人事評価・採用選考支援とは？課題と対策・製品を解説

スマートシティ計画においては、生成AIの普及により、都市機能の最適化や、新たなサービス企画といった業務が変化しています。AIが高度な回答を提示できる時代だからこそ、「何が本質的な課題か」「AIに何を問うべきか」「どの選択肢を選ぶべきか」を自ら考え、判断できる人材の育成が重要となります。 当サービスは、AIツールの操作方法だけでなく、貴社の実際のスマートシティ計画における経営・業務課題を題材に、課題発見から問いの設定、対話、判断、実践までを経験する人材育成を支援します。 【活用シーン】 ・AIを活用した都市機能の最適化 ・スマートシティにおけるDX推進 ・技術革新に伴う戦略立案 ・変化の速い市場への対応 【導入の効果】 ・AIを効果的に活用できる人材の育成 ・本質的な課題を発見し、解決策を導き出す能力の向上 ・変化に対応できる柔軟な組織づくり ・自律的に考え行動できる人材の輩出

半導体業界では、変化の激しい時代に対応できる人材育成が求められます。特に、AI時代においては、自ら問いを立て、判断し、組織を動かす経営力が重要視されています。生産性向上や競争力強化のためには、実践的な経営判断力の育成や、組織全体の改革が不可欠です。従来の教育手法だけでは、これらの課題に対応することが難しい場合があります。当研究会は、こうした課題に対し、実践的な学びと対話を通じて、経営人材の育成を支援します。 【活用シーン】 ・経営者、後継者、役員、部門責任者、次世代幹部の育成 ・自社の経営課題に関する個別学習 ・異業種の経営層との対話を通じた学び ・組織改革の構想策定 【導入の効果】 ・経営判断力の向上 ・自社課題への具体的なアプローチ発見 ・組織改革に向けた実践的な構想策定 ・社外の壁打ち相手との対話による気づき

製造業においては、生産性向上のために、複雑な課題の発見、AIへの的確な問いの設定、そしてAIの回答を検証し、最終的な判断を下す能力が求められます。技術の進化が速いこの分野では、AIが「答え」を出す時代だからこそ、自ら課題を見つけ、本質的な問いを立て、AIを活用しながらも最終的な意思決定を行える人材の育成が不可欠です。 ジェムコでは、単にAIツールの使い方を学ぶだけでなく、貴社の生産性向上における実際の経営・業務課題を題材に、課題発見から問いの設定、AIとの対話、判断、そして実践までを一貫して経験できる人材育成を支援します。これにより、経営者、管理職、次世代幹部候補が、自ら問いを持ち、主体的に考え行動できる組織づくりへと繋げます。 【活用シーン】 ・生産ラインにおける、未知の課題発見 ・AIモデルへの学習データ選定や、評価指標設定のための問いの設定 ・シミュレーション結果や実証実験データに基づいた、AIの回答の検証と改善提案 ・複雑な状況下での、安全かつ最適な判断を下すための意思決定プロセス強化

『Facekitモジュール』は、FX3アイトラッカーにヘッドトラッキング、 まぶたトラッキングを追加するアドオンソフトウェアです。 視線データの計測と同時に被験者の顔の向き、頭の角度や まぶたの開き具合を計測。 メガネやサングラスをしていても問題ありません。 しかもFacekitのための特別なキャリブレーションは不要です。 【特長】 ■被験者の頭の位置と角度の6自由度を非接触で計測 ■被験者のまぶたの開き具合を0〜100%で計測 ■いかなるキャリブレーションも不要 ■ロストからの復帰も高速 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

「心sensor for Training」は、カメラを搭載したPCやタブレット端末上で利用できる表情トレーニングアプリです。 Affectiva社が開発した感情認識AI「Affdex」を使用してCAC identityが独自開発したアプリで、カメラが捉えた応対練習中の表情筋の動きを感情認識AIが解析し、どのような印象を与える表情であったかを採点・評価します。ネットワークに接続することなくいつでもどこでも、トレーニングの実施と、実施結果の確認を行えます。 トレーニング用コンテンツを再生しながら、顧客への商材の説明や提案といった、より実践的な応対練習を行うことができます。トレーニングデータが蓄積されるため、過去複数回の結果比較により、上達の度合いが実感できます。「心sensor for Training」は、個人のコミュニケーションスキルの向上に役立つだけでなく、社内研修での活用や、定期的なトレーニング利用により、組織全体の対人コミュニケーションスキルの底上げにつながります。

株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『ニューロAI』は、企業の人事戦略の質向上に貢献します。 表情と目の動きによるリアルタイム感情予測を、従来技術では7種類のみだった 感情の種類を22種類に細分化して実現。 脳波解析を組合わせることで、感情分析の高精度化も可能になります。 【特長】 ■表情と目の動きによるリアルタイム感情予測 ■脳波解析を組合わせることで、感情分析の高精度化も可能 ■HR以外の各領域の市場規模、成長性、ニーズにより優先順位を 　付けて幅広く展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。