先端IT技術向け｜166社の製品一覧

IT業界のeラーニングでは、効率的な人材育成が重要です。特に、技術革新の速いIT業界では、最新の知識を迅速に習得できる教育体制が求められます。現場リーダーが新人教育に時間を取られ、本来の業務に支障をきたすことは、生産性の低下につながる可能性があります。当社の教育コスト・ROIシミュレーションシートは、御社の教育コストを可視化し、デジタル化による改善の可能性を示します。 【活用シーン】 ・新人研修 ・技術スキル向上研修 ・多言語対応のグローバル研修 【導入の効果】 ・教育時間の削減 ・現場リーダーの負担軽減 ・教育効果の可視化

ITセキュリティ業界では、新人のセキュリティ意識の低さが、情報漏洩やシステムへの不正アクセスといったリスクにつながる可能性があります。特に、変化の激しいIT業界においては、最新のセキュリティ知識を習得し、常に高い意識を維持することが重要です。新人のセキュリティ知識不足は、企業全体のセキュリティレベルを低下させる要因となります。当社の動画教育は、視覚的な情報伝達により、理解度が向上し、教育の質と効率を高めます。これにより、現場の生産性や品質の向上が期待できます。 【活用シーン】 ・新入社員のセキュリティ研修 ・情報セキュリティに関する意識改革 ・セキュリティインシデント発生時の対応訓練 【導入の効果】 ・セキュリティに関する知識の定着 ・情報漏洩リスクの低減 ・セキュリティ意識の向上

IT業界のeラーニングでは、常に最新の技術や知識を習得し、変化に対応できる人材育成が求められます。特に、技術革新のスピードが速いIT業界においては、効率的な教育体制の構築が重要です。現場リーダーが教育に時間を取られ、本来の業務に支障をきたすことは、生産性の低下につながる可能性があります。当社の教育コスト・ROIシミュレーションシートは、御社の教育コストを可視化し、デジタル化による効果を試算します。 【活用シーン】 ・IT企業の新人研修 ・技術スキル向上のためのeラーニング ・多国籍チームへの技術教育 【導入の効果】 ・教育時間の削減 ・現場リーダーの負担軽減 ・教育効果の可視化

官公庁の申請受付業務では、正確性と迅速な対応が求められます。手作業による入力ミスや、書類の確認作業は、業務効率を低下させるだけでなく、職員の負担増加にも繋がります。RPA『できるUiPath』は、これらの課題を解決し、申請受付業務を効率化します。UiPathの導入方法や、ロボットを動かすためのシナリオ作成方法など実践的な解説を掲載。RPAを用いるメリットや自動化できる作業の種類など基礎的な知識も紹介しています。これからRPAの導入を検討される方は、ぜひご覧ください。 【活用シーン】 ・申請書類のデータ入力 ・受付状況のステータス更新 ・申請者への自動メール送信 【導入の効果】 ・業務時間の短縮 ・人的ミスの削減 ・職員の負担軽減

宇宙産業では、宇宙機のメンテナンスや修理において、部品交換作業の効率化が求められています。特に、宇宙空間は過酷な環境であり、遠隔操作や自動化による作業の安全確保が重要です。ロボボにゃんは、顔認識AI、自然言語処理AI、物体検出AIを搭載し、宇宙空間での部品交換作業を支援します。 【活用シーン】 * 宇宙ステーション内での部品交換 * 衛星のメンテナンス作業 * 宇宙探査機の修理 【導入の効果】 * 作業員の負担軽減 * 作業時間の短縮 * 安全性の向上

法律業界における文書検索では、正確性と迅速性が求められます。 膨大な量の法的文書から必要な情報を効率的に見つけ出すことは、業務効率を大きく左右します。 誤った情報に基づいた判断は、重大なリスクにつながる可能性があります。 当社のSLM/LLM強調システムは、法的文書の検索精度を向上させ、業務効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・法律事務所での判例検索 ・企業法務部での契約書検索 ・弁護士による訴訟資料の調査 【導入の効果】 ・検索時間の短縮 ・情報漏洩リスクの低減 ・業務効率の大幅な向上

自動運転技術の開発において、正確なシミュレーションとAIモデルの学習は不可欠です。しかし、これらのプロセスは計算負荷が高く、開発期間を長期化させる要因となっています。SimAは、スパコン/HPCを活用して、これらの課題を解決します。SimAの導入により、開発期間の短縮、より高度な技術検証が可能になります。 【活用シーン】 ・自動運転システムのシミュレーション ・AIモデルのトレーニング ・FPGAを用いた高速化検証 【導入の効果】 ・開発期間の短縮 ・より多くのシミュレーション実行 ・AIモデルの精度向上

