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AI/機械学習エンジニア習得とは？課題と対策・製品を解説
デジタル人材育成支援におけるAI/機械学習エンジニア習得とは？
先端IT技術業界において、AIや機械学習の専門知識とスキルを持つ人材の育成を支援する取り組みです。これにより、企業はデータに基づいた意思決定、業務効率化、新たなサービス開発などを推進し、競争力を強化することを目指します。
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【エンターテイメント業界】AI時代の問いを立てる力育成支援
エンターテイメント業界では、斬新なアイデアや視聴者の心を掴むコンテンツ企画が求められます。AIが高度な情報提供や分析を行う時代だからこそ、「どのような新しいエンターテイメントを生み出すべきか」「AIに何を問いかけることで、より魅力的なコンテンツが生まれるか」「どの企画を採用すべきか」 といった、自ら課題を発見し、問いを立て、判断できる人材の育成が重要になります。
ジェムコでは、AIツールの操作方法だけでなく、エンターテイメント業界の実際の企画・制作課題を題材に、課題発見から問いの設定、AIとの対話、判断、実践までを経験する人材育成を支援します。これにより、企画担当者、制作スタッフ、次世代リーダーをはじめ、社員一人ひとりが主体的に問いを持ち、創造的なコンテンツを生み出せる組織づくりを目指します。
【活用シーン】
・新しいエンターテイメントコンテンツの企画立案
・AIを活用したストーリーやキャラクター設定のアイデア創出
・視聴者ニーズに基づいた企画の深掘り
・制作プロセスにおける課題発見と改善策の検討
【高機能化学品向け】AI・DX人材育成・組織変革支援サービス
高機能化学品業界では、新素材開発やプロセス改善における研究開発の効率化が求められる中で、データ分析やAI・DXによる研究開発の加速が課題となっています。単に分析ツールを導入するだけでなく、それを使いこなせる人材の育成と、AI・DXを前提とした組織体制の構築が、研究開発プロセス全体を最適化するために重要です。ジェムコでは、研究開発における課題を起点に、AI・DX活用、業務改革、人材育成を一体として設計し、高機能化学品業界における真のDX推進を支援します。
【活用シーン】
・研究開発データのAI分析による知見抽出
・実験データのデジタル化と情報共有
・AIを活用した新素材開発プロセスの効率化
・研究開発におけるデータ活用
・DX推進のための人材育成
【導入の効果】
・研究開発サイクルの短縮
・データに基づいた意思決定の促進
・新たな発見・イノベーションの創出
・組織全体のDX推進力の強化
【接着剤製造向け】AI・DX人材育成・組織変革支援サービス
接着剤製造業界では、新素材開発における高度な研究開発と、それを支える効率的なデータ活用が求められています。新しい機能を持つ接着剤の開発には、実験データの分析や、AI・DXを活用した開発プロセスの効率化が重要となります。単に分析ツールを導入するだけでなく、それを使いこなせる人材の育成と、AI・DXを前提とした組織体制の構築が、新素材開発のスピードと質を高めるために重要です。ジェムコでは、新素材開発における課題を起点に、AI・DX活用、業務改革、人材育成を一体として設計し、接着剤製造業界における真のDX推進を支援します。
【活用シーン】
・新素材開発における実験データのAI分析
・研究開発プロセスのデジタル化と情報共有
・開発におけるデータ活用
・DX推進のための人材育成
【導入の効果】
・新素材開発の精度向上と開発期間の短縮
・データに基づいた開発の実現
・組織全体のDX推進力の強化
【製紙向け】AI・DX人材育成・組織変革支援サービス
製紙業界では、変化する市場ニーズへの迅速な対応と、生産プロセスの効率化が求められています。市場の動向を的確に捉え、それを生産体制の改善に繋げるためには、データに基づいた分析力と、それを実行できる人材、そしてAI・DXを活用できる組織体制の構築が重要です。ジェムコでは、生産最適化の課題を起点に、AI・DX活用、業務改革、人材育成を一体として設計し、製紙業界における真のDX推進を支援します。
【活用シーン】
・生産・品質データのIoT活用と分析
・開発・製造プロセスのデジタル化と情報共有
・データに基づいた生産計画・改良
・DX推進のための人材育成
【導入の効果】
・生産プロセスの早期改善と効率化
・データに基づいた意思決定の促進
・組織全体のDX推進力の強化
【IT・ソフトウェア業界】OJT・若手人材育成仕組み化支援
