top of page
建設・建築DX

建設・建築DXに関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。

ホーム

>

建設・建築DX

>

予知保全とは?課題と対策・製品を解説

mushimegane.png

目的・課題で絞り込む

​カテゴリで絞り込む

建設DX
その他建設・建築DX
nowloading.gif

維持管理における予知保全とは?

建設・建築DXにおける維持管理の予知保全とは、IoTセンサーやAIを活用し、建物の設備や構造物の劣化・故障の兆候を事前に検知し、最適なタイミングでメンテナンスを行うことで、突発的な故障を防ぎ、ライフサイクルコストの削減や安全性の向上を目指す取り組みです。

各社の製品

絞り込み条件:

​▼チェックした製品のカタログをダウンロード

​一度にダウンロードできるカタログは20件までです。

【建設向け】環境配慮製品ラインナップのご案内

【建設向け】環境配慮製品ラインナップのご案内
建設業界や長寿命化の実現においては、耐久性と環境負荷低減の両立が求められます。 現場での使用や長期保管においては、素材の劣化を防ぎ、メンテナンス頻度を減らすことが、建物の長寿命化に繋がります。 また、環境への配慮は、持続可能な社会の実現に不可欠です。 当社は、これらのニーズに応える環境配慮製品を提供し、廃棄物削減にも貢献しています。 【活用シーン】 ・屋外での掲示物や案内表示 ・長期保管が必要な書類や図面 ・現場での一時的な使用や記録 ・環境負荷を抑えた資材調達 【導入の効果】 ・屋外環境での耐久性向上 ・長期にわたる品質維持 ・廃棄物削減による環境負荷低減 ・持続可能な建設活動への貢献

【堆肥製造】飼料削減・乳量向上を実現する酸素水生成装置

【堆肥製造】飼料削減・乳量向上を��実現する酸素水生成装置
堆肥製造業界では、発酵効率の向上が求められています。発酵プロセスは、堆肥の品質を左右する重要な要素であり、発酵が促進されることで、良質な堆肥を効率的に生産できます。酸素供給は、発酵を促進し、堆肥の品質向上に貢献する可能性があります。当社の高濃度酸素水生成装置「OXY+ dairy」は、発酵プロセスに酸素水を活用することで、発酵を促進し、質の高い堆肥作りをサポートします。 【活用シーン】 ・堆肥製造における発酵促進 【導入の効果】 ・発酵促進 ・堆肥の品質向上

【建設業向け】省スペースに設置可能な高所反転機「ライトスキップ」

【建設業向け】省スペースに設置可能な高所反転機「ライトスキップ」
建設業界における高所点検では、資材や機材の安全かつ効率的な運搬・投入が求められます。 特に、高所での作業は危険を伴い、作業員の負担軽減と安全確保が重要となります。 また、限られたスペースでの作業効率を高めることも課題となります。 当社の高所反転機「ライトスキップ」は、これらの課題に対し、コンパクト設計と確実な排出機構で応えます。 【活用シーン】 ・高所での資材投入 ・点検用具の運搬 ・狭小スペースでの作業 【導入の効果】 ・作業員の負担軽減 ・安全性の向上 ・作業効率の改善

MOBOTIX 昼夜対応 屋内用エッジAI 監視カメラ

MOBOTIX 昼夜対応 屋内用エッジAI 監視カメラ
MOBOTIX p71屋内カメラは、その柔軟性と幅広い用途で印象的です。 視野角は3軸で調整でき、室内の任意の位置に設置できます。音声機能を内蔵し、赤外線LEDを搭載しているため、昼夜を問わず確実に使用することができます。 MOBOTIX 7プラットフォーム用のさまざまなアプリケーションにより、p71はさらに強力になり、包括的な自動化ソリューションだけでなく、ビデオ分析機能、評価など、さまざまな機能を提供します。 【特徴】 ・最大4Kの解像度 ・マイクスピーカー搭載 ・高性能AIカメラ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
nowloading.gif

​お探しの製品は見つかりませんでした。

1 / 1

維持管理における予知保全

維持管理における予知保全とは?

建設・建築DXにおける維持管理の予知保全とは、IoTセンサーやAIを活用し、建物の設備や構造物の劣化・故障の兆候を事前に検知し、最適なタイミングでメンテナンスを行うことで、突発的な故障を防ぎ、ライフサイクルコストの削減や安全性の向上を目指す取り組みです。

​課題

データ収集の非効率性

現場の設備や構造物から必要なデータを網羅的かつ継続的に収集する体制が整っていないため、分析に必要な情報が不足しがちです。

専門人材の不足

収集したデータを分析し、予知保全に繋げるための高度な専門知識を持つ人材が