旅行業界では、個々の旅行者のニーズに合わせた、柔軟な旅程作成が求められています。特に、多様な情報源からの情報収集、移動手段の最適化、宿泊施設の選定など、煩雑な作業を効率化することが重要です。LLFarMは、生成AIを活用し、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・旅行計画の初期段階での情報収集 ・移動手段、宿泊施設の提案 ・旅程の最適化 【導入の効果】 ・旅行計画にかかる時間の短縮 ・多様な情報に基づいた、パーソナライズされた旅程の作成 ・旅行者の満足度向上

昨今、「AI搭載の～」「AIの力で～」のようなAIのついての情報を多く目にします。企業のDXが叫ばれている中、AIの必要性が高まってきておりますが、実際にAI導入をされている企業は12.4%（2020年 総務省「通信利用動向調査」より）にとどまっており、導入を検討中の企業様が多い状況です。 当資料では、「AIの歴史と最近の動向」「今AIを活用すべき理由」「AI導入にあたって知っておきたいポイント」等、AI活用に関しての基礎知識を詳しく解説！ ＜掲載内容（抜粋）＞ ■AIの歴史と最近の動向 ■今AIを活用すべき理由 ■製造業のおけるAI活用事例 ■AI導入にあたって知っておきたいポイント　等 【「攻めのAI」で勝つためのポイントとは？無料個別セミナーを実施（先着3社）】 より詳しいAI搭載による製品の競争力を高めるためのポイントを知りたい方向けに 無料個別セミナーを先着3社で開催いたします！ ご希望の方はお問い合わせフォームに 「特別セミナー希望」と記載のうえ、お申し込みください。 ※詳しくはお問い合わせ、またはPDFをダウンロードしてください。

アメリカの工業用アルミニウム会社へ、「o9デジタルブレイン」を 導入した事例についてご紹介いたします。 同企業では、生産工程は多段階のプロセスで、社内と外部の オペレーションが含まれており、稼働時間を最大にするために 順序付けが必要で、従来はExcelで計画していました。 導入後は、プロセスを可視化することにより、需要充足率を改善し、 パフォーマンスに影響を与える異変などの解決策をプロアクティブに 特定できるようになりました。 【事例概要】 ■課題 ・既存のIT環境は複雑で、計画業務はすべてExcel上で実施されていた ■結果 ・計画プロセスをオープンなクラウドネイティブプラットフォームに 　統合することで、社内外の業務間でよりスムーズで、統合された 　データ連携を実現することができた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ネオリウム・テクノロジーでは、制御技術や機械学習を用いたモデルベース開発の支援を行っております。 本内容は、深層学習モデル「Transformer」や「LSTM」を用いた非線形制御対象の予測モデル構築と、高精度な画像認識（セマンティック・セグメンテーション）の2軸を行ったケースを紹介します。 時間遅れや複雑な非線形性をもつ制御対象に対して、時系列学習により将来の挙動を予測し、モデル化が困難な現象も扱えます。 また、画像認識では、Mask2Formerを用いたセグメンテーションにより、複雑な背景でも正確に対象を認識し、工業・自動運転分野にも応用可能です。 Python＋TensorFlow、PyTorchベースで、制御システム設計や実験データ分析との連携にも対応しています。 ご興味ある方は、弊社HPよりお問い合わせください。 https://www.neorium.co.jp/contact-us/

●実務活用に向けた運用設計と取り組みの具体的事例 【製造業・開発／マーケティング／自動車／金融／環境／農業／医療 】 ・どのようにデータの収集を行うのか？ 　⇒センシング技術と用いるデバイス／必要なデータの種類や量／データ収集時に注意すべき点 ・社内外に眠るデータの取り扱い方から学習におけるポイント 　⇒ビッグデータの取り扱い方／データが少ない場合の工夫点／精度向上手法／学習手法の選定基準と学習工程／乱雑なデータの検証 ・実業務への適用。システムの理論から運用活用方法について 　⇒課題設定から解決のプロセス／導入時に発生する問題と解決方法／サービスの開発工程と運用実績 ●実務で機械学習・人工知能を活用する為に。企業として、現場として必要な要件とは？ ●目的別にみる機械学習手法の解説～各手法の得意・不得意を正しく理解！ ●主流のツールから言語の扱い方まで具体的に学べる！

