動画・画像コンテンツ制作とは？課題と対策・製品を解説

特徴
高度な画像処理技術と機械学習を用いて、人物を特定することが困難になる人物シルエット化機能を開発しました。このシルエット化機能は、自然なシルエットの形状を保ったまま画像や映像のクオリティーを維持することができます。これによりプライバシー保護と画像品質を両立することが可能になりました。

活用例
個人情報の漏洩や不正利用を防ぐために商業施設や交通機関でのカメラ監視システムなどで活用できます。個人情報を保護しつつ、データの分析や研究が可能となるため活用の幅が広がります。例えば、医療機関や介護施設では撮影された画像や映像を分析する際に個人情報を保護しつつ、異常の早期発見や効果の検証などが行えます。また、研究領域では、個人情報を保護しつつ、大量の画像や映像を分析することで、さまざまな研究が行えます。このように、人物シルエット化機能は、プライバシー保護だけでなく、様々な分野で活用されることが期待されます。

・NVIDIA Jetson AGX Thor搭載、 最大 2070 TFLOPS (FP4)
・1xQSFP28 (4x25GbE)
・1x5GbE、4xUSB 3.2、1xM.2 AEキー(Wi-Fi)、1xM.2 Bキー(LTE)に対応
・生成AIの幅広いニーズに応える大規模AIモデルの活用

※詳しくはPDF(英語版)をダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

Affdex SDK（Affdex Software Development Kit）は、貴社の製品やサービスに感情認識AI「Affdex」を実装するためのソフトウェア開発キットです。

Affdex SDKはソフトウェア開発キットのため、貴社サービスへの実装にはソフトウェア開発が必要となります。

・マルチプラットフォーム（Windows、Android、iOS、Linux）に対応
・ネット接続のないローカル環境においても感情データの高速処理が可能
・スタンドアロンもしくは、クラウドベースでパワフルな機能を実現することも可能

既にモバイルアプリケーションやゲーム・ロボットといった製品をはじめ、広告・教育・ヘルスケア業界などへも導入が進んでいます。

当資料では、AI技術を用いたモーションキャプチャーとその用途について
ご紹介しております。

「AIについて」をはじめとし、「AIの手法」や「深層学習の原理」、
「AIによる利点」など、各項目ごとに詳しく掲載。

画像データを用いて、バッティングや運搬の事例なども掲載しており、
導入検討の際に、参考にしやすい一冊となっております。

【掲載内容(一部)】
■会社概要
■ハイスピードカメラ
■視線・眼球運動計測
■モーションキャプチャー
■AIについて

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『3D.ai』は、写真から精巧な3Dデータをつくるプラットフォームです。

写真をアップロード後、AIが3Dデータを自動制作。
3Dモデラーが精緻化し用途に合わせた出力が可能です。

3D広告をはじめ、3D表示やVR、ARやメタバースなど、
商用モデルの制作から運用までお任せいただけます。

【特長】
■当社独自のライブラリを複数実装
■ダッシュボードですべてのコンテンツを管理
■1クリックで出力

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『COBRA GLOVES』は、指の反り、手の甲のアーチといった、
非常に細かい指の動きを高精度で把握できる、データグローブの新製品です。
5分以下の高速セットアップで、すぐに作業を開始できるほか、
センサーの取り外しが簡単で、サイズ違いのグローブへの付け替えもスムーズ。
一人ひとり違う指のサイズやスケルトン構造に対応するため
被験者の手指に合わせたスケルトンの作成、キャリブレーションポーズの作成が可能。

【特長】
■センサー数：16 / 13 / 7（片手・両手・オプションセンサー）
■今までになかった手の平用センサー追加
■グローブから着脱可能なセンサー（左右兼用可能）
■指のサイズ・キャリブレーションポーズ編集可能
■センサーがついていない指骨のデータ補間はユーザーが調整可能
■指先が直接物に触れられるフィンガーレスグローブ
■ワンクリックで精度のよいキャリブレーションが可能
■磁場環境でも動作可能

当社の「KIMOTO Pi」に、3Dモデリングデータ用「人体モデル」の
取り扱いサービスが新しくスタートしました。

オリジナル制作のため、日本人の特長を詳細に表現し、3Dモデリング
データやAR/VRの世界がよりリアルに演出できるようになりました。

3Dモデリングデータに人体モデルを配置したいとき、自社で制作すると
時間が掛かる、フリー素材は著作権が不明といったお悩みを当社オリジナル
人体モデルなら解決できます。

