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自動運転の障害物認識とは？課題と対策・製品を解説
AI・人工知能における自動運転の障害物認識とは？
自動運転システムが、走行中に存在する車両、歩行者、自転車、動物、落下物などの障害物を正確かつ迅速に検知・識別する技術です。これにより、安全な走行経路の判断や衝突回避を実現します。
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【自動車・自動運転向け】シミュレーション高速化 SimA
【宇宙用途向け】ロボボにゃん
【AI・知能化社会向け】日本成長戦略17分野 関連企業一覧リスト
AI・知能化社会の発展においては、関連技術の開発・普及を担う企業群の動向把握が重要となります。特に、AI技術の進化や社会実装においては、基盤となる技術開発、応用サービスの展開、インフラ整備など、多岐にわたるプレイヤーの連携が求められます。これらの企業群を正確に理解することは、市場調査、新規事業の企画、あるいは協業パートナーの探索において不可欠です。
「日本成長戦略17分野 関連企業一 覧リスト」は、日本政府が重点的に投資を進める戦略分野における主要企業を整理したものです。AI・半導体分野をはじめ、幅広い戦略分野を対象に、企業の役割や具体的な製品・サービスまで確認できます。
【活用シーン】
・AI技術を活用した新規事業の企画
・知能化社会の実現に向けた協業先・投資先の探索
・AI関連市場の動向調査
【導入の効果】
・AI・知能化社会に関連する主要企業の全体像を把握できる
・事業戦略立案に必要な企業情報を効率的に収集できる
・新たなビジネスチャンスを発見する手がかりを得られる
【AI向け】COM Express：conga-TC700
【conga-TC700】は、インテル Core Ultra（Meteor Lake）プロセッサーを搭載した、COM Express Compact Type 6 (95 x 95 mm) モジュールです。パフォーマンス ハイブリッド アーキテクチャーを採用したプロセッサーは4種類（12〜16コア）から選択でき、最大6つの P-core と 8つの E-core、2つの低電力 E-core により最大22スレッドをサポートします。2つのSO-DIMMソケットにより最大 96 GB の DDR5メモリー（最高 5,600 MT/s）を実装することができ、インバンド ECC をサポートします。最大8個の Xe コアを備えたインテル Arc グラフィックスと、NPU アクセラレーターのインテル AI Boost を内蔵し、機械学習アルゴリズムと AI 推論を効率的に実行します。
生成AI開発向け エッジAI サーバー「AIR-520」
「AIR-520」は、Phison社(本社：台湾)の特許技術である大量のデータをエッジで効率的に処理するためのAIシステム「aiDAPTIV+」 に対応したエッジAIサーバーです。
AMD EPYC 7003シリーズプロセッサ、SQ ai100 AI SSD、NVIDIA GPUカードなど高性能のハードウェアに加え、開発を支援するツール「AIR-520 for Gen AI Applications」と「NVIDIA AI Enterprise」を提供することで迅速な運用を実現します。
「AIR-520」は、システム規模やアプリケーションに合わせて、“L13B”、“L33B”、“L70B”、“L70B Plus”の 4モデルをラインナップしました。
エッジAIソリューション
当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。
Embedded Technology West 2017／組込み総合技術展 関西では、PiCameraを使用した、似ている芸能人判定アプリの技術デモを行いました。
これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の学習済みモデルを使用せず、DeepLearningフレームワークを使用し、AWS上でフルスクラッチで作成しました。
お客様の想定する組込み機器上にも柔軟に対応し、制御する技術とアイデアをご提供します。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
アノテーションサービス
【AI向け】COM-HPC：conga-HPC/cRLP
非接触型アイトラッカーFX3アドオン「Facekitモジュール」
AI向けワークステーション『Noel Spec』
触らなくても操作可能「AIによる機器制御開発」
【AI向け】COM Express：conga-TC675r
【AI向け】COM-HPC：conga-HPC/cRLS
Dynamic Neural Accelerator(DNA)
『Dynamic Neural Accelerator(DNA)』は高い演算能力・超低遅延・スケーラブルな
