼なデータ伝送を実現します。UARTインターフェースと標準ATコマンドを採用しており、既存システムへの組み込みも容易です。
【活用シーン】
* 建設機械、重機、車両の位置情報管理
* 屋外に設置された機器の稼働状況監視
* 倉庫内、工場内の資産管理
【導入の効果】
* 資産の紛失リスクを低減
* 作業効率の向上
* コスト削減
【鉱業・資源探査向け】センサー統合によるデータ収集効率化
【軍事向け】堅牢型WindowsタブレットRTC-I116-JP
【林業向け】どこでもでむ 特小モデル
林業の現場では、森林の状態把握、作業員の安全管理、設備の遠隔監視など、広範囲にわたるデータの収集と管理が求められます。特に、山間部や電波の届きにくい場所では、安定した通信環境の確保が課題となります。当社の「どこでもでむ 特小モデル」は、LoRaによる長距離通信と、Wi-Fi/Bluetoothによる近距離無線連携を一台で実現し、これらの課題を解決します。
【活用シーン】
* 森林内の温度・湿度・気圧などの環境データ収集
* 作業員の安全管理のための位置情報取得
* 林業機械の稼働状況の遠隔監視
* 資材置き場の在庫管理
【導入の効果】
* 広範囲の森林データをリアルタイムで収集し、効率的 な管理を実現
* 作業員の安全を確保し、事故のリスクを低減
* 林業機械の稼働状況を把握し、メンテナンスコストを削減
* 資材の在庫管理を最適化し、無駄を削減
※本製品のご利用には、お客様によるファームウェアの開発が必要になります。
【スマートシティ向け】429MHz帯 LoRa小型無線モジュール
【IoTデバイス向け】耐量子暗号IPコア
【自動運転向け】BTO5UラックGPUサーバー/Ryzen/液冷
自動運転分野における認識学習では、膨大なデータを高速かつ正確に処理する能力が求められます。特に、リアルタイムでの状況判断や、複雑なアルゴリズムの実行には、高性能なGPUとそれを安定稼働させるための冷却システムが不可欠です。不十分な処理能力や冷却不足は、学習精度の低下やシステムダウンのリスクを高め、開発の遅延につながる可能性があります。当社のBTO5UラックGPUサーバーは、高性能CPUとGPU、そして 液冷システムを搭載し、認識学習におけるこれらの課題に対応します。
【活用シーン】
・自動運転システムの認識学習
・AIモデルの開発・検証
・大量の画像・映像データの処理
【導入の効果】
・認識学習の高速化と精度向上
・安定したシステム稼働による開発効率の向上
・最新GPUの搭載による将来性
【チケット認証向け】組込用小型二次元スキャナ『AMX-845』
チケット業界では、入場管理の効率化と不正利用の防止が求められます。
特に、イベント会場やテーマパークなど、多くの人が集まる場所では、
迅速かつ正確な認証が重要です。読み取りエラーや遅延は、
入場者の不満につながり、運営の妨げにもなりかねません。
AMX-845は、スマートフォンやタブレットの液晶画面に
表示されたチケットのQRコードを瞬時に読み取ることができ、
スムーズな入場をサポートします 。
【活用シーン】
・イベント会場でのチケット認証
・テーマパークの入場ゲート
・映画館のチケット確認
・コンサート会場での入場管理
【導入の効果】
・入場ゲートの混雑緩和
・チケット認証の高速化
・不正利用の防止
・顧客満足度の向上
【AI開発向け】BTO6UGPUサーバー/Ryzen/液冷
AI開発において、モデルの学習速度は開発効率に直結する重要な要素です。特に、大規模なデータセットや複雑なモデルを扱う場合、高速な計算能力と効率的な冷却が求められます。学習時間の短縮は、試行錯誤のサイクルを早め、より精度の高いモデル開発を可能にします。当社製『ZEUS BTO 6UラックGPUサーバー/AMD Ryzen/AM5/CPU液冷(水冷)AIO』は、こうしたAI開発のニーズに応えるべく設計されています。
【活用シーン】
・深層学習モデルのトレーニン グ
・大規模データセットの処理
・GPUコンピューティングを用いたシミュレーション
【導入の効果】
・AIモデルの学習時間を短縮
・開発サイクルの高速化
・より複雑なモデルや大規模データの扱いに対応
【自動運転向け】3Uラック/コアUltra/CPU液冷AIO
