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人事評価・採用選考支援とは？課題と対策・製品を解説
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AI・人工知能における人事評価・採用選考支援とは？
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株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。
『ニューロAI』は、企業の人事戦略の質向上に貢献します。
表情と目の動きによるリアルタイム感情予測を、従来技術では7種類のみだった
感情の種類を22種類に細分化して実現。
脳波解析を組合わせることで、感情分析の高精度化も可能になります。
【特長】
■表情と目の動きによるリアルタイム感情予測
■脳波解析を組合わせることで、感情分析の高精度化も可能
■HR以外の各領域の市場規模、成長性、ニーズにより優先順位を
付けて幅広く展開
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ニューロAI
『Facekitモジュール』は、FX3アイトラッカーにヘッドトラッキング、
まぶたトラッキングを追加するアドオンソフトウェアです。
視線データの計測と同時に被験者の顔の向き、頭の角度や
まぶたの開き具合を計測。
メガネやサングラスをしていても問題ありません。
しかもFacekitのための特別なキャリブレーションは不要です。
【特長】
■被験者の頭の位置と角度の6自由度を非接触で計測
■被験者のまぶたの開き具合を0〜100%で計測
■いかなるキャリブレーションも不要
■ロストからの復帰も高速
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
非接触型アイトラッカーFX3アドオン「Facekitモジュール」
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AI・人工知能における人事評価・採用選考支援
AI・人工知能における人事評価・採用選考支援とは？
AI・人工知能の人事評価・採用選考支援とは、AI技術を活用して、従業員の人事評価プロセスや、求職者の採用選考プロセスを効率化・高度化する取り組みです。客観的なデータ分析に基づき、評価の公平性向上、選考時間の短縮、ミスマッチの低減などを目指します。
課題
評価の属人化とバイアス
担当者の主観や経験に依存した評価が行われやすく、評価基準のばらつきや無意識のバイアスが入り込むリスクがあります。
選考プロセスの非効率性
書類選考や面接における候補者のスクリーニングに多くの時間を要し、採用担当者の負担が大きくなりがちです。
データに基づいた客観的判断の難しさ
個々の候補者の能力や適性を、定量的なデータに基づいて客観的に評価・比較することが困難な場合があります。
ミスマッチによる早期離職
企業文化や職務内容とのミスマッチにより、採用後に早期離職が発生し、再採用コストや機会損失につながる可能性があります。
対策
AIによる客観的データ分析
過去の評価データや業務実績、行動履歴などをAIが分析し、評価基準の標準化や客観的な評価指標の算出を支援します。
自動化による選考効率化
AIが履歴書や職務経歴書の内容を解析し、求めるスキルや経験を持つ候補者を自動で抽出・ランク付けすることで、選考プロセスを迅速化します。
行動・能力分析による適性判断
面接での発言内容や、オンラインテストでの回答パターンなどをAIが分析し、候補者の潜在能力や企業文化との適合性を多角的に評価します。
データ駆動型の人材配置・育成
評価結果や選考データを分析し、個々の従業員や候補者の強み・弱みを把握することで、最適な人材配置や効果的な育成計画の立案を支援します。
対策に役立つ製品例
AI採用管理システム
候補者の応募書類をAIが自動解析し、選考基準に基づいたスコアリングやマッチングを行うことで、採用担当者の業務負担を軽減し、選考スピードを向上させます。
AI面接評価ツール
オンライン面接の映像や音声をAIが分析し、表情、声のトーン、発言内容などから候補者のコミュニケーション能力や性格特性を客観的に評価します。
AIパフォーマンス評価システム
従業員の日常的な業務データや目標達成度などをAIが分析し、公平かつ客観的な人事評価を支援するとともに、個々の強みや改善点を可視化します。
AIスキルマッチングサービス
求職者のスキルセットと企業の求める人材要件をAIが照合し、最適なマッチング候補者を提示することで、採用ミスマッチのリスクを低減します。
