先端IT技術向け｜162社の製品一覧

官公庁の申請受付業務では、正確性と迅速な対応が求められます。手作業による入力ミスや、書類の確認作業は、業務効率を低下させるだけでなく、職員の負担増加にも繋がります。RPA『できるUiPath』は、これらの課題を解決し、申請受付業務を効率化します。UiPathの導入方法や、ロボットを動かすためのシナリオ作成方法など実践的な解説を掲載。RPAを用いるメリットや自動化できる作業の種類など基礎的な知識も紹介しています。これからRPAの導入を検討される方は、ぜひご覧ください。

【活用シーン】
・申請書類のデータ入力
・受付状況のステータス更新
・申請者への自動メール送信

【導入の効果】
・業務時間の短縮
・人的ミスの削減
・職員の負担軽減

ITセキュリティ業界では、新人のセキュリティ意識の低さが、情報漏洩やシステムへの不正アクセスといったリスクにつながる可能性があります。特に、変化の激しいIT業界においては、最新のセキュリティ知識を習得し、常に高い意識を維持することが重要です。新人のセキュリティ知識不足は、企業全体のセキュリティレベルを低下させる要因となります。当社の動画教育は、視覚的な情報伝達により、理解度が向上し、教育の質と効率を高めます。これにより、現場の生産性や品質の向上が期待できます。

【活用シーン】
・新入社員のセキュリティ研修
・情報セキュリティに関する意識改革
・セキュリティインシデント発生時の対応訓練

【導入の効果】
・セキュリティに関する知識の定着
・情報漏洩リスクの低減
・セキュリティ意識の向上

自動運転技術の開発において、正確なシミュレーションとAIモデルの学習は不可欠です。しかし、これらのプロセスは計算負荷が高く、開発期間を長期化させる要因となっています。SimAは、スパコン/HPCを活用して、これらの課題を解決します。SimAの導入により、開発期間の短縮、より高度な技術検証が可能になります。

【活用シーン】
・自動運転システムのシミュレーション
・AIモデルのトレーニング
・FPGAを用いた高速化検証

【導入の効果】
・開発期間の短縮
・より多くのシミュレーション実行
・AIモデルの精度向上

AI技術導入に向けたはじめの一歩支援(調査・設計)を行います。

・導入の目的・技術的方針・仮説の整理/提案
・導入の仮説検証に向けた実験提案

貴社のAI技術導入に向けて、当社のAIコンサルタントが、
技術的な目的・仮説・検証方法を迅速に提案します。

【​フロー】
1.ヒアリング：1～2回 貴社の課題感・要件など
2.AI技術導入における目的/方針/仮説/検証方法などを当社にて設定：1～2週間
3.ディスカッション：半日 設定した方針や仮説検証方法に対する意見交換/共創
4.当社にて提案内容のブラッシュアップ：2日～1週間
5.報告会実施：2時間

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

「DNN高速化サービス」は、お客様からDNNモデル、学習データ、精度評価指標などをお預かりして、目標の処理性能・推論精度を満たすDNNモデルを提供するエンジニアリングサービスです。
大規模・高精度なDNNモデルをスペックが非力な組込みシステムに実装する場合など、処理性能と推論精度のトレードオフの課題解決にご活用下さい。

『harBest』は、AI・人工知能開発で時間と手間のかかる学習データ作成を
低コスト・高品質に作成し、ノーコードでAI開発、 AIビジネス効果測定まで
完結出来るプラットフォームです。

画像・動画・音声などのアノテーションデータをWebで簡単発注。
全国多数のクラウドワーカーが作業を一斉に実施するため、データ作成の
高速化・低価格化を実現いたします。

【サービス内容】
■Data　アノテーションツール：”煩わしい”が省略されるデータ収集・作成
■MLOps　ノーコードAI・人工知能開発：ノーコードでAI開発から運用まで
■Manage　AIビジネスの可視化ツール：AIのビジネス効果を可視化

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

革新的な数理最適化ソルバーで未来を切り拓く！

私たちの数理最適化ソルバーは、量子アニーリング技術を活用した次世代型ソリューションです。複雑で膨大な組み合わせ問題に直面する現代社会において、従来のアルゴリズムでは解決が難しかった課題を高速かつ効率的に解くことが可能です。