自動運転システムにおける認識処理では、膨大なデータをリアルタイムで処理するための高い演算能力と、それに伴う発熱への対応が求められます。特に、長時間の連続稼働や、限られたスペースでの設置においては、安定した冷却性能とコンパクトさが重要となります。当製品は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、高い冷却性能を実現しながらも、3Uサイズのコンパクト設計により、設置場所を選びません。これにより、自 動運転システムの信頼性向上と、効率的なシステム構築をサポートします。
【活用シーン】
・自動運転車両の車載コンピューター
・認識処理アルゴリズムの開発・検証環境
・AI学習・推論サーバー
【導入の効果】
・認識処理の安定化と高精度化
・長時間の連続稼働における信頼性向上
・限られたスペースへのシステム構築を容易に
【小売 在庫管理向け】LTE-M対応 無線通信モジュール
小売業界の在庫管理では、正確な在庫情報の把握と、タイムリーな補充が重要です。特に、店舗数が多い場合や、商品の回転が速い場合、在庫管理の遅れは機会損失や過剰在庫につながり、経営を圧迫する可能性があります。LTE-M対応の無線通信モジュールは、広範囲でのデータ収集を可能にし、在庫状況をリアルタイムで把握することで、これらの課題を解決します。SIMスロット搭載で、手軽に導入できます。
【活用シーン】
・店舗の棚卸しデータの自動収集
・倉庫内の在庫管理システムの構築
・商品の位置情報管理
【導入の効果】
・在庫管理の効率化によるコスト削減
・欠品による販売機会の損失防止
・正確な在庫データに基づく、適切な発注
【AI開発向け】6UGPUサーバー/インテルコアウルトラ/液冷
AI開発の分野では、膨大なデータを効率的に処理し、学習時間を短縮することが求められます。特に、ディープラーニングモデルの学習においては、高性能なGPUとそれを安定稼働させるための冷却性能が、開発サイクルの短縮と研究開発の加速に不可欠です。不十分な処理能力や冷却は、学習時間の長期化やハードウェアの寿命を縮める原因となり得ます。当社ZEUS BTO 6UラックGPUサーバーは、Intel Core Ultraプロセッサーと 液冷CPUクーラーを搭載し、NVIDIA PRO BlackwellやGeforce GPUのカスタマイズ選択も可能で、AI学習の高速化をサポートします。
【活用シーン】
・大規模なディープラーニングモデルの学習
・複雑なシミュレーションの実行
・データ分析および前処理の高速化
・研究開発における試行錯誤の迅速化
【導入の効果】
・AIモデルの学習時間を短縮し、開発サイクルを加速
・より大規模で複雑なモデルの開発を可能に
・研究開発の効率向上とコスト削減に貢献
・ハードウェアの安定稼働による信頼性の向上
【ロボティクス向け】デプスマップカメラ
【コンテンツ生成向け】超小型軽量組込み型PC KIWI310
エンタメ業界におけるコンテンツ生成では、動画編集、画像処理、AIによる自動生成など、高い処理能力と柔軟性が求められます。特に、場所を選ばず、リアルタイムに処理を行うためには、小型で高性能なPCが不可欠です。KIWI310は、AIやIoTアプリケーションに適しており、コンテンツ生成の現場で活躍します。
【活用シーン】
・動画編集
・画像処理
・AIによるコンテンツ自動生成
【導入の効果】
・小型設計に より、設置場所を選ばない
・Windows、Linux、AndroidのOSに対応し、様々なソフトウェア環境に対応
・インテルⓇCeleronⓇプロセッサーN3350搭載により、高い処理能力を発揮
【製造業向け】無線LANソリューション
製造業では、IoTデバイスの普及や、リアルタイムなデータ収集・分析が重要になっており、安定した無線LAN環境が不可欠です。特に、製造ラインの自動化や、倉庫管理システムの効率化においては、無線LANの接続性が業務の効率を大きく左右します。不安定な無線LAN環境は、データの遅延や途絶を引き起こし、生産性の低下やコスト増につながる可能性があります。当社の無線LANソリューションは、製造現場の特性に合わせた電波調査と最適化を行い、安定した通信環境を提供します。
【活用シーン】
