先端IT技術向け｜162社の製品一覧

ITセキュリティ業界では、新人のセキュリティ意識の低さが、情報漏洩やシステムへの不正アクセスといったリスクにつながる可能性があります。特に、変化の激しいIT業界においては、最新のセキュリティ知識を習得し、常に高い意識を維持することが重要です。新人のセキュリティ知識不足は、企業全体のセキュリティレベルを低下させる要因となります。当社の動画教育は、視覚的な情報伝達により、理解度が向上し、教育の質と効率を高めます。これにより、現場の生産性や品質の向上が期待できます。

【活用シーン】
・新入社員のセキュリティ研修
・情報セキュリティに関する意識改革
・セキュリティインシデント発生時の対応訓練

【導入の効果】
・セキュリティに関する知識の定着
・情報漏洩リスクの低減
・セキュリティ意識の向上

官公庁の申請受付業務では、正確性と迅速な対応が求められます。手作業による入力ミスや、書類の確認作業は、業務効率を低下させるだけでなく、職員の負担増加にも繋がります。RPA『できるUiPath』は、これらの課題を解決し、申請受付業務を効率化します。UiPathの導入方法や、ロボットを動かすためのシナリオ作成方法など実践的な解説を掲載。RPAを用いるメリットや自動化できる作業の種類など基礎的な知識も紹介しています。これからRPAの導入を検討される方は、ぜひご覧ください。

【活用シーン】
・申請書類のデータ入力
・受付状況のステータス更新
・申請者への自動メール送信

【導入の効果】
・業務時間の短縮
・人的ミスの削減
・職員の負担軽減

自動運転技術の開発において、正確なシミュレーションとAIモデルの学習は不可欠です。しかし、これらのプロセスは計算負荷が高く、開発期間を長期化させる要因となっています。SimAは、スパコン/HPCを活用して、これらの課題を解決します。SimAの導入により、開発期間の短縮、より高度な技術検証が可能になります。

【活用シーン】
・自動運転システムのシミュレーション
・AIモデルのトレーニング
・FPGAを用いた高速化検証

【導入の効果】
・開発期間の短縮
・より多くのシミュレーション実行
・AIモデルの精度向上

「DNN高速化サービス」は、お客様からDNNモデル、学習データ、精度評価指標などをお預かりして、目標の処理性能・推論精度を満たすDNNモデルを提供するエンジニアリングサービスです。
大規模・高精度なDNNモデルをスペックが非力な組込みシステムに実装する場合など、処理性能と推論精度のトレードオフの課題解決にご活用下さい。

『DX人材養成研修』は、高度なデジタル技術を持つ技術者の育成ではなく、
一般的なビジネスパーソンのDXへの適応を目指す研修です。

ますます加速するDX(Digital Transformation)の概要とビジネスシーンにおける
影響を踏まえて、今後のデジタル時代に求められるビジネスパーソンとしての
あり方と求められる能力を学習。

ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。

【研修カリキュラム(抜粋)】
■デジタル時代に抑えておきたいDXの基本
■DXによる企業変革
■DXによる顧客価値体験の変革
■DX時代に備えるための自己変革

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

「AIR-520」は、Phison社(本社：台湾)の特許技術である大量のデータをエッジで効率的に処理するためのAIシステム「aiDAPTIV+」 に対応したエッジAIサーバーです。

AMD EPYC 7003シリーズプロセッサ、SQ ai100 AI SSD、NVIDIA GPUカードなど高性能のハードウェアに加え、開発を支援するツール「AIR-520 for Gen AI Applications」と「NVIDIA AI Enterprise」を提供することで迅速な運用を実現します。

「AIR-520」は、システム規模やアプリケーションに合わせて、“L13B”、“L33B”、“L70B”、“L70B Plus”の 4モデルをラインナップしました。

『ブロックチェーンサーバー』は、購入するだけでブロックチェーン環境を
導入できる商品で、社内サーバーやNASのように使用でき、各種データを
改ざんから守ります。

社内外からのハッキングや不正行為の防止が可能。
コンプライアンス強化にもつながります。

また通常のパソコンと同じ作業で、ブロックチェーンを使用可能で、
共有フォルダにデータを入れれば自動的にブロックチェーンに記録されます。

ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【特長】
■購入するだけで、強固なセキュリティを持つブロックチェーン環境が導入可能
■データが保証され、改ざん・削除・漏洩を防止
■サーバーが持ち出されたとしても、取得者はデータの中身を再構築・解読不可