交通網の最適化、物流ルートの効率化、ポートフォリオの最適化など、多岐にわたる産業分野で活用されており、大幅なコスト削減や生産性向上を実現します。特に、リアルタイムでの意思決定が求められるシナリオにおいて、私たちのソルバーは他に類を見ないパフォーマンスを発揮します。

また、数理最適化の手法として、データ傾向がない問題などで量子アニーリングは得意としており、非常に短時間で解を求めることが可能です。

未来の可能性を切り拓く数理最適化ソルバー。ぜひ、私たちと共に最適解を追求する新たな挑戦を始めませんか？

当社で取り扱う、『ZEUS-MULTIGPU/Ryzen-RTX4060 x2』をご紹介いたします。

AI、ディープラーニング、シミュレーション、高速計算処理に好適な
GeForce標準グラフィック、RTX4060を2枚搭載したマシン。

PCケースは、高さ170mmまでのCPUクーラー、最大9個の120mmファン搭載に
対応しております。

【PCケース 特長】
＜ANTEC P20C WHITE EEB＞
■PWMファン3個、強化ガラス搭載のE-ATX対応ミドルタワーケース
■8箇所のケーブルホールと幅広裏配線スペース
■フロント、トップに360mmサイズの大型ラジエータ搭載対応
■最大9個の120mmファン搭載に対応
■375mmを確保した拡張カードスペース
■高さ170mmまでのCPUクーラーに対応

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社では、画像や音声データ解析といったAI技術を活用した
『製造業向け検査技術』を提供しています。

すでに「設備の故障検知」「目視検査の見落とし防止」といった導入例もあり、
AI導入を支援する「AIスタートアップメニュー」も準備中です。

また、AIの具体的な活用法などを講演する「企業向け無料AIセミナー」も実施。
現在、導入事例なども掲載した同セミナー資料を配布中です。

【掲載事例】
■センサーデータ解析(ディスク障害検知)
■音声データ解析(PCファンの異常検知)
■自然言語処理・強化学習(自動応答システム構築)

※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
　セミナーのご案内もダウンロードいただけます。

株式会社Cognitech.DEVが提供している「法人向けプライベートAI」
についてご紹介いたします。

複数の社内データソースをリアルタイムで統合し、AIによる高度な
分析・自動化を実現。

様々なニーズも合わせてモデルの再学習を含め適切なAIソリューションを
提供し、業務の効率化を最大限にサポートできます。

【特長】
■複数の社内データソースをリアルタイムで統合し、
　AIによる高度な分析・自動化を実現
■様々なニーズも合わせてモデルの再学習を含め
　適切なAIソリューションを提供
■お客様のセキュリティ要望に合わせて構築環境を合わせる

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『MateriaLink』は、素材の質感がもたらす感性価値を数値化して
客観的に提示する感性定量化技術を活用し、素材の感性価値を定量化・
データベース化する感性AIです。

プロダクトコンセプトの感性から適切な質感表現や素材をデジタル上で
探索していくことで、感性価値イノベーションを創出。

素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。
オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニング
マップで可視化します。

【機能】
■素材の質感の感性価値定量化
■素材DB化 管理・分析
■デザインサポート

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

※説明動画がありますので、是非ご覧ください。

Garbage In, Garbage Out.
正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。
事実、AI開発者は80%の時間をデータの整備に費やしていると言います。

最新の研究結果や最強のアルゴリズムを使えば何とかなる？
いいえ。データを軽んじては最強のAIも宝の持ち腐れです。

正常画像に紛れ込んだ見つけにくい不良を放置して学習したら
できあがるのは紛れ込んだ不良に似た特徴は検出しないAIであり、
それは期待したAIではありません。
人なら感覚的にわかることでも、AIは融通が利きません。

では、すべての正常画像をくまなくチェックして、
不良が確実に映っていないことを保証すればよいのでしょうか？
それができれば良いですが、途方もない時間と注意力が必要です。

Roxy AIは不適切なデータは紛れ込むものと考えます。
紛れ込んだ不適切なデータは取り除いて綺麗にすればよい。
Roxy AIではAIの学習プロセス全体を通してデータを綺麗にできます。