・製造ラインでのデータ収集
・倉庫内での在庫管理
・品質管理における画像データの送受信
・従業員のモバイル端末利用
【導入の効果】
・生産性の向上
・業務効率化
・コスト削減
・リアルタイムな情報共有の実現
【研究向け】@mobi 最新機能紹介
研究分野における自律移動ロボットの実験では、柔軟な環境適応能力と、多様な実験ニーズに対応できるソフトウェアが求められます。特に、LiDARが届きにくい環境や、複数台のロボットを連携させる実験においては、安定した自律移動と、高度な制御機能が重要です。@mobi 2.6は、これらの課題に対応し、研究開発を強力にサポートします。
【活用シーン】
・自律移動ロボットの研究開発
・SLAM技術、経路計画、行動制御などの研究
・複数台ロボットの協調動作実験
・GNSSを利用した屋外実験
・多様な環境下での自律移動実験
【 導入の効果】
・実験の効率化と精度の向上
・研究開発期間の短縮
・多様な実験ニーズへの対応
・研究成果の最大化
【大学向け】自律移動ロボット向けパッケージ『@mobi』
【スマートシティ向け】QuickRFシリーズ スターターキット
スマートシティのインフラ連携においては、多様な設備やシステム間の情報共有と効率的な管理が求められます。
特に、リアルタイムでのデータ収集や、各インフラの状態把握は、都市機能の最適化に不可欠です。
既存システムとの連携や、新たなサービス導入の検証において、迅速かつ柔軟なソリューションの試行が重要となります。
当製品『QuickRFシリーズ スターターキット』は、RFIDソリューションを手軽に シミュレーションできるため、インフラ連携における課題解決の糸口を見つけるのに役立ちます。
【活用シーン】
・公共インフラの資産管理
・スマートメーターからのデータ収集
・地域イベントでの参加者管理
・防犯カメラやセンサーネットワークとの連携
【導入の効果】
・インフラ設備の稼働状況の可視化
・リアルタイムでのデータ収集による迅速な対応
・運用コストの削減
・新たなスマートシティサービスの開発支援
IoTカメラを利用した位置管理サービス「彩色兼備 イチ」
IoT用端末『データマル(R) DL8シリーズ』
iPhone /iPad ソフトウェア開発
ARクラウド『Pretia』
ARクラウドプラットフォーム『Pretia』は、高精度・高速なVPSとマルチプレイヤーを搭載し、アイディアを“現実“にすることができるAR開発支援ツールです。
専用の3Dスキャナアプリ・UnitySDKを使い、早く、簡単に、ARを活用したエンターテインメントやナビゲーション、業務効率化アプリなど、シーンごとの専用アプリを開発できます。
サポート、ドキュメントは日本語で提供しています。
初期費用・テスト利用は無料でお使いいただけますので、お気軽にご登録ください。
【できること】
■素早い3Dマップ生成
■最速レベルの自己位置推定
■コンテンツオーサリングが想像を現実に
■統合されたマルチプレイヤーでAR体験を共有
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
IoTシステム 受託開発サービス
スマートインフォメーションシステム『connvis』
『connvis』は、あんどんシステムをより手軽に導入・構築しやすいように
カスタマイズしたプラットフォームシステムです。
今までのブザーとランプを使った呼び出しから、音楽とメッセージ表示による
表現により、情報の多様化と視認性の向上が可能。
そのため、様々な業界で「見える化」をお手軽に実現できます。
【特長】
■呼び出し表示システムを安価に導入可能
■「あんどん」として利用可能
■ボタン操 作で音楽とメッセージを通知 ・無線ボタンスイッチに対応
■呼び出し音楽とメッセージは簡単に編集が可能
■大型ディスプレイやプロジェクターを使用した表示にも対応 など
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【7月27日・28日開催 】EdgeTech+ West 2023
「EdgeTech+ West 2023」は、事業変革期を迎えた今、エッジテクノロジー
に新たなプラスで顧客起点の価値創出を実現するイベントです。
