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製造ライン異常検知とは？課題と対策・製品を解説
AI・人工知能における製造ライン異常検知とは？
製造ラインにおける製品の品質不良や設備の故障といった異常を、AI・人工知能技術を用いて自動的に検知するシステムです。これにより、不良品の流出防止、生産効率の向上、予知保全によるダウンタイムの削減を目指します。
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【AI・機械学習向け】Xeon W/4677/PR
AI・機械学習分野、特にモデル学習においては、膨大なデータを高速かつ効率的に処理する能力が求められます。複雑なアルゴリズムの実行や、大規模なデータセットの解析には、高い演算能力を持つGPUが不可欠です。処理能力が不足すると、学習に時間がかかり、開発サイクルの遅延や、最新技術への追随が困難になる可能性があります。当製品『Xeon W/4677/Professional』は、こうした課題に対し、強力なGPU搭載により、モデル学習のパフォーマンスを向上させ、開発効率の向上を支援します。
【活用シーン】
・大規模なディープラーニングモデルの学習
・複雑なシミュレーションの実行
・AI開発における高速なプロトタイピング
・エッジ・デプロイメントに向けたデータ処理
【導入の効果】
・モデル学習時間の短縮
・開発サイクルの高速化
・より高度なモデルの開発・検証が可能に
・計算リソースの効率的な活用
【IT・ソフトウェア業界】次世代リーダー・経営幹部育成支援
IT・ソフトウェア業界では、急速な技術革新に対応し、持続的な成長を遂げるために、変化を読み解き、新たな価値を創造できるリーダー人材の育成が求められています。特に、現場の技術力だけでなく、全社的な視点や市場動向を踏まえた戦略的意思決定、そしてそれを実行に移す力が不可欠です。しかし、「優秀なエンジニアはいるが、経営を担える人材が不足している」「技術動向は理解しているが、事業戦略への落とし込みが難しい」といった課題に直面することも少なくありません。当サービスは、こうした課題に対し、自社の実際の経営課題を題材とした実践的な育成を通じて、部門視点から経営視点への転換、自ら問いを立て判断する力、そして変革を実行する力を育成し、将来の経営を担える人材の育成を支援します。
【活用シーン】
・技術革新に対応できる次世代経営幹部の育成
・DX推進をリードする人材の育成
・新規事業開発を担うリーダーの育成
・変化の激しい市場環境での意思決定力強化
【導入の効果】
・経営戦略と技術開発の連携強化
・イノベーション創出の加速
・変化に強い組織体制の構築
・事業成長を牽引するリーダーの輩出
【製造業向け】AI・DX人材育成・組織変革支援サービス
製造業では、生産プロセスの効率化や品質向上に向けて、AIやDXの活用が求められています。しかし、一部の担当者しか活用できていない、研修が実務に結びつかない、業務効率化に留まり組織全体の変革に至らないといった課題が見られます。AI・DXを効果的に活用し、設計から生産、品質管理までの一連のプロセスを最適化するには、単なるツールの導入だけでなく、それを使いこなせる人材の育成と、AI・DXを前提とした組織体制の構築が不可欠です。ジェムコでは、AI・DX導入そのものを目的とせず、経営課題・業務課題を起点に、AI・DX活用、業務改革、人材育成を一体として設計し、製造業界における真のDX推進を支援します。
【活用シーン】
・AIによる設計支援やデータ分析の導入
・生産プロセスのデジタル化と情報共有の促進
・プロジェクト管理におけるデータ活用
・製造DX推進のための人材育成
【導入の効果】
・AI・DX活用の定着と高度化
・設計・生産期間の短縮
・コスト削減と生産性向上
・データに基づいた意思決定の促進
・組織全体のDX推進力の強化
【AI開発向け】BTO5UラックGPUサーバー/Ryzen/液冷
AI開発においては、大規模なデータセットを用いた機械学習モデルの学習時間を短縮することが、開発サイクルの迅速化とイノベーションの加速に不可欠です。特に、複雑なニューラルネットワークの学習には、高い演算能力を持つGPUと、それを安定して稼働させるための冷却性能が求められます。学習時間の遅延は、プロジェクトの遅延やコスト増加に直結する可能性があります。当社のBTO5UラックGPUサーバーは、高性能なAMD Ryzen AM5 CPUと液冷システムを搭載し、AI学習の高速化をサポートします。
【活用シーン】
・深層学習モデルのトレーニング
・大規模データセットの画像認識・自然言語処理
・シミュレーションや科学技術計算
【導入の効果】
・学習時間の短縮による開発サイクルの高速化
・GPUの性能を最大限に引き出す安定稼働
・カスタマイズによる多様なAI開発ニーズへの対応
【IT・通信業界向け】AI時代の経営人材育成
IT・通信業界では、変化の激しい時代に対応できる人材育成が求められます。特に、AI時代においては、自ら問いを立て、判断し、組織を動かす経営力が重要視されています。データ分析基盤の活用や競争力強化のためには、実践的な経営判断力の育成や、組織全体の改革が不可欠です。従来の教育手法だけでは、これら の課題に対応することが難しい場合があります。当研究会は、こうした課題に対し、実践的な学びと対話を通じて、経営人材の育成を支援します。
【活用シーン】
・経営者、後継者、役員、部門責任者、次世代幹部の育成
・自社の経営課題に関する個別学習
・異業種の経営層との対話を通じた学び
