新素材開発とは？課題と対策・製品を解説

アイルランドのスタートアップ“Equal1”から『Bell-1』が販売開始されました。
従来のコンピューティングを置き換えるのではなく、強化するように設計された、
既存のHPC環境にシームレスに統合される６量子ビットのシリコン量子コンピュータです。
〈特 徴 〉
◆シリコンスピン量子ビットを活用
◆既存のデータセンタに導入可能
　・W 600mm x I 1000mm x h 1600mm の標準サイズラックマウント型
　・通常のコンセント使用可能で、動作時の消費電力はわずか1600W
　・筐体内に統合型の密閉型冷却器搭載、大型の外部希釈冷凍機を必要としません
　・Equal1の “Quantum System on Chip(QSoC)” 技術を搭載し、既存の半導体インフラを活用で拡張性と信頼性を実現
◆現在、６量子ビット（１年以内に17量子ビット実現予定）
◆受注から約６カ月で納品

■　発　　行：2024年1月12日

【本書の特徴】
➢　Citrine InformaticsやEnthoughtなどのMI支援サービス企業と日本勢との開発動向！
➢　MIを活用した高分子材料、電池材料、金属・無機材料の特徴、ビジネス動向を掲載！
➢　第一原理計算による、リチウムイオン電池や半導体材料などの材料別ケースを記載！
➢　スパースモデリングが注目される背景、大学研究、及び、導入している企業を紹介！
➢　MicrosoftやGoogle等のビッグテックや、AI搭載のソフトウエア企業の創薬事業とは？
➢　量子コンピュータ、量子ソフトウエアとマテリアル開発との関係、材料開発を詳述！
➢　素材産業における量子コンピューティングのユースケースの探求に関心が高まる！

『Polymerize Labs』は、材料開発のプロフェッショナルによって設計された
シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、
オールインワン・マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォームです。

様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、
多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンを
ベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供。

様々な研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、
サプライチェーンのボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、
企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな研究開発プロセスのスタンダードを
構築します。

【特長】
■実験・材料データの一元管理
■ノーコードAIで重要な特徴量・変数を抽出
■追加学習に向けたデータ拡充・AI予測に基づく実験計画
■AIによる特性・推奨実験条件の予測

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

書籍名：量子技術の実用化と研究開発業務への導入方法

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量子コンピュータ／量子アニーリング／量子センシング／量子シュミレーション／量子暗号通信

☆材料開発、創薬、物流、金融．．．自社のどこに量子技術を導入し、活用するか！！

☆実用化のカギを握る誤り訂正・エラー補正技術とは！

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■　著者コメント

★基礎的な理解から社会実装まで網羅されたこの書籍は、量子技術のビジネス化という冒険に向けた確かな羅針盤である
住友商事株式会社　植田 徹史 氏

★学会や研究会だけではわからない、多くの研究開発現場の進捗や成果をまとめ上げた、現在の日本の量子コンピューティング研究のスナップショット
株式会社デンソー　門脇 正史 氏

★すべてのビジネスパーソンが、ここから生まれる進化を理解しなければ、未来を掴むことは不可能だ！
株式会社グルーヴノーツ　代表取締役社長　最首 英裕 氏