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社内文書ナレッジ検索とは？課題と対策・製品を解説
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AI・人工知能における社内文書ナレッジ検索とは？
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人材系新規事業部門の法務にて、「生成AI」を導入いただいた事例を
ご紹介いたします。
同部門では、取引先ごとに異なる契約書のチェックに時間がかかり、
契約締結のボトルネックになっていました。
そこで、RAGモデルを活用し、過去の契約書データベースと連携する
AIエージェントを導入。契約書レビュー時間を60％削減しました。
【事例概要】
■課題
・重要な契約条項の見落としリスクがあり、レビュー精度が不安定
・類似契約のナレッジが活用されず、毎回ゼロからレビューが必要
■成果
・2カ月でPoC完了し、3カ月目に本格運用開始
・法務部門の負担を軽減し、営業スピードを向上
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
事例：RAGによる契約書レビュー｜人材系新規事業部門
当社は、専門知識が求められる文章業務を自動化し、事務・法務などの担当者の
負担を低減する『RAGを活用した業務効率化ソリューション』を提案しています。
独自技術を活用したAIエンジンで、法令や契約書、議事録など複雑な資料も処理でき、
問い合わせ対応や報告書の作成などを高精度に実行可能です。
製造・インフラ・情報通信業など、大量の文書処理を必要とする
業種において、省力化・省人化やコスト削減に貢献します。
【特長】
■AIエージェントによる高精度な質疑応答・文書出力に対応
■法令や契約書、議事録などの書類をAIに投入可能
■申請書のチェック、要約、誤字・脱字の修正などを自動化
■既存アプリケーションやWebサービスなどに対してChatBot対応
※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
RAGを活用した業務効率化ソリューション
当資料では、生成AIをビジネスや社会における活用にあたって考慮すべき
課題を深掘りしております。
秘密情報や知的所有権のリスク、スタッフの不適切な利用や不正確さといった
「内部リスク」や著作権問題、サイバーセキュリティといった外部リスクなど
について詳しく解説。
参考になる一冊となって おりますので、是非ダウンロードいただき
ご一読ください。
【掲載内容(一部)】
■内部リスク
・秘密情報や知的所有権のリスク
・スタッフの不適切な利用や不正確さ
・スタッフへの影響
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【資料】「知らないと危険？」生成AIを使用する潜在的なリスク
株式会社Cognitech.DEVが提供している「法人向けプライベートAI」
についてご紹介いたしま す。
複数の社内データソースをリアルタイムで統合し、AIによる高度な
分析・自動化を実現。
様々なニーズも合わせてモデルの再学習を含め適切なAIソリューションを
提供し、業務の効率化を最大限にサポートできます。
【特長】
■複数の社内データソースをリアルタイムで統合し、
AIによる高度な分析・自動化を実現
■様々なニーズも合わせてモデルの再学習を含め
適切なAIソリューションを提供
■お客様のセキュリティ要望に合わせて構築環境を合わせる
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
法人向けプライベートAI Heir-RAG
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AI・人工知能における社内文書ナレッジ検索
AI・人工知能における社内文書ナレッジ検索とは？
AI・人工知能の社内文書ナレッジ検索とは、企業内に蓄積された膨大な量の文書データ（議事録、報告書、マニュアル、過去のメールなど）から、AI技術を活用して必要な情報を迅速かつ的確に探し出すシステムのことです。これにより、従業員の生産性向上、意思決定の迅速化、ナレッジの共有促進を目指します。
課題
情報探索の非効率性
社内文書が分散・肥大化し、必要な情報を見つけるのに多大な時間を要する。キーワード検索だけでは限界がある。
ナレッジの埋没と活用不足
過去の貴重な知見やノウハウが文書として存在するものの、発見されずに埋もれてしまい、組織として活用できていない。
担当者への問い合わせ集中
特定の情報や専門知識を持つ担当者に問い合わせが集中し、担当者の業務負荷が増大し、情報共有が属人化する。
新入社員・異動者の学習コスト
社内ルールや業務プロセスに関する情報を効率的に習得できず、早期の戦力化が困難になる。
対策
自然言語処理による高度な検索
AIが文書の意味や文脈を理解し、あいまいな質問や意図からも関連性の高い情報を抽出する。
文書の自動分類・タグ付け
AIが文書の内容を分析し、自動的にカテゴリ分けやタグ付けを行うことで、整理・検索性を向上させる。
FAQ自動生成・レコメンデーション
頻繁に検索される情報や問い合わせ内容からFAQを自動生成したり、ユーザーの関心に基づいた関連文書を推薦する。
セマンティック検索の導入
単語の一致だけでなく、意味的な関連性に基づいて検索結果を表示し、より深い理解に基づいた情報発見を可能にする。
対策に役立つ製品例
インテリジェント検索システム
自然言語処理と機械学習を活用し、社内文書の構造化・非構造化データを横断的に検索・分析する機能を提供する。
ナレッジマネジメントシステム（AI連携型）
文書管理機能に加え、AIによる自動タグ付け、関連文書推薦、FAQ自動生成などのインテリジェント機能を搭載し、組織全体の知識活用を促進する。
社内向けチャットボット（ナレッジ連携型）
従業員からの質問に対し、社内文書データベースを検索して回答を生成するAIチャットボット。問い合わせ対応の効率化と情報アクセスの容易化を実現する。
文書解析・要約ツール
大量の文書データをAIが解析し、重要なポイントを自動で要約したり、関連情報を抽出したりすることで、情報収集の時間を大幅に短縮する。