データを綺麗にし、AIが学習しやすい条件を整えます。

・ディープラーニング技術を用いて学習された鼻や目、肩などの器官点を推定
・肘や膝など、器官点間の角度を推定
・GPUを搭載しない一般的なPCでも高速に動作
・お客様の環境に適応した再学習を受託開発いたします
・腕に特化し、五指を追加するといった器官点の追加学習も承ります

当ホワイトペーパーでは、ディープラーニングの基礎はじめ、
3つの信号処理の例(音声コマンド認識・残存耐用時間の予測・
信号のノイズ除去)を解説しております。

これらの例を通して、信号処理タスクをよりすばやく行い、
より正確な結果を得る上で、MATLABを使用した
ディープラーニングがどのように役立つかを解説しています。

MATLABは、反復的に実施する分析や設計プロセスに適した
デスクトップ環境、そして行列と配列の数学を直接表現する
プログラミング言語が1つに組み合わさったソフトウェアです。

【掲載内容(抜粋)】
■はじめに
■ディープラーニングの基礎
■ディープラーニングネットワーク
■ネットワークの選択
■信号データに関して考慮すべきこと

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

「Sees箱庭システム」は、ブロックチェーン技術者を育てるための
初歩的な教育教材として、ローカル環境でブロックチェーンを
動作・確認ができる「箱庭」のようなブロックチェーン学習ツールです。

自身のパソコンにインストールすることで、そのパソコン内で
ブロックチェーンを動かすことができます。

またブロックチェーンの情報が一目でわかるUIで、スマートコントラクトを
編集することも可能です。

100ページ以上にわたる「学習の手引き」付きなので、
一人からでも学んでいただくことが可能です。

【できること】
■イーサリアムブロックチェーンの中身が見える
■コントラクトを自分で作成できる
■コインの発行条件を変えて動作を確認できる
■ 送金機能や換算機も搭載され便利

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

DEEP∞(ディープ インフィニティ)は「NGC (NVIDIA GPU Cloud)」の設定サービスが付属したAI開発専用パソコンシリーズです。 NGC動作検証済みのため、ディープラーニング用フレームワークをダウンロードするだけで、環境設定や整合性を気にすることなく計算環境の構築ができ、業務へ導入するまでの時間を大幅に短縮します。

主なご利用用途
■ディープラーニング（deep learning）
■機械学習
■自然言語処理
■画像認識・画像処理
■需要予測
■音声認識・感情認識
■エッジAI・AI検査
■概念実証・PoC
■データサイエンス・生成系AI
■不良品検出・異常検知

【特長】
■コストパフォーマンスに優れたNVIDIA RTX A5000 を4枚搭載
■NGC (NVIDIA GPU Cloud)に対応・設定サービスが付属
■CPUの演算性能も重視した2CPUモデル
■旧世代製品のリプレース・学習速度の向上に

近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが
販売されております。
手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に
着手されている方もいらっしゃるかと思います。

DeepLearningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。
想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。
　1.各種ハイパーパラメーターを変更する
　2.学習データを増やす
　3.学習データの"パターン"を増やす。
　　Ex.照明の明るさの違い、大きさの違い、速度の違い
　4.前処理を行い、データの特徴を分かりやすくする
　5.使用するモデルを複数種類の中から、比較検討する
　6.モデルのクラス設計を見直す
　7.複数モデルを組み合わせたアンサンブルモデルを構築する

しかし、これらの作業を行うためには、専門知識やデータを用意するための
時間と労力が必要となります。

当社の「DeepEye」を使用することで、これらの精度向上策を
手軽に行うことができます。

当社では、各ステージの課題に対応した研修プログラムを用意した
『データ・AI講座』をご案内しております。

各事業のニーズを総合的に判断し、与件整理からモデル生成まで
データサイエンスの業務の流れに沿ったコンテンツを展開。
必要なカリキュラムを設計いたします。

【特長】
■超実践主義、ビジネスに即効性のある学習システム
　<ハイクオリティなコンテンツ>
　・圧倒的な講師の質・実践重視 実データを使用・カリキュラムの実績
　<ビジネスに直結するスキーム>
　・受講前のコンサルティング・受講後のビジネス実装フォロー