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

『VisionPose Single3D』はカメラ1台で3D座標を取得し、人の骨格情報をリアルタイムに検出する姿勢推定AIエンジンのSDK（ソフトウェア開発キット）です。
キャリブレーション不要で手軽にモーションキャプチャが可能。
2D画像から3D座標を推定する技術を利用し、2D座標で最大30キーポイント、3D座標で最大17キーポイントの骨格情報を検出します。
解析から得た骨格データは、用途やジャンルを問わず商用利用や研究・開発に利用できます。

■特長
・カメラ1台で3D座標を手軽に取得
・Unity、iOS/iPadOS、Android対応
・商用利用を含め、用途に制限無し
・すぐに使える２つのアプリを標準添付
　└リアルタイム骨格可視化サンプルアプリ「BodyAndColor」
　└動画＆静止画解析アプリ「VP Analyzer」※iOS/iPad版とAndroid版を除く
・追加学習が可能 ※追加学習はオプションです

軍事および防衛分野における正確な位置情報の重要性は、
技術が進化するにつれてますます高まっています。

最先端のオペレーションに向けて、AIを活用した位置測位技術が
成功と安全を保証するための鍵となります。

世界的な紛争が戦場向けテクノロジーへの投資に対する制約や
古いタブーを打ち破りつつあります。

※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

三栄ハイテックスでは、ディープラーニングの一貫サービスを提供します。

ベトナム拠点を活用した手作業による学習用データの作成から
アルゴリズムの設計・ディープラーニングの実施まで
お客様のご要望に沿った形で人工知能の設計をサポートします。

さらに、お客様が開発された人工知能アルゴリズムのエッジデバイス実装を
デバイス選定からアーキテクチャ設計まで含めて実現します。

一部の工程だけの部分的な業務にも対応します。お気軽にご相談ください。

【特長】
■学習用の正解データの作成（手作業）
■アルゴリズム設計（ディープラーニング）
■エッジデバイス実装

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【その他の特長】
■ベトナム拠点を活用して安価でスピーディーに対応
■専用ツールにより効率化
■CNN等の様々なニューラルネットワークを設計
■エッジデバイス実装のための軽量化
■ニューラルネットワークをFPGA・マイコンへ実装
■アルゴリズムとデバイスに合ったアーキテクチャ設計

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合下さい。

何ができるのか？何が必要なのか？産業利用を考える人のための
人工知能・機械学習・ディープラーニング関連技術とその活用

◎人工知能とは？機械学習とは？ディープラーニングとは？◎
教師あり学習・教師なし学習・強化学習・NN（ニューラルネットワーク）とは？ディープラーニングは何がすごいのか？話題の囲碁（AlphaGo）の戦略とは？各技術の基本をしっかり押さえる！

◎画像認識・音声認識・自然言語処理・・・各分野の詳細も解説◎

◎人工知能を利用する！何か必要？データの扱い方は？どんなツールがある？実装の方法は？◎
人工知能を活用するには何が必要になるのか？R　Python　Spark・・オープンソースの種類からCaffeやChainer等ディープラーニング関連ツール実装方法まで解説！

◎人工知能をめぐる問題点も解説！法規制の動向は？シンギュラリティは起こるのか？◎

◎どんな産業分野に応用が見いだせるのか？？◎
自動運転へのディープラーニングの応用や創薬・医療診断における人工知能、ロボットにおける活用や外観検査・材料開発・エネルギーに至るまで産業に与えるインパクトを解説！

株式会社NTTデータ様では、AI、機械学習を活用したビジネス企画の立案や
プロジェクトの推進をゼロから行うことができる人材が不足しているといった
課題がありました。

そこで、プロジェクトの推進に必要なデータサイエンス周辺の基礎知識を習得し、
DXプロジェクトの全体像を把握しゼロからPoCの企画できる人材を育成する
研修を実施。