・組織改革の構想策定
【導入の効果】
・経営判断力の向上
・自社課題への具体的なアプローチ発見
・組織改革に向けた実践的な構想策定
・社外の壁打ち相手との対話による気づき
【高機能化学品向け】AI・DX人材育成・組織変革支援サービス
高機能化学品業界では、新素材開発やプロセス改善における研究開発の効率化が求められる中で、データ分析やAI・DXによる研究開発の加速が課題 となっています。単に分析ツールを導入するだけでなく、それを使いこなせる人材の育成と、AI・DXを前提とした組織体制の構築が、研究開発プロセス全体を最適化するために重要です。ジェムコでは、研究開発における課題を起点に、AI・DX活用、業務改革、人材育成を一体として設計し、高機能化学品業界における真のDX推進を支援します。
【活用シーン】
・研究開発データのAI分析による知見抽出
・実験データのデジタル化と情報共有
・AIを活用した新素材開発プロセスの効率化
・研究開発におけるデータ活用
・DX推進のための人材育成
【導入の効果】
・研究開発サイクルの短縮
・データに基づいた意思決定の促進
・新たな発見・イノベーションの創出
・組織全体のDX推進力の強化
【自動車・自動運転向け】シミュレーション高速化 SimA
【バーチャルリアリティ向け】Xeon W/4677/PR
バーチャルリアリティコンテンツの制作においては、リアルで没入感のある体験を提供するために、高度なグラフィ ック処理能力と複雑なデータの高速処理が求められます。特に、3Dモデリング、テクスチャリング、リアルタイムレンダリングといった作業では、膨大な計算リソースが必要となり、制作の遅延はクリエイティブなアイデアの実現を妨げる可能性があります。当製品『Xeon W/4677/Professional』は、こうしたVRコンテンツ制作の現場で必要とされる高いパフォーマンスと信頼性を提供します。
【活用シーン】
・VR空間のリアルタイムレンダリング
・高精細な3Dアセットの生成
・インタラクティブなVRコンテンツ開発
・VRシミュレーションの構築
【導入の効果】
・制作時間の短縮と効率化
・よりリッチで没入感のあるVR体験の実現
・複雑なシーンや大規模データのスムーズな処理
・クリエイターの創造性を最大限に引き出す環境の提供
【製造業向け】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援サービス
製造業においては、生産性向上のために、複雑な課題の発見、AIへの的確な問いの設定、そしてAIの回答を検証し、最終的な判断を下す能力が求められます。技術の進化が速いこの分野では、AIが「答え」を出す時代だからこそ、自ら課題を見つけ、本質的な問いを立て、AIを活用しながらも最終的な意思決定を行える人材の育成が不可欠です。
ジェムコでは、単にAIツールの使い方を学 ぶだけでなく、貴社の生産性向上における実際の経営・業務課題を題材に、課題発見から問いの設定、AIとの対話、判断、そして実践までを一貫して経験できる人材育成を支援します。これにより、経営者、管理職、次世代幹部候補が、自ら問いを持ち、主体的に考え行動できる組織づくりへと繋げます。
【活用シーン】
・生産ラインにおける、未知の課題発見
・AIモデルへの学習データ選定や、評価指標設定のための問いの設定
・シミュレーション結果や実証実験データに基づいた、AIの回答の検証と改善提案
・複雑な状況下での、安全かつ最適な判断を下すための意思決定プロセス強化
【通信キャリア向け】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援
通信キャリア業界では、生成AIの普及により、サービス開発の効率化や、顧客体験の向上といった業務が変化しています。AIが高度な回答を提示できる時代だからこそ、「何が本質的な課題か」「AIに何を問うべきか」「どの選択肢を選ぶべきか」を自ら考え、判断できる人材の育成が重要となります。当サービスは、AIツールの操作方法だけでなく、貴社の実際の経営・業務課題を題材に 、課題発見から問いの設定、対話、判断、実践までを経験する人材育成を支援します。
【活用シーン】
・AIを活用したサービス開発の効率化
・顧客体験向上のためのDX推進
・技術革新に伴う戦略立案
・変化の速い市場への対応
【導入の効果】
・AIを効果的に活用できる人材の育成
・本質的な課題を発見し、解決策を導き出す能力の向上
・変化に対応できる柔軟な組織づくり
・自律的に考え行動できる人材の輩出
【サービスロボット】国家戦略AIロボティクス戦略 企業一覧リスト
サービス業界の顧客対応においては、顧客満足度の向上と業務効率化が求められます。特に、迅速かつ的確な情報提供や、パーソナライズされたサービス提供が重要となります。これらのニーズに応えるためには、最新の技術動向を把握し、適切なパートナーを見つけることが不可欠です。当製品「国家戦略 AIロボティクス戦略 関連企業一覧リスト」は、AIロボティクス分野における政府の戦略に基づいた企業情報を整理しており、サービス業界における新たな顧客対応の可能性を探る上で役立ちます。
【活用シーン】
・新規サービス開発における協業先探索
・既存サービスの顧客体験向上に繋がる技術を持つ企業のリサーチ
・競合他社の動向把握
【導入の効果】
・AIロボティクス分野の専門企業との連携機会の発見
・顧客ニーズに合致した新しいサービスやソリューションの企画
・市場の変化に対応した事業戦略の立案支援
【製造業向け】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援サービス