IT・ソフトウェア業界では、変化の速い技術に対応し、継続的にサービスを提供していくために、若手エンジニアの早期育成と技術継承が重要となります。しかし、「OJTを実施しているのに若手が育たない」「指導者によって教える内容が異なり、品質にばらつきが出る」「指導者の負担が大きい」といった課題に直面することが少なくありません。これらの課題は、プロジェクトの遅延や品質低下、さらには離職率の増加にもつながる可能性があります。当サービスは、これらの人材育成における課題解決を支援し、組織として継続的に人材を育成できる仕組みを構築します。
【活用シーン】
・新入社員や若手エンジニアのオンボーディング
・特定の技術やスキルの効率的な習得
・属人化しがちな技術知識の標準化
・指導者の育成負担軽減と質の均一化
・組織全体の技術力向上とイノベーション促進
【導入の効果】
・若手人材の早期戦力化と定着率向上
・技術継承の円滑化と属人化の解消
・OJT指導者の負担軽減と育成スキルの向上
・組織全体の生産性向上とサービス品質の安定化
・自律的に考え行動できる人材の育成
【化学プラント向け】AI・DX人材育成・組織変革支援サービス
化学プラントの設備保全においては、プラントの安定稼働と安全性の確保のため、予知保全や効率的なメンテナンスが求められています。設備の稼働状況や過去の保全データを分析し、将来的な故障リスクを予測することで、計画的なメンテナンス実施が可能となります。そのためには、データに基づいた分析力と、AI・DXを活用できる人材、そしてそれを支える組織体制の構築が重要です。ジェムコでは、設備保全におけ る課題を起点に、AI・DX活用、業務改革、人材育成を一体として設計し、化学プラントにおける真のDX推進を支援します。
【活用シーン】
・設備稼働・保全データのAI分析による異常検知
・IoTを活用した設備状態のリアルタイム監視と分析
・保全計画のデジタル化と情報共有
・データに基づいた予防保全・予知保全の実施
・DX推進のための人材育成
【導入の効果】
・設備故障の早期発見とダウンタイムの削減
・保全業務の効率化とコスト最適化
・データに基づいた意思決定による安全性向上
・組織全体のDX推進力の強化
【通信キャリア向け】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援
通信キャリア業界では、生成AIの普及により、サービス開発の効率化や、顧客体験の向上といった業務が変化しています。AIが高度な回答を提示できる時代だからこそ、「何が本質的な課題か」「AIに何を問うべきか」「どの選択肢を選ぶべきか」を自ら考え、判断できる人材の育成が重要となります。当サービスは、AIツールの操作方法だけでなく、貴社の実際の経営・業務課題を題材に 、課題発見から問いの設定、対話、判断、実践までを経験する人材育成を支援します。
【活用シーン】
・AIを活用したサービス開発の効率化
・顧客体験向上のためのDX推進
・技術革新に伴う戦略立案
・変化の速い市場への対応
【導入の効果】
・AIを効果的に活用できる人材の育成
・本質的な課題を発見し、解決策を導き出す能力の向上
・変化に対応できる柔軟な組織づくり
・自律的に考え行動できる人材の輩出
【繊維・アパレル向け】AI・DX人材育成・組織変革支援サービス
繊維・アパレル業界では、変化するトレンドへの迅速な対応と、デザイン開発・製造プロセスの効率化が求められています。市場の動向や顧客の要望を的確に捉え、それをデザインや生産体制の改善に繋げるためには、データに基づいた分析力と、それを実行できる人材、そしてAI・DXを活用できる組織体制の構築が重要です。ジェムコでは、デザイン生成の課題を起点に、AI・DX活用、業務改革、人材育成を一体として設計し、繊維・アパレル業界における真のDX推進を支援します。
【活用シーン】
・市場・顧客データのAI分析によるデザインニーズ把握
・IoTを活用した生産・品質データの収集と分析
・デザイン・製造プロセスのデジタル化と情報共有
・データに基づいたデザイン開発・改良
・DX推進のための人材育成
【導入の効果】
・デザインニーズの早期把握と製品開発への反映
・開発・製造プロセスの効率化
・データに基づいた意思決定の促進
・組織全体のDX推進力の強化
【IT・ソフトウェア】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援
IT・ソフトウェア業界、特に開発効率化においては、複雑な課題の発見、AIへの的確な問いの設定、そしてAIの回答を検証し、最終的な判断を下す能力が求められます。技術の進化が速いこの分野では、AIが「答え」を出す時代だからこそ、自ら課題を見つけ、本質的な問いを立て、AIを活用しながらも最終的な意思決定を行える人材の育成が不可欠です。
