データサイエンティスト育成とは？課題と対策・製品を解説

『エッジAIエンジニア教育』は、エッジAIを実現するための基本的な知識から、
モデルを作成するための学習環境の準備、モデル学習、検証・評価まで、
一連の流れを学べる教育サービスです。

テキスト学習・演習課題・理解度テストの3ステップで、学習した知識の定着や
理解度を確認できます。

現役のエンジニアが作ったコンテンツのため、実践で使える内容になっています。

【特長】
■当社エッジAI製品の技術をコンテンツ化
■3ステップで学習した知識の定着や理解度を確認可能
■学んだ知識を実際にプログラミングして理解できる
■エッジAIにおけるCPU推論で性能・精度向上を行うためのテクニックを学べる
■USBアクセラレータを使用していない

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

株式会社NTTデータ様では、技術を理解した上でAI案件を実行・推進できる人材が
不足しており、AIの技術理解が浅い状態でプロジェクトに参画する場合があり、
適切なリード・推進に懸念が見られました。

体系立てて一本化された知識をもとに、顧客への説明力や提案力の向上を
図る必要があった為、E資格の取得を目標とした集中研修を実施。

結果、E資格に全員合格し、20日間の集中講義にてAI案件を推進できる人材を
育成することができました。

【事例概要】
■期間：20日間
■形式：オンライン研修
■人数：22名
■対象：若手社員

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前回までの記事で、H1勾配法の「H1」について解説しました。関数空間という
概念について、理解を深めていただけたでしょうか。

今回から数回に分けて、残りの「勾配法」について解説したいと思います。
はじめに、今回の記事では勾配法の概要についてお話しします。

是非ダウンロードしてご覧ください。

【掲載内容】
■第14話 H1勾配法とは その7「勾配法とは」

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当社は、DX推進人材育成に必要な幅広い分野のトレーニングを
多数ご提供しています。

DX推進には、クラウドなどデジタル・テクノロジーの知識は必須です。

各ITベンダーの認定資格、ITIL(R)やPMP(R)などの研修をご提供しています。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【関連コース】
■デザイン思考基礎
■アイデア脳
■【PDU対象】クリエイティビティ＆イノベーション
■【PDU対象】ロジカル・シンキングによる問題解決
■【PDU対象】ITコンサルタントの養成（基礎）　など

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

当社では、インド工科大学の技術者派遣を行っております。

工学系学生が毎年150万人卒業するIT大国がインドです。

インドは2023年中に人口世界一になり、世界的にも評価の高い
工科大学が多数あることから、IT人材の層が厚いことで有名で、
近年注目が高まっています。

【モラブのIIT技術者の特長】
■インド工科大学(IIT)の上位校(デリー校・ルールキー校)50名
■世界的にみて基礎能力・経験値が高い人材
■Python、C＋＋、Java、SQL、MATLABの経験値が高い人材
■インターンシップを通じた、プロジェクト経験者
■機械学習(AI)、生成AI➝IoT、BlockChain➝3Dプリンティングなど経験
■4年目以降、直接雇用可能

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ユーザーの余裕度合いを推定し適切なインタラクションを導き出す
Adaptive HMIシステムを研究・開発した事例をご紹介いたします。

体動と瞳孔の変化からユーザーの余裕度合いを推定する機械学習モデルを開発。
そのユーザーのその状況に合わせてインタラクションが変化するHMIシステムと、
機械学習モデルの判定を可視化するソフトウェアを研究・開発しました。

自動運転モードから手動運転モードになったとき、ドライバーの余裕度合いに
応じて周囲の状況を伝えるインタラクションが、賢く切り替わります。

【事例概要】
■Client：sdtech R＆D
■Annual：2019年
■Services：UX・UIデザイン、グラフィックス制作、ソフトウェア開発

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様々な企業・団体が更なるビジネル変革に向けて挑戦していく中、
さらにAIの活用も進んでいくと考えられます。

日経クロステックは、「2022年は全ての日本企業がAIの内製開発に
かじを切る、そう予測できる理由」という記事を公開しており、
AIの開発を自社内で行う「内製化」が進むと予測しています。

AI insideでは、AIの内製化とAI人材育成の状況把握を目的に調査を
実施し、プレスリリースにて発表しました。

当記事ではそのポイントを改めてご紹介します。

【掲載内容】
■「AI内製化」とは？
■なぜAI内製化が必要なのか？
■どれぐらいの人が内製化を検討しているのか？
■求められるAI人材育成の意識
■注目される学び直し「リスキリング」

※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

AI/DXの導入において実践的なスキルを習得するための研修プログラムです。AIとは何か、基本概念から始まり、同業他社の導入事例や、ChatGPTを含む最新のAIアルゴリズムの理解を深めます。特に、ハンズオン実習やプロジェクト実習を通じて、座学にとどまらず、PoC（概念実証）や本格導入に結びつけるスキルを育成します。

当社の研修プログラムは、東京大学やフランス国立研究所、ケンブリッジ大学など、世界10か国以上から集まった研究開発メンバーがサポート。先端技術にキャッチアップし、実際に使いこなせる力を身につけることができます。AIの品質保証や説明可能なAI技術に強みを持ち、難易度の高い自動運転AIなどの開発も行っており、現実の課題に応えるソリューションを提供します。

