財務データの不正検知とは？課題と対策・製品を解説

AIの一手法である機械学習において、精度を高めるために欠かせないもの、 それは「教師データの質」です。 人間であれば、2つや3つの見本となる教師データがあれば、ある程度の 判断が可能に思えます。しかし、AIにとっては、その少ないデータで正確な 回答を導き出すのは難しいのです。なぜそうなるのでしょうか。 当資料では、機械学習の仕組みとともに、その理由を詳しく解説いたします。 【掲載内容】 ■AI(人工知能)の3ステップ - 教師データは重要な「インプット」 ■AIの機械学習における教師データとは ■教師データと機械学習の関係 - 機械学習は何をやっているのか ■適切な教師データ作成の課題 ■FRONTEOがAIで支援する「不正調査」「監査」特有の課題、AIごとの強みや使い方 ■「発見する」目的に特化したAI、FRONTEOの「KIBIT」 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。