有名企業の代表や産学官の有識者が登壇し、“エッジ” の今と今後に切り込んでいく注目の技術、
効果的な応用方法に関するセッションや、関連する優れた技術を紹介する展示も開催します。
ぜひ、皆様のご来場をお待ちしております！
※「PDFダウンロード」から展示会の招待券付き案 内資料がご覧頂けます。
【EdgeTech+ West 2023 概要】
■会期：2023年 7月27日（木）・28日（金）10:00〜17:00
■会場：グランフロント大阪 北館 B2F コングレコンベンションセンター
■主要出展品目
◎エッジテクノロジー／エッジコンピューティング／エッジAI
◎組込み／ディープエンベデッド ◎設計・開発支援・ツール
◎5G／ローカル5G ◎ハードウェア ◎ソフトウェア
◎IoT ◎画像認識AI ◎セーフティ・セキュリティ
※「PDFダウンロード」から展示会の招待券付き案内資料がご覧頂けます。
スマホIoTゲートウェイ
当社では、スマートフォンをIoTゲートウェイとして活用するためのサービスの提供を行っております。
各種IoTセンサーの情報を収集し、クラウド・オンプレミス上のサーバーまで中継します。
スマホ本体が受信可能な無線形式4G、Wi-Fi、BLEに標準対 応し、
USBドングルを使用することでEnOcean、Wi-SUN等の各種無線形式にも追加対応可能です。
各種設定情報はクラウド上に保存され、スマホが故障した際には
古い端末の設定情報を新しい端末に遠隔反映させることが可能となっています。
【特長】
■各種無線方式対応可
■クラウド管理画面
■再設定が容易
■本体画面で状況確認
■安定品質
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
株式会社アロック 事業紹介
当社は、主に制御系を中心としたソフトウェア受託開発を行い事業を
展開している会社です。
要素開発をはじめ、調査・製品化が目的のソフトウェア開発、ファーム
ウェア、FPGA(PLD)開発やお客様のアイデアを具現化するための試作開発
などを行っております。
また、アプリケーションの開発では、Windows上で動作するアプリケー
ション、およびスマートデバイス用アプリケーションの開発実績を有して
おります。
【事業内容】
■Windows アプリケーション開発
■スマートデバイス アプリケーション開発
■ファームウェア開発
■FPGA(PLD)開発
■試作用治具、環境制作
※詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
人出不足による現場負荷を軽減！お使いの空調機の管理点検をサポート
IoTセンサーソリューション
加賀FEI株式会社のIoTセンサーソリューションを
『Sensing Evaluate Solution』ご紹介いたします。
「BLE評価キット/ボード」と、市販のセンサーを組み合わせてご使用
いただく製品で、センサー値をビーコンで送信する「3種類のファームウェア」
と、スマートフォンのアプリを提供しているため、開発不要ですぐに
IoTセンサー環境を構築可能。
ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。
【IoTセンサー構築までの3Step】
Step1.ボード接続
Step2.ソフトウェア書き込み
Step3.スマホアプリと通信
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽に お問い合わせ下さい。
物体検出AIソリューション『Torrentio Video』
当社の物体検出AIソリューション『Torrentio Video』は、
市販のネットワークカメラを利用して、特定の物や状態を検出します。
物流における荷物の仕分けラインや、製造業における生産ラインなどに
おいて、コンベアを流れる荷物をリアルタイムに識別・分類。
対象の荷物や製造物の仕分けやカウントを、リアルタイムに行えます。
また、物流や出版の配送システムにおける仕分け機などで、指定された
以外の異物を検知したり、荷物の残留の検知したりすることが可能です。
【特長】
■市販のカメラで特定の物体や状態を検出