当資料では、生成AIをビジネスや社会における活用にあたって考慮すべき 課題を深掘りしております。 秘密情報や知的所有権のリスク、スタッフの不適切な利用や不正確さといった 「内部リスク」や著作権問題、サイバーセキュリティといった外部リスクなど について詳しく解説。 参考になる一冊となっておりますので、是非ダウンロードいただき ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■内部リスク ・秘密情報や知的所有権のリスク ・スタッフの不適切な利用や不正確さ ・スタッフへの影響 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

EdgeCortix 社のソフトウエアフレームワークであるMERAは、パブリックpipリポジトリからインストールすることで、業界標準のフレームワークで開発した標準またはカスタムCNN（畳み込みニューラルネットワーク）をEdgeCortix SAKURA Alコプロセッサを含むヘテロジニアスなプラットフォームで、シームレスにコンパイルおよび実行することが可能です。MERAは、Apache TVMを搭載しており、SAKURAのDNA Alエンジンを用いて、ディープニューラルネットワークのグラフコンパイルと推論をシームレスに行うために シンプルなAPIを提供します。 また、プロファイリングツール、コードジェネレータ、ランタイムを提供し、簡単なキャリブレーションと量子化ステップを経て、事前学習済みのディープニューラルネットワークをデプロイすることができます。MERAは、PytorchやTensorflowliteなどの深層学習フレームワークで直接量子化されるモデルをサポートしています。

当社では、「国際規格ISO42001(AIマネジメントシステム認証) 紹介セミナー」の動画を公開しております。 2025年4月16日(水)に、ISO42001(AIMS)に焦点を当てたセミナーを、 新橋駅前の会場にてリアル開催しましたところ、多くの皆様にお集まり いただきました。 当日参加できなかった皆様のために、セミナーの様子を撮影編集した 動画を公開。投影した資料もダウンロードご提供いたします。 ISO42001(AIMS)に興味をお持ちいただいている皆様、 どうぞご覧ください。 【詳細情報(一部)】 ■開催日時：オンデマンド配信 ■開催場所：オンデマンド配信 ■費用：無料 ■申込締切：随時 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『ニューロAI』は、企業の人事戦略の質向上に貢献します。 表情と目の動きによるリアルタイム感情予測を、従来技術では7種類のみだった 感情の種類を22種類に細分化して実現。 脳波解析を組合わせることで、感情分析の高精度化も可能になります。 【特長】 ■表情と目の動きによるリアルタイム感情予測 ■脳波解析を組合わせることで、感情分析の高精度化も可能 ■HR以外の各領域の市場規模、成長性、ニーズにより優先順位を 　付けて幅広く展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、本社を構えるベトナムにて、アノテーション専用チームが 貴社の人工知能用のデータ作成をご支援いたします。 当社には優秀なAIチームがあり、どういうデータを集めるべきか、 どういうルールでアノテーションをするべきかを提案することが可能です。 データ収集からアノテーション、モデル作りまでワンストップソリューションを ご提供いたします。 【こだわり】 ■プロフェッショナルAIチームがあり、コンサルティングも可能 ■手頃な価格 ■独自のツール ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。

当社は、DX推進人材育成に必要な幅広い分野のトレーニングを 多数ご提供しています。 DX推進には、クラウドなどデジタル・テクノロジーの知識は必須です。 各ITベンダーの認定資格、ITIL(R)やPMP(R)などの研修をご提供しています。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【関連コース】 ■デザイン思考基礎 ■アイデア脳 ■【PDU対象】クリエイティビティ＆イノベーション ■【PDU対象】ロジカル・シンキングによる問題解決 ■【PDU対象】ITコンサルタントの養成（基礎）　など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが 販売されております。 手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に 着手されている方もいらっしゃるかと思います。 DeepLearningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。 想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。 　1.各種ハイパーパラメーターを変更する 　2.学習データを増やす 　3.学習データの"パターン"を増やす。 　　Ex.照明の明るさの違い、大きさの違い、速度の違い 　4.前処理を行い、データの特徴を分かりやすくする 　5.使用するモデルを複数種類の中から、比較検討する 　6.モデルのクラス設計を見直す 　7.複数モデルを組み合わせたアンサンブルモデルを構築する しかし、これらの作業を行うためには、専門知識やデータを用意するための 時間と労力が必要となります。 当社の「DeepEye」を使用することで、これらの精度向上策を 手軽に行うことができます。

