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サイバー攻撃対策とは ？課題と対策・製品を解説
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AI・人工知能におけるサイバー攻撃対策とは？
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ITセキュリティ業界では、新人のセキュリティ意識の低さが、情報漏洩やシステムへの不正アクセスといったリスクにつながる可能性があります。特に、変化の激しいIT業界においては、最新のセキュリティ知識を習得し、常に高い意識を維持することが重要です。新人のセキュリティ知識不足は、企業全体のセキュリティレベルを低下させる要因となります。当社の動画教育は、視覚的な情報伝達により、理解度が向上し、教育の質と効率を高めます。これにより、現場の生産性や品質の向上が期待できます。
【活用シーン】
・新入社員のセキュリティ研修
・情報セキュリティに関する意識改革
・セキュリティインシデント発生時の対応訓練
【導入の効果】
・セキュリティに関する知識の定着
・情報漏洩リスクの低減
・セキュリティ意識の向上
国家インフラと政府機関は、我々の日常生活を支える不可欠なサービスを
提供する責任があり、この領域においてオペレーションの中断は、
大きな損失と利用可能なサービスへの悪影響をもたらす可能性があります。
『Ipsotek』の優れたビデオ解析は、システムの効率と効果、セキュリティを
高め、パフォーマンスを向上する機能を提供。
中心市街地と公共スペースにおけるリアルタイムの複数容疑者の追跡など、
治安維持と公共の安全に関するさまざまな性能を備えています。
【導入事例】
■ロンドン・アイ
■コルトテレコム
■オーストラリア国会
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『Ipsotek』は、シナリオベースの画像解析において世界有数の、民間と
公共の両方の広範囲の要件をカバーするエキスパートです。
セキュリティの管理、インフラの安全性の維持、主要なエンターテイメント
イベントの監視、ビジネスプロセスの改善など、重要なグローバル
クライアントに革新的で顧客重視のソリューションを提供。
セキュリティと安全＆コンプライアンスの向上をはじめ、運営費の削減、
ビジネスインテリジェンスといったメリットがあります。
【主要な導入事例】
■カタール 2013年－国際空港
■UAE 2013年－国際空港
■サウジアラビア 2013年－内務省
■サウジアラビア 2014年－キング・アブドラ科学技術大学
■ロンドン 2009年－ロンドン・アイ
■ロンドン 2010年－ロンドン交通局
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『APG』は、当社取締役CTO露崎工学博士の発明になる、規制対象とならない
極微量の乱数源を内蔵して、これまでにない高品質の真正乱数を生成できる
ランダムパルスを発生するハイブリッド素子です。
発生するパルスの間隔が量子力学の確立を保持しており、乱数源が兆の規模
ですので、乱数値の衝突という問題に対応できます。
また、医療・福祉において、医療機器の安全稼動、個人情報管理などに
応用することが可能です。
【特長】
■高品質の真正乱数を生成
■発生するパルスの間隔が量子力学の確立を保持している
■乱数源が兆の規模
■乱数値の衝突という問題に対応可能
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当資料では、生成AIをビジネスや社会における活用にあたって考慮すべき
課題を深掘りしております。
秘密情報や知的所有権のリスク、スタッフの不適切な利用や不正確さといった
「内部リスク」や著作権問題、サイバーセキュリティといった外部リスクなど
について詳しく解説。
参考になる一冊となっておりますので、是非ダウンロードいただき
ご一読ください。
【掲載内容(一部)】
■内部リスク
・秘密情報や知的所有権のリスク
・スタッフの不適切な利用や不正確さ
・スタッフへの影響
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
軍事および防衛分野における正確な位置情報の重要性は、
技術が進化するにつれてますます高まっています。
最先端のオペレーションに向けて、AIを活用した位置測位技術が
成功と安全を保証するための鍵となります。
世界的な紛争が戦場向けテクノロジーへの投資に対する制約や
古いタブーを打ち破りつつあります。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
国家インフラと政府機関は、我々の日常生活を支える不可欠なサービスを
提供する責任があります。
公共の安全とセキュリティ、治安維持と法律の執行は、今日の課題に対処
するために考慮しなければならない主要な側面です。
「Ipsotek」の優れたビデオ解析は、システムの効率と効果、セキュリティを
高め、パフォーマンスを向上する機能を提供します。
また性能は、周辺監視と敷地境界監視、そして複数の容疑者の同時追跡にまで
及びます。
【特長】
■アクセスコントロール
・侵入者と共連れ検知
・安全なオフィスとデータセンターでの仮想ゾーニング
・異常な運転をする車両の検出
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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AI・人工知能におけるサイバー攻撃対策
AI・人工知能におけるサイバー攻撃対策とは？
AI・人工知能のサイバー攻撃対策とは、AI技術を活用してサイバー攻撃を検知・防御・分析する取り組みです。高度化・巧妙化するサイバー攻撃に対し、AIの学習能力やパターン認識能力を駆使することで、迅速かつ効果的な対策を実現します。
課題
AIモデルの脆弱性
攻撃者がAIモデルの弱点を突き、誤検知や回避を引き起こす可能性があります。
データ汚染攻撃
学習データに悪意のあるデータを混入させ、AIの判断能力を低下させる攻撃です。
AIによる攻撃の高度化
攻撃側もAIを利用し、より巧妙で大規模な攻撃を展開する可能性があります。
倫理的・法的課題
AIによる自動防御が誤作動した場合の責任問題や、プライバシー侵害のリスクが存在します。
対策
敵対的学習による防御
AIモデルに敵対的なサンプルを学習させ、攻撃に対する頑健性を高めます。
データ検証と監視
学習データの品質を常に検証し、異常なデータ混入を早期に検知・排除します。
AIによる脅威インテリジェンス
AIを用いて最新の攻撃手法や脆弱性情報を収集・分析し、先手を打った対策を行います。
人間による監視と介入
AIの判断を補助し、重要な意思決定や異常事態発生時に人間が介入できる体制を構築します。
対策に役立つ製品 例
異常検知システム
ネットワークトラフィックやシステムログの異常パターンをAIで検知し、不正アクセスやマルウェア感染を早期に発見します。
進化型マルウェア対策
未知のマルウェアの挙動をAIが分析し、従来のシグネチャベースでは検知できない脅威からシステムを保護します。
脆弱性診断自動化ツール
AIがシステムやアプリケーションの脆弱性を自動的にスキャン・分析し、発見されたリスクに対して対策案を提示します。
セキュリティオペレーションセンター(SOC)支援AI
SOCチームの分析業務をAIが支援し、アラートの優先順位付けやインシデント対応の効率化を図ります。