研修満足度・講師の説明の明瞭度（5段階）の平均点は4.1点という
アンケート結果になりました。

【事例概要】
■期間：3.5日間
■形式：オンライン研修
■人数：60名
■対象：AI初学者

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ネオリウム・テクノロジーでは、制御技術や機械学習を用いたモデルベース開発の支援を行っております。
本内容は、深層学習モデル「Transformer」や「LSTM」を用いた非線形制御対象の予測モデル構築と、高精度な画像認識（セマンティック・セグメンテーション）の2軸を行ったケースを紹介します。
時間遅れや複雑な非線形性をもつ制御対象に対して、時系列学習により将来の挙動を予測し、モデル化が困難な現象も扱えます。
また、画像認識では、Mask2Formerを用いたセグメンテーションにより、複雑な背景でも正確に対象を認識し、工業・自動運転分野にも応用可能です。
Python＋TensorFlow、PyTorchベースで、制御システム設計や実験データ分析との連携にも対応しています。

ご興味ある方は、弊社HPよりお問い合わせください。
https://www.neorium.co.jp/contact-us/

当資料では、生成AIをビジネスや社会における活用にあたって考慮すべき
課題を深掘りしております。

秘密情報や知的所有権のリスク、スタッフの不適切な利用や不正確さといった
「内部リスク」や著作権問題、サイバーセキュリティといった外部リスクなど
について詳しく解説。

参考になる一冊となっておりますので、是非ダウンロードいただき
ご一読ください。

【掲載内容(一部)】
■内部リスク
・秘密情報や知的所有権のリスク
・スタッフの不適切な利用や不正確さ
・スタッフへの影響

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

■ 当社独自のディープラーニング技術を採用
■ 対象者の見た目年齢と性別を推定します
■ 年齢は1歳単位での推定値が出力可能です
■ 性別は男女の推定結果および信頼度を出力します

※見た目の推定値であり、実際の年齢や性別とは異なる場合があります

統一特許裁判所の最新情報や、ChatGPTの商標登録、先月ドバイで開催された知的財産犯罪会議の様子など、世界の知財ニュースから、ぜひ今後のグローバルな知財業界の動向をご確認ください。

※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。

詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

量子コンピュータの実装には二つのアプローチがあり、一つが量子ゲート方式、
もう一つが量子アニーリング方式です。

量子ゲート方式は、現在我々が使っているコンピュータの上位版と言える
存在で汎用的な計算に使えるものです。量子アニーリング方式は、特定の
問題を計算する事を得意としています。

何故、今、量子コンピュータが注目されているのか。
それは、ムーアの法則の限界が近づいている事と、消費電力の問題、機械学習の
盛り上がりがあります。

【概要】
■量子コンピュータとは
■量子コンピュータが注目される理由
■デジタル時代の競争

※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

株式会社キューズフルでは、現場の状況を「見える化」するための
『製造業向けDX人材育成基礎研修』を行っております。

製造業で働く従業員や管理者を対象に、製造現場におけるDXを推進する
ための基礎知識と実践力を育成することを目的としています。

製造現場での「見える化」技術を活用し、現場で発生している課題を可視化
することで、効率的な改善活動や問題解決を行える人材を育成します。

【研修の内容】
■製造現場の「見える化」スキルの習得
■改善活動に役立つ実践的なスキル
■Googleアプリ活用による効率化
■DX推進の基礎力を強化

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『AI-CHASE』は、ディープラーニングの物体検出技術を使った、
人や自動車、自転車、動物を検出して追跡するソフトウェアです。

逆光や照明の変動に対しても高い検出性能を有します。
また、工業用カメラ、Webカメラ、一眼レフカメラなど
様々なカメラが使用可能です。

【特長】
■リアルタイム検出
■環境変化に強い検出
■簡易位置計測
■様々なカメラに対応
■検出対象の追加　など

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

当社では、AI技術を活用し、カメラで取得した映像から、
物体をリアルタイムで認識及び追跡することが可能です。

映像にある車以外にも、人、食べ物、動物等様々なオブジェクトでも
同様に認識及び追跡が可能。

ご興味ございましたら、お気軽にご連絡ください。

【人物追跡 活用事例】
■事故予防：作業員が機械や危険エリアに近づきすぎた場合に警告を発することで、
　事故のリスクの減少を目的として活用される
■作業フローの最適化：作業員の動きを追跡することで、作業プロセス内の
　ボトルネックを特定し、改善策を講じることに活用される
■顧客行動分析：店舗内の顧客の動きを追跡し、購買行動のパターンを分析、
　商品配置の最適化やマーケティング戦略の策定に活用される