AIツール、コラボレーション、グローバルデータでFTOと先行技術調査を強化。リスク管理のための強力な知財インテリジェンス。 製品、発明のアイデア、または関心のある特許の公開番号を入力して、170の法域から1億8000万件以上の特許と1億3000万件以上の文献を検索・解析します。 イノベーションの防御と新たなビジネスチャンスをサポートします。 【機能】 ■数十億のデータポイント ・特許、文献、法律、および価値評価、名称標準化、翻訳などの注目データをシームレスにリンクし、毎日更新します。 ■包括的な検索オプション ・迅速な画像検索から詳細なFTO調査まで、あらゆるニーズに対応する多様な検索機能をご利用いただけます。 ■知財チームと研究開発チームのコレボレーションを促進 ・ワークスペース モジュールを使用してワークフローを合理化し、コラボレーションを強化してボトルネックを克服します ■業界をリードする分析ツール あらゆるユーザーに対応するインテリジェントなレビューツールで、レコードまたはデータセット全体の重要な詳細を即座に特定し確認できます。

当社では、各ステージの課題に対応した研修プログラムを用意した 『データ・AI講座』をご案内しております。 各事業のニーズを総合的に判断し、与件整理からモデル生成まで データサイエンスの業務の流れに沿ったコンテンツを展開。 必要なカリキュラムを設計いたします。 【特長】 ■超実践主義、ビジネスに即効性のある学習システム 　 　・圧倒的な講師の質・実践重視 実データを使用・カリキュラムの実績 　 　・受講前のコンサルティング・受講後のビジネス実装フォロー ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

『MateriaLink』は、素材の質感がもたらす感性価値を数値化して 客観的に提示する感性定量化技術を活用し、素材の感性価値を定量化・ データベース化する感性AIです。 プロダクトコンセプトの感性から適切な質感表現や素材をデジタル上で 探索していくことで、感性価値イノベーションを創出。 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニング マップで可視化します。 【機能】 ■素材の質感の感性価値定量化 ■素材DB化 管理・分析 ■デザインサポート ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

Real-Time Geo Tracerは、インスタンス・セグメンテーション技術 “Mask_R-CNN”* を活⽤した地物検出&ジオ・コーディング・ツールです。 ⼤量の航空写真から特定の地物を抽出しG空間データとして記録します。地物抽出のみならず、地物境界をトレースしてポリゴン化しますので、 ⾯積計算など地物の特徴をより正確に把握できます。 * Mask_R-CNNは、検出したオブジェクト個々にクラス分類とセグメンテーションを⾏う技術です

量子コンピュータの実装には二つのアプローチがあり、一つが量子ゲート方式、 もう一つが量子アニーリング方式です。 量子ゲート方式は、現在我々が使っているコンピュータの上位版と言える 存在で汎用的な計算に使えるものです。量子アニーリング方式は、特定の 問題を計算する事を得意としています。 何故、今、量子コンピュータが注目されているのか。 それは、ムーアの法則の限界が近づいている事と、消費電力の問題、機械学習の 盛り上がりがあります。 【概要】 ■量子コンピュータとは ■量子コンピュータが注目される理由 ■デジタル時代の競争 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

『COBRA GLOVES』は、指の反り、手の甲のアーチといった、 非常に細かい指の動きを高精度で把握できる、データグローブの新製品です。 5分以下の高速セットアップで、すぐに作業を開始できるほか、 センサーの取り外しが簡単で、サイズ違いのグローブへの付け替えもスムーズ。 一人ひとり違う指のサイズやスケルトン構造に対応するため 被験者の手指に合わせたスケルトンの作成、キャリブレーションポーズの作成が可能。 【特長】 ■センサー数：16 / 13 / 7（片手・両手・オプションセンサー） ■今までになかった手の平用センサー追加 ■グローブから着脱可能なセンサー（左右兼用可能） ■指のサイズ・キャリブレーションポーズ編集可能 ■センサーがついていない指骨のデータ補間はユーザーが調整可能 ■指先が直接物に触れられるフィンガーレスグローブ ■ワンクリックで精度のよいキャリブレーションが可能 ■磁場環境でも動作可能