製造業界では、AIの進化により、情報収集や分析、企画といった業務が変化しています。AIが高度な回答を提示できる今だからこそ、「何が真の課題か」「AIに何を問うべきか」「どの選択肢を選ぶべきか」を自ら考え、判断できる人材の育成が重要となります。
当サービスは、AIツールの操作方法だけでなく、貴社の実際の経営・業務課題を題材に、課題発見から問いの設定、対話、判 断、実践までを経験する人材育成を支援します。
経営者、管理職、次世代幹部候補をはじめ、社員一人ひとりが問いを持ち、自ら考え行動できる組織づくりを目指します。
【活用シーン】
・生産ラインにおける課題発見と改善策の立案
・新製品開発における市場ニーズの深掘りとAI活用
・業務効率化のためのAI導入における課題設定
・従業員の自律的な問題解決能力の向上
【導入の効果】
・生産性向上に直結する本質的な課題の特定
・AIを効果的に活用するための的確な問いの設定
・従業員の主体的な問題解決能力の強化
・変化に対応できる柔軟な組織体制の構築
【設備管理向け】AI時代の経営判断力・経営人材育成支援サービス
設備管理においては、設備の予期せぬ故障や稼働停止を防ぎ、安定した運用を維持するために、的確な判断が求められます。特に、設備のライフサイクル全体を見据えた維持管理計画や、突発的なトラブルへの対応においては、管理者自身が自らの「判断の物差し」を持つことが重要です。AIによる情報収集が容易になった今、自社の設備状況を踏まえた意思決定能力が、安定稼働とコスト最適化の鍵となります。
【活用シーン】
・大規模設備の予兆保全計画の策定
・突発的な故障発生時の対応策検討
・複数設備のリソース配分最適化
・新規保全工法の導入検討
・次世代設備管理者の判断力強化
【導入の効果】
・迅速かつ的確な判断による設備停止リスクの低減
・保全コストの精度向上と無駄の削減
・変化に対応できる柔軟な設備管理体制の構築
・次世代管理者の早期育成とスムーズな引継ぎ
・AIを活用した客観的な視点での保全戦略立案
【接着剤製造向け】AI・DX人材育成・組織変革支援サービス
接着剤製造業界では、新素材開発における高度な研究開発と、それを支える効率的なデータ活用が求められています。 新しい機能を持つ接着剤の開発には、実験データの分析や、AI・DXを活用した開発プロセスの効率化が重要となります。単に分析ツールを導入するだけでなく、それを使いこなせる人材の育成と、AI・DXを前提とした組織体制の構築が、新素材開発のスピードと質を高めるために重要です。ジェムコでは、新素材開発における課題を起点に、AI・DX活用、業務改革、人材育成を一体として設計し、接着剤製造業界における真のDX推進を支援します。
【活用シーン】
・新素材開発における実験データのAI分析
・研究開発プロセスのデジタル化と情報共有
・開発におけるデータ活用
・DX推進のための人材育成
【導入の効果】
・新素材開発の精度向上と開発期間の短縮
・データに基づいた開発の実現
・組織全体のDX推進力の強化
【化学プラント向け】AI・DX人材育成・組織変革支援サービス
化学プラントの設備保全においては、プラントの安定稼働と安全性の確保のため、予知保全や効率的なメンテナンスが求められています。設備の稼働状況や過去の保全データを分析し、将来的な故障リスクを予測することで、計画的なメンテナンス実施が可能となります。そのためには、データに基づいた分析力と、AI・DXを活用できる人材、そしてそれを支える組織体制の構築が重要です。ジェムコでは、設備保全における課題を起点に、AI・DX活用、業務改革、人材育成を一体として設計し、化学プラントにおける真のDX推進を支援します。
【活用シーン】
・設備稼働・保全データのAI分析による異常検知
・IoTを活用した設備状態のリアルタイム監視と分析
・保全計画のデジタル化と情報共有
・データに基づいた予防保全・予知保全の実施
・DX推進のための人材育成
【導入の効果】
・設備故障の早期発見とダウンタイムの削減
・保全業務の効率化とコスト最適化
・データに基づいた意思決定による安全性向上
・組織全体のDX推進力の強化
【AI・機械学習向け】Xeon W/4677/PR
AI・機械学習分野、特にモデル学習においては、膨大なデータを高速かつ効率的に処理する能力が求められます。複雑なアルゴリズムの実行や、大規模なデータセットの解析には、高い演算能力を持つGPUが不可欠です。処理能力が不足すると、学習に時間がかかり、開発サイクルの遅延や、試行錯誤の機会損失につながる可能性があります。当製品『Xeon W/4677/Professional』は、AI・機械学習のモデル学習におけるこれらの課題に対応するため、高性能なGPUを標準搭載し、迅速な開発サイクルと精度の高いモデル構築を支援します。
【活用シーン】
・大規模なディープラーニングモデルの学習
・複雑なシミュレーションの実行
・AI開発における高速なプロトタイピング
・エッジ・デプロイメントに向けたモデル最適化
【導入の効果】
・モデル学習時間の短縮
・開発サイクルの高速化
・より精度の高いAIモデルの構築
・研究開発の効率向上
開発標準・運用手順を、共通の動画教材に
【製紙向け】AI・DX人材育成・組織変革支援サービス
製紙業界では、変化する市場ニーズへの迅速な対応と、生産プロセスの効率化が求められています。市場の動向を的確に捉え、それを生産体制の改善に繋げるためには、データに基づいた分析力と、それを実行できる人材、そしてAI・DXを活用できる組織体制の構築が重要です。ジェムコでは、生産最適化の課題を起点に、AI・DX活用、業務改革、人材育成を一体として設計し、製紙業界における真のDX推進を支援します。