※詳しくはお気軽にお問い合わせください。

VisionPoseは、カメラ映像から人の骨格情報をリアルタイムに検出する、高精度な姿勢推定AIエンジンのSDK（ソフトウェア開発キット）です。
解析から得た骨格データは、用途やジャンルを問わず商用利用や研究・開発に利用できます。

■特長
・人体30キーポイントを最大60FPSでリアルタイムに検出可能※PCスペックで変動
・2台のカメラで3D推論（Standard）と、1台のカメラで3D推論（Single3D）に対応
・すぐに使える２つのアプリを標準添付
・商用利用を含め、用途に制限はありません
・SDKとして提供しており、C#/C++/Swiftでの開発が可能
・追加学習が可能 ※追加学習はオプションサービスで、実施には条件があります

■利用分野
・スポーツの運動解析
・医療／リハビリの歩行解析
・産業／工場内の作業者の作業解析
・ロボットの動作解析
・ネットワークカメラ（IPカメラ）の映像解析・監視
・動物の骨格検出、姿勢検知
・エンタメ向け簡易モーションキャプチャー（ゲーム、アバター操作）

当ebookでは、ディープラーニングと機械学習のアプローチにおける
重要な違いを解説しております。

ディープラーニングと機械学習のどちらから始めるべきかを考える上で、
3つの重要なファクター(プロジェクト、データ、ハードウェア)をご紹介。

また、AIテクノロジーの基礎的な知識を前提として、いざ始めると
迷いがちな「どのアルゴリズムを使うべき？」という疑問にも
お答えします。

【掲載内容(抜粋)】
■はじめに
■用語説明
■プロジェクト
■データ
■ハードウェア
■まとめ

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

■量子コンピュータ／イジング型コンピュータの基礎解説
・巷で煩雑に取り扱われている関連情報をしっかり整理し、正しい知識が身につく！
・基本演算の仕組みから、量子回路設計、アルゴリズム、量子誤り訂正、量子ネットワークなど、量子コンピュータの要素技術を丸ごと網羅！

■ハード・ソフト・アプリケーション開発動向（量子コンピュータ／イジング型コンピュータ）
・考えられる応用先やキラーアプリは？ 身近な組み合わせ問題への活用は可能か？
実用化を目指す日立、富士通、デンソー等の大手企業＆有望ベンチャー企業の取組み事例を多数ご紹介。
ハード、ソフト、アプリ開発側に求められる技術的課題は？気になる自社の活躍の場は・・・。

■量子コンピュータ／イジング型コンピュータのビジネス活用を考える
・国内外のキープレーヤー＆パートナー企業の最新情報。今後参入が見込まれる企業は？
・ビジネス化に求められる要件とは？考えられる顧客ターゲット層及びサービス形態は？
・量子コンピュータ実現に向けてユーザー側／メーカー側が準備する事は？

当社は、VAE、CNN、R-CNNなどディープラーニングの先進技術や、
ニューラルネットワークなどを利用した様々な人工知能システムを
開発しています。

具体的には、画像認識、映像解析、行動解析、ジェスチャー認識などの
開発を行っており、ディープラーニングに必要な教師データの自動作成も
行うなど、一貫した人工知能システムの開発を行っています。

また、スマートグラスやARグラスを利用した物体認識技術なども開発を
進めており、工場内作業、組み立てシミュレーション、トレーニングや
リハビリ、教育、医療分野などへの応用が可能です。

【実例】
■ユーザーが身につけたものに好適な服を提案する
　AI（人工知能）変身システム
■部品の落下、衝撃、軌道を検知するシステム
■ロボット連携定型作業で単純作業のミスを検知
■工場での人為的なミスを減らして品質向上する商品検査システム
■商品異常検知システムで見落としがちな商品の傷や汚れを検知する　など

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

本発明では、秘密分散法に基づいたP2P型のクラウドストレージの仕組みを実現します。

・匿名通信と秘密分散法で保存先の特定が不可能
　データを分割して参加ノードに保存します。さらに、ノード間の通信は　匿名であり、保存先の特定を困難にすることでセキュアなものにします。

・クライアント側でのメタデータの保持も不要
　ブロックチェーンを援用し、秘匿データ自体に加え、そのメタデータも同様に分散保存することで、メタデータの漏洩によるリスクを低減します。

・セキュアにデータの引出しが可能
　秘匿データのは、ユーザー名とパスワードによって引出し可能です。P2P
ノード間の相互監視と多数決判定によって、ユーザー名とパスワードの総当たり攻撃を検知・排除可能です。