ジェムコでは、単にAIツールの使い方を学ぶだけでなく、貴社の開発における実際の経営・業務課題を題材に、課題発見から問いの設定、AIとの対話、判断、そして実践までを一貫して経験できる人材育成を支援します。これにより、経営者、管理職、次世代幹部候補が、自ら問いを持ち、主体的に考え行動できる組織づくりへと繋げます。
【活用シーン】
・開発プロジェクトにおける、未知の課題発見
・AIモデルへの学習データ選定や、評価指標設定のための問いの設定
・シミュレーション結果や実証実験データに基づいた、AIの回答の検証と改善提案
・複雑な状況下での、安全かつ最適な判断を下すための意思決定プロセス強化
【製造業向け】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援サービス
製造業界では、AIの進化により、情報収集や分析、企画といった業務が変化しています。AIが高度な回答を提示できる今だからこそ、「何が真の課題か」「AIに何を問うべきか」「どの選択肢を選ぶべきか」を自ら考え、判断できる人材の育成が重要となります。
当サービスは、AIツールの操作方法だけでなく、貴社の実際の経営・業務課題を題材に、課題発見から問いの設定、対話、判 断、実践までを経験する人材育成を支援します。
経営者、管理職、次世代幹部候補をはじめ、社員一人ひとりが問いを持ち、自ら考え行動できる組織づくりを目指します。
【活用シーン】
・生産ラインにおける課題発見と改善策の立案
・新製品開発における市場ニーズの深掘りとAI活用
・業務効率化のためのAI導入における課題設定
・従業員の自律的な問題解決能力の向上
【導入の効果】
・生産性向上に直結する本質的な課題の特定
・AIを効果的に活用するための的確な問いの設定
・従業員の主体的な問題解決能力の強化
・変化に対応できる柔軟な組織体制の構築
【IT・ソフトウェア業界】次世代リーダー・経営幹部育成支援
IT・ソフトウェア業界では、急速な技術革新に対応し、持続的な成長を遂げるために、変化を読み解き、新たな価値を創造できるリーダー人材の育成が求められています。特に、現場の技術力だけでなく、全社的な視点や市場動向を踏まえた戦略的意思決定、そしてそれを実行に移す力が不可欠です。しかし、「優秀なエンジニアはいるが、経営を担える人材が不足している」「技術動向は理解しているが、事業戦略への落とし込みが難しい」といった課題に直面することも少なくありません。当サービスは、こうした課題に対し、自社の実際の経営課題を題材とした実践的な育成を通じて、部門視点から経営視点への転換、自ら問いを立て判断する力、そして変革を実行する力を育成し、将来の経営を担える人材の育成を支援します。
【活用シーン】
・技術革新に対応できる次世代経営幹部の育成
・DX推進をリードする人材の育成
・新規事業開発を担うリーダーの育成
・変化の激しい市場環境での意思決定力強化
【導入の効果】
・経営戦略と技術開発の連携強化
・イノベーション創出の加速
・変化に強い組織体制の構築
・事業成長を牽引するリーダーの輩出
【製造業向け】AI・DX人材育成・組織変革支援サービス
製造業では、生産プロセスの効率化や品質向上に向けて、AIやDXの活用が求められています。しかし、一部の担当者しか活用できていない、研修が実務に結びつかない、業務効率化に留まり組織全体の変革に至らないといった課題が見られます。AI・DXを効果的に活用し、設計から生産、品質管理までの一連のプロセスを最適化するには、単なるツールの導入だけでなく、それを使いこなせる人材の育成と、AI・DXを前提とした組織体制の構築が不可欠です。ジェムコでは、AI・DX導入そのものを目的とせず、経営課題・業務課題を起点に、AI・DX活用、業務改革、人材育成を一体として設計し、製造業界における真のDX推進を支援します。
【活用シーン】
・AIによる設計支援やデータ分析の導入
・生産プロセスのデジタル化と情報共有の促進
・プロジェクト管理におけるデータ活用
・製造DX推進のための人材育成
【導入の効果】
・AI・DX活用の定着と高度化
・設計・生産期間の短縮
・コスト削減と生産性向上
・データに基づいた意思決定の促進
・組織全体のDX推進力の強化
【製薬企業向け】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援