書籍名：量子技術の実用化と研究開発業務への導入方法 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 量子コンピュータ／量子アニーリング／量子センシング／量子シュミレーション／量子暗号通信 ☆材料開発、創薬、物流、金融．．．自社のどこに量子技術を導入し、活用するか！！ ☆実用化のカギを握る誤り訂正・エラー補正技術とは！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■　著者コメント ★基礎的な理解から社会実装まで網羅されたこの書籍は、量子技術のビジネス化という冒険に向けた確かな羅針盤である 住友商事株式会社　植田 徹史 氏 ★学会や研究会だけではわからない、多くの研究開発現場の進捗や成果をまとめ上げた、現在の日本の量子コンピューティング研究のスナップショット 株式会社デンソー　門脇 正史 氏 ★すべてのビジネスパーソンが、ここから生まれる進化を理解しなければ、未来を掴むことは不可能だ！ 株式会社グルーヴノーツ　代表取締役社長　最首 英裕 氏

いつでも、どこでも、自分のペースで。 現役エンジニアの徹底したサポートで、プログラミング未経験から確実にスキルアップ。 ■プログラミング初心者も、CodeCollegeのサポートで安心。 ■24時間質問対応＆現役エンジニアから学べる。 ■手頃な料金でいつでもスタート。 【選ばれる４つの理由】 　１．着実にスキルが身につくオリジナルカリキュラム 　２．質問し放題のチャットサポート 　３．現役エンジニアによるコードレビュー 　４．業界最安クラスの受講費用

当社では、お客様の各種データが対応可能な『Annotation Platform』を ご提供いたします。 多種多様のモジュールがあり、お客様ニーズによって、モジュール一部 OR全部利用・配置可能です。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【機能】 ■データ管理：upload、download、preview ■ラベル管理：データセットラベル管理 ■可視化：見る、聞く、読む ■連続伝送：Webブラウザでも大データ伝送可能 ■MD5重複処理：重複データ較正、削除処理可能 ■自動annotation：予測識別でannotation（一部） ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

株式会社キカガクで実施してる講座についてご紹介いたします。 全社員向けの「DXファーストステップコース」では、技術だけではなく、 DXを推進するための人材や組織のあり方についても言及。事例を通じて DXを推進していくための前提知識を身につけることができます。 他にもビジネスアーキテクトやデザイナー、データサイエンティストに 対応したコースなど多数取り揃えております。 【ラインアップ(抜粋)】 ＜DXリテラシー標準 全社員向け＞ ■データサイエンス入門コース ■IT・ソフトウェア基礎コース ■G検定対策講座・テスト ■ITパスポート対策テスト ■Excel 初級～上級ハンズオンコース ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Polymerize Labs』は、材料開発のプロフェッショナルによって設計された シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、 オールインワン・マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォームです。 様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、 多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンを ベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供。 様々な研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、 サプライチェーンのボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、 企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな研究開発プロセスのスタンダードを 構築します。 【特長】 ■実験・材料データの一元管理 ■ノーコードAIで重要な特徴量・変数を抽出 ■追加学習に向けたデータ拡充・AI予測に基づく実験計画 ■AIによる特性・推奨実験条件の予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「心sensor for Training」は、カメラを搭載したPCやタブレット端末上で利用できる表情トレーニングアプリです。 Affectiva社が開発した感情認識AI「Affdex」を使用してCACが独自開発したアプリで、カメラが捉えた応対練習中の表情筋の動きを感情認識AIが解析し、どのような印象を与える表情であったかを採点・評価します。ネットワークに接続することなくいつでもどこでも、トレーニングの実施と、実施結果の確認を行えます。 トレーニング用コンテンツを再生しながら、顧客への商材の説明や提案といった、より実践的な応対練習を行うことができます。トレーニングデータが蓄積されるため、過去複数回の結果比較により、上達の度合いが実感できます。「心sensor for Training」は、個人のコミュニケーションスキルの向上に役立つだけでなく、社内研修での活用や、定期的なトレーニング利用により、組織全体の対人コミュニケーションスキルの底上げにつながります。

当資料では、AIの新たな課題への取り組みとして表れてきた 『Explainable AI（XAI）』について解説しております。 「AIの課題」や「XAIの目的」、「XAIの実現のアプローチ」など について掲載。 「XAI」への取組みは、学習パフォーマンスを維持しながら より説明可能なAIを作成することを目的にしています。 【掲載内容】 ■AIの課題 ■XAIの目的 ■XAIにおける2つの目的の関係 ■XAIの実現のアプローチ ■説明可能性の向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

