物流倉庫の動線改善とは？課題と対策・製品を解説

革新的な数理最適化ソルバーで未来を切り拓く！

私たちの数理最適化ソルバーは、量子アニーリング技術を活用した次世代型ソリューションです。複雑で膨大な組み合わせ問題に直面する現代社会において、従来のアルゴリズムでは解決が難しかった課題を高速かつ効率的に解くことが可能です。

交通網の最適化、物流ルートの効率化、ポートフォリオの最適化など、多岐にわたる産業分野で活用されており、大幅なコスト削減や生産性向上を実現します。特に、リアルタイムでの意思決定が求められるシナリオにおいて、私たちのソルバーは他に類を見ないパフォーマンスを発揮します。

また、数理最適化の手法として、データ傾向がない問題などで量子アニーリングは得意としており、非常に短時間で解を求めることが可能です。

未来の可能性を切り拓く数理最適化ソルバー。ぜひ、私たちと共に最適解を追求する新たな挑戦を始めませんか？

『Qalmo(クアルモ)』は、量子コンピュータに関わる研究職の皆様の
お困りごとを解決する量子イジングFPGAです。

ネットワーク回線速度に依存しないから求解時間がわかるほか、
定式に合わせたハード(イジングコア)をご用意可能。
また、ライブラリやAPIもご用意し、お問い合わせ対応もします。

レンタルサービスも実施しておりますので、ぜひご検討ください。

【特長】
■組み合わせ最適化問題をPCで手軽に解決
■ネットワーク回線速度に依存しないから求解時間がわかる
■定式に合わせたハード(イジングコア)をご用意可能
■ライブラリやAPIもご用意し、お問い合わせ対応も可能
■レンタルサービスも実施(お貸出し機の数には限りがあります)

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

組合せ最適化問題は近年様々な社会課題を解決可能な手法として注目されており、その解を高速に探す手法として量子によるアニーリング手法(QA)が期待されている。しかし、現状のQA は実装規模に制限があったり、専用のシステムを用意必要があるなど、大規模な問題を解くのに不向きであった。また、現在研究されている確率情報に基づく演算手法のストカスティックを用いたシミュレーテッドアニーリング法(SC-SA)は、古典系で動作するため問題に制約がなく，省電力ではあるが、大規模化に伴い低速であり、導入においてハードルがあった。
そこで本技術は、ストカスティック演算に基づく新たなアニーリング法である量子モンテカルロ(SC-QMC)を用いることで、実装規模の制限や導入コストの少なくし、高速に、QAに比べて2桁以上の省電力で、最適化問題の解法を実現した。

株式会社トリケップスは、2023年3月14日(火)にZoomにてセミナー
『量子アニーリング入門：基礎から最先端まで』を開催します。

　本セミナーにおいては、量子及び古典アニーリングの基礎理論から最先端トピックスまで、非専門家向けに可能な限りわかりやすく正確に解説を行います。さらに、科学的エビデンスに基づいて、公正・中立な立場で、量子アニーリングの古典コンピュータ及び古典アニーリングに対する優位性の有無、問題点・限界、最適化問題ソルバとしての位置付けについても解説します。

皆さまのご参加を心よりお待ち申し上げます。

【概要】
■開催日時：2023年3月14日(火)10:00-17:00
■開催方法：Zoom
■受講料
　・お1人様受講の場合 51,700円[税込]
　・1口でお申込の場合 62,700円[税込] (3名まで受講可能)

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。