外部環境でARを精度良く行うためには点群の作成が必要ですが、通常は
ARGlassからのステレオ画像のみから点群を作る必要があるため、
点群の精度が低くなる場合があります。

そこで、既存のコンピュータグラフィックスとAIを活用することで、
高精度の点群生成が可能！

95％の精度で高解像度の3D点群を生成し、顧客のニーズに対応。
また、迅速なデータ処理により、リアルタイムでの3Dシーン再構築を実現します。

【技術詳細】
■幾何学的対応、カメラ幾何学、シーン幾何学を含むエピポーラ
　幾何学ベース多視点ステレオアルゴリズム
　・MVS
■正確な深度マップ生成のための深度推定ネットワーク
　・DenseDepthなど
■エンドツーエンドの視差マップ予測のためのステレオマッチングネットワーク
　・PSMNet、GCNetなど

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『Ipsotek』は、シナリオベースの画像解析において世界有数の、民間と
公共の両方の広範囲の要件をカバーするエキスパートです。

セキュリティの管理、インフラの安全性の維持、主要なエンターテイメント
イベントの監視、ビジネスプロセスの改善など、重要なグローバル
クライアントに革新的で顧客重視のソリューションを提供。

セキュリティと安全＆コンプライアンスの向上をはじめ、運営費の削減、
ビジネスインテリジェンスといったメリットがあります。

【主要な導入事例】
■カタール 2013年－国際空港
■UAE 2013年－国際空港
■サウジアラビア 2013年－内務省
■サウジアラビア 2014年－キング・アブドラ科学技術大学
■ロンドン 2009年－ロンドン・アイ
■ロンドン 2010年－ロンドン交通局

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『生成AI×業務改善研修 ベーシックプラン』は、生成AIツールの使い方に
加え、業務の棚卸しを通じた実務課題の特定、業務自動化ツールの開発までを
網羅的に学べるOFF-JT形式のeラーニング研修です。

新規事業の推進やDXを目指す企業において、従業員が新たな分野の知識・
技能を習得するための訓練機会としてご活用いただけます。

また、「学んで終わり」にしないために、「業務自動化への応用」の
学習フェーズで、業務改善ツールの開発と実装をメンター(講師)が
サポートするオプションサービスもご用意しております。

【特長】
■eラーニング(動画学習)で生成AIの基礎から業務への応用まで学べる
■「業務の棚卸し方法」を学び、効率化すべき業務の見極め方がわかる
■研修費用が最大75％助成される国の制度活用が可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIって気になっているけど、「試しに」ができない、
専門人材・知識がない、目的が判らない、などのAI導入の壁などを
ご紹介しております。

複数のご要望への柔軟な応用力が特長の「HAMPANAI AI」や、
規格品を高品質・低コストで検査が可能な「totemiru」の掲載。

対象業務にAIを導入するメリットとして、AIと画像カメラでの判定を行い、
外傷・汚れの確認をその場ですぐに判断できるようになったり、
様々なメリットがあります。ぜひご一読ください。

【掲載内容（一部）】
■SOHO BB会社概要
■SOHO BBのAI
■AI導入の壁
■当社製品紹介
■HAMPANAI AIの機能紹介

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Noel Spec』は、ディープラーニングの開発環境を
ご要望にあわせて提供するAI向けワークステーションです。

ディープラーニングとは、人が自然に行うタスクを
コンピューターに学習させる機械学習の手法の1つ。

AI(人工知能)の急速な発展を支える技術であり、
その進歩により様々な分野への実用化が進んでおります。

【実用例】
■画像認識(医療の画像診断、顔認識)
■音声認識(スマートスピーカー)
■自然言語処理(自動翻訳)
■ロボットによる異常検知(自動運転、製造現場)

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AI技術を用いたモーションキャプチャーとその用途について
ご紹介しております。

「AIについて」をはじめとし、「AIの手法」や「深層学習の原理」、
「AIによる利点」など、各項目ごとに詳しく掲載。

画像データを用いて、バッティングや運搬の事例なども掲載しており、
導入検討の際に、参考にしやすい一冊となっております。

【掲載内容(一部)】
■会社概要
■ハイスピードカメラ
■視線・眼球運動計測
■モーションキャプチャー
■AIについて

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

「心sensor」は専用アプリを使用して動画やリアルタイム映像から感情や表情を分析できるローカルベースの感情分析サービスです。分析結果はビューア画面や数値で表した感情データログならびに分析結果サマリーレポートで確認できます。