【活用シーン】
・生産・品質データのIoT活用と分析
・開発・製造プロセスのデジタル化と情報共有
・データに基づいた生産計画・改良
・DX推進のための人材育成
【導入の効果】
・生産プロセスの早期改善と効率化
・データに基づいた意思決定の促進
・組織全体のDX推進力の強化
【IT・ソフトウェア】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援
IT・ソフトウェア業界、特に開発効率化においては、複雑な課題の発見、AIへの的確な問いの設定、そしてAIの回答を検証し、最終的な判断を下す能力が求められます。技術の進化が速いこの分野では、AIが「答え」を出す時代だからこそ、自ら課題を見つけ、本質的な問いを立て、AIを活用しながらも最終的な意思決定を行える人材の育成が不可欠です。
ジェムコでは、単にAIツールの使い方を学ぶだけでなく、貴社の開発における実際の経営・業務課題を題材に、課題発見から問いの設定、AIとの対話、判断、そして実践までを一貫して経験できる人材育成を支援します。これにより、経営者、管理職、次世代幹部候補が、自ら問いを持ち、主体的に考え行動できる組織づくりへと繋げます。
【活用シーン】
・開発プロジェクトにおける、未知の課題発見
・AIモデルへの学習データ選定や、評価指標設定のための問いの設定
・シミュレーション結果や実証実験データに基づいた、AIの回答の検証と改善提案
・複雑な状況下での、安全かつ最適な判断を下すための意思決定プロセス強化
【バーチャルリアリティ向け】Xeon W/4677/PR
バーチャルリアリティコンテンツ制作においては、リアルで没入感のある体験を提供するために、高度なグラフィック処理能力と複雑なデータの高速処理が求められます。特に、3Dモデリング、テクスチャリング、リアルタイムレンダリングといった作業では、膨大な計算リソースが必要となり、制作の遅延や品質の低下につながる可能性があります。当製品『Xeon W/4677/Professional』は、これらの課題に対応し、クリエイターの皆様の創造性を最大限に引き出すためのプラットフォームを提供します。
【活用シーン】
・VR空間のリアルタイムレンダリング
・高精細な3Dアセットの制作
・インタラクティブなVRコンテンツの開発
・大規模なVRシミュレーションの実行
【導入の効果】
・制作時間の短縮と効率化
・よりリッチで高品質なVR体験の実現
・複雑なシーンやインタラクションの円滑な処理
・クリエイターのアイデアを形にするための強力なサポート
【製薬企業向け】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援
製薬業界では、生成AIの普及により、創薬プロセスの効率化や、新たな医薬品開発の企画といった業務が変化しています。AIが高度な回答を提示できる時代だからこそ、「何が本質的な課題か」「AIに何を問うべきか」「どの選択肢を選ぶべきか」を自ら考え、判断できる人材の育成が重要となります。当サービスは、AIツールの操作方法だけでなく、貴社の実際の経営・業務課題を題材に、課題発見から問いの設定、対話、判断、実践までを経験する人材育成を支援します。
【活用シーン】
・AIを活用した創薬プロセスの効率化
・医薬品開発におけるDX推進
・技術革新に伴う戦略立案
・変化の速い市場への対応
【導入の効果】
・AIを効果的に活用できる人材の育成
・本質的な課題を発見し、解決策を導き出す能力の向上
・変化に対応できる柔軟な組織づくり
・自律的に考え行動できる人材の輩出
【AI・知能化社会向け】日本成長戦略17分野 関連企業一覧リスト
AI・知能化社会の発展においては、関連技術の開発・普及を担う企業群の動向把握が重要となります。特に、AI技術の進化や社会実装においては、基盤となる技術開発、応用サービスの展開、インフラ整備など、多岐にわたるプレイヤーの連携が求められます。これらの企業群を正確に理解することは、市場調査、新規事業の企画、あるいは協業パートナーの探索において不可欠です。
「日本成長戦略17分野 関連企業一 覧リスト」は、日本政府が重点的に投資を進める戦略分野における主要企業を整理したものです。AI・半導体分野をはじめ、幅広い戦略分野を対象に、企業の役割や具体的な製品・サービスまで確認できます。
【活用シーン】
・AI技術を活用した新規事業の企画
・知能化社会の実現に向けた協業先・投資先の探索
・AI関連市場の動向調査
【導入の効果】
・AI・知能化社会に関連する主要企業の全体像を把握できる
・事業戦略立案に必要な企業情報を効率的に収集できる
・新たなビジネスチャンスを発見する手がかりを得られる
【ITサービス向け】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援
ITサービス業界では、生成AIの普及により、サービス開発の効率化や、新たなソリューションの企画といった業務が変化しています。AIが高度な回答を提示できる時代だからこそ、「何が本質的な課題か」「AIに何を問うべきか」「どの選択肢を選ぶべきか」を自ら考え、判断できる人材の育成が重要となります。当サービスは、AIツールの操作方法だけでなく、貴社の実際の経営・業務課題を 題材に、課題発見から問いの設定、対話、判断、実践までを経験する人材育成を支援します。
【活用シーン】
・AIを活用したサービス開発の効率化
・新たなエネルギーソリューションの企画
