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印字不良の自動判別とは？課題と対策・製品を解説
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検査・検品における印字不良の自動判別とは？
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『GP-NC200』は、捺印・サーマルプリント・レーザー印字・IJP印字
による賞味期限やロット番号などの印字に対し「印字有無」・「汚れ」・
「欠け」・「文字違い」の欠陥を検査する装置です。
独自の変動2値化機能を採用し、軟包材に対しても安定した検査性能を実現。
また、新アルゴリズムのマトリクス照合式検査方式で、隣り合った文字の
隙間が無くても検出可能となり、削れた文字や文字の位置ずれも検出できます。
【特長】
■背景のある文字、不均一な照明時の2値化OK
■食品関連の生産品質管理システムに対応した機能
■マトリクス検査による汚れ・欠けを検査（加重点設定）
■複雑な印字もスピーディで正確に処理
■オペレータ管理機能の充実
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
印字検査装置『GP-NC200』
当社が取り扱う「Misuzu8」の『包装・梱包工程管理』についてご紹介します。
未包装半製品を包装工程に投入する都度、半製品の現品票を読み取り、
品目･ロット･数量･重量情報を取得します。
個パックに印刷されたJANコードを包装開始時に読み取り、製品選択を確認し
印字ミスを防ぎます。
また、印字済み未梱包残パック数を報告し、未梱包残の現品票を発行します。
【特長】
■品目･ロット･数量･重量情報を取得
■個パックに印刷されたJANコードを包装開始時に読み取り
■製品選択を確認し印字ミスを防ぐ
■印字済み未梱包残パック数を報告
■未梱包残の現品票を発行
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お 気軽にお問い合わせ下さい。
食品製造業に特化したパッケージソフトウェア【包装・梱包工程管理】
『TGV90-CS1』は、段ボールケースの外観を複数のカメラで総合的に検査する段ボールケース検査装置です。
検査はケースの天面・側面・前後面・底面の全面について自動検査を行います。
対象ケースサイズは、幅：最大450ｍｍ、長さ：最大450ｍｍ、
高さ：最大300ｍｍです。
【特長】
■ホットメル ト塗布から貼り合せ状態、印字までを総合的に検査
■ケースの天面・側面・前後面・底面の全面について自動検査
■対象ケースサイズ
・幅 ：最大450ｍｍ
・長さ：最大450ｍｍ
・高さ：最大300ｍｍ
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
段ボールケース検査装置『TGV90-CS1』
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検査・検品における印字不良の自動判別
検査・検品における印字不良の自動判別とは？
包装・パッケージ業界において、製品に印字された文字や記号（賞味期限、ロット番号、バーコードなど）に不備がないかを自動で判定する技術です。これにより、ヒューマンエラーの削減、検査精度の向上、生産効率の改善を目指します。
課題
目視検査の限界
人の目による検査は、疲労や集中力の低下により見落としが発生しやすく、検査員のスキルに依存するため品質にばらつきが生じやすい。
検査スピードの遅延
大量生産ラインでは、目視検査に時間がかかり、生産スピードのボトルネックとなることがある。
微細な印字不良の見落とし
かすれ、にじみ、欠けなどの微細な印字不良は、目視では発見が困難な場合がある。
検査コストの増大
検査員の雇用や教育、管理にかかる人件費や、不良品流出によるクレーム対応コストが負担となる。
対策
画像認識技術の導入
高解像度カメラと画像処理ソフトウェアを用いて、印字内容をデジタルデータ化し、規格との照合や異常検出を行う。
AIによる学習・判別
機械学習アルゴリズムを活用し、過去の不良事例を学習させることで、より複雑で多様な印字不良を高精度に自動判別する。
リアルタイム検査システムの構築
生産ラインに直接組み込み、製品通過時に瞬時に検査を行い、不良品を自動で排除する仕組みを構築する。
データ管理と分析
検査結果をデータベース化し、不良発生傾向を分析することで、根本的な原因究明と再発防止策の立案に繋げる。
対策に役立つ製品例
画像検査装置
高精細な画像を取得し、設定された基準に基づいて印字の有無、位置、内容の正確性を判定する装置。
AI印字検査システム
ディープラーニング技術を活用し、様々な印字不良パターンを学習・認識し、高精度な自動判別を実現するシステム。
ライン統合型検査ソリューション
既存の生産ラインに容易に組み込み可能で、リアルタイムでの高速検査と不良品自動排出機能を持つソリューション。
クラウド型検査データ管理サービス
検査データをクラウド上で一元管理し、遠隔からのアクセスや詳細な分析レポート作成を可能にするサービス。