Affectiva社により開発された感情認識AI「Affdex」を使用しており、膨大な人間の表情データをもとに、表情データからどのような感情なのかをディープラーニングによって分析します。
34のフェイスポイントの動きから21種類の表情、7種類の感情、2種類の特殊指標（Valence[肯定的表情・否定的表情] / Engagement[表情の豊かさ]）を計測します。

「心sensor」をご利用頂ければ、企業が既にお持ちの動画データやリアルタイム映像から手軽に感情分析を行い、新たな資産価値を生み出すことができます。

当社で研究開発している『3次元AIモデル』の特長や技術について
ご紹介いたします。

開発された「3次元形状認識AIモデル」は、形状の特長を認識し指定された
グループに分類する「形状分類」、複数の形状の特長を比較しそれらの
類似性を判断する「形状類推」、複数の形状の特長を混合し新しい形状を
生成する「形状合成」などの機能に応用できます。

ご用命の際は、当社へお気軽にご相談ください。

【特長】
■可変のネットワーク構造を畳み込むことを可能にし、
　それにより効率的に3次元形状をAIに認識させることができる
■形状分類、形状類推、形状合成などの機能に応用可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

巨大な深層学習ネットワークを学習するのにGPUメモリが足りないという
問題がある一方、GPUはHDDやDRAMに比べて高価であり拡張が困難です。

その他のHWを利用することで単一GPUのみでの巨大なネットワークの
学習を実現！

【技術詳細】
■CUDA Unified Memoryを利用したデータのHDDへの転送
　・ユーザーが転送を意識することなくGPUメモリのデータを
　　Hostメモリへ転送可能
　・Nvidia Driverを拡張することで、Hostメモリが不足した際に
　　HDDへデータを転送する技術を実装
■計算グラフの解析
　・必要なデータのみをGPUに残し、他はHostメモリ、ストレージに移行、
　　計算が必要になりそうなタイミングでGPUに転送する技術の開発

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社の「量子クラウドコンピューティングサービス」について
ご紹介いたします。

実機利用は安心のクレジット制。従量課金で使いすぎによる高額請求の
心配がなく、月額内ですべて金額が収まります。

また、業務や用途に合わせたカリキュラムを事前に組むことで、年間で
安心して学習し、サポートを受けることができます。

【特長】
■実機の利用時間を管理できる
■細かいカリキュラムサポート
■世界の量子業界最新動向が把握できる

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社は、専門知識が求められる文章業務を自動化し、事務・法務などの担当者の
負担を低減する『RAGを活用した業務効率化ソリューション』を提案しています。

独自技術を活用したAIエンジンで、法令や契約書、議事録など複雑な資料も処理でき、
問い合わせ対応や報告書の作成などを高精度に実行可能です。

製造・インフラ・情報通信業など、大量の文書処理を必要とする
業種において、省力化・省人化やコスト削減に貢献します。

【特長】
■AIエージェントによる高精度な質疑応答・文書出力に対応
■法令や契約書、議事録などの書類をAIに投入可能
■申請書のチェック、要約、誤字・脱字の修正などを自動化
■既存アプリケーションやWebサービスなどに対してChatBot対応

※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

今年のテーマは「AI / 生成AIで加速する事業変革と産業DX」

最前線で活躍するビジネスリーダーや産学官の有識者が登壇し、“エッジ” の今と今後に切り込んでいく注目の技術、効果的な応用方法に関するセッションや、関連する優れた技術を紹介する展示を3日間にわたり開催します。

また、自動車開発のソフトウエア技術にフォーカスし、関連する技術、ソリューションの最新動向が集う特別企画「オートモーティブ ソフトウエア エキスポ」も、昨年に引き続き開催。

ぜひ、皆様のご来場をお待ちしております！

【EdgeTech+ 2024 概要】
■会期：2024年 11月20日（水）-22日（金）10:00～17:00　※21日（木）のみ18:00まで
■会場：パシフィコ横浜｜展示ホール／アネックスホール
■主要出展品目
　◎AI／生成AI　◎エッジAI／エッジコンピューティング
　◎組込みソフト／ハード　◎設計・開発支援・ツール
　◎リスキリング　◎DevOps　◎オープンソースソフトウェア
　◎IoT　◎セーフティ・セキュリティ　◎画像認識AI　