・技術革新に伴う戦略立案
・変化の速い市場への対応
【導入の効果】
・AIを効果的に活用できる人材の育成
・本質的な課題を発見し、解決策を導き出す能力の向上
・変化に対応できる柔軟な組織づくり
・自律的に考え行動できる人材の輩出
生成AI開発向け エッジAI サーバー「AIR-520」
「AIR-520」は、Phison社(本社：台湾)の特許技術である大量のデータをエッジで効率的に処理するためのAIシステム「aiDAPTIV+」 に対応したエッジAIサーバーです。
AMD EPYC 7003シリーズプロセッサ、SQ ai100 AI SSD、NVIDIA GPUカードなど高性能のハードウェアに加え、開発を支援するツール「AIR-520 for Gen AI Applications」と「NVIDIA AI Enterprise」を提供することで迅速な運用を実現します。
「AIR-520」は、システム規模やアプリケーションに合わせて、“L13B”、“L33B”、“L70B”、“L70B Plus”の 4モデルをラインナップしました。
外観検査・画像処理 ディープラーニング4GPUワークステーション
DEEP∞(ディープ インフィニティ)は「NGC (NVIDIA GPU Cloud)」の設定サービスが付属したAI開発専用パソコンシリーズです。 NGC動作検証済みのため、ディープラーニング用フレームワークをダウンロードするだけで、環境設定や整合性を気にすることなく計算環境の構築ができ、業務へ導入するまでの時間を大幅に短縮します。
主なご利用用途
■ディープラーニング（deep learning）
■機械学習
■自然言語処理
■画像認識・画像処理
■需要予測
■音声認識・感情認識
■エッジAI・AI検査
■概念実証・PoC
■データサイエンス・生成系AI
■不良品検出・異常検知
【特長】
■コストパフォーマンスに優れたNVIDIA RTX A5000 を4枚搭載
■NGC (NVIDIA GPU Cloud)に対応・設定サービスが付属
■CPUの演算性能も重視した2CPUモデル
■旧世代製品のリプレース・学習速度の向上に
AI向けワークステーション『Noel Spec』
AI開発を成功に導くポイント
AIベンダーに依頼した際に、成功しやすい開発について紹介致します。
1．ゴールやプロセスが具体的である
「〇〇製品の△ラインの□作業を自動化したい」など具体的なゴール設定が
できていて、プロセスも明確な開発は成功するケースが多いです。
2．データ取得環境が整っている
データの純度は開発結果に多大な影響を与えます。
そのため、データ取得環境が整っている場合は成功率が高くなると言えます。
3．AIをシステムの一部として捉えている
AIはあくまで、ニーズ解決のための手段として捉え、使用環境などを
考慮することが大切です。
3つのポイントを紹介しましたが、お客様だけで上記を実践することは難しい
ケースもございます。
当社の「DeepEye」を使用することで、お手軽にAI開発に取り組むことが可能です。
・売り切り型のため予算が立てやすい。
・AIで出来るか不明確な場合にも、何度も検証できる。
・課題の数が多い場合でも、金額が変わらない。
また、当社ではAIコンサルティングも行っており、お客様の課題解決に向けた
サポート体制も整えております。
【資料】AIで変革できる製品開発の5つの要素
AI搭載CADは、もはや構想段階ではなく、今や主流になろうとしています。
実際、SOLIDWORKSのユーザーは、すでにAI搭載のツールと機能を
活用しています。今後のリリースでさらに機能が強化 される予定です。
AIで製品開発に5つの変化が起こります。本資料では、この5つの変化に
着目し、製品開発を変革するAIについて考察します。
【掲載内容】
■シフトレフト志向の製品開発
■より迅速で効率的な新製品開発
■リアルタイムマルチフィジックスシミュレーションの実行
■カスタマーサポートデータを製品の機能強化に反映
■新材料のイノベーション
■AIをビジネスの味方につける
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ZEUS-MULTIGPU/Ryzen-RTX4060 x2
当社で取り扱う、『ZEUS-MULTIGPU/Ryzen-RTX4060 x2』をご紹介いたします。
AI、ディープラーニング、シミュレーション、高速計算処理に好適な
GeForce標準グラフィック、RTX4060を2枚搭載したマシン。
PCケースは、高さ170mmまでのCPUクーラー、最大9個の120mmファン搭載に
対応しております。
【PCケース 特長】
＜ANTEC P20C WHITE EEB＞
■PWMファン3個、強化ガラス搭載のE-ATX対応ミドルタワーケース
■8箇所のケーブルホールと幅広裏配線スペース
■フ ロント、トップに360mmサイズの大型ラジエータ搭載対応
■最大9個の120mmファン搭載に対応
■375mmを確保した拡張カードスペース
■高さ170mmまでのCPUクーラーに対応
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
触らなくても操作可能「AIによる機器制 御開発」
Dynamic Neural Accelerator(DNA)
『Dynamic Neural Accelerator(DNA)』は高い演算能力・超低遅延・スケーラブルな
推論エンジンが特長の、柔軟性のある深層学習推論用IPコアです。
他の標準的なプロセッサと比較して優れた電力効率を誇りながら、
