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包装・パッケージ

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外観欠陥の自動検出とは?課題と対策・製品を解説

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検査・検品における外観欠陥の自動検出とは?

包装・パッケージ業界において、製品の外観に生じる傷、汚れ、印刷不良、異物混入などの欠陥を、人の目による目視検査に代わって、自動化されたシステムで検出する技術です。これにより、検査精度の向上、検査時間の短縮、人件費の削減、ヒューマンエラーの低減を目指します。

​各社の製品

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食品包装業界では製品の見た目の美しさは、消費者の購買意欲に大きく影響します。
特に、フィルム包装においては、光沢が製品の鮮度や高級感を左右する重要な要素となります。
光沢のばらつきは製品の品質に対する信頼を損なう可能性があります。
Elcometer 光沢計『J480』は、フィルムの光沢を正確に数値化し、品質管理を効率化します。

【活用シーン】
・食品包装フィルムの製造工程
・品質管理部門での光沢検査
・製品開発における光沢評価

【導入の効果】
・光沢のばらつきを抑制し、製品の品質を安定化
・客観的なデータに基づいた品質管理を実現
・製品のブランドイメージ向上に貢献

【食品包装フィルム向け】光沢計J480

当社では、容器包装資材に傷や不具合等が無いかをチェックする
検品作業、指示に従って商品を完成品として仕上げる組立作業、
商品を化粧箱やダンボールに入れて出荷する包装作業等、
多種多様な加工に対応しています。

また、当社の多様な協力工場様とのネットワークを活かして、
医薬品・医薬部外品・化粧品の製造業許可保有業者が
検品・組立・包装等の二次加工受託に対応しています。

【二次加工例】
■検品・小分け・箱詰め
 ・内容物:医薬品・医薬部外品・化粧品・⾷品・雑貨等
 ・⼩分け・POPシール貼付・セット加⼯等
■シュリンクフィルム加工
 ・内容物:医薬品・医薬部外品・化粧品・⾷品・雑貨等
 ・商品ラベルや改ざん防⽌を⽬的としたシュリンクフィルム加⼯

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

容器包装資材 二次加工(検品・組立・包装)サービス

●胴部保持コンベアで裏面検査、直線ラインで側面、天面検査を行う汎用性の高い基本システムです。
●品種登録、良品計数によるコンテナへの振り分け、キャップ供給は成形機連動、パーツフィーダ、ロボット移載など自在のご提案をいたします。

キャップ検査装置

『TGV90-CS1』は、段ボールケースの外観を複数のカメラで総合的に検査する段ボールケース検査装置です。

検査はケースの天面・側面・前後面・底面の全面について自動検査を行います。

対象ケースサイズは、幅:最大450mm、長さ:最大450mm、
高さ:最大300mmです。

【特長】
■ホットメルト塗布から貼り合せ状態、印字までを総合的に検査
■ケースの天面・側面・前後面・底面の全面について自動検査
■対象ケースサイズ
 ・幅 :最大450mm
 ・長さ:最大450mm
 ・高さ:最大300mm

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

段ボールケース検査装置『TGV90-CS1』

『包材AI外観検査装置』は、不良品をAIで検出することができます。

パッケージ表面状態の変化に対応でき、
また、シワの影響を受けずに検査も可能となっております。

【特長】
■お客様のご要望に沿った検出項目
■既設ラインに設置可能
■既設製造ラインに設置可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

包材AI外観検査装置

オレフィン樹脂やPET樹脂にこのマスターバッチ2~5%添加すると紫外線領域200nm~385nm波長を吸収させることが出来ます。
内容物を紫外線による劣化から守ります。