製薬業界では、生成AIの普及により、創薬プロセスの効率化や、新たな医薬品開発の企画といった業務が変化しています。AIが高度な回答を提示できる時代だからこそ、「何が本質的な課題か」「AIに何を問うべきか」「どの選択肢を選ぶべきか」を自ら考え、判断できる人材の育成が重要となります。当サービスは、AIツールの操作方法だけでなく、貴社の実際の経営・業務課題を題材に、課題発見から問いの設定、対話、判断、実践までを経験する人材育成を支援します。
【活用シーン】
・AIを活用した創薬プロセスの効率化
・医薬品開発におけるDX推進
・技術革新に伴う戦略立案
・変化の速い市場への対応
【導入の効果】
・AIを効果的に活用できる人材の育成
・本質的な課題を発見し、解決策を導き出す能力の向上
・変化に対応できる柔軟な組織づくり
・自律的に考え行動できる人材の輩出
【IT・通信業界向け】次世代リーダー・経営幹部育成支援
IT・通信業界、特にスマートグリッド分野では、技術革新と市場の変化に迅速に対応し、持続的な成長を遂げるために、現場の課題を理解しつつ、全社的な視点で戦略を立案・実行できる人材の育成が求められます。特に、スマートグリッドの推進や新技術導入のためには、経営的な視点を持ったリーダーシップが不可欠です。当サービスは、こうしたIT・通信業界特有の課題に対応し、次世代の経営を担う人材の育成を支援します。
【活用シーン】
・現場の優秀な管理職を経営幹部候補として育成したい
・部門最適から全社最適への視点転換を促したい
・複雑化する経営課題に対し、自ら問いを立て、判断できる人材を育てたい
・DX推進や新技術導入など、変革を実行できるリーダーを育成したい
【導入の効果】
・経営視点に基づいた、より効果的な生産性向上施策の立案・実行
・変化に対応できる柔軟な組織運営の実現
・次世代リーダーによる、事業継続と成長の推進
・従業員のエンゲージメント向上と、組織全体の活性化
【食品・飲料業界向け】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援
食品・飲料業界では、生成AIの普及により、需要予測の精度向上や、新たな商品開発といった業務が変化しています。AIが高度な回答を提示できる時代だからこそ、「何が本質的な課題か」「AIに何を問うべきか」「どの選択肢を選ぶべきか」を自ら考え、判断できる人材の育成が重要となります。当サービスは、AIツールの操作方法だけでなく、貴社の実際の経営・業務課題を題材に、 課題発見から問いの設定、対話、判断、実践までを経験する人材育成を支援します。
【活用シーン】
・AIを活用した需要予測精度の向上
・新商品開発におけるDX推進
・技術革新に伴う戦略立案
・変化の速い市場への対応
【導入の効果】
・AIを効果的に活用できる人材の育成
・本質的な課題を発見し、解決策を導き出す能力の向上
・変化に対応できる柔軟な組織づくり
・自律的に考え行動できる人材の輩出
【導入事例】株式会社NTTデータ様（2）
AI初心者のためのはじめてのAI講座(座学・演習)
PC1台でブロックチェーンが学べるブロックチェーン学習ツール！
「Sees箱庭システム」は、ブロックチェーン技術者を育てるための
初歩的な教育教材として、ローカル環境でブロックチェーンを
動作・確認ができる「箱庭」のようなブロックチェーン学習ツールです。
自身のパソコンにインストールすることで、そのパソコン内で
ブロックチェーンを動かすことができます。
またブロックチェーンの情報が一目でわかるUIで、スマートコントラクトを
編集することも 可能です。
100ページ以上にわたる「学習の手引き」付きなので、
一人からでも学んでいただくことが可能です。
【できること】
■イーサリアムブロックチェーンの中身が見える
■コントラクトを自分で作成できる
■コインの発行条件を変えて動作を確認できる
■ 送金機能や換算機も搭載され便利
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
【生成ＡＩ・ブロックチェーン・機械学習（ＡＩ）】ＩＴ技術者多数
当社では、インド工科大学の技術者派遣を行っております。
工学系学生が毎年150万人卒業するIT大国がインドです。
インドは2023年中に人口世界一になり、世界的にも評価の高い
工科大学が多数あることから、IT人材の層が厚いことで有名で、
近年注目が高まっています。
【モラブのIIT技術者の特長】
■インド工科大学(IIT)の上位校(デリー校・ルールキー校)50名
■世界的にみて基礎能力 ・経験値が高い人材
■Python、C＋＋、Java、SQL、MATLABの経験値が高い人材
■インターンシップを通じた、プロジェクト経験者