推論エンジンが特長の、柔軟性のある深層学習推論用IPコアです。
他の標準的なプロセッサと比較して優れた電力効率を誇りながら、
ストリーミングデータにおいて推論の超低遅延性を実現いたします。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
【特長】
■超低遅延性AI推論用IPコア
■堅牢なオープンソースのMERAソフトウェアフレームワーク
■FPGAにも、ASIC・SoCにも搭載可能
(写真と下記リンクは、Bittware(日本Molex社)のFPGAカード・IA420FにDNAが搭載された例です）
※詳しくは下記リンクをご覧いただくか、PDFをダウンロードしていただくか、または弊社にお問い合わせください。
参照リンク：https://www.bittware.com/ja/ip-solutions/edgecortix-dynamic-neural-accelerator/
【AI向け】COM-HPC：conga-HPC/cPTL
【conga-HPC/cPTL】は、インテル Core Ultra Series 3（Panther Lake-H）プロセッサーを搭載した COM-HPC Client Size A モジュールです。 最大16コアのインテル パフォーマンス ハイブリッド設計による先進的なヘテロジニアス コア アーキテクチャーにより、個別のAIアクセラレーターを必要とせず、内蔵AIを最大限に活用することでローカル自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM）の実行、画像分類、センサーフュージョン、自己位置推定と環境地図作成の 同時実行（SLAM）を可能にします。 アプリケーションレディの aReady.COM として、ライセンスが付随したOSやハイパーバイザー、ソフトウェア ビルディングブロックをあらかじめコンフィグレーションすることができます。インダストリアル オートメーションやロボティクス、スマートシティ、交通、ヘルスケア、POSなど、AIを活用したマーケットに最適です。
【AI向け】COM Express：conga-MC1000
【conga-MC1000】は、インテル Core Ultra Series 3（Panther Lake-H）プロセッサーを搭載した COM Express Mini モジュールです。 最大16コアのインテル パフォーマンス ハイブリッド設計による先進的なヘテロジニアス コア アーキテクチャーにより、個別のAIアクセラレーターを必要とせず、内蔵AIを最大限に活用することでローカル自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM）の実行、画像分類、センサーフュージョン、自己位置推定と環境地図作成の同時実行（SLAM）を可能にします。 アプリケーションレディの aReady.COM として、ライセンスが付随したOSやハイパーバイザー、ソフトウェア ビルディングブロックをあらかじめコンフィグレーションすることができます。インダストリアル オートメーションやロボティクス、スマートシティ、交通、ヘルスケア、POSなど、AIを活用したマーケットに最適です。
モーションキャプチャ【※オンラインデモ実施中】
光学式モーションキャプチャ『OptiTrack（オプティトラック）』は、誰でも簡単に1mm以下の精度で三次元動作計測が可能です。
人間の計測はもちろん、ドローンやロボットアームの計測・リアルタイム制御、VR分野等、幅広い分野で使用されております。
【特長】
■1mm以下の精度で三次元動作計測が可能
■キャリブレーションは約5分で完了
■最新版Motive3.Xソフトウェアにより、1kHzのハイスピード撮影、300剛体以上の 計測が可能
『Cobra Gloves』は従来では計測できなかった、指の開き・反りを計測できるフィンガーキャプチャグローブです。
IMUセンサーを使用したグローブは回転データ（ヨー・ピッチ・ロール）によって骨格モデルを推定します。
『OptiTrack』と一緒に使用すれば手の位置も同時に取得可能です。
【特長】
■指の開き・反りが計測可能
■ワンクリックキャリブレーション
■ヘッドマウントディスプレイと連携し、VR空間で自身の指を見ながら作業可能
※詳しくはカタログをご覧下さい。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
独立成分分析法のパターン認識・画像処理への応用とMATLAB
陳 延偉 立命館大学 情報理工学部 メディア情報学科 教授（工学博士）
＜著者略暦＞
1985年 神戸大学工学部卒業
1987年 大阪大学大学院工学研究科博士前期課程修了 工学修士
1990年 大阪大学大学院工学研究科博士後期課程修了 工学博士
1991年 （財）レーザー技術総合研究所 研究員
1994年 琉球大学工学部電気電子工学科 講師
1996年 琉球大学工学部電気電子工学科 助教授
2003年 琉球大学工学部電気電子工学科 教授