樹脂成型品用・紫外線吸収剤マスターバッチ

当社で行っている「検査・配送対応」についてご紹介いたします。

組立・アッセンブリからご要望に応じた検査工程を経て
ご希望の製品を納品。

また、配送時の製品保護のために、樹脂製品用輸送トレーの
ご活用も提案いたします。輸送トレーを使用すると輸送時の
製品保護に非常に有効です。

【樹脂製品用輸送トレーの特長】
■輸送時に製品同士がぶつかりあって口部や胴部にキズがつきにくいように
 1製品を区分するように設計
■印刷加工・ホットスタンプ加工を施したキャップ・PETボトル等の輸送時に好適
■材質は、ポリエチレン発泡シート・PSP(ポリスチレンペーパー)・PP・
 PET・PS等の製品をご用意
■汎用品も8種類ほどあり、お客様のご希望に応じた輸送トレーを試作・製作が可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

検査・配送対応

『エコパルカラーマット』は、従来のドリップ吸収シートの機能は
そのままに、鮮度保持効果をプラスしたドリップ吸収シートです。

「桜 波」柄の変化が消費者に鮮度と優雅さをアピールでき、商品を一層
引き立てることが可能。

さらに“花”の色が変化することにより、鮮度管理(商品管理)が
しやすいことも特長です。

【特長】
■従来のドリップ吸収シートの機能はそのままに、鮮度保持効果をプラス
■ドリップが美しく変化
■濃色特殊多孔フィルムと不織布によるドリップ吸収、逆戻りナシ
■特殊フィルム「スパッシュ」の効果によって食材の劣化を抑制
■環境に配慮した「エコパル」製品

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

ドリップ吸収シート『エコパルカラーマット』

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検査・検品における外観欠陥の自動検出

検査・検品における外観欠陥の自動検出とは?

包装・パッケージ業界において、製品の外観に生じる傷、汚れ、印刷不良、異物混入などの欠陥を、人の目による目視検査に代わって、自動化されたシステムで検出する技術です。これにより、検査精度の向上、検査時間の短縮、人件費の削減、ヒューマンエラーの低減を目指します。

課題

検査員の負担とばらつき

長時間の目視検査は検査員の疲労を招き、判断基準のばらつきや見落としが発生しやすくなります。特に微細な欠陥の検出は困難です。

検査スピードの限界

生産ラインの高速化に伴い、目視検査では追いつかず、検査漏れのリスクが高まります。迅速なフィードバックが難しい状況です。

多様な欠陥への対応

傷、汚れ、印刷ズレ、異物など、欠陥の種類や程度は多岐にわたります。これら全てを一定の精度で検出するには、高度なスキルと経験が必要です。

コストとリソースの制約

熟練した検査員の確保や育成にはコストがかかり、人件費も無視できません。また、検査スペースの確保も課題となる場合があります。

​対策

画像認識技術の活用

高解像度カメラと画像処理アルゴリズムを用いて、製品の外観を撮影し、事前に定義された基準と比較して欠陥を自動で検出します。

AIによる学習と判定

機械学習や深層学習モデルを活用し、大量の画像データから欠陥の特徴を学習させ、未知の欠陥に対しても高精度な判定を行います。

高速ライン対応システム

高速カメラとリアルタイム画像処理技術を組み合わせ、生産ラインのスピードに追随しながら、瞬時に欠陥を検出・排除するシステムを構築します。

データ分析と改善

検出された欠陥データを収集・分析し、不良発生の原因究明や生産プロセスの改善に繋げ、品質向上サイクルを確立します。

​対策に役立つ製品例

画像検査装置

カメラ、照明、画像処理ユニットを一体化した装置で、ライン上の製品を撮影し、欠陥をリアルタイムで検出・判定します。多様な欠陥パターンに対応可能です。

AI検査ソフトウェア

既存のカメラシステムと連携し、AIが画像データを解析して欠陥を検出するソフトウェアです。導入コストを抑えつつ、高度な検査を実現します。

3D検査システム

製品の形状や表面の凹凸、傷などを立体的に捉えることで、従来の2D検査では見逃しがちな欠陥も高精度に検出します。

統合型品質管理システム

検査データの一元管理、分析、レポート作成機能を備え、欠陥発生の傾向把握や生産ライン全体の品質改善を支援します。

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