当社では、お客様の各種データが対応可能な『Annotation Platform』を
ご提供いたします。

多種多様のモジュールがあり、お客様ニーズによって、モジュール一部
OR全部利用・配置可能です。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【機能】
■データ管理：upload、download、preview
■ラベル管理：データセットラベル管理
■可視化：見る、聞く、読む
■連続伝送：Webブラウザでも大データ伝送可能
■MD5重複処理：重複データ較正、削除処理可能
■自動annotation：予測識別でannotation（一部）

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

当資料では、メタバースプラットフォームとNFTプラットフォームについて
ご紹介しております。

「METALUCK」の特長やビジネスモデル、「NFTLUCK」のシステム構成図、
デジタル資産管理システム(DAMS)などを図や表を用いて詳しく解説。

また、「MetaEC」や開発体制、ブロックチェーン技術なども掲載しており、
導入検討の際に参考にしやすい内容となっております。是非ご覧ください。

【掲載内容】
■会社概要
■METALUCKとは？
■NFTLUCKとは？
■開発体制
■ブロックチェーン技術

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社で取り扱う、『ZEUS-MULTIGPU/Ryzen-RTX4060 x2』をご紹介いたします。

AI、ディープラーニング、シミュレーション、高速計算処理に好適な
GeForce標準グラフィック、RTX4060を2枚搭載したマシン。

PCケースは、高さ170mmまでのCPUクーラー、最大9個の120mmファン搭載に
対応しております。

【PCケース 特長】
＜ANTEC P20C WHITE EEB＞
■PWMファン3個、強化ガラス搭載のE-ATX対応ミドルタワーケース
■8箇所のケーブルホールと幅広裏配線スペース
■フロント、トップに360mmサイズの大型ラジエータ搭載対応
■最大9個の120mmファン搭載に対応
■375mmを確保した拡張カードスペース
■高さ170mmまでのCPUクーラーに対応

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

NVIDIA Jetson Thor を搭載した高速AI推論システムです。

『harBest』は、AI・人工知能開発で時間と手間のかかる学習データ作成を
低コスト・高品質に作成し、ノーコードでAI開発、 AIビジネス効果測定まで
完結出来るプラットフォームです。

画像・動画・音声などのアノテーションデータをWebで簡単発注。
全国多数のクラウドワーカーが作業を一斉に実施するため、データ作成の
高速化・低価格化を実現いたします。

【サービス内容】
■Data　アノテーションツール：”煩わしい”が省略されるデータ収集・作成
■MLOps　ノーコードAI・人工知能開発：ノーコードでAI開発から運用まで
■Manage　AIビジネスの可視化ツール：AIのビジネス効果を可視化

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

三次元空間の物体を深層学習によって人工知能が識別
エッジコンピューティングも可能
カメラで手を映すとその形を AI が判断してロボットが指示通り動きます。
当社アルゴリズムは約20msで手の形を認識できるので、リアルタイムかつスムーズにロボットを操作することができます。
手をカメラの前にかざすだけでロボットを手軽に操作できます。
その他，手が汚れていてパネルが触れない，手袋をしていてタッチパネルが反応しない，コントローラを持ちたくないなど，さまざまな機械の制御に応用できます．
ラズベリーパイなどでエッジコンピューティングも可能です．

株式会社Mitechでは、パートナー様および顧客様と協力して、
ディープラーニングなどの新たな技術を開発し、実際に実現します。

私たちのスタッフはすべて、日本および他の先進国の有名な大学を卒業。
彼らのほとんどは博士号を持っています。

当社は、応用機械学習のフロンティアで、機械学習アルゴリズムを開発、
新しいAI技術を実際に適用し、「画像特長と機械学習手法」を活用して、
「マシン想像力」になることを目指し、リアルライフ アプリケーションを
提供します。

【事業内容】
■コンピュータソフトウェアの企画・設計・開発及び販売、保守並びに
　顧客へのサポート業務
■コンピュータ及び周辺機器に関するソフトウェア・ハードウェアの開発、
　制作、販売、賃貸、輸出入及び保守、管理業務
■前各号に附帯する一切の業務

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

国家インフラと政府機関は、我々の日常生活を支える不可欠なサービスを
提供する責任があり、この領域においてオペレーションの中断は、
大きな損失と利用可能なサービスへの悪影響をもたらす可能性があります。