2004年 立命館大学情報理工学部メディア情報学科 教授
＜刊行日＞2007年10月16日
＜定 価＞52,290円（税込）
＜体 裁＞ B5判 ハードカバー 約156頁
コンパイラフレームワーク『EdgeCortix MERA』
EdgeCortix 社のソフトウエアフレームワークであるMERAは、パブリックpipリポジトリからインストールすることで、業界標準のフレームワークで開発した標準またはカスタムCNN（畳み込みニューラルネットワーク）をEdgeCortix SAKURA Alコプロセッサを含むヘテロジニアスなプラットフォームで、シームレスにコンパイルおよび実行することが可能です。MERAは、Apache TVMを搭載しており、SAKURAのDNA Alエンジンを用いて、ディープニューラルネットワークのグラフコンパイルと推論をシームレスに行うために シンプルなAPIを提供します。
また、プロファイリングツール、コードジェネレータ、ランタイムを提供し、簡単なキャリブレーションと量子化ステップを経て、事前学習済みのディープニューラルネットワークをデプロイすることができます。MERAは、PytorchやTensorflowliteなどの深層学習フレームワークで直接量子化されるモデルをサポートしています。
【AI向け】COM-HPC：conga-HPC/mRLP
【conga-HPC/mRLP】は、第13世代 インテル Core （Raptor Lake-P）プロセッサーを搭載した、COM-HPC Mini Size (95 x 70 mm) モジュールです。ハイブリッドアーキテクチャーを搭載した新しいプロセッサーは7種類（5〜14コア）から選択でき、最大64GBのDDR5メモリ（6400MT/s）を直付け実装しています。-40℃〜+85℃の産業用温度範囲オプションも用意 されています。
【特徴】
■ スモール・フォーム・ファクター （クレジットカードサイズ95 x 70 mm）でハイパフォーマンス
■ ハイスピードインターフェースをサポート (USB4, Tunderbolt, 10Gbit Ethernet, PCIe Gen4/5)
■産業向け -40℃〜+85℃ 産業用動作温度オプション
■振動や衝撃に対して高い耐久性
高品質・低コストな教師データ作成 Annotation One
【Annotation Oneとは】
『Annotation One(アノテーションワン)』では、教師データ(学習データ/教師画像)の要件定義といったコンサルティング業務から、教師データ作成、AI用の元データ作成、AIモデルの継続的な精度向上を低コストで行うことを目的とした再学習運用体制構築までを一気通貫にサポートしております。
【アノテーションサービスの特長】
■高品質：自社でのAI開発ノウハウや専属チームに蓄積したアノテーションの知見を生かし品質の高いデータを作成
■高セキュリティ：データは全て暗号化した状態でクラウド上で管理/共有、物理的セキュリティ（有人監視/顔認証による作業者管理）も徹底
■契約内容：データの著作権は発注企業に譲渡、瑕疵担保期間の設定も可能
Annotation Oneにはアノテーションサービスの他、AIプロジェクトを一気通貫でサポートさせていただくサービスをご用意しております。
詳しくはPDF資料をダウンロードしていただくか、お気軽にお問合せください。
深層学習による非線形予測制御・画像認識ソリューション
ネオリウム・テクノロジーでは、制御技術や機械学習を用いたモデルベース開発の支援を行っております。
本内容は、深層学習モデル「Transformer」や「LSTM」を用いた非線形制御対象の予測モデル構築と、高精度な画像認識（セマンティック・セグメンテーション）の2軸を行ったケースを紹介します。
時間遅れや複雑な非線形性をもつ制御対象に対して、時系列学習により将来の挙動を予測し、モデ ル化が困難な現象も扱えます。
また、画像認識では、Mask2Formerを用いたセグメンテーションにより、複雑な背景でも正確に対象を認識し、工業・自動運転分野にも応用可能です。
Python＋TensorFlow、PyTorchベースで、制御システム設計や実験データ分析との連携にも対応しています。
ご興味ある方は、弊社HPよりお問い合わせください。
https://www.neorium.co.jp/contact-us/
【AI画像解析システム Ipsotek】重要なインフラと政府機関
【AI向け】COM Express：conga-TC1000r
【conga-TC1000r】は、インテル Core Ultra Series 3（Panther Lake-H）プロセッサーを搭載した堅牢版の COM Express Type 6 Compact モジュールです。 最大16コアのインテル パフォーマンス ハイブリッド設計による先進的なヘテロジニアス コア アーキテクチャーにより、個別のAIアクセラレーターを必要とせず、内蔵AIを最大限に活用することでローカル自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM）の実行、画像分類、センサーフュージョン、自己位置 推定と環境地図作成の同時実行（SLAM）を可能にします。 アプリケーションレディの aReady.COM として、ライセンスが付随したOSやハイパーバイザー、ソフトウェア ビルディングブロックをあらかじめコンフィグレーションすることができます。インダストリアル オートメーションやロボティクス、スマートシティ、交通、ヘルスケア、POSなど、AIを活用したマーケットに最適です。