【KIMOTOオリジナルの違和感がないポイント】
■日本人の特長を表現
■豊富な種類
■動きが自由自在
■リアルさの追求

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EXPO2025大阪・関西万博のEARTH TABLE～未来食堂～レストランf-fieldsにて展示されているHCI製のモバイルマニピュレーションAI・ロボットです。

１：本機体はフィールドのマッピング機能及び障害物の自動回避を含めたナビゲーション機能が搭載され自立走行可能です。
２：正面ディスプレイには推論用PCに画像ファイルや動画ファイルを書き込むことで表示することが可能です。
３：胴体部にはスピーカーが搭載しており、音声の再生などが可能です。
４：頭部にはマイクを内蔵しており、マイクで収音した音声と自然言語処理を使って音声会話が可能です。
５：標準で搭載されているハンドは３本の指を有し、最大5kg※のワークを把持することが可能で、握る、つまむ、挟むなど様々なパターンの把持が可能です。
※ハンドはワークを持つ指の位置によって可搬重量が変動します。
　（指先で1kg、中指で2kg、握りこむと5kgまで把持できます）
6：本機はアカデミックロボであり、複数のサンプルプログラムを提供しています。
二次開発として実装用プログラムを構築することも承ります。

『VisionPose Single3D』はカメラ1台で3D座標を取得し、人の骨格情報をリアルタイムに検出する姿勢推定AIエンジンのSDK（ソフトウェア開発キット）です。
キャリブレーション不要で手軽にモーションキャプチャが可能。
2D画像から3D座標を推定する技術を利用し、2D座標で最大30キーポイント、3D座標で最大17キーポイントの骨格情報を検出します。
解析から得た骨格データは、用途やジャンルを問わず商用利用や研究・開発に利用できます。

■特長
・カメラ1台で3D座標を手軽に取得
・Unity、iOS/iPadOS、Android対応
・商用利用を含め、用途に制限無し
・すぐに使える２つのアプリを標準添付
　└リアルタイム骨格可視化サンプルアプリ「BodyAndColor」
　└動画＆静止画解析アプリ「VP Analyzer」※iOS/iPad版とAndroid版を除く
・追加学習が可能 ※追加学習はオプションです

巨大な深層学習ネットワークを学習するのにGPUメモリが足りないという
問題がある一方、GPUはHDDやDRAMに比べて高価であり拡張が困難です。

その他のHWを利用することで単一GPUのみでの巨大なネットワークの
学習を実現！

【技術詳細】
■CUDA Unified Memoryを利用したデータのHDDへの転送
　・ユーザーが転送を意識することなくGPUメモリのデータを
　　Hostメモリへ転送可能
　・Nvidia Driverを拡張することで、Hostメモリが不足した際に
　　HDDへデータを転送する技術を実装
■計算グラフの解析
　・必要なデータのみをGPUに残し、他はHostメモリ、ストレージに移行、
　　計算が必要になりそうなタイミングでGPUに転送する技術の開発

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社では、お客様の各種データが対応可能な『Annotation Platform』を
ご提供いたします。

多種多様のモジュールがあり、お客様ニーズによって、モジュール一部
OR全部利用・配置可能です。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【機能】
■データ管理：upload、download、preview
■ラベル管理：データセットラベル管理
■可視化：見る、聞く、読む
■連続伝送：Webブラウザでも大データ伝送可能
■MD5重複処理：重複データ較正、削除処理可能
■自動annotation：予測識別でannotation（一部）

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

当社で研究開発している『3次元AIモデル』の特長や技術について
ご紹介いたします。

開発された「3次元形状認識AIモデル」は、形状の特長を認識し指定された
グループに分類する「形状分類」、複数の形状の特長を比較しそれらの
類似性を判断する「形状類推」、複数の形状の特長を混合し新しい形状を
生成する「形状合成」などの機能に応用できます。

ご用命の際は、当社へお気軽にご相談ください。

【特長】
■可変のネットワーク構造を畳み込むことを可能にし、
　それにより効率的に3次元形状をAIに認識させることができる
■形状分類、形状類推、形状合成などの機能に応用可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当技術は、プライバシー保護に配慮した「匿名加工技術」です。

映像難読化で個人識別情報(PII)を除去しながらもAI活用も維持。

個人情報侵害を心配せずに駅訪問客の動線を分析し、
広告効果の分析が可能です。

ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。

【特長】
■全てのAI支援：新たな匿名化AIモデル学習又は既存のAIモデルにも適用可能
■非可逆性：原本を復元不可能
■汎用性：ビデオ、オーディオ、テキストなどを支援
■高性能：エンベデッドシステムでリアルタイム処理