三栄ハイテックスでは、ディープラーニングの一貫サービスを提供します。 ベトナム拠点を活用した手作業による学習用データの作成から アルゴリズムの設計・ディープラーニングの実施まで お客様のご要望に沿った形で人工知能の設計をサポートします。 さらに、お客様が開発された人工知能アルゴリズムのエッジデバイス実装を デバイス選定からアーキテクチャ設計まで含めて実現します。 一部の工程だけの部分的な業務にも対応します。お気軽にご相談ください。 【特長】 ■学習用の正解データの作成（手作業） ■アルゴリズム設計（ディープラーニング） ■エッジデバイス実装 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 【その他の特長】 ■ベトナム拠点を活用して安価でスピーディーに対応 ■専用ツールにより効率化 ■CNN等の様々なニューラルネットワークを設計 ■エッジデバイス実装のための軽量化 ■ニューラルネットワークをFPGA・マイコンへ実装 ■アルゴリズムとデバイスに合ったアーキテクチャ設計 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合下さい。

当社では、インド工科大学の技術者派遣を行っております。 工学系学生が毎年150万人卒業するIT大国がインドです。 インドは2023年中に人口世界一になり、世界的にも評価の高い 工科大学が多数あることから、IT人材の層が厚いことで有名で、 近年注目が高まっています。 【モラブのIIT技術者の特長】 ■インド工科大学(IIT)の上位校(デリー校・ルールキー校)50名 ■世界的にみて基礎能力・経験値が高い人材 ■Python、C＋＋、Java、SQL、MATLABの経験値が高い人材 ■インターンシップを通じた、プロジェクト経験者 ■機械学習(AI)、生成AI➝IoT、BlockChain➝3Dプリンティングなど経験 ■4年目以降、直接雇用可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

■このようなニーズにお応えします。 ・技術戦略立案や開発にあたって、世界最先端の技術レベルがどのようなものかを幅広く調査して欲しい。 ・実現したい機能や要求にマッチした技術を、複数の論文を探して比較検討して欲しい。 ・気になる論文があり、実際のビジネスで活用可能かを調査・実装の上で評価して欲しい。 ・論文で提供されていないプログラム（学習・推論スクリプト等）を論文をベースに作成して欲しい。 ・論文ではTensorFlowで実装されているものを、PyTorchで動作するように作り変えて欲しい。 ■サービスの特長 １．フルカスタムによる対応 調査のみ、実装のみなど、目的やご予算に応じて柔軟な対応が可能。 目的に沿った調査・評価項目を検討し、各論文を比較検討できる比較表、 調査結果の分析や考察など、社内での報告や共有に活用可能なレポートを作成します。 ２．エンジニアリング力 最先端の海外論文調査・実装が得意な高い英語力を有するエンジニアが多数在籍。 ３．信頼の実績 大手企業の研究開発部門からも多くの依頼があり、研究開発のアウトソース先として技術面、品質面で高い評価を得ています。

人材系新規事業部門の法務にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同部門では、取引先ごとに異なる契約書のチェックに時間がかかり、 契約締結のボトルネックになっていました。 そこで、RAGモデルを活用し、過去の契約書データベースと連携する AIエージェントを導入。契約書レビュー時間を60％削減しました。 【事例概要】 ■課題 ・重要な契約条項の見落としリスクがあり、レビュー精度が不安定 ・類似契約のナレッジが活用されず、毎回ゼロからレビューが必要 ■成果 ・2カ月でPoC完了し、3カ月目に本格運用開始 ・法務部門の負担を軽減し、営業スピードを向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

『Versal ACAP AIアクセラレータボード (PCIe)』は、Xilinx製Versal ACAPデバイスを搭載したPCI Expressタイプのアクセラレータボードです。 VC1902 ACAP AIコアデバイスは、マシンラーニングまたはDSPアプリケーション 用の133INT8TOPが可能な400AIエンジンVLIWプロセッサコアを提供。 オンチップ2ARM Cortex A72アプリケーションクラスCPUコア及び 2ARM CortexR5リアルタイムCPUコアのスカラー処理をサポートします。 【特長】 ■Xilinx AIアクセラレータVersal ACAPを搭載 ■アプリケーションデータメモリとして8GB DDR4を搭載 ■高速通信インタフェースはFirefly(4x28Gbps)を搭載 ■通信プロトコルは10/25/40/100G Ethernet、PCIe、Fiber Channel、 　Infiniband、Auroraをサポート ※詳しくはPDF(英語版)をダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『NazoritAI Pro』（ナゾリタイ プロ）は、英単語や英語の長文まで、 なぞるだけで翻訳、発話してくれるペン型スキャナー辞書です。 高性能スキャン翻訳機能に加え、通訳機能、発音評価機能を搭載した フルパッケージモデルで、​英語で発話した内容を日本語に訳したり、 日本語で発話した内容を英語で訳したりすることも可能。​ ビジネスから学習、趣味の場面で幅広く活用できます。 【特長】 ■スキャン翻訳 ■英語の商談や海外旅行など英会話にも適した通訳機能 ■英単語の発音チェックが可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