AI行動推定システム『AI-Behavia』
【AIコンピュータシステム】MIC-743-AT
移動体検出・追跡ソフトウェア『AI-CHASE』
AI知能サービス
マイクロストーン株式会社
未来の防衛を担うテクノロジー：AIと位置情報技術の可能性
【AI向け】COM-HPC：conga-aCOM/mRLP
【conga-aCOM/mRLP】は、aReady.COM 製品群のひとつで第13世代 インテル Core プロセッサーを搭載した conga-HPC/mRLP-i5-1345URE モジュールをベースに、ハイパーバイザーとオペレーティング システムをインストールしたアプリケーションレディの COM-HPC Mini Size モジュールです。2つのコンフィグレーション済み仮想マシンを実装し、1つのコア上でリアルタイム Linux OSを、9個のコア上で Ubuntu Pro を実行するよう、あらかじめコンフィグレーションされており、さらにヒートパイプ付きアクティブ冷却ソリューションも付属しているため、すぐにアプリケーション開発が始められます。最新テクノロジーの人工知能（AI）や IoT 接続、セキュリティなどの実装と利用を簡素化します。
【AI向け】COM Express：conga-TCR8
【conga-TCR8】は、AMD Ryzen Embedded 8000 プロセッサーシリーズを搭載した COM Express Compact Type 6 モジュールです。プロセッサーは4種類（6 または 8コア）から選択でき、最大 8個の Zen 4 コアと、AMD Radeon RDNA 3 グラフィックス、AMD XDNA NPUを内蔵し、2つの SO-DIMM ソケットにより最大 128GB のDDR5 RAM（最高 5600 MT/s 、ECCはオプション）を実装することができ、オプションでオンボード NVMe SSD を搭載可能です。TDPは 15～54W とスケーラブルで既存製品のアップグレードにも適しています。AI推論向けに最大で 39TOPSの性能を提供し、最新のAIとグラフィックスを組み合わせた、高いコンピューティングパワーを必要とする大量生産で価格に厳しい、エッジにおける AIアプリケーションに最適です。適用分野 はメディカルイメージングや試験＆計測、AIを使ったPOS、ハイエンドのゲーミングなどです。
【AI向け】COM-HPC：conga-HPC/mIQ-X
【conga-HPC/mIQ-X】は、Qualcomm Dragonwing IQ-X シリーズ プロセッサーを搭載した COM-HPC Mini モジュールで、最大64 GBのLPDDR5Xメモリーを直付け実装可能です。最大12個の Oryonコアにより卓越した演算性能をクラス最高の電力効率で実現し、ローカル機械学習（ML）や大規模言語モデル（LLM）の実行を含むエッジAIアプリケーションは、Qualcomm Hexagon プロセッサーを搭載した専用NPUにより、最大45 TOPSのAI性能を実現します。また、DSPやQualcomm Spectra ISPを搭載しビデオや画像、音声データを超高効率で処理します。 内蔵の Qualcomm Adreno GPUは、最大3台のディスプレイと8K解像度をサポートします。 2つの 2.5 Gbイーサネット、最大16レーンのPCIe Gen3/Gen4、2つのUSB4、2つのUSB3.2 Gen2x1、8つのUSB2.0 を備えています。過酷な環境向けに -40℃～+85℃の産業用温度範囲をサポートします。
【AI向け】SMARC：conga-SMX95
【conga-SMX95】は、NXP i.MX 95プロセッサーを搭載した SMARC 2.1 モジュールです。最大6コアの Arm Cortex-A55 と、eIQ Neutron NPU、EdgeLock セキュア・エンクレーブを内蔵しています。最大16GBのオンボード LPDDR5（最高6400 MT/s、インライン ECC 付き）を搭載し、TSNに対応する 2つのギガビット Ethernetや、DisplayPort、 LVDSディスプレイ インターフェース、カメラ用に 2つの MIPI-CSI を提供します。-40℃～+85℃ の産業用温度範囲に対応したバージョンもあります。適用アプリケーションとしては、工業生産、マシンビジョンと 目視検査、堅牢な HMI、3D プリンター、AMR や AGVのロボット コントローラー、医療用画像処理システム、患者モニタリング システムなどのほか、バスや飛行機の座席モニター、輸送における車両管理、建設および農業などです。
