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サプライヤーリスク評価とは?課題と対策・製品を解説

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AI・人工知能におけるサプライヤーリスク評価とは?

AI・人工知能のサプライヤーリスク評価とは、AI技術やサービスを提供する外部企業(サプライヤー)が抱える潜在的なリスクを事前に特定・分析し、その影響を最小限に抑えるためのプロセスです。AIの導入・活用が急速に進む中で、サプライヤーの信頼性、セキュリティ、コンプライアンス、技術的成熟度などを評価することは、事業継続性やデータ保護、倫理的なAI利用の観点から極めて重要となります。

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AIツール、コラボレーション、グローバルデータでFTOと先行技術調査を強化。リスク管理のための強力な知財インテリジェンス。
製品、発明のアイデア、または関心のある特許の公開番号を入力して、170の法域から1億8000万件以上の特許と1億3000万件以上の文献を検索・解析します。
イノベーションの防御と新たなビジネスチャンスをサポートします。

【機能】
■数十億のデータポイント
・特許、文献、法律、および価値評価、名称標準化、翻訳などの注目データをシームレスにリンクし、毎日更新します。
■包括的な検索オプション
・迅速な画像検索から詳細なFTO調査まで、あらゆるニーズに対応する多様な検索機能をご利用いただけます。
■知財チームと研究開発チームのコレボレーションを促進
・ワークスペース モジュールを使用してワークフローを合理化し、コラボレーションを強化してボトルネックを克服します
■業界をリードする分析ツール
あらゆるユーザーに対応するインテリジェントなレビューツールで、レコードまたはデータセット全体の重要な詳細を即座に特定し確認できます。

Patsnap Analytics |特許検索/分析をAIで革新

オープンイノベーションが成功しない理由は大きく下記3つが要因です。
1.相手側との信頼関係が薄い為、ぶっちゃけトークで深層に辿り着けない
2.個別企業の特定テーマの売り込みは、接点が作りずらい
3.担当者の予算や決裁権が弱く、社内ネゴできない

からやぶり道場は、既成概念のからやぶり(ブレイクスルー)により、
イノベーションや新事業を創出する、
企業所属イノベーター1,900人の事業協創プラットフォームです。

当プラットフォームの特長として、相手側との信頼関係が有る、協創ハブ
との連携や、相手側は、予算や決裁権が有る役員幹部クラスがアテンドなどが
ございます。

【特長】
■相手側との信頼関係が有る、協創ハブとの連携
■相手側と、当社顧客との俯瞰的な丸ごとマッチングで協創確率アップ
■相手側は、予算や決裁権が有る役員幹部クラスがアテンド

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、「イプロスを見た」とお問い合わせください。

オープンイノベーションが成功しない理由とは?

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AI・人工知能におけるサプライヤーリスク評価

AI・人工知能におけるサプライヤーリスク評価とは?

AI・人工知能のサプライヤーリスク評価とは、AI技術やサービスを提供する外部企業(サプライヤー)が抱える潜在的なリスクを事前に特定・分析し、その影響を最小限に抑えるためのプロセスです。AIの導入・活用が急速に進む中で、サプライヤーの信頼性、セキュリティ、コンプライアンス、技術的成熟度などを評価することは、事業継続性やデータ保護、倫理的なAI利用の観点から極めて重要となります。

課題

サプライヤーの技術的ブラックボックス化

AIモデルの内部構造や学習データが非公開であり、その動作原理や潜在的なバイアスを理解することが困難な場合がある。

データプライバシーとセキュリティの懸念

AI開発・運用において、機密性の高い顧客データや企業データがサプライヤーに渡る可能性があり、情報漏洩や不正利用のリスクが存在する。

コンプライアンスと倫理的課題の不確実性

AIの利用が、各国の法規制や業界標準、倫理ガイドラインに準拠しているか、サプライヤー側での対応状況を把握しきれない場合がある。

サプライヤーの事業継続性と依存リスク

サプライヤーの経営状況の悪化や、特定のサプライヤーへの過度な依存が、自社AIサービスの提供停止や品質低下につながるリスクがある。

​対策

透明性の高いAIモデルの要求

サプライヤーに対し、AIモデルのアルゴリズム、学習データ、評価指標などの情報開示を求めることで、ブラックボックス化を防ぎ、理解度を高める。

厳格なデータ管理とセキュリティ監査

データ利用範囲の限定、匿名化処理の徹底、サプライヤーのセキュリティ認証取得状況の確認、定期的なセキュリティ監査を実施する。

コンプライアンス・倫理チェックリストの導入

法規制、業界標準、倫理原則に基づいた詳細なチェックリストを作成し、サプライヤーの対応状況を評価・確認する体制を構築する。

複数サプライヤーの検討と契約内容の精査

単一サプライヤーへの依存を避け、代替可能なサプライヤーを複数確保する。契約においては、事業継続計画や情報開示義務などを明確に定める。

​対策に役立つ製品例

AIガバナンスシステム

AIモデルの透明性、説明責任、倫理的側面を管理・監視し、サプライヤーのAI利用状況を可視化することで、リスク評価を支援する。

サプライヤーリスク管理システム

サプライヤーの財務状況、セキュリティ体制、コンプライアンス遵守状況などを包括的に評価・管理し、AIサプライヤーに特化したリスク分析機能を提供する。

データセキュリティ・プライバシー保護ソリューション

AI開発・運用におけるデータ暗号化、アクセス制御、匿名化技術などを提供し、サプライヤー経由でのデータ漏洩リスクを低減する。

AI倫理・コンプライアンスコンサルティングサービス

AIの倫理的・法的な課題に関する専門知識を提供し、サプライヤー選定や契約締結時のリスク評価、および継続的なモニタリングを支援する。

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