■機械学習(AI)、生成AI➝IoT、BlockChain➝3Dプリンティングなど経験
■4年目以降、直接雇用可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「AI内製化」とは？企業のAI内製化・人材育成の状況を調査
様々な企業・団体が更なるビジネル変革に向けて挑戦していく中、
さらにAIの活用も進んでいくと考えられます。
日経クロステックは、「2022年は全ての日本企業がAIの内製開発に
かじを切る、そう予測できる理由」という記事を公開しており、
AIの開発を自社内で行う「内製化」が進むと予測しています。
AI insideでは、AIの内製化とAI人材育成の状況把握を目的に調査を
実施し、プレスリリースにて発表しま した。
当記事ではそのポイントを改めてご紹介します。
【掲載内容】
■「AI内製化」とは？
■なぜAI内製化が必要なのか？
■どれぐらいの人が内製化を検討しているのか？
■求められるAI人材育成の意識
■注目される学び直し「リスキリング」
※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
【開発事例】Adaptive HMIシステム
ユーザーの余裕度合いを推定し適切なインタラクションを導き出す
Adaptive HMIシステムを研究・開発した事例をご紹介いたします。
体動と瞳孔の変化からユーザーの余裕度合いを推定する機械学習モデルを開発。
そのユーザーのその状況に合わせてインタラクションが変化するHMIシステムと、
機械学習モデルの判定を可視化するソフトウェアを 研究・開発しました。
自動運転モードから手動運転モードになったとき、ドライバーの余裕度合いに
応じて周囲の状況を伝えるインタラクションが、賢く切り替わります。
【事例概要】
■Client：sdtech R＆D
■Annual：2019年
■Services：UX・UIデザイン、グラフィックス制作、ソフトウェア開発
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
【導入事例】株式会社NTTデータ様（1）
データ・AI講座サービス
ZEUS-MULTIGPU/Ryzen-RTX4060 x2
当社で取り扱う、『ZEUS-MULTIGPU/Ryzen-RTX4060 x2』をご紹介いたします。
AI、ディープラーニング、シミュレーション、高速計算処理に好適な
GeForce標準グラフィック、RTX4060を2枚搭載したマシン。
PCケースは、高さ170mmまでのCPUクーラー、最大9個の120mmファン搭載に
対応しております。
【PCケース 特長】
＜ANTEC P20C WHITE EEB＞
■PWMファン3個、強化ガラス搭載のE-ATX対応ミドルタワーケース
■8箇所のケーブルホールと幅広裏配線スペース
■フ ロント、トップに360mmサイズの大型ラジエータ搭載対応
■最大9個の120mmファン搭載に対応
■375mmを確保した拡張カードスペース
■高さ170mmまでのCPUクーラーに対応
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
経産省認定のプログラミングスクール 「CodeCollege」
【開発事例】デジタルペンのデータから個人と集団の関わりを推論
株式会社ワコム様と共に、デジタルペンのデータから個人と集団の関わりを
推論するシステムを展示した事例をご紹介いたします。
出展3年目となる「Connected Ink 2020」において、個人と集団との関わり方を
テーマに、これまでより抽象度の高いアートワークを製作。
エスディーテックは、コンセプト企画、UIデザイン、機械学習モデルおよび
アプリケーションの開発を担当しました。
【事例概要】
■Client：株式会社ワコム様
■Annual：2021年
■Services：UX・UIデザイン、グラフィックス制作、ソフトウェア設計コンサル、
ソフトウェア開発、デザインコンサル、機械学習コンサル、機械学習モデル開発
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
【11月20日-22日開催】EdgeTech+ 2024
今年のテーマは「AI / 生成AIで加速する事業変革と産業DX」
最前線で活躍するビジネスリーダーや産学官の有識者が登壇し、“エッジ” の今と今後に切り込んでいく注目の技術、効果的な応用方法に関するセッションや、関連する優れた技術を紹介する展示を3日間にわたり開催します。