動画解析とは？AIを用いた新しい技術や活用例
3次元AIモデル
当社で研究開発している『3次元AIモデル』の特長や技術について
ご紹介いたします。
開発された「3次元形状認識AIモデル」は、形状の特長を認識し指定された
グループに分類する「形状分類」、複数の形状の特長を比較しそれらの
類似性を判断する「形状類推」、複数の形状の特長を混合し新しい形状を
生成する「形状合成」などの機能に応用できます。
ご用命の際は、当社へお気軽にご相談ください。
【特長】
■可変のネットワーク構造を畳み込むことを可能にし、
それにより効率的に3次元形状をAIに認識させることができる
■形状分類、形状類推、形状合成などの機能に応 用可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【AI向け】組込みCOMモジュール：aReady.COM
【aReady.COM】は、アプリケーションレディの組込みコンピューターモジュールで、コンピューター・オン・モジュール（COM）にメモリーや冷却ソリューションをインテグレーションし、ライセンスの付随する Ubuntu Pro や ctrlX OS などをプリインストールしコンフィグレーションした動作検証済みのすぐに使うことのできる製品で、組込みシステム開発を加速させるための、コンガテックの合理化されたソリューションです。 オプションのソフトウェア コンポーネントである、IoT接続とリモート管理のための aReady.IOT や、システム統合のための aReady.VT などを利用することにより、さらに開発工数を削減し市場投入までの時間が 短縮され、迅速なエンベデッド アプリケーション開発を支援します。
【AI向け】COM Express：conga-TC300
【conga-TC300】は、インテル Core Series 3（Wildcat Lake）プロセッサーを搭載した COM Express Type 6 Compact 組込みコンピューターモジュールです。2つのパフォーマンスコア（Pコア）と4つの低電力効率コア（LP Eコア）により最高5 TOPS の性能を実現します。 また、専用NPU により最高18 TOPS、最大2つのXe3グラフィックス コアにより最高18 TOPS の性能を発揮し、合計で最高41 TOPS のAIパフォーマンスを利用することができます。 最大64 GB の DDRメモリー（最高 6400 MT/s）を搭載し、オプションでインバンドエラー訂正コード（IBECC）に対応します。 また、最大512 GB のオンボード UFS 3.1ストレージもオプションで利用可能です。 TDPは 12W～28W（ベースTDPは15W）です。
【AI-EYE】スマートX-rayシステム
『スマートX-rayシステム』は、AIによってX線検査装置の映像から危険物を
検知するシステムです。
包丁、ナイフ、カッターなどの刀剣類や銃器類など危険物5品目、ペットボトル、
紙パックや缶などの飲料水など液体類5000品目を検知することが可能。
危険物検出による目視判別の補助で保安検査員の負担を軽減します。
また、検出を自動で行えるため、保安検査業務の正確性と効率性が
向上することが期待されます。
【特長】
■ディープラーニングによる映像認識
■空港での手荷物検査をAIで検知
■保安検査業務での機内持ち 込み禁止品の検知漏れを防ぐ
■保安検査業務における検査員の熟練度による検知精度の差異を解消
■旅客数増加とX線検査要員不足による保安検査待ち時間の増加を解消
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【AI向け】SMARC：conga-SA8
【conga-SA8】は、Intel Atom プロセッサー（x7000RE シリーズ）、インテル Core i3、および最新の インテル Core 3 プロセッサーを搭載した産業グレードの SMARCモジュールです。 最大 8コアで、最大 16 GB の直付け LPDDR5 を実装し、RTS ハイパーバイザーによる仮想化に対応しています。
新しくインテグレートされた AI機能により、 最適化されたインテル AVX2 や、インテル VNNI 命令セットを使ってディープラーニング推論の処理を加速します。Wi-Fi 6E をサポートし、 Wi-Fi 5 の製品と比較して、混雑した環境や 過負荷の状況においても、ほぼ 3倍のデータレートとより安定した接続性を提供します。 また、Wi-Fi 経由の TSN をサポートしているため、プライベート 5G ネットワーキングや新しいイーサネットケーブルに代わる、費用対効果の高い選択肢が提供されます。産業用途向けに設計されており、-40℃〜+85℃の産業用温度範囲オプションも用意されています。
LIPSense 3D Body Pose SDK 6.0
【AI向け】COM-HPC：conga-HPC/cBLS