『Ipsotek』の優れたビデオ解析は、システムの効率と効果、セキュリティを
高め、パフォーマンスを向上する機能を提供。

中心市街地と公共スペースにおけるリアルタイムの複数容疑者の追跡など、
治安維持と公共の安全に関するさまざまな性能を備えています。

【導入事例】
■ロンドン・アイ
■コルトテレコム
■オーストラリア国会

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当社では、インド工科大学の技術者派遣を行っております。

工学系学生が毎年150万人卒業するIT大国がインドです。

インドは2023年中に人口世界一になり、世界的にも評価の高い
工科大学が多数あることから、IT人材の層が厚いことで有名で、
近年注目が高まっています。

【モラブのIIT技術者の特長】
■インド工科大学(IIT)の上位校(デリー校・ルールキー校)50名
■世界的にみて基礎能力・経験値が高い人材
■Python、C＋＋、Java、SQL、MATLABの経験値が高い人材
■インターンシップを通じた、プロジェクト経験者
■機械学習(AI)、生成AI➝IoT、BlockChain➝3Dプリンティングなど経験
■4年目以降、直接雇用可能

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スマートコントラクトは販売者がオフラインの間は商品を受け取れない
　秘密データの取引手段として、ブロックチェーン技術を応用したスマートコントラクトが注目されている。スマートコントラクトは二者間の直接的取引であるため、契約成立後に販売者自身が商品（秘密データ）を購入者に直接納品する必要がある。

秘密データ保存先の公開にはリスクがある
　販売者が秘密データをどこかのオンラインストレージに事前保存しておき、購入者が契約成立後にその保存先からダウンロード可能にする方式が考えられるが、その保存先を購入者に伝える手段が別途必要であり、もしその保存先を契約書に安易に記載したのではブロックチェーンで全ユーザに公開されてしまい、秘密データが危険に晒される。

本発明は、販売者がオフラインでも安全な取引を可能にする
　データは第１ノードから一旦ストレージノード（群）に保存され、ストレージノードから第２ノードに送信される。契約書にはデータ保存先の代わりに、購入者である第２ノードのデータ受取アドレスが記載されており、契約成立時には、ストレージノードから契約書に記載されたアドレスにデータが送信される構成となっている。

AIの一手法である機械学習において、精度を高めるために欠かせないもの、
それは「教師データの質」です。

人間であれば、2つや3つの見本となる教師データがあれば、ある程度の
判断が可能に思えます。しかし、AIにとっては、その少ないデータで正確な
回答を導き出すのは難しいのです。なぜそうなるのでしょうか。

当資料では、機械学習の仕組みとともに、その理由を詳しく解説いたします。

【掲載内容】
■AI(人工知能)の3ステップ - 教師データは重要な「インプット」
■AIの機械学習における教師データとは
■教師データと機械学習の関係 - 機械学習は何をやっているのか
■適切な教師データ作成の課題
■FRONTEOがAIで支援する「不正調査」「監査」特有の課題、AIごとの強みや使い方
■「発見する」目的に特化したAI、FRONTEOの「KIBIT」

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「Storyboard」とは、Crank Software社が組込みシステムのために開発したローコードGUI開発環境で、UIをデザインするStoryboard Designerとターゲットでの実行環境のRuntime Engineで構成されます。
2007年以来、150ケ国・350社以上に採用され、全世界で5億台のさまざまな規模のデバイスのUIとして稼働しています。
Linuxシステムのユーザインタフェースとして稼働するほか、資源の限られた組込みリアルタイムOS(基本ソフト)上でもまるでスマートフォンのようなUI／UX(ユーザー体験)を提供し、製品の顧客体験向上に貢献します。
※当社は「Storyboard Development Suite」の正規販売代理店である株式会社大阪エヌデーエスより販売許諾されている販売代理店です。

当資料では、AIの新たな課題への取り組みとして表れてきた
『Explainable AI（XAI）』について解説しております。

「AIの課題」や「XAIの目的」、「XAIの実現のアプローチ」など
について掲載。

「XAI」への取組みは、学習パフォーマンスを維持しながら
より説明可能なAIを作成することを目的にしています。

【掲載内容】
■AIの課題
■XAIの目的
■XAIにおける2つの目的の関係
■XAIの実現のアプローチ
■説明可能性の向上

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