ストリーミングデータにおいて推論の超低遅延性を実現いたします。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
【特長】
■超低遅延性AI推論用IPコア
■堅牢なオープンソースのMERAソフトウェアフレームワーク
■FPGAにも、ASIC・SoCにも搭載可能
(写真と下記リンクは、Bittware(日本Molex社)のFPGAカード・IA420FにDNAが搭載された例です）
※詳しくは下記リンクをご覧いただくか、PDFをダウンロードしていただくか、または弊社にお問い合わせください。
参照リンク：https://www.bittware.com/ja/ip-solutions/edgecortix-dynamic-neural-accelerator/
エッジAIとクラウドAIとは？ メリット・デメリットや違い
高品質・低コストな教師データ作成 Annotation One
【Annotation Oneとは】
『Annotation One(アノテーションワン)』では、教師データ(学習データ/教師画像)の要件定義といったコンサルティング業務から、教師データ作成、AI用の元データ作成、AIモデルの継続的な精度向上を低コストで行うことを目的とした再学習運用体制構築までを一気通貫にサポートしております。
【アノテーションサービスの特長】
■高品質：自社でのAI開発ノウハウや専属チームに蓄積したアノテーションの知見を生かし品質の高いデータを作成
■高セキュリティ：データは全て暗号化した状態でクラウド上で管理/共有、物理的セキュリティ（有人監視/顔認証による作業者管理）も徹底
■契約内容：データの著作権は発注企業に譲渡、瑕疵担保期間の設定も可能
Annotation Oneにはアノテーションサービスの他、AIプロジェクトを一気通貫でサポートさせていただくサービスをご用意しております。
詳しくはPDF資料をダウンロードしていただくか、お気軽にお問合せください。
Versal ACAP AIアクセラレータボード (PCIe)
『Versal ACAP AIアクセラレータボード (PCIe)』は、Xilinx製Versal
ACAPデバイスを搭載したPCI Expressタイプのアクセラレータボードです。
VC1902 ACAP AIコアデバイスは、マシンラーニングまたはDSPアプリケーション
用の133INT8TOPが可能な400AIエンジンVLIWプロセッサコアを提供。
オンチップ2ARM Cortex A72アプリケーションクラスCPUコア及び
2ARM CortexR5リアルタイムCPUコアのスカラー処理をサポートします。
【特長】
■Xilinx AIアクセラレータVersal ACAPを搭載
■アプリケーションデータメモリとして8GB DDR4を搭載
■高速通信インタフェースはFirefly(4x28Gbps)を搭載
■通信プロトコルは10/25/40/100G Ethernet、PCIe、Fiber Channel、
Infiniband、Auroraをサポート
※詳しくはPDF(英語版)をダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データ作成プラットフォーム『harBest』
『harBest』は、AI・人工知能開発で時間と手間のかかる学習データ作成を
低コスト・高品質に作成し、ノーコードでAI開発、 AIビジネス効果測定まで
完結出来るプラットフォームです。
画像・動画・音声などのアノテーションデータをWebで簡単発注。
全国多数のクラウドワーカーが作業を一斉に実施するため、データ作成の
高速化・低価格化を実現いたします。
【サービ ス内容】
■Data アノテーションツール：”煩わしい”が省略されるデータ収集・作成
■MLOps ノーコードAI・人工知能開発：ノーコードでAI開発から運用まで
■Manage AIビジネスの可視化ツール：AIのビジネス効果を可視化
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
進まないDXはここからはじめる。デジタイゼーションとは（コラム）
昨今どの業界でも推進が求められている、デジタルトランスフォーメーション（DX）。生産性の向上や生産コストの削減、そして市場への迅速な対応能力の強化、データ解析などテクノロジーが提供する洞察力により、意思決定や新製品の開発が促進されるといったメリットから、特に製造業などの業界ではその重要性が語られています。
しかし、DXには段階があり、データの 利活用による効果を実感できるのは、最終ステップにたどり着いたときだといえるでしょう。
ではその最初のステップはといえば、日々の業務の中にあるデータの収集・デジタル化にあります。ここではまず、その基本となる作業「デジタイゼーション（＝デジタル化）」のメリットについて考えます。
※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI技術を活用『製造業向け検査技術』
当社では、画像や音声データ解析といったAI技術を活用した
『製造業向け検査技術』を提供しています。
すでに「設備の故障検知」「目視検査の見落とし防止」といった導入例もあり、
AI導入を支援する「AIスタートアップメニュー」も準備中です。
また、AIの具体的な活用法などを講演する「企業向け無料AIセミナー」も実施。
現在、導入事例なども掲載した同セミナー資料を配布中です。
【掲載事例】
■センサーデータ解析(ディスク障害検知)
■音声データ解析(PCファンの異常検知)