【conga-HPC/cBLS】は、インテル Core プロセッサー（Series 2） （コードネーム: Bartlett Lake）を搭載した COM-HPC Client Size C（120x160 mm）モジュールです。パフォーマンス ハイブリッドアーキテクチャーをベースとしたプロセッサーは、最大16個の高効率コア（E-core）と最大8個のパフォーマンスコア（P-core）を備え、最大で32スレッドに対応します。4つの SO-DIMM ソケットにより最大 128GB のDDR5 RAM（最高 4,000 MT/s 、ECCはオプション）を実装することがでます。ctrlX OS や Ubuntu、RT-Linux などライセンスの付随するオペレーティング システムをプリインストールし、アプリケーションレディの aReady.COM製品としても提供できます。ターゲット アプリケーションは、メディカル イメージングや試験＆計測、テレコミュニケーションおよびネットワーク、小売 業、エネルギー分野、銀行業務、交通をモニターする監視カメラや、光学検査などの自動化アプリケーションなどです。
【資料】AI技術を用いたモーションキャプチャーとその用途
Annotation Platform
当社では、お客様の各種データが対応可能な『Annotation Platform』を
ご提供いたします。
多種多様のモジュールがあり、お客様ニーズによって、モジュール一部
OR全部利用・配置可能です。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
【機能】
■データ管理：upload、download、preview
■ラベル管理：データセットラベル管理
■可視化：見る、聞く、読む
■連続伝送：Webブラウザでも大データ伝送可能
■MD5重複処理：重複データ較正、削除処理可能
■自動annotation：予測識別でannotation（一部）
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。
【AI向け】COM Express：conga-TCRP1
【conga-TCRP1】は、AMD Ryzen AI Embedded P100シリーズを搭載した COM Express Type 6 Compactモジュールです。コンピューティングコアは、パフォーマンス重視のZen5と、エネルギー効率の高いZen5cを組み合わせており、消費電力を極めて低く抑えつつ、ハイパフォーマンスを実現します。最大4台の４KディスプレイをサポートするRadeon RDNA 3.5 GPUに加え、XDNA2 NPUが最大50 TOPSのAIパフォーマンスを提供します。これにより、クラウド接続やディスクリートのアクセラレーターを必要とせずに、大規模言語モデル（LLM）のリアルタイム処理をローカルで実行することができます。コンフィグレーション可能なTDPは、最小でわずか15Wのため、パッシブ冷却方式の完全密閉型設計の開発を可能にし、-40～+85℃の産業用温度範囲をサポートしているため、SWaP-C要件（サイズ、重量、消費電力、コスト）の厳 しいアプリケーションや、堅牢なハンドヘルドデバイス、衛生的な医療用PC、そして過酷な環境で使用されるミッションクリティカルなデバイスに最適です。
AIソリューション
当社では、AI映像分析システム「AI-EYE」とAI最適化プランニング
システム「A!-Planner」といったAIソリューションをご提供しております。
「AI-EYE」は、CCTVビデオに映る人や物を認識するシステムで、
ディープラーニング技術を利用したエンジンをビデオ予測システムに
適用して過去データの分析、リアルタイム異常監視、未来状況予測等に
応用できます。
また「A!-Planner」は、工程・作業・スケジューリングなどの業務を
AIにより最適化計画します。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【ラインアップ】
■AI映像分析システム「AI-EYE」
■AI最適化プランニングシステム「A!-Planner」
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
【資料】シミュレーションをAIのスピードで
当資料では「シミュレーションをAIのスピードで」について
掲載されております。
「シミュレーションと人工知能の連携」では、AnsysのCTOが、人工知能との
融合で当社がどのようにテクノロジーを進化させているかをご紹介。
また「SimAIとは」で、クラウド対応の生成AIプラットフォームである
「Ansys SimAI」について解説しております。
【掲載内容(抜粋)】
■シミュレーションと人工知能の連携
■SimAIとは
■Ansys SimAIプラットフォームで設計を最適化
■AIを活用した設計で自動車の安全性を最適化
■セキュアでクラウドネイティブなAIによりシミュレーションによる
効果を最大化