■エッジ処理で画像や映像を高速に解析
■業務分析からシステム化までワンストップで提供
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CPUボード『MultiFlex-CPU-8Mシリーズ』
ワンストップIoTソリューション
センシング実験がラズベリーパイで簡単にできる「IoT-Pi」
『IoT-Pi for LTE-M』は、Raspberry Piをキャリア系LPWA（KDDI社のLTE-M通信）に
簡単に接続し、市販のGROVE I/Fを具備したセンサー等と組み合わせる
ことにより、容易にIoTの実験ができる製品です。
また、Googleスプレッドシートに対応いたしましたので、サーバを必要といたしません。
Raspberry Piの電源起動を完結動作させる機能も備えておりますので、
モバイルバッテリーを利用し、更にはLTE-Mの特長であるPSMやEDRXを利用して
低消費で駆動する端末をRaspberryPiで実現することが可能です。
【特長】
■LTE-M回線の使用が可能
・1年間(2Mbyte/月) SIM付属
・追加容量・1年後の継続契約可能
・付属SIM以外のご利用はKDDI社LPWA SIM限定
・Node-redに対応
・Googleスプレッドシートに対応
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
情報システム
プラットフォーム『ACU6 Pro Off Highway』
設備データ収集・配信装置『ネットクルーザー DAモデル』
当社では、建物設備や生産設備などの設備データを自動収集して、お客さまの
お手元のコンピュータにお届けする『ネットクルーザー DAモデル』を
取り扱っております。
BEMS等が保有するテキスト様式のデータ（.csv .xls .xlsx .txt 各様式）を、
クラウドに設けるRPA方式のロボット機能（AGT機能）が、深夜早朝などの
指定時間にファイルごと収集し、Webサーバに、上記データを保存します。
お客さまは、インターネットに接続されたコンピュータのブラウザ機能で、
これらのデータを何時でも自由にダウンロードしてご利用になれます。
【特長】
■BEMS等の機能追装や改造は不要
■BEMS等のメーカーや型式も選ばず使用可能
■BEMS等とクラウド間は、LANを使用する接続を行わない
■クラウドセンターのAGTとインターネットとの間でも、LANを使用する接続がない
■不正ソフトの侵入やデータの改竄などの不正動作は完全にシャットアウト など
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
インテリジェント・ターミナル 「XP35C6」
インテリジェントターミナル CENTiO XP35C6シリーズは、壁面に埋め込みもしくは露出で取り付け可能で、非接触ICカードリーダライタを内蔵したプログラ マブルなコントローラです。
自由な開発環境と高い汎用性によりさまざまなシーンに活用できます。
【特徴】
○Windows CE 6.0を搭載
→汎用性の高いアプリケーション開発環境Visual Studioを用いて
容易にアプリケーション開発が可能
○さまざまなRFIDカードに対応
→標準機XP35C6-T2モデルでは、FeliCa(DES暗号領域含む)、
ISO14443 type A(MIFARE、SLE55R)、ISO14443 type B、
ISO15693に対応
→125kHzカードMIRO(EM Micorリードオンリーカード互換)、
hitag1、hitag2に対応するXP35C6-H1モデルも提供している
→その他内蔵するリーダライタモジュールを換装して出荷することが可能
詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
サーバーラックの負荷の偏りを電流センサーで改善しませんか？
ラックや回路ごとの負荷に、偏りはありませんか。
PAL-Plus 60Aを使えば、分岐回路の交流電流を計測できます。集めたデータを比べることで、ラックごとの負荷の違いや、時間による変化を確認できます。