■自然言語処理・強化学習(自動応答システム構築)
※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
セミナーのご案内もダウンロードいただけます。
人、食べ物、動物等様々なオブジェクトで追跡可能！AI追跡サービス
当社では、AI技術を活用し、カメラで取得した映像から、
物体をリアルタイムで認識及び追跡することが可能です。
映像にある車以外にも、人、食べ物、動物等様々なオブジェクトでも
同様に認識及び追跡が可能。
ご興味ございましたら、お気軽にご連絡ください。
【人物追跡 活用事例】
■事故予防：作業員が機械や危険エリアに近づきすぎた場合に警告を発することで、
事故のリスクの減 少を目的として活用される
■作業フローの最適化：作業員の動きを追跡することで、作業プロセス内の
ボトルネックを特定し、改善策を講じることに活用される
■顧客行動分析：店舗内の顧客の動きを追跡し、購買行動のパターンを分析、
商品配置の最適化やマーケティング戦略の策定に活用される
※詳しくはお気軽にお問い合わせください。
株式会社Mitech 会社案内
株式会社Mitechでは、パートナー様および顧客様と協力して、
ディープラーニングなどの新たな技術を開発し、実際に実現します。
私たちのスタッフはすべて、日本および他の先進国の有名な大学を卒業。
彼らのほとんどは博士号を持っています。
当社は、応用機械学習のフロンティアで、機械学習アルゴリズムを開発、
新しいAI技術を実際に適用し、「画像特長と機械学習手法」 を活用して、
「マシン想像力」になることを目指し、リアルライフ アプリケーションを
提供します。
【事業内容】
■コンピュータソフトウェアの企画・設計・開発及び販売、保守並びに
顧客へのサポート業務
■コンピュータ及び周辺機器に関するソフトウェア・ハードウェアの開発、
制作、販売、賃貸、輸出入及び保守、管理業務
■前各号に附帯する一切の業務
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI検査・画像処理 ディープラーニング用ワークステーション
AI導入支援＆ソリューション開発
●「AI画像検査システム」：Deep Inspection
人間では判断できるが、従来の機械・画像判定システムではうまく判別できない。そんな対象に力を発揮するのがDeep Inspection。
経験を積むほど判定精度を高め、極めて高いパフォーマンスの高速均一化を実現します。
●世界最高クラスの「データ分析」：Deep Analytics
「Kaggle（カグル）」での上位成績者で構成するAIのプロフェッショナルがオーダーメイドでシステムを開発。
お客様との二人三脚で、製造現場の課題解決や生産性向上を実現します。
●「AI＋Robotics」開発・実装：Deep Robotics
立体製品の360度外観検査や移動・動作を伴う難易度の高い検査にも柔軟に対応する高度なロボット制御と、製造業に特化した独自AIの開発から現場導入までワンストップでご提供します。
●「3Dデータ解析」：Deep Mesh
独自のニューラルネットワークを利用して、画像・映像から点群データに変換して対象を認識。ドローンカメラやレーザーレーダーを利用し、肌感覚で対象の的確な把握・分析が可能になります。
【資料】HAMPANAI AIでファーストペンギンになりませんか
当資料では、AIって気になっているけど、「試しに」ができない、
専門人材・知識がない、目的が判らない、などのAI導入の壁などを
ご紹介しております。
複数のご要望への柔軟な応用力が特長の「HAMPANAI AI」や、
規格品を高品質・低コストで検査が可能な「totemiru」の掲載。
対象業務にAIを導入するメリットとして、AIと画像カメラでの判定を行い、
外傷・汚れの確認をその場ですぐに判断できるように なったり、
様々なメリットがあります。ぜひご一読ください。
【掲載内容（一部）】
■SOHO BB会社概要
■SOHO BBのAI
■AI導入の壁
■当社製品紹介
■HAMPANAI AIの機能紹介
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
マイクロストーン株式会社
【o9デジタルブレイン導入事例】金属業界
アメリカの工業用アルミニウム会社へ、「o9デジタルブレイン」を
導入した事例についてご紹介いたします。
同企業では、生産工程は多段階のプロセスで、社内と外部の
オペレーションが含まれており、稼働時間を最大にするために
順序付けが必要で、従来はExcelで計画していました。
導入後は、プロセスを可視化することにより、需要充足率を改善し、
パフォーマンスに影響を与える異変などの解決策をプロアクティブに
特定できるようになりました。
【事例概要】
■課題
・既存のIT環境は複雑で、計画業務はすべてExcel上で実施されていた
■結果
・計画プロセスをオープンなクラウドネイティブプラットフォームに
統合することで、社内外の業務間でよりスムーズで、統合された
データ連携を実現することができた
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【ソリューション事例】FPGA－AIソリューション Vol.5
SAKURA-II AIアクセラレータ
EdgeCortix SAKURA-IIは、同社の低レイテンシのDynamic Neural Accelerator（DNA）により、業界最高の効率を提供する最先端のAIアクセラレータです。小さなフットプリントで優れた性能を発揮する低消費電力のシリコンデバイスで、高速でリアルタイムのバッチサイズ１のAI推論を必要とするアプリケーション向けに設計されています。