また、自動車開発のソフトウエア技術にフォーカスし、関連する技術、ソリューションの最新動向が集う特別企画「オートモーティブ ソフト ウエア エキスポ」も、昨年に引き続き開催。
ぜひ、皆様のご来場をお待ちしております！
【EdgeTech+ 2024 概要】
■会期：2024年 11月20日（水）-22日（金）10:00～17:00 ※21日（木）のみ18:00まで
■会場：パシフィコ横浜｜展示ホール／アネックスホール
■主要出展品目
◎AI／生成AI ◎エッジAI／エッジコンピューティング
◎組込みソフト／ハード ◎設計・開発支援・ツール
◎リスキリング ◎DevOps ◎オープンソースソフトウェア
◎IoT ◎セーフティ・セキュリティ ◎画像認識AI
教育サービス『エッジAIエンジニア教育』
『エッジAIエンジニア教育』は、エッジAIを実現するための基本的な知識から、
モデルを作成するための学習環境の準備、モデル学習、検証・評価まで、
一連の流れを学べる教育サービスです。
テキスト学習・演習課題・理解度テストの3ステップで、学習した知識の定着や
理解度を確認できます。
現役のエンジニアが作ったコンテンツのため、実践で使える内容になっています。
【特長】
■当社エッジAI製品の技術をコンテンツ化
■3ステップで学習した知識の定着や理解度を確認可能
■学んだ知識を実際にプログラミングして理解できる
■エッジAIにおけるCPU推論で性能・精度向上を行うためのテクニックを学べる
■USBアクセラレータを使用していない
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
FRANKA RESEARCH 3
【AI/DX担当者向け】無料：AI研修でAI/DXを実現する方法
AI/DXの導入において実践的なスキルを習得するための研修プログラムです。AIとは何か、基本概念から始まり、同業他社の導入事例や、ChatGPTを含む最新のAIアルゴリズムの理解を深めます。特に、ハンズオン実習やプロジェクト実習を通じて、座学にとどまらず、PoC（概念実証）や本格導入に結びつけるスキルを育成します。
当社の研修プログラムは、東京大学やフランス国立研究所、ケンブリッジ大学など、世界10か国以上から集まった研究開発メンバーがサポート。先端技術にキャッチアップし、実際に使いこなせる力を身につけることができます。AIの品質保証や説明可能なAI技術に強みを持ち、難易度の高い自動運転AIなどの開発も行っており、現実の課題に応えるソリューションを提供します。
AI導入の不安やリスクを事前に解消し、実践に結びつけたい企業にとって、当プログラムは理想的な選択肢です。IT導入補助金などの支援制度も活用しながら、導入コストを最小化し、効率的な運用を実現しましょう。
AI技術導入に向けたはじめの一歩支援(調査・設計)
AI技術導入に向けたはじめの一歩支援(調査・設計)を行います。
・導入の目的・技術的方針・仮説の整理/提案
・導入の仮説検証に向けた実験提案
貴社のAI技術導入に向けて、当社のAIコンサルタントが、
技術的な目的・仮説・検証方法を迅速に提案します。
【フロー】
1.ヒアリング：1～2回 貴社の課題感・要件など
2.AI技術導入における目的/方針/仮説/検証方法などを当社にて設定：1～2週間
3.ディスカッショ ン：半日 設定した方針や仮説検証方法に対する意見交換/共創
4.当社にて提案内容のブラッシュアップ：2日～1週間
5.報告会実施：2時間
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「勾配法とは」
ディープラーニングvs機械学習：最適なアプローチの選び方
DX人材のコンピテンシー
AI駆動開発エキスパート 育成プログラム
『AI駆動開発エキスパート 育成プログラム』は、開発現場で活躍する
エンジニアが、生成AIを駆使して開発プロセス全体を革新するための
スキルとマインドセットを習得する、OFF-JT形式のeラーニング研修です。
AI時代に求められる開発手法への変革を目指す企業において、エンジニアが
新たな付加価値を創出するための訓練機会としてご活用いただけます。
学習後は、すぐに実際の開発現場でAI駆動開発を行いながら、
開発の生産性を高めることができます。
【特長】
■eラーニングでAI時代に必要なAI活用スキルとマインドセットを学べる
■生成AI駆動の開発手法を学び開発プロセス全体を高速化するやり方がわかる
■研修費用が最大75％助成される国の制度活用が可能
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【開発事例】「運転技能検査」支援システム“セフモ"
