金融ポートフォリオ最適化とは？課題と対策・製品を解説

量子コンピュータの実装には二つのアプローチがあり、一つが量子ゲート方式、
もう一つが量子アニーリング方式です。

量子ゲート方式は、現在我々が使っているコンピュータの上位版と言える
存在で汎用的な計算に使えるものです。量子アニーリング方式は、特定の
問題を計算する事を得意としています。

何故、今、量子コンピュータが注目されているのか。
それは、ムーアの法則の限界が近づいている事と、消費電力の問題、機械学習の
盛り上がりがあります。

【概要】
■量子コンピュータとは
■量子コンピュータが注目される理由
■デジタル時代の競争

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　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

■量子コンピュータ／イジング型コンピュータの基礎解説
・巷で煩雑に取り扱われている関連情報をしっかり整理し、正しい知識が身につく！
・基本演算の仕組みから、量子回路設計、アルゴリズム、量子誤り訂正、量子ネットワークなど、量子コンピュータの要素技術を丸ごと網羅！

■ハード・ソフト・アプリケーション開発動向（量子コンピュータ／イジング型コンピュータ）
・考えられる応用先やキラーアプリは？ 身近な組み合わせ問題への活用は可能か？
実用化を目指す日立、富士通、デンソー等の大手企業＆有望ベンチャー企業の取組み事例を多数ご紹介。
ハード、ソフト、アプリ開発側に求められる技術的課題は？気になる自社の活躍の場は・・・。

■量子コンピュータ／イジング型コンピュータのビジネス活用を考える
・国内外のキープレーヤー＆パートナー企業の最新情報。今後参入が見込まれる企業は？
・ビジネス化に求められる要件とは？考えられる顧客ターゲット層及びサービス形態は？
・量子コンピュータ実現に向けてユーザー側／メーカー側が準備する事は？

前回の記事では、ノンパラメトリック最適化について簡単に説明しました。

その中で、ノンパラメトリック最適化は関数を最適化する方法だと述べました。
この記事では、「関数を最適化する」とはどういうことか、イメージを深めて
頂くために、それがどのような難しさを持っているのかという視点で解説します。

是非ダウンロードしてご覧ください。

【掲載内容】
■第2話 ノンパラメトリック最適化の難しさ その1「関数の最適化」

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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