SAKURA-IIは、エッジで最も困難とされている生成系AIアプリケーションを処理するように設計されており、設計者は画像、テキスト、サウンドのような異種の入力に基づいて新しいコンテンツを作成することができます。8W(標準値）の電力エンベロープ以内で、Llama 2 or 3、Stable Diffusion、DETR、ViTのような数十億のパラメータモデルをサポートし、視覚、言語、音声、その他 多くのアプリケーションに おける膨大な数のエッジ生成系AI用途の要件を満たします。
ディープラーニングの一貫サービス
三栄ハイテックスでは、ディープラーニングの一貫サービスを提供します。
ベトナム拠点を活用した手作業による学習用データの作成から
アルゴリズムの設計・ディープラーニングの実施まで
お客様のご要望に沿った形で人工知能の設計をサポートします。
さらに、お客様が開発された人工知能アルゴリズムのエッジデバイス実装を
デバイス選定からアーキテクチャ設計まで含めて実現します。
一部の工程だけの部分的な業務にも対応します。お気軽にご相談ください。
【特長】
■学習用の正解データの作成（手作業）
■アルゴリズム設計（ディープラーニング）
■エッジデバイス実装
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【その他の特長】
■ベトナム拠点を活用して安価でスピーディーに対応
■専用ツールにより効率化
■CNN等の様々なニューラルネットワークを設計
■エッジデバイス実装のための軽量化
■ニューラルネットワークをFPGA・マイコンへ実装
■アルゴリズムとデバイスに合ったアーキテクチャ設計
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合下さい。
【11月20日-22日開催】EdgeTech+ 2024
今年のテーマは「AI / 生成AIで加速する事業変革と産業DX」
最前線で活躍するビジネスリーダーや産学官の有識者が登壇し、“エッジ” の今と今後に切り込んでいく注目の技術、効果的な応用方法に関するセッションや、関連する優れた技術を紹介する展示を3日間にわたり開催します。
また、自動車開発のソフトウエア技術にフォーカスし、関連する技術、ソリューションの最新動向が集う特別企画「オートモーティブ ソフト ウエア エキスポ」も、昨年に引き続き開催。
ぜひ、皆様のご来場をお待ちしております！
【EdgeTech+ 2024 概要】
■会期：2024年 11月20日（水）-22日（金）10:00～17:00 ※21日（木）のみ18:00まで
■会場：パシフィコ横浜｜展示ホール／アネックスホール
■主要出展品目
◎AI／生成AI ◎エッジAI／エッジコンピューティング
◎組込みソフト／ハード ◎設計・開発支援・ツール
◎リスキリング ◎DevOps ◎オープンソースソフトウェア
◎IoT ◎セーフティ・セキュリティ ◎画像認識AI
LIPSense 3D Body Pose SDK 6.0
AI画像処理ディープラーニング用ワークステーションRTX4090
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AI・人工知能における製造ライン異常検知
AI・人工知能における製造ライン異常検知とは？
製造ラインにおける製品の品質不良や設備の故障といった異常を、AI・人工知能技術を用いて自動的に検知するシステムです。これにより、不良品の流出防止、生産効率の向上、予知保全によるダウンタイムの削減を目指します。
課題
熟練工の経験・勘への依存
異常検知が担当者の経験や勘に頼っており、属人化しやすく、客観的な判断が難しい。
検知精度の限界と見逃し
人間の目視や従来のセンサーでは捉えきれない微細な異常や、複雑なパターンを見逃してしまう可能性がある。
リアルタイム性の欠如
異常発生から検知・対応までに時間がかかり、迅 速な是正措置が困難になる場合がある。
データ収集・分析の負担
大量の製造データを収集・分析し、異常パターンを特定するための専門知識やリソースが不足している。
対策
画像認識AIによる自動検査
カメラで撮影した製品画像をAIが解析し、傷、汚れ、形状の歪みなどの異常を自動で検出する。
センサーデータ統合分析
振動、温度、圧力などの各種センサーデータをAIが統合的に分析し、設備異常の兆候を早期に検知する。
リアルタイム異常検知システム
製造ラインの稼働状況をリアルタイムで監視し、異常発生時に即座にアラートを発信する仕組みを構築する。
機械学習モデルの継続的学習
収集したデータ を活用してAIモデルを継続的に学習・更新し、検知精度を向上させ、未知の異常にも対応できるようにする。
対策に役立つ製品例
画像解析システム
深層学習を用いた画像認識技術により、製品の外観異常を高い精度で自動検出する。
予知保全ソリューション
多種多様なセンサーデータを収集・分析し、機械学習アルゴリズムで設備の故障予兆を検知・予測する。
リアルタイム監視ダ ッシュボード
製造ラインの稼働状況を可視化し、異常発生時には即座に通知するシステムを提供する。
AI開発・運用支援サービス
製造ラインの特性に合わせたAIモデルの開発から、導入・運用・保守までを包括的にサポートする。
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