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

FPGAにおけるAIの取り組みをご紹介いたします。

”システックのAIソリューションシリーズ Vol.5”第5回目は
「AI アーキテクチャー編」となります

前回のFPGAシステムの構築から、AIのアルゴリズムをどの様な
アーキテクチャーでロジック化していったのかについて
ご紹介させて頂きます。

※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

『生成AI×業務改善研修 ベーシックプラン』は、生成AIツールの使い方に
加え、業務の棚卸しを通じた実務課題の特定、業務自動化ツールの開発までを
網羅的に学べるOFF-JT形式のeラーニング研修です。

新規事業の推進やDXを目指す企業において、従業員が新たな分野の知識・
技能を習得するための訓練機会としてご活用いただけます。

また、「学んで終わり」にしないために、「業務自動化への応用」の
学習フェーズで、業務改善ツールの開発と実装をメンター(講師)が
サポートするオプションサービスもご用意しております。

【特長】
■eラーニング(動画学習)で生成AIの基礎から業務への応用まで学べる
■「業務の棚卸し方法」を学び、効率化すべき業務の見極め方がわかる
■研修費用が最大75％助成される国の制度活用が可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『Affectiva』は、凸版印刷とシーエーシーが共同開発した感情AIをプロ
モーションに活用したデモアプリケーションです。

表情動作を記述する技術に基づくシステムを採用。

34のフェイスポイントにより21の表情を分析し、7つの感情と2つの特殊な
指標(表情の豊かさ、好感度と反感度)を測定します。

【特長】
■機械学習を用いた感情認識AI
■世界最大級のデータベース
■FACS(顔面動作符号化システム)に基づいた技術を採用
■同時に複数人の認識が可能

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

株式会社リーセントテクノロジーは、世界最高レベルの画像解析技術、
行動解析技術を応用して商品を製品化しており、「ソーシャルイノベーション領域」
において、新たな価値を生み出す製品を企業向けに提供しております。

これからの社会のイノベーションに少しでも貢献し、評価されることが、
当社の最大の目標です。

【事業概要】
■顔属性（年齢・性別・笑度）自動計測システムの販売
■サイネージシステム（タブレット、スマートフォン、大型画面）の視聴率分析システムの提供
■3D屋内モニタリングシステムの構築・販売
■行動測位システムの企画販売
■3次元顔認証システムの他システム移植、導入、保守、コンサルタント
■画像解析システム（どのような環境下でも対象物体を認識する）
■業務システム開発におけるコンサルティングから構築・導入・保守まで
　トータルサポートパッケージ販売

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

株式会社NTTデータ様では、技術を理解した上でAI案件を実行・推進できる人材が
不足しており、AIの技術理解が浅い状態でプロジェクトに参画する場合があり、
適切なリード・推進に懸念が見られました。

体系立てて一本化された知識をもとに、顧客への説明力や提案力の向上を
図る必要があった為、E資格の取得を目標とした集中研修を実施。

結果、E資格に全員合格し、20日間の集中講義にてAI案件を推進できる人材を
育成することができました。

【事例概要】
■期間：20日間
■形式：オンライン研修
■人数：22名
■対象：若手社員

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Facekitモジュール』は、FX3アイトラッカーにヘッドトラッキング、
まぶたトラッキングを追加するアドオンソフトウェアです。

視線データの計測と同時に被験者の顔の向き、頭の角度や
まぶたの開き具合を計測。

メガネやサングラスをしていても問題ありません。
しかもFacekitのための特別なキャリブレーションは不要です。

【特長】
■被験者の頭の位置と角度の6自由度を非接触で計測
■被験者のまぶたの開き具合を0〜100%で計測
■いかなるキャリブレーションも不要
■ロストからの復帰も高速

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社は、DX推進人材育成に必要な幅広い分野のトレーニングを
多数ご提供しています。

DX推進には、クラウドなどデジタル・テクノロジーの知識は必須です。

各ITベンダーの認定資格、ITIL(R)やPMP(R)などの研修をご提供しています。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【関連コース】
■デザイン思考基礎
■アイデア脳
■【PDU対象】クリエイティビティ＆イノベーション
■【PDU対象】ロジカル・シンキングによる問題解決
■【PDU対象】ITコンサルタントの養成（基礎）　など