株式会社オファサポート様と協働し、「運転技能検査」支援システム
“セフモ"を開発した事例をご紹介いたします。
当社の提供する「TRITO Comperio」(機械学習を活用したシステムを
構築するためのツールキット)を採用し、同社の運転技能の評価や向上に向けた
取り組み・ノウハウとの融合により、「運転技能検査」の "UX/UI 開発"、
運転技能を判定する "AI 開発"、サービスを支える"システム開発"を実施。
サービスの実現に向けて徹底的に議論を尽くし、サーバー環境の構築から
アプリ開発まで、ワンストップで対応しました。
【UX/UI開発】
■開発の初期段階ではプロトタイプを作成し、実際の技能検査を模した
ユーザーテストを実施
■これにより使用する現場の声が開発者へ届けられ、それを反映した
仕様とすることで、教習指導員と受験者双方にとって、使いやすく
分かりやすいシステムを実現
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
【開発事例】デジタルインク×AIが拓く教育革新
株式会社ワコム様との長年にわたる協業を活かし、教育現場のDXを推進するため、
株式会社Ｚ会様向けの新しい学習支援サービスを共同開発した事例をご紹介いたします。
学習中に気になる用語やわからない用語が出てきたときに、学習が妨げられない
ように、その場で検索できる機能が求められていました。
「学び検索チエノワ」の導入により、生徒は学習中に調べたい用語や参照したい
教材に瞬時にアクセスできるようになりました。
【課題】
■継続して学習する意欲を高められるよう、生徒が自らの努力や進捗を楽しんで
実感できる仕組みが求められていた
■添削された答案を見返す際に、自分がどこでつまずき、どの部分に時間をかけて
いたのかを直観的に把握し、復習すべきポイントが理解しやすくなる仕組みが
求められていた
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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デジタル人材育成支援におけるAI/機械学習エンジニア習得
デジタル人材育成支援におけるAI/機械学習エンジニア習得とは？
先端IT技術業界において、AIや機械学習の専門知識とスキルを持つ人材の育成を支援する取り組みです。これにより、企業はデータに基づいた意思決定、業務効率化、新たなサービス開発などを推進し、競争力を強化することを目指します。
課題
専門知識・スキルの不足
AI/機械学習分野は進化が速く、最新の理論や技術を習得するには高度な専門知識と実践的なスキルが不可欠ですが、多くの人材が不足しています。
実践機会の限定性
理論学習は可能でも、実際のビジネス課題 に応用できる実践的な経験を積む機会が限られており、即戦力となる人材育成が難しい状況です。
学習コストと時間
高度な専門性を習得するには多大な学習コストと時間を要するため、個人や企業にとって負担が大きく、育成のハードルとなっています。
継続的な学習環境の欠如
技術の陳腐化が早いため、一度習得した知識やスキルを維持・発展させるための継続的 な学習環境やコミュニティが不足しています。
対策
体系的な学習プログラムの提供
基礎理論から応用技術、最新トレンドまでを網羅した、段階的かつ実践的な学習カリキュラムを提供します。
実践的なプロジェクトベース学習
実際のビジネス課題を想定したプロジェクトを通じて、データ分析、モデル構築、評価、実装までの一連のプロセスを経験させます。
オンライン学習プラットフォームの活用
時間や場所を選ばずに学習できるオンライン教材や、専門家によるメンタリング、質疑応答機能などを提供します。
コミュニティ形成と情報共有
学習者同士や専門家が集まるコミュニティを形成し、最新情報の共有やノウハウの交換を促進します。
対策に役立つ製品例
統合型AI開発システム
データ準備からモデル開発、デプロイ、運用までをエンドツーエンドで支援し、開発効率と学習効果を高めます。
インタラクティブ学習システム
コード実行環境と連動した教材で、リアルタイムに手を動かしながらAI/機械学習の概念を理解・習得できます。
AIプロジェクト支援サービス
経験豊富なエンジニアが、実際のプロジェクトにおける課題解決や技術指導を行い、実践的なスキル習得をサポートします。
スキル評価・認定システム
学習者のスキルレベルを客観的に評価し、認定することで、学習意欲の向上とキャリアパスの明確化を支援します。
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