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

「心sensor」は専用アプリを使用して動画やリアルタイム映像から感情や表情を分析できるローカルベースの感情分析サービスです。分析結果はビューア画面や数値で表した感情データログならびに分析結果サマリーレポートで確認できます。

Affectiva社により開発された感情認識AI「Affdex」を使用しており、膨大な人間の表情データをもとに、表情データからどのような感情なのかをディープラーニングによって分析します。
34のフェイスポイントの動きから21種類の表情、7種類の感情、2種類の特殊指標（Valence[肯定的表情・否定的表情] / Engagement[表情の豊かさ]）を計測します。

「心sensor」をご利用頂ければ、企業が既にお持ちの動画データやリアルタイム映像から手軽に感情分析を行い、新たな資産価値を生み出すことができます。

「AIR-520」は、Phison社(本社：台湾)の特許技術である大量のデータをエッジで効率的に処理するためのAIシステム「aiDAPTIV+」 に対応したエッジAIサーバーです。

AMD EPYC 7003シリーズプロセッサ、SQ ai100 AI SSD、NVIDIA GPUカードなど高性能のハードウェアに加え、開発を支援するツール「AIR-520 for Gen AI Applications」と「NVIDIA AI Enterprise」を提供することで迅速な運用を実現します。

「AIR-520」は、システム規模やアプリケーションに合わせて、“L13B”、“L33B”、“L70B”、“L70B Plus”の 4モデルをラインナップしました。

当社は、VAE、CNN、R-CNNなどディープラーニングの先進技術や、
ニューラルネットワークなどを利用した様々な人工知能システムを
開発しています。

具体的には、画像認識、映像解析、行動解析、ジェスチャー認識などの
開発を行っており、ディープラーニングに必要な教師データの自動作成も
行うなど、一貫した人工知能システムの開発を行っています。

また、スマートグラスやARグラスを利用した物体認識技術なども開発を
進めており、工場内作業、組み立てシミュレーション、トレーニングや
リハビリ、教育、医療分野などへの応用が可能です。

【実例】
■ユーザーが身につけたものに好適な服を提案する
　AI（人工知能）変身システム
■部品の落下、衝撃、軌道を検知するシステム
■ロボット連携定型作業で単純作業のミスを検知
■工場での人為的なミスを減らして品質向上する商品検査システム
■商品異常検知システムで見落としがちな商品の傷や汚れを検知する　など

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

『harBest』は、AI・人工知能開発で時間と手間のかかる学習データ作成を
低コスト・高品質に作成し、ノーコードでAI開発、 AIビジネス効果測定まで
完結出来るプラットフォームです。

画像・動画・音声などのアノテーションデータをWebで簡単発注。
全国多数のクラウドワーカーが作業を一斉に実施するため、データ作成の
高速化・低価格化を実現いたします。

【サービス内容】
■Data　アノテーションツール：”煩わしい”が省略されるデータ収集・作成
■MLOps　ノーコードAI・人工知能開発：ノーコードでAI開発から運用まで
■Manage　AIビジネスの可視化ツール：AIのビジネス効果を可視化

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

VisionPoseは、カメラ映像から人の骨格情報をリアルタイムに検出する、高精度な姿勢推定AIエンジンのSDK（ソフトウェア開発キット）です。
解析から得た骨格データは、用途やジャンルを問わず商用利用や研究・開発に利用できます。

■特長
・人体30キーポイントを最大60FPSでリアルタイムに検出可能※PCスペックで変動
・2台のカメラで3D推論（Standard）と、1台のカメラで3D推論（Single3D）に対応
・すぐに使える２つのアプリを標準添付
・商用利用を含め、用途に制限はありません
・SDKとして提供しており、C#/C++/Swiftでの開発が可能
・追加学習が可能 ※追加学習はオプションサービスで、実施には条件があります

■利用分野
・スポーツの運動解析
・医療／リハビリの歩行解析
・産業／工場内の作業者の作業解析
・ロボットの動作解析
・ネットワークカメラ（IPカメラ）の映像解析・監視
・動物の骨格検出、姿勢検知
・エンタメ向け簡易モーションキャプチャー（ゲーム、アバター操作）

動画(ビデオ)解析の技術は、施設内の監視カメラをはじめ、モノづくりの
現場や交通情報分析など、さまざまな場所で活用されています。

近年は、AI(Artificial Intelligence：人工知能)を取り入れた新たな
動画解析の手法も登場しており、現場の監視業務や保全管理などに役立つと
期待されています。