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

書籍名：量子技術の実用化と研究開発業務への導入方法

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量子コンピュータ／量子アニーリング／量子センシング／量子シュミレーション／量子暗号通信

☆材料開発、創薬、物流、金融．．．自社のどこに量子技術を導入し、活用するか！！

☆実用化のカギを握る誤り訂正・エラー補正技術とは！

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■　著者コメント

★基礎的な理解から社会実装まで網羅されたこの書籍は、量子技術のビジネス化という冒険に向けた確かな羅針盤である
住友商事株式会社　植田 徹史 氏

★学会や研究会だけではわからない、多くの研究開発現場の進捗や成果をまとめ上げた、現在の日本の量子コンピューティング研究のスナップショット
株式会社デンソー　門脇 正史 氏

★すべてのビジネスパーソンが、ここから生まれる進化を理解しなければ、未来を掴むことは不可能だ！
株式会社グルーヴノーツ　代表取締役社長　最首 英裕 氏

三次元空間の物体を深層学習によって人工知能が識別
エッジコンピューティングも可能
カメラで手を映すとその形を AI が判断してロボットが指示通り動きます。
当社アルゴリズムは約20msで手の形を認識できるので、リアルタイムかつスムーズにロボットを操作することができます。
手をカメラの前にかざすだけでロボットを手軽に操作できます。
その他，手が汚れていてパネルが触れない，手袋をしていてタッチパネルが反応しない，コントローラを持ちたくないなど，さまざまな機械の制御に応用できます．
ラズベリーパイなどでエッジコンピューティングも可能です．

当社で研究開発している『3次元AIモデル』の特長や技術について
ご紹介いたします。

開発された「3次元形状認識AIモデル」は、形状の特長を認識し指定された
グループに分類する「形状分類」、複数の形状の特長を比較しそれらの
類似性を判断する「形状類推」、複数の形状の特長を混合し新しい形状を
生成する「形状合成」などの機能に応用できます。

ご用命の際は、当社へお気軽にご相談ください。

【特長】
■可変のネットワーク構造を畳み込むことを可能にし、
　それにより効率的に3次元形状をAIに認識させることができる
■形状分類、形状類推、形状合成などの機能に応用可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

巨大な深層学習ネットワークを学習するのにGPUメモリが足りないという
問題がある一方、GPUはHDDやDRAMに比べて高価であり拡張が困難です。

その他のHWを利用することで単一GPUのみでの巨大なネットワークの
学習を実現！

【技術詳細】
■CUDA Unified Memoryを利用したデータのHDDへの転送
　・ユーザーが転送を意識することなくGPUメモリのデータを
　　Hostメモリへ転送可能
　・Nvidia Driverを拡張することで、Hostメモリが不足した際に
　　HDDへデータを転送する技術を実装
■計算グラフの解析
　・必要なデータのみをGPUに残し、他はHostメモリ、ストレージに移行、
　　計算が必要になりそうなタイミングでGPUに転送する技術の開発

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

国家インフラと政府機関は、我々の日常生活を支える不可欠なサービスを
提供する責任があり、この領域においてオペレーションの中断は、
大きな損失と利用可能なサービスへの悪影響をもたらす可能性があります。

『Ipsotek』の優れたビデオ解析は、システムの効率と効果、セキュリティを
高め、パフォーマンスを向上する機能を提供。

中心市街地と公共スペースにおけるリアルタイムの複数容疑者の追跡など、
治安維持と公共の安全に関するさまざまな性能を備えています。

【導入事例】
■ロンドン・アイ
■コルトテレコム
■オーストラリア国会

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社のブロックチェーンコンサルティング・開発サービスでは、
効率性・利便性で世界トップクラスのパブリック・ブロックチェーンの
1つである「Tomo Chain」を提供しております。

レバレッジ、IECやオプションなど高機能を実現。
仮想通過取引所の開発実績などもございます。

【特長】
■高度なブロックチェーン技術駆使した実績が多い
■ソリューションから運用・保守まで一貫した提案
■様々な業界にソリューションを提供

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

特徴
高度な画像処理技術と機械学習を用いて、人物を特定することが困難になる人物シルエット化機能を開発しました。このシルエット化機能は、自然なシルエットの形状を保ったまま画像や映像のクオリティーを維持することができます。これによりプライバシー保護と画像品質を両立することが可能になりました。

