複雑な生産スケジューリングとは？課題と対策・製品を解説

前回の記事では、ノンパラメトリック最適化について簡単に説明しました。 その中で、ノンパラメトリック最適化は関数を最適化する方法だと述べました。 この記事では、「関数を最適化する」とはどういうことか、イメージを深めて 頂くために、それがどのような難しさを持っているのかという視点で解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第2話 ノンパラメトリック最適化の難しさ その1「関数の最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

革新的な数理最適化ソルバーで未来を切り拓く！ 私たちの数理最適化ソルバーは、量子アニーリング技術を活用した次世代型ソリューションです。複雑で膨大な組み合わせ問題に直面する現代社会において、従来のアルゴリズムでは解決が難しかった課題を高速かつ効率的に解くことが可能です。 交通網の最適化、物流ルートの効率化、ポートフォリオの最適化など、多岐にわたる産業分野で活用されており、大幅なコスト削減や生産性向上を実現します。特に、リアルタイムでの意思決定が求められるシナリオにおいて、私たちのソルバーは他に類を見ないパフォーマンスを発揮します。 また、数理最適化の手法として、データ傾向がない問題などで量子アニーリングは得意としており、非常に短時間で解を求めることが可能です。 未来の可能性を切り拓く数理最適化ソルバー。ぜひ、私たちと共に最適解を追求する新たな挑戦を始めませんか？

組合せ最適化問題は近年様々な社会課題を解決可能な手法として注目されており、その解を高速に探す手法として量子によるアニーリング手法(QA)が期待されている。しかし、現状のQA は実装規模に制限があったり、専用のシステムを用意必要があるなど、大規模な問題を解くのに不向きであった。また、現在研究されている確率情報に基づく演算手法のストカスティックを用いたシミュレーテッドアニーリング法(SC-SA)は、古典系で動作するため問題に制約がなく，省電力ではあるが、大規模化に伴い低速であり、導入においてハードルがあった。 そこで本技術は、ストカスティック演算に基づく新たなアニーリング法である量子モンテカルロ(SC-QMC)を用いることで、実装規模の制限や導入コストの少なくし、高速に、QAに比べて2桁以上の省電力で、最適化問題の解法を実現した。

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■量子コンピュータ／イジング型コンピュータの基礎解説 ・巷で煩雑に取り扱われている関連情報をしっかり整理し、正しい知識が身につく！ ・基本演算の仕組みから、量子回路設計、アルゴリズム、量子誤り訂正、量子ネットワークなど、量子コンピュータの要素技術を丸ごと網羅！ ■ハード・ソフト・アプリケーション開発動向（量子コンピュータ／イジング型コンピュータ） ・考えられる応用先やキラーアプリは？ 身近な組み合わせ問題への活用は可能か？ 実用化を目指す日立、富士通、デンソー等の大手企業＆有望ベンチャー企業の取組み事例を多数ご紹介。 ハード、ソフト、アプリ開発側に求められる技術的課題は？気になる自社の活躍の場は・・・。 ■量子コンピュータ／イジング型コンピュータのビジネス活用を考える ・国内外のキープレーヤー＆パートナー企業の最新情報。今後参入が見込まれる企業は？ ・ビジネス化に求められる要件とは？考えられる顧客ターゲット層及びサービス形態は？ ・量子コンピュータ実現に向けてユーザー側／メーカー側が準備する事は？

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株式会社トリケップスは、2023年3月14日(火)にZoomにてセミナー 『量子アニーリング入門：基礎から最先端まで』を開催します。 　本セミナーにおいては、量子及び古典アニーリングの基礎理論から最先端トピックスまで、非専門家向けに可能な限りわかりやすく正確に解説を行います。さらに、科学的エビデンスに基づいて、公正・中立な立場で、量子アニーリングの古典コンピュータ及び古典アニーリングに対する優位性の有無、問題点・限界、最適化問題ソルバとしての位置付けについても解説します。 皆さまのご参加を心よりお待ち申し上げます。 【概要】 ■開催日時：2023年3月14日(火)10:00-17:00 ■開催方法：Zoom ■受講料 　・お1人様受講の場合 51,700円[税込] 　・1口でお申込の場合 62,700円[税込] (3名まで受講可能) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。