DEEP∞(ディープ インフィニティ)は「NGC (NVIDIA GPU Cloud)」の設定サービスが付属したAI開発専用パソコンシリーズです。 NGC動作検証済みのため、ディープラーニング用フレームワークをダウンロードするだけで、環境設定や整合性を気にすることなく計算環境の構築ができ、業務へ導入するまでの時間を大幅に短縮します。 主なご利用用途 ■ディープラーニング（deep learning） ■機械学習 ■自然言語処理 ■画像認識・画像処理 ■需要予測 ■音声認識・感情認識 ■エッジAI・AI検査 ■概念実証・PoC ■データサイエンス・生成系AI ■不良品検出・異常検知 【特長】 ■コストパフォーマンスに優れたNVIDIA RTX A5000 を4枚搭載 ■NGC (NVIDIA GPU Cloud)に対応・設定サービスが付属 ■CPUの演算性能も重視した2CPUモデル ■旧世代製品のリプレース・学習速度の向上に

『DX基礎講座』は、DXについての基礎知識の習得を行い、 DXプロジェクトメンバーとして活動するための基礎的な知識を学べるコースです。 eラーニング形式のため、場所や時間を問わずに学んでいただけます。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【概要】 ■ゴール 　・DXついての知識を網羅的に理解ができる 　・DXのトレンド、事例が理解できる 　・DXプロジェクト推進に関する基礎知識が理解できる ■対象・人数：スキル不問・個人学習 ■開催形態：オンラインのみ（所要時間：15分×18回） ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、メタバースプラットフォームとNFTプラットフォームについて ご紹介しております。 「METALUCK」の特長やビジネスモデル、「NFTLUCK」のシステム構成図、 デジタル資産管理システム(DAMS)などを図や表を用いて詳しく解説。 また、「MetaEC」や開発体制、ブロックチェーン技術なども掲載しており、 導入検討の際に参考にしやすい内容となっております。是非ご覧ください。 【掲載内容】 ■会社概要 ■METALUCKとは？ ■NFTLUCKとは？ ■開発体制 ■ブロックチェーン技術 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

★心拍･脈波、脳波、発汗、眼球運動、瞳孔反応、表情、音声、姿勢･ジェスチャー ⇒ ユーザーの行動や心理状態を正確に把握する！ ★個人差のばらつき、ラベルの曖昧さ、精度の不安定性、複数感情の混在 ⇒ AIを活用した生体情報を高速かつ高精度に解析するには？ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■本書のポイント ●測定条件の設定 ・個人差、季節･時間などの環境変動への対応 ・リアルタイムに推定・計測できるシステム ・日常的な使用環境に近い状態で計測するための非侵襲的かつ低負荷なセンシング手法 ・倫理的な配慮の強化 ●マルチモーダルな情報統合とAI ・複数の生体指標の組み合わせた方 ・タイミングの不一致 ・異なるモダリティ間の情報融合 ・AIによるデータ解析の高度化 ・感情の複雑さや学習データの偏りをどうするか

本稿では、コンピテンシーの意義、内容、本質、そしてDXの典型的職務に 求められる職務要件の例(成果責任とコンピテンシー)をご紹介いたします。 コンピテンシーは「ある職務または状況に対し、基準に照らして効果的、 あるいは卓越した業績を生む原因として関わっている個人の根源的特性」 と定義されます。 要は、成功している人の行動能力です。 続きはカタログをダウンロードしてご覧いただけます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『AI-CHASE』は、ディープラーニングの物体検出技術を使った、 人や自動車、自転車、動物を検出して追跡するソフトウェアです。 逆光や照明の変動に対しても高い検出性能を有します。 また、工業用カメラ、Webカメラ、一眼レフカメラなど 様々なカメラが使用可能です。 【特長】 ■リアルタイム検出 ■環境変化に強い検出 ■簡易位置計測 ■様々なカメラに対応 ■検出対象の追加　など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