AI導入の不安やリスクを事前に解消し、実践に結びつけたい企業にとって、当プログラムは理想的な選択肢です。IT導入補助金などの支援制度も活用しながら、導入コストを最小化し、効率的な運用を実現しましょう。

本稿では、コンピテンシーの意義、内容、本質、そしてDXの典型的職務に
求められる職務要件の例(成果責任とコンピテンシー)をご紹介いたします。

コンピテンシーは「ある職務または状況に対し、基準に照らして効果的、
あるいは卓越した業績を生む原因として関わっている個人の根源的特性」
と定義されます。

要は、成功している人の行動能力です。

続きはカタログをダウンロードしてご覧いただけます。

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AI技術導入に向けたはじめの一歩支援(調査・設計)を行います。

・導入の目的・技術的方針・仮説の整理/提案
・導入の仮説検証に向けた実験提案

貴社のAI技術導入に向けて、当社のAIコンサルタントが、
技術的な目的・仮説・検証方法を迅速に提案します。

【​フロー】
1.ヒアリング：1～2回 貴社の課題感・要件など
2.AI技術導入における目的/方針/仮説/検証方法などを当社にて設定：1～2週間
3.ディスカッション：半日 設定した方針や仮説検証方法に対する意見交換/共創
4.当社にて提案内容のブラッシュアップ：2日～1週間
5.報告会実施：2時間

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AI初心者のためのはじめてのAI講座（座学・演習）です。

AIで何ができるのか、どんなサービスに生かせるのかなどを、当社の
AIコンサルタントが、座学と演習[簡単なAIプロトタイプ(画像分類)の作り方]
により伝授します。

【​フロー】
＜1日講座(6時間)＞
1.前半：座学「AIを知る」講座
2.後半：演習 画像分類AIを実際に作ってみる

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『AI駆動開発エキスパート 育成プログラム』は、開発現場で活躍する
エンジニアが、生成AIを駆使して開発プロセス全体を革新するための
スキルとマインドセットを習得する、OFF-JT形式のeラーニング研修です。

AI時代に求められる開発手法への変革を目指す企業において、エンジニアが
新たな付加価値を創出するための訓練機会としてご活用いただけます。

学習後は、すぐに実際の開発現場でAI駆動開発を行いながら、
開発の生産性を高めることができます。

【特長】
■eラーニングでAI時代に必要なAI活用スキルとマインドセットを学べる
■生成AI駆動の開発手法を学び開発プロセス全体を高速化するやり方がわかる
■研修費用が最大75％助成される国の制度活用が可能

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いつでも、どこでも、自分のペースで。 現役エンジニアの徹底したサポートで、プログラミング未経験から確実にスキルアップ。
■プログラミング初心者も、CodeCollegeのサポートで安心。
■24時間質問対応＆現役エンジニアから学べる。
■手頃な料金でいつでもスタート。
【選ばれる４つの理由】
　１．着実にスキルが身につくオリジナルカリキュラム
　２．質問し放題のチャットサポート
　３．現役エンジニアによるコードレビュー
　４．業界最安クラスの受講費用

当社では、各ステージの課題に対応した研修プログラムを用意した
『データ・AI講座』をご案内しております。

各事業のニーズを総合的に判断し、与件整理からモデル生成まで
データサイエンスの業務の流れに沿ったコンテンツを展開。
必要なカリキュラムを設計いたします。

【特長】
■超実践主義、ビジネスに即効性のある学習システム
　<ハイクオリティなコンテンツ>
　・圧倒的な講師の質・実践重視 実データを使用・カリキュラムの実績
　<ビジネスに直結するスキーム>
　・受講前のコンサルティング・受講後のビジネス実装フォロー

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

株式会社NTTデータ様では、AI、機械学習を活用したビジネス企画の立案や
プロジェクトの推進をゼロから行うことができる人材が不足しているといった
課題がありました。

そこで、プロジェクトの推進に必要なデータサイエンス周辺の基礎知識を習得し、
DXプロジェクトの全体像を把握しゼロからPoCの企画できる人材を育成する
研修を実施。

研修満足度・講師の説明の明瞭度（5段階）の平均点は4.1点という
アンケート結果になりました。

【事例概要】
■期間：3.5日間
■形式：オンライン研修
■人数：60名
■対象：AI初学者

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株式会社キカガクで実施してる講座についてご紹介いたします。

全社員向けの「DXファーストステップコース」では、技術だけではなく、
DXを推進するための人材や組織のあり方についても言及。事例を通じて
DXを推進していくための前提知識を身につけることができます。

他にもビジネスアーキテクトやデザイナー、データサイエンティストに
対応したコースなど多数取り揃えております。

【ラインアップ(抜粋)】
＜DXリテラシー標準 全社員向け＞
■データサイエンス入門コース
■IT・ソフトウェア基礎コース
■G検定対策講座・テスト
■ITパスポート対策テスト
■Excel 初級～上級ハンズオンコース

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当ebookでは、ディープラーニングと機械学習のアプローチにおける
重要な違いを解説しております。

ディープラーニングと機械学習のどちらから始めるべきかを考える上で、
3つの重要なファクター(プロジェクト、データ、ハードウェア)をご紹介。

また、AIテクノロジーの基礎的な知識を前提として、いざ始めると
迷いがちな「どのアルゴリズムを使うべき？」という疑問にも
お答えします。

【掲載内容(抜粋)】
■はじめに
■用語説明
■プロジェクト
■データ
■ハードウェア
■まとめ

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