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搬送トラブルの自動通知とは?課題と対策・製品を解説

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搬送・集積における搬送トラブルの自動通知とは?

包装・パッケージ業界において、製品の搬送ラインや集積工程で発生する予期せぬトラブルを、リアルタイムかつ自動で関係者に通知する仕組みのことです。これにより、迅速な対応を可能にし、生産ラインの停止時間を最小限に抑え、製品ロスを防ぐことを目的とします。

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【包装業界向け】積み込み作業を効率化!トラックの安全支援システム

【包装業界向け】積み込み作業を効率化!トラックの安全支援システム
資材・梱包加工施設では、段ボールやフィルムなどの原材料や完成品を トラックで搬送・積み下ろす作業が日常的に行われています。 大型トラックは車体が大きく死角が多いため、 後退時や荷役中に周囲の作業者を見落としやすく、接触や巻き込み事故のリスクが高い環境です。 特に資材倉庫などでは、人と車両が近距離で作業する場面が多く、ヒューマンエラーが起きやすい状況です。 BFV203は、既存のトラックに後付けできる巻き込み事故警告システムです。 車両周囲を常時監視し、作業者が危険エリアに入った際には ドライバーに即座に警告。事故を未然に防ぎ、目視負担を軽減、荷役作業の効率化に貢献します。 BFV203は全日本トラック協会の助成金対象商品として認定されており、導入コストを抑えることが可能です。 安全対策の強化と導入時の費用負担軽減を両立し、構内作業の安全性向上をサポートします。 ※制度の詳細は最新情報をご確認ください。 【活用シーン】 ・構内でのトラック搬送作業 ・資材倉庫・出荷ヤードでの安全管理 【導入のメリット】 ・作業者の安全確保と事故リスク低減 ・死角による見落とし防止

検知器『ドロップサイン』

検知器『ドロップサイン』
『ドロップサイン』は、落下の衝撃を検知することができる検知器です。 衝撃の設定値にあわせて「10G」「15G」「25G」「50G」「75G」「100G」 の6タイプから選定いただけます。 対象物が設定値以上の衝撃を受けた場合、当製品の三角窓が黄色に変化する 仕組みです。 【特長】 ■設定値にあわせた6タイプをラインアップ ■衝撃により黄色に変化 ■輸送中の事故を立証可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

貨物負荷分析AIシステム

貨物負荷分析AIシステム
『貨物負荷分析AIシステム』は、輸送する製品・部品の破損原因を 解析・究明し、破損による品質低下やコスト改善を図るシステムです。 輸送経路の道路状況、積荷の状況、ドライバーの運転の癖を分析し、 積荷へ負荷がかかる場所、荷崩れを発生する積載状況、負荷のかかる 運転状況を特定。 複数台のデータロガーを時間同期できるため、荷台の場所による 衝撃発生状態の違いなど、詳細なデータ分析が可能です。 【特長】 ■データロガーの操作はスマートフォンで簡単に行える ■正確で詳細な振動データの取得が可能 ■データロガーは、乾電池駆動、IP67防水防塵構造、強力マグネット使用 ■設置場所を選ばない ■スマートフォンのGPS情報と連動しマップ表示が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【包装業界向け】BFV202でフォークリフト作業の安全性を向上

【包装業界向け】BFV202でフォークリフト作業の安全性を向上
包装・パッケージ工場では、段ボールケースやフィルムロール、 包装資材、完成品パレットなどの搬送にフォークリフトが欠かせません。 一方で、人の通行が多い包装ライン周辺や出荷エリアでは、 荷物による視界不良や死角が原因となる接触・巻き込み事故のリスクが常に存在しています。 こうした事故は、作業者の安全だけでなく、生産停止や出荷遅延、品質トラブルといった経営面への影響にも直結します。 「BFV202」は、フォークリフト周囲を4つのカメラとAIで監視し、 作業エリアへの人の侵入をリアルタイムに検知・警告します。 既存車両への後付け導入も可能なため、現場の運用を大きく変えることなく、安全対策の強化を実現できます。 【活用シーン】 ・包装ライン周辺での資材供給・搬送作業 ・完成品パレットの出荷・積み込み作業 ・人とフォークリフトが混在する工場構内 【導入の効果】 ・フォークリフト事故リスクの低減による安全性向上 ・ヒヤリハット削減による現場改善の推進 ・生産・出荷停止リスクの抑制 ・安全対策の見える化による企業評価向上
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搬送・集積における搬送トラブルの自動通知

搬送・集積における搬送トラブルの自動通知とは?

包装・パッケージ業界において、製品の搬送ラインや集積工程で発生する予期せぬトラブルを、リアルタイムかつ自動で関係者に通知する仕組みのことです。これにより、迅速な対応を可能にし、生産ラインの停止時間を最小限に抑え、製品ロスを防ぐことを目的とします。

​課題

予期せぬライン停止による生産ロス

搬送中の詰まりや、集積時のエラーなど、突発的なトラブルが発生した場合、手動での発見・報告が遅れ、ラインが長時間停止し、多大な生産ロスに繋がる。

トラブル原因の特定遅延

トラブル発生時に、どこで何が起きているのかを迅速に把握できず、原因究明に時間を要し、復旧が遅れる。

人的リソースの非効率な活用

トラブル発生時の巡回や確認作業に多くの人員が必要となり、本来注力すべき業務に支障が出る。

品質低下リスクの増大

トラブルが長引くと、製品の品質に影響が出る可能性があり、不良品の発生リスクが高まる。

​対策

センサーによる異常検知と即時通知

搬送ラインや集積装置に設置した各種センサーが異常を検知し、即座に担当者へ通知するシステムを導入する。

AIによるトラブル予兆検知と事前警告

過去の稼働データやセンサーデータをAIが分析し、トラブルの予兆を検知して、事前に警告を発する。

統合監視プラットフォームの活用

複数の搬送・集積装置の状態を一元管理し、トラブル発生時には自動でアラートを発するプラットフォームを導入する。

自動復旧プロセスの連携

通知と同時に、可能な範囲で自動復旧プロセスを開始する、または復旧手順を提示する。

​対策に役立つ製品例

スマートセンサーネットワーク

搬送ラインの各所に設置し、振動、温度、圧力などの異常をリアルタイムで検知し、無線で中央システムに送信する。

予兆保全分析ソフトウェア

収集した稼働データを機械学習で分析し、故障や異常の可能性を事前に予測し、アラートを発する。

統合生産管理システム

生産ライン全体の稼働状況を可視化し、トラブル発生時には自動で担当部署や担当者に通知し、対応状況を管理する。

自動復旧支援モジュール

特定のトラブルパターンを認識し、簡単な復旧操作を自動で行う、またはオペレーターに具体的な手順を指示する。

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