活用例
個人情報の漏洩や不正利用を防ぐために商業施設や交通機関でのカメラ監視システムなどで活用できます。個人情報を保護しつつ、データの分析や研究が可能となるため活用の幅が広がります。例えば、医療機関や介護施設では撮影された画像や映像を分析する際に個人情報を保護しつつ、異常の早期発見や効果の検証などが行えます。また、研究領域では、個人情報を保護しつつ、大量の画像や映像を分析することで、さまざまな研究が行えます。このように、人物シルエット化機能は、プライバシー保護だけでなく、様々な分野で活用されることが期待されます。

VisionPoseは、カメラ映像から人の骨格情報をリアルタイムに検出する、高精度な姿勢推定AIエンジンのSDK（ソフトウェア開発キット）です。
解析から得た骨格データは、用途やジャンルを問わず商用利用や研究・開発に利用できます。

■特長
・人体30キーポイントを最大60FPSでリアルタイムに検出可能※PCスペックで変動
・2台のカメラで3D推論（Standard）と、1台のカメラで3D推論（Single3D）に対応
・すぐに使える２つのアプリを標準添付
・商用利用を含め、用途に制限はありません
・SDKとして提供しており、C#/C++/Swiftでの開発が可能
・追加学習が可能 ※追加学習はオプションサービスで、実施には条件があります

■利用分野
・スポーツの運動解析
・医療／リハビリの歩行解析
・産業／工場内の作業者の作業解析
・ロボットの動作解析
・ネットワークカメラ（IPカメラ）の映像解析・監視
・動物の骨格検出、姿勢検知
・エンタメ向け簡易モーションキャプチャー（ゲーム、アバター操作）

当社の「量子クラウドコンピューティングサービス」について
ご紹介いたします。

実機利用は安心のクレジット制。従量課金で使いすぎによる高額請求の
心配がなく、月額内ですべて金額が収まります。

また、業務や用途に合わせたカリキュラムを事前に組むことで、年間で
安心して学習し、サポートを受けることができます。

【特長】
■実機の利用時間を管理できる
■細かいカリキュラムサポート
■世界の量子業界最新動向が把握できる

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Ipsotek』は、シナリオベースの画像解析において世界有数の、民間と
公共の両方の広範囲の要件をカバーするエキスパートです。

セキュリティの管理、インフラの安全性の維持、主要なエンターテイメント
イベントの監視、ビジネスプロセスの改善など、重要なグローバル
クライアントに革新的で顧客重視のソリューションを提供。

セキュリティと安全＆コンプライアンスの向上をはじめ、運営費の削減、
ビジネスインテリジェンスといったメリットがあります。

【主要な導入事例】
■カタール 2013年－国際空港
■UAE 2013年－国際空港
■サウジアラビア 2013年－内務省
■サウジアラビア 2014年－キング・アブドラ科学技術大学
■ロンドン 2009年－ロンドン・アイ
■ロンドン 2010年－ロンドン交通局

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

「AIR-520」は、Phison社(本社：台湾)の特許技術である大量のデータをエッジで効率的に処理するためのAIシステム「aiDAPTIV+」 に対応したエッジAIサーバーです。

AMD EPYC 7003シリーズプロセッサ、SQ ai100 AI SSD、NVIDIA GPUカードなど高性能のハードウェアに加え、開発を支援するツール「AIR-520 for Gen AI Applications」と「NVIDIA AI Enterprise」を提供することで迅速な運用を実現します。

「AIR-520」は、システム規模やアプリケーションに合わせて、“L13B”、“L33B”、“L70B”、“L70B Plus”の 4モデルをラインナップしました。

当社では、お客様の各種データが対応可能な『Annotation Platform』を
ご提供いたします。

多種多様のモジュールがあり、お客様ニーズによって、モジュール一部
OR全部利用・配置可能です。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【機能】
■データ管理：upload、download、preview
■ラベル管理：データセットラベル管理
■可視化：見る、聞く、読む
■連続伝送：Webブラウザでも大データ伝送可能
■MD5重複処理：重複データ較正、削除処理可能
■自動annotation：予測識別でannotation（一部）