サーバーの増設前後や、構成を変えた前後の比較にも活用できます。設備運用を考えるための、基礎データを集められます。
【活用シーン】
・ラック間、回路間の負荷比較
・サーバー増設前後の電流確認
・ラックPDUや分電盤の負荷確認
・負荷が集中している回路の確認
・設備運用に使うデータの収集
【導入のメリット】
・回路ごとの負荷を数値で確認
・負荷の偏りを見つける手掛かりを取得
・設備変更前後の電流を比較
・電源容量を検討するためのデータを収集
・日々の設備管理をデータで支援
計測方法や詳しい仕様は、製品カタログでご確認ください。
コンピュータ・システムの開発 事例集プレゼント！
アニモテック株式会社の開発事例
アニモテック株式会社の開発事例についてご紹介します。
Sigfox、LoRaWAN、ELTRES等のLPWA規格やLTE(LTE-M、Cat.M1)に対応できる
「IoT機器」をはじめ、
微小な信号を測定するアナログ回路の設計なども行っております。
定期的な動作をするIoT機器や監視装置への電源供給を、
設定された間隔で行うことにより、動作をしていない待機時の
電力を抑える「自動電源供給・遮断ボード」なども開発しております。
詳細は、PDF資料をご覧ください。
【事例】
■IoT機器
■FPGA信号処理・微小信号測定装置(ロックインアンプ)
■自動電源供給・遮断ボード
■観葉植物用土壌センサ
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合 わせ下さい。
本数自動カウントAIアプリ『FlashCount』
お探しの製品は見つかりませんでした。
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システム開発におけるIoTデバイス連携
システム開発におけるIoTデバイス連携とは？
システム開発におけるIoTデバイス連携とは、様々な物理的なデバイス（センサー、ウェアラブル端末、産業機器など）から収集されるデータを、既存のシステムや新たに開発されるシステ ムに取り込み、分析・活用することで、新たな価値創造や業務効率化を目指す取り組みです。これにより、リアルタイムな状況把握、予測分析、自動化などが可能になります。
課題
多様なデバイスとプロトコルの混在
IoTデバイスはメーカーや種類によって通信プロトコルやデータ形式が異なり、統一的な連携が困難です。
データセキュリティとプライバシー
デバイスから収集される機密性の高いデータに対する不正アクセスや情報漏洩のリスク管理が重要です。
リアルタイム処理とスケーラビリティ
大量のセンサーデータを遅延なく処理し、デバイス数の増加にも柔軟に対応できるシステム設計が求められます。
開発・運用コストの増大
多様なデバイスへの対応、複雑なデータ処理、セキュリティ対策などにより、開発・運用コストが増加する傾向があります。
対策
標準化されたデータ連携基盤の導入
共通のAPIやデータフォーマットを定義し、異なるデバイスからのデータを一元的に管理・処理できる基盤を構築します。
堅牢なセキュリティ対策の実施
デバイス認証、通信の暗号化、アクセス制御などを徹底し、データ漏洩や不正利用を防ぎます。
クラウドネイティブなアーキテクチャ採用
クラウドの持つスケーラビリティやマネージドサービスを活用し、リアルタイム処理と拡張性を確保します。
アジャイル開発と継続的インテグレーション
変化に強い開発プロセスを採用し、迅速なプロトタイピングと継続的な改善を通じてコスト効率を高めます。
対策に役立つ製品例
クラウドベースのIoTシステム
デバイス管理、データ収集、分析、アプリケーション連携までを包括的に提供し、多様なデバイスとの接続を容易にします。
エッジコンピューティングソリューション
デバイスに近い場所でデータ処理を行うことで、リアルタイム性を向上させ、通信負荷を軽減します。
データ統合・分析ツール
様々なソースからのデータを集約し、高度な分析や可視化を行うことで、ビジネスインサイトを抽出します。
セキュアな通信ミドルウェア
デバイス間の安全なデータ送受信を保証し、通信経路におけるセキュリティリスクを低減します。
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