WithGrowは、ITやDXに課題を抱える製造企業にのITプロ人材をシェアリングするサービスです。 1. 伴走型の専門人材がチームの一員として参画 構想段階から実行まで一貫して支援する専門家パートナーとして、御社の現場に入り込みます。コンサルティングレポートを納品して終わりではなく、業務フローの可視化→課題整理→ロードマップ策定→PoC実施→定着までを段階的にサポート。 2. 中立的な第三者としてのコーディネート ベンダー選定・交渉時の技術的助言、経営層への説明支援など、社内だけでは動かないプロジェクトを前進させる「第三者効果」を発揮します。 3. 実践型OJTによるDX人材育成 座学研修ではなく、実際の課題解決プロジェクトを通じた現場スタッフの育成を行います。支援終了後も社内にノウハウが残り、自走できるチームを育てることがゴールです。 4. CACグループ60年超のIT実績に裏打ちされた人材品質 スキルチェックと面談を実施し、技術力とコミュニケーション能力の両方を確認した人材のみをご紹介。副業人材・経営者経験者など、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが在籍しています。

「AIの全体像」について、ご紹介いたします。 AIの土台には、物体認識や画像解析、危険予知など、蓄積した多くの データからパターンを学習し、その学習結果を基にして予測や判断を行う 「機械学習(ディープラーニング)」があります。 また、文章を生成、動画を生成など、人が話す言葉を理解する 「生成AI≓ChatGPT」があります。 【AIの全体像の概要】 ■機械学習(ディープラーニング) ・売上予測、物体追跡、認証、物体認識、画像解析、危険予知、故障予知 ■生成AI≓ChatGPT ・文章を生成、動画を生成、画像を生成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

主なご利用用途 ■ディープラーニング（deep learning） ■機械学習 ■自然言語処理 ■画像認識・画像処理 ■需要予測 ■音声認識・感情認識 ■エッジAI・AI検査 ■概念実証・PoC ■AI創薬 ■不良品検出・異常検知 【特長】 ■コストパフォーマンスに優れたGeforce RTX3090を1枚搭載 ■NGC (NVIDIA GPU Cloud)に対応・設定サービスが付属 ■デスクサイドに設置できるミドルタワーサイズ ■旧世代製品のリプレース・学習速度の向上

何ができるのか？何が必要なのか？産業利用を考える人のための 人工知能・機械学習・ディープラーニング関連技術とその活用 ◎人工知能とは？機械学習とは？ディープラーニングとは？◎ 教師あり学習・教師なし学習・強化学習・NN（ニューラルネットワーク）とは？ディープラーニングは何がすごいのか？話題の囲碁（AlphaGo）の戦略とは？各技術の基本をしっかり押さえる！ ◎画像認識・音声認識・自然言語処理・・・各分野の詳細も解説◎ ◎人工知能を利用する！何か必要？データの扱い方は？どんなツールがある？実装の方法は？◎ 人工知能を活用するには何が必要になるのか？R　Python　Spark・・オープンソースの種類からCaffeやChainer等ディープラーニング関連ツール実装方法まで解説！ ◎人工知能をめぐる問題点も解説！法規制の動向は？シンギュラリティは起こるのか？◎ ◎どんな産業分野に応用が見いだせるのか？？◎ 自動運転へのディープラーニングの応用や創薬・医療診断における人工知能、ロボットにおける活用や外観検査・材料開発・エネルギーに至るまで産業に与えるインパクトを解説！

『AR MACHINE GUN』は、AR（拡張現実）を華麗に演出する AR ITエンジンです。 新聞・書籍・週刊誌・カタログ・パンフレット・名刺等の紙媒体は元より、 テレビ・パソコン等のIT画面を素速く読み取り、所定の音声入り動画を 出します。(0.3秒) また、屋外大型カンバン・大阪城・東京スカイツリー等の巨大物体に対しても、 GPS使用にて、同様の事ができます。(日本製エンジン:ARUKAS使用) 【ARの見方】 ■App Store や Google Play から「ARi」を検索し、ARiアプリをダウンロード ■右下の青い円をタップすると、MARKET標示画面になり、左側の四角の 　標示をダブルタップし、取得するを押す ■「ARを見る」を押し、御覧下さい ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当ebookでは、ディープラーニングと機械学習のアプローチにおける 重要な違いを解説しております。 ディープラーニングと機械学習のどちらから始めるべきかを考える上で、 3つの重要なファクター(プロジェクト、データ、ハードウェア)をご紹介。 また、AIテクノロジーの基礎的な知識を前提として、いざ始めると 迷いがちな「どのアルゴリズムを使うべき？」という疑問にも お答えします。 【掲載内容(抜粋)】 ■はじめに ■用語説明 ■プロジェクト ■データ ■ハードウェア ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。