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

『Polymerize Labs』は、材料開発のプロフェッショナルによって設計された
シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、
オールインワン・マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォームです。

様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、
多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンを
ベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供。

様々な研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、
サプライチェーンのボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、
企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな研究開発プロセスのスタンダードを
構築します。

【特長】
■実験・材料データの一元管理
■ノーコードAIで重要な特徴量・変数を抽出
■追加学習に向けたデータ拡充・AI予測に基づく実験計画
■AIによる特性・推奨実験条件の予測

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社で取り扱っている『LIPSense 3D Body Pose SDK 6.0』について
ご紹介いたします。

複数人の骨格と指の追跡を実現。工業、商業、ゲーム用途に
使用される製品です。

ご用命の際は当社へお気軽にご連絡ください。

【特長】
■3D深度カメラ
■関節の全身骨格トラッキング
■43人が追跡中
■両手の骨格追跡の結合
■スイングとよろめき動作
■統合と高速化のためのAPIラッパー

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

デジタルペンと生体データから「心のうつろい」を推定するシステムの
システム企画、UIデザイン、機械学習モデルおよびアプリケーションの開発を
担当した事例をご紹介いたします。

木を描くことに焦点を当て、収集したデータをリアルタイムに分析して
心のうつろいを推定し、描いた木に対して反映。どのような木の描き方が
あるのか、ペンデータと生体データを収集してこれらのデータを分析し、
よく描かれる木のパターンや珍しいパターン、ペンの運び方や色の使い方を
整理しました。

これら、キャンパスの状態とユーザーの行動、生体データを組み合わせることで
ユーザーの行動がどれくらい効率的か、非効率だが創造的かを推定するモデルを
開発し、心のうつろいを推定しました。

【事例概要】
■よく描かれる木のパターンや珍しいパターン、ペンの運び方や色の使い方を整理
■キャンパスの状態とユーザーの行動、生体データを組み合わせることでユーザーの
　行動がどれくらい効率的か、非効率だが創造的かを推定するモデルを開発

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

株式会社キューズフルでは、現場の状況を「見える化」するための
『製造業向けDX人材育成基礎研修』を行っております。

製造業で働く従業員や管理者を対象に、製造現場におけるDXを推進する
ための基礎知識と実践力を育成することを目的としています。

製造現場での「見える化」技術を活用し、現場で発生している課題を可視化
することで、効率的な改善活動や問題解決を行える人材を育成します。

【研修の内容】
■製造現場の「見える化」スキルの習得
■改善活動に役立つ実践的なスキル
■Googleアプリ活用による効率化
■DX推進の基礎力を強化

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『AI-CHASE』は、ディープラーニングの物体検出技術を使った、
人や自動車、自転車、動物を検出して追跡するソフトウェアです。

逆光や照明の変動に対しても高い検出性能を有します。
また、工業用カメラ、Webカメラ、一眼レフカメラなど
様々なカメラが使用可能です。

【特長】
■リアルタイム検出
■環境変化に強い検出
■簡易位置計測
■様々なカメラに対応
■検出対象の追加　など

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

株式会社NTTデータ様では、AI、機械学習を活用したビジネス企画の立案や
プロジェクトの推進をゼロから行うことができる人材が不足しているといった
課題がありました。

そこで、プロジェクトの推進に必要なデータサイエンス周辺の基礎知識を習得し、
DXプロジェクトの全体像を把握しゼロからPoCの企画できる人材を育成する
研修を実施。

研修満足度・講師の説明の明瞭度（5段階）の平均点は4.1点という
アンケート結果になりました。

【事例概要】
■期間：3.5日間
■形式：オンライン研修
■人数：60名
■対象：AI初学者

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当ebookでは、ディープラーニングと機械学習のアプローチにおける
重要な違いを解説しております。

