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医療データ共有基盤とは?課題と対策・製品を解説

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ブロックチェーン・Web3における医療データ共有基盤とは?

ブロックチェーンとWeb3技術を活用し、患者中心のセキュアで透明性の高い医療データ共有を実現する分散型プラットフォームです。個人の同意に基づき、医療機関や研究機関間で安全にデータを連携・活用することで、医療の質の向上、研究開発の加速、新たな医療サービスの創出を目指します。

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ブロックチェーンをハードウェア化!【ブロックチェーンチップ】

ブロックチェーンをハードウェア化!【ブロックチェーンチップ】
当社が開発した『ブロックチェーンチップ』は、ブロックチェーンシステムを 小型化・ハードウェア化することにより、loT機器などへの導入を実現し、 安価で安全なデータ保証記録システムをご提供します。 IoT等のセンサからデータを取得し、ブロックチェーンに記録していくため、 伝送データを保証記録することが可能。 ブロックチェーンチップにAI処理を行わせることも可能です。  → 必要なデータだけを取り出し、記録を保証します  → チップ数が増大するほど、処理能力が向上します 共同開発など、お客様の製品に組み込むこともできます。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【導入するメリット】 ■チップを実装するだけでブロックチェーンを導入できる!  → 工場向けセンサ、loT機器、ドローン等小型モビリティ等 ■データ発信元の特定と、送信データの記録が保証できる!  → AIへの入力データとして必要かつ正確なデータのみを伝送 ■チップにはデータを残さないから、データ盗難・漏洩の心配が無い  → デバイス自体が盗難やハッキングにあっても、データの盗難を防御

ブロックチェーンコンサルティング・開発サービス

ブロックチェーンコンサルティング・開発サービス
当社のブロックチェーンコンサルティング・開発サービスでは、 効率性・利便性で世界トップクラスのパブリック・ブロックチェーンの 1つである「Tomo Chain」を提供しております。 レバレッジ、IECやオプションなど高機能を実現。 仮想通過取引所の開発実績などもございます。 【特長】 ■高度なブロックチェーン技術駆使した実績が多い ■ソリューションから運用・保守まで一貫した提案 ■様々な業界にソリューションを提供 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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ブロックチェーン・Web3における医療データ共有基盤

ブロックチェーン・Web3における医療データ共有基盤とは?

ブロックチェーンとWeb3技術を活用し、患者中心のセキュアで透明性の高い医療データ共有を実現する分散型プラットフォームです。個人の同意に基づき、医療機関や研究機関間で安全にデータを連携・活用することで、医療の質の向上、研究開発の加速、新たな医療サービスの創出を目指します。

​課題

データプライバシーとセキュリティの懸念

機微な個人情報を含む医療データを、不正アクセスや漏洩から保護しつつ、必要な関係者間で安全に共有する仕組みの構築が困難です。

相互運用性の欠如

異なる医療機関やシステムで生成されたデータ形式が統一されておらず、円滑なデータ連携や統合分析が難しい状況です。

患者のデータ主権と同意管理

患者自身が自身の医療データへのアクセス権限を管理し、誰にいつ、どのような目的でデータを提供するかを細かく制御する仕組みが未整備です。

規制とコンプライアンスへの対応

各国の医療情報に関する法規制やプライバシー保護基準を遵守しながら、グローバルなデータ共有基盤を構築・運用することの複雑さがあります。

​対策

分散型IDと自己主権型アイデンティティ

患者が自身のデジタルIDを管理し、医療データへのアクセス権限を細かく設定・付与できる仕組みを導入します。

標準化されたデータフォーマットとAPI

国際的な医療データ標準(例:FHIR)に準拠したデータフォーマットと、相互運用性を高めるAPIを整備します。

スマートコントラクトによる同意管理

ブロックチェーン上のスマートコントラクトを活用し、患者の同意に基づいたデータアクセスを自動的かつ透明に管理します。

ゼロ知識証明などのプライバシー保護技術

データの機密性を保ちながら、必要な情報のみを検証・共有できる高度な暗号化技術やプライバシー保護技術を適用します。

​対策に役立つ製品例

分散型ID管理システム

個人のデジタルアイデンティティを安全に管理し、医療データへのアクセス権限を患者自身がコントロールできる基盤を提供します。

セキュアデータ連携ミドルウェア

異なるシステム間の医療データを標準化された形式に変換し、暗号化して安全に共有するためのAPI連携機能を提供します。

同意管理・監査ログシステム

ブロックチェーン上に患者の同意履歴とデータアクセスログを記録し、透明性と追跡可能性を確保します。

プライバシー保護型データ分析ツール

ゼロ知識証明などの技術を用いて、個人を特定せずに医療データの統計分析や機械学習モデルの構築を可能にします。

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