本記事では、動画解析の仕組みや、AIを用いた新しい解析手法と活用例について
解説します。

※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

書籍【WS256】『独立成分分析法(ICA)のパターン認識・
画像処理への応用とMATLABシミュレーション』【弊社指定外商品】

■□■書籍内容■□■

情報化社会において、「画像」というメディアはますます注目される
ようになっている。計算機に人間のような極めて柔軟かつ信頼性の高い
画像処理・認識・理解を行わせるためには、人間の持つ視覚情報処理能力と
学習能力や適応能力などを融合した、新しい画像処理法が必要である。

本書では、近年新しい多次元信号解析法として注目されている
独立成分分析法(ICA)を用いたパターン認識と画像処理について解説する。
ICAは、独立な信号が重なり合った混合信号をいくつかの異なる条件で観測し、
それを基に独立な原信号を分離する問題として定式化される。一方、
ICAを用いて画像から互いに独立に発生する特徴などを抽出することによって、
画像を効率良く表現することができる。また、従来のフーリエ変換や
wavelet変換などに比べると、画像に適した基底関数を抽出できるので、
柔軟かつ信頼性の高い画像処理・認識・理解ができる。

『AR MACHINE GUN』は、AR（拡張現実）を華麗に演出する
AR ITエンジンです。

新聞・書籍・週刊誌・カタログ・パンフレット・名刺等の紙媒体は元より、
テレビ・パソコン等のIT画面を素速く読み取り、所定の音声入り動画を
出します。(0.3秒)

また、屋外大型カンバン・大阪城・東京スカイツリー等の巨大物体に対しても、
GPS使用にて、同様の事ができます。(日本製エンジン:ARUKAS使用)

【ARの見方】
■App Store や Google Play から「ARi」を検索し、ARiアプリをダウンロード
■右下の青い円をタップすると、MARKET標示画面になり、左側の四角の
　標示をダブルタップし、取得するを押す
■「ARを見る」を押し、御覧下さい

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社で取り扱っている『LIPSense 3D Body Pose SDK 6.0』について
ご紹介いたします。

複数人の骨格と指の追跡を実現。工業、商業、ゲーム用途に
使用される製品です。

ご用命の際は当社へお気軽にご連絡ください。

【特長】
■3D深度カメラ
■関節の全身骨格トラッキング
■43人が追跡中
■両手の骨格追跡の結合
■スイングとよろめき動作
■統合と高速化のためのAPIラッパー

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『Ipsotek』は、シナリオベースの画像解析において世界有数の、民間と
公共の両方の広範囲の要件をカバーするエキスパートです。

セキュリティの管理、インフラの安全性の維持、主要なエンターテイメント
イベントの監視、ビジネスプロセスの改善など、重要なグローバル
クライアントに革新的で顧客重視のソリューションを提供。

セキュリティと安全＆コンプライアンスの向上をはじめ、運営費の削減、
ビジネスインテリジェンスといったメリットがあります。

【主要な導入事例】
■カタール 2013年－国際空港
■UAE 2013年－国際空港
■サウジアラビア 2013年－内務省
■サウジアラビア 2014年－キング・アブドラ科学技術大学
■ロンドン 2009年－ロンドン・アイ
■ロンドン 2010年－ロンドン交通局

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当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。

Embedded Technology West 2017／組込み総合技術展 関西では、PiCameraを使用した、似ている芸能人判定アプリの技術デモを行いました。

これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の学習済みモデルを使用せず、DeepLearningフレームワークを使用し、AWS上でフルスクラッチで作成しました。
お客様の想定する組込み機器上にも柔軟に対応し、制御する技術とアイデアをご提供します。

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『MateriaLink』は、素材の質感がもたらす感性価値を数値化して
客観的に提示する感性定量化技術を活用し、素材の感性価値を定量化・
データベース化する感性AIです。

プロダクトコンセプトの感性から適切な質感表現や素材をデジタル上で
探索していくことで、感性価値イノベーションを創出。

素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。
オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニング
マップで可視化します。

【機能】
■素材の質感の感性価値定量化
■素材DB化 管理・分析
■デザインサポート

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当資料では、AIって気になっているけど、「試しに」ができない、
専門人材・知識がない、目的が判らない、などのAI導入の壁などを
ご紹介しております。

複数のご要望への柔軟な応用力が特長の「HAMPANAI AI」や、
規格品を高品質・低コストで検査が可能な「totemiru」の掲載。

対象業務にAIを導入するメリットとして、AIと画像カメラでの判定を行い、
外傷・汚れの確認をその場ですぐに判断できるようになったり、
様々なメリットがあります。ぜひご一読ください。

【掲載内容（一部）】
■SOHO BB会社概要
■SOHO BBのAI
■AI導入の壁
■当社製品紹介
■HAMPANAI AIの機能紹介

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