ディープラーニングと機械学習のどちらから始めるべきかを考える上で、
3つの重要なファクター(プロジェクト、データ、ハードウェア)をご紹介。

また、AIテクノロジーの基礎的な知識を前提として、いざ始めると
迷いがちな「どのアルゴリズムを使うべき？」という疑問にも
お答えします。

【掲載内容(抜粋)】
■はじめに
■用語説明
■プロジェクト
■データ
■ハードウェア
■まとめ

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『エッジAIエンジニア教育』は、エッジAIを実現するための基本的な知識から、
モデルを作成するための学習環境の準備、モデル学習、検証・評価まで、
一連の流れを学べる教育サービスです。

テキスト学習・演習課題・理解度テストの3ステップで、学習した知識の定着や
理解度を確認できます。

現役のエンジニアが作ったコンテンツのため、実践で使える内容になっています。

【特長】
■当社エッジAI製品の技術をコンテンツ化
■3ステップで学習した知識の定着や理解度を確認可能
■学んだ知識を実際にプログラミングして理解できる
■エッジAIにおけるCPU推論で性能・精度向上を行うためのテクニックを学べる
■USBアクセラレータを使用していない

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本稿では、コンピテンシーの意義、内容、本質、そしてDXの典型的職務に
求められる職務要件の例(成果責任とコンピテンシー)をご紹介いたします。

コンピテンシーは「ある職務または状況に対し、基準に照らして効果的、
あるいは卓越した業績を生む原因として関わっている個人の根源的特性」
と定義されます。

要は、成功している人の行動能力です。

続きはカタログをダウンロードしてご覧いただけます。

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『COBRA GLOVES』は、指の反り、手の甲のアーチといった、
非常に細かい指の動きを高精度で把握できる、データグローブの新製品です。
5分以下の高速セットアップで、すぐに作業を開始できるほか、
センサーの取り外しが簡単で、サイズ違いのグローブへの付け替えもスムーズ。
一人ひとり違う指のサイズやスケルトン構造に対応するため
被験者の手指に合わせたスケルトンの作成、キャリブレーションポーズの作成が可能。

【特長】
■センサー数：16 / 13 / 7（片手・両手・オプションセンサー）
■今までになかった手の平用センサー追加
■グローブから着脱可能なセンサー（左右兼用可能）
■指のサイズ・キャリブレーションポーズ編集可能
■センサーがついていない指骨のデータ補間はユーザーが調整可能
■指先が直接物に触れられるフィンガーレスグローブ
■ワンクリックで精度のよいキャリブレーションが可能
■磁場環境でも動作可能

当社では、AI映像分析システム「AI-EYE」とAI最適化プランニング
システム「A!-Planner」といったAIソリューションをご提供しております。

「AI-EYE」は、CCTVビデオに映る人や物を認識するシステムで、
ディープラーニング技術を利用したエンジンをビデオ予測システムに
適用して過去データの分析、リアルタイム異常監視、未来状況予測等に
応用できます。

また「A!-Planner」は、工程・作業・スケジューリングなどの業務を
AIにより最適化計画します。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【ラインアップ】
■AI映像分析システム「AI-EYE」
■AI最適化プランニングシステム「A!-Planner」

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コンピテンシー開発システムの基本について述べます。

コンピテンシー開発システムのプロセスは、3つの段階に区分。

本稿では、主として計画段階の問題に絞って
ご紹介いたします。

続きはカタログをダウンロードしてご覧下さい。

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『VisionPose Single3D』はカメラ1台で3D座標を取得し、人の骨格情報をリアルタイムに検出する姿勢推定AIエンジンのSDK（ソフトウェア開発キット）です。
キャリブレーション不要で手軽にモーションキャプチャが可能。
2D画像から3D座標を推定する技術を利用し、2D座標で最大30キーポイント、3D座標で最大17キーポイントの骨格情報を検出します。
解析から得た骨格データは、用途やジャンルを問わず商用利用や研究・開発に利用できます。

■特長
・カメラ1台で3D座標を手軽に取得
・Unity、iOS/iPadOS、Android対応
・商用利用を含め、用途に制限無し
・すぐに使える２つのアプリを標準添付
　└リアルタイム骨格可視化サンプルアプリ「BodyAndColor」
　└動画＆静止画解析アプリ「VP Analyzer」※iOS/iPad版とAndroid版を除く
・追加学習が可能 ※追加学習はオプションです