※詳しくはPDFをダウンロ ードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【AI向け】COM Express：conga-TC675
AI/自動運転の品質安全に関する指針書「SEAMSガイドライン」
AI技術が日々進化しており、AI技術を用いた製品やサービスが生活や社会、経済に及ぼす影響は大きくなってきています。
AI化の需要が高まる中で、現時点ではAIの品質安全保証に関する規格や基準は検討・策定中であり、品質・安全を保証するには十分な状況ではありません。
そのような開発課題を「SEAMSガイドライン」はサポートします。
※AIビジネスのマッチングを提供する場であるデル・テクノロジーズ株式会社主催のDell de AI "デル邂逅（であい）"セミナーvol.2に弊社社員が登壇いたしました。
弊社社員のセミナー内容は、「AI搭載システムの品質安全保証のポイント ～AI技術進展の半歩先～」であり、「SEAMSガイドライン」のお話もさせていただきました。
下記URLより無料参加申込可能（2023年4月15日まで）
https://v2.nex-pro.com/campaign/38795/apply
マーカーレスでモーションキャプチャ 「VisionPose」
VisionPoseは、カメラ映像から人の骨格情報をリアルタイムに検出する、高精度な姿勢推定AIエンジンのSDK（ソフトウェア開発キット）です。
解析から得た骨格データは、用途やジャンルを問わず商用利用や研究・開発に利用できます。
■特長
・人体30キーポイントを最大60FPSでリアルタイムに検出可能※PCスペックで変動
・2台のカメラで3D推論（Standard）と、1台のカメラで3D推論（Single3D）に対応
・すぐに使える２つのアプリを標準添付
・商用利用を含め、用途に制限はありません
・SDKとして提供しており、C#/C++/Swiftでの開発が可能
・追加学習が可能 ※追加学習はオプションサービスで、実施には条件があります
■利用分野
・スポーツの運動解析
・医療／リハビリの歩行解析
・産業／工場内の作業者の作業解析
・ロボットの動作解析
・ネットワークカメラ（IPカメラ）の映像解析・監視
・動物の骨格検出、姿勢検知
・エンタメ向け簡易モーションキャプチャー（ゲーム、アバター操作）
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AI・人工知能における自動運転の障害物認識
AI・人工知能における自動運転の障害物認識とは？
自動運転システムが、走行中に存在する車両、歩行者、自転車、動物、落下物などの障害物を正確かつ迅速に検知・識別する技術です。これにより、安全な走行経路の判断や衝突回避を実現します。
課題
多様な環境下での認識精度低下
悪天候（雨、雪、霧）、夜間、逆光、複雑な都市環境など、視界が悪化する状況下での障害物認識精度が低下する。
未知の障害物への対応
学習データにない、予期せぬ形状や動きをする障害物（例：動物の飛び出し、落下物）に対して、正確な認識や予測が困難である。
リアルタイム処理の遅延
膨大なセンサーデータをAIがリアルタイムで処理し、瞬時に判断を下す必要があるが、処理能力の限界やアルゴリズムの複雑さから遅延が発生する可能性がある。
誤認識・見落としのリスク
AIが障害物を誤って認識したり、逆に障害物を見落としたりするリスクがあり、これが重大な事故につながる可能性がある。
対策
センサーフュージョン技術の高度化
カメラ、LiDAR、レーダーなど複数のセンサーからの情報を統合し、それぞれの弱点を補完することで、あらゆる環境下での認識精度を向上させる。
深層学習モデルの継続的な学習と更新
多様なシナリオと障害物データを用いてAIモデルを継続的に学習・更新し、未知の障害物や複雑な状況への対応能力を高める。
エッジコンピューティングの活用
車両側でセンサーデータの一 次処理を行うエッジコンピューティングを導入し、AIのリアルタイム処理能力を高め、遅延を最小限に抑える。
冗長化された認識システム
複数の独立した認識アルゴリズムやシステムを並行して動作させ、いずれかのシステムに異常が発生しても、もう一方のシステムが安全を確保できるようにする。
対策に役立つ製品例
統合センサーデータ処理システム
複数のセンサーからのデータをリアルタイムで統合・解析し、AIによる障害物認識の精度と速度を向上させる。
アダプティブ学習型認識アルゴリズム
走行データから学習し、未知の障害物や変化する環境に動的に適応することで、認識能力を継続的に改善する。
高精度リアルタイム画像認識エンジン
複雑な画像データから障害物を高速かつ正確に識別し、自動運転システムに即座に情報を提供する。
セーフティ検証・シミュレーションツール
様々な危険シナリオをシミュレーションし、AIの障害物認識システムの安全性と信頼性を事前に検証・評価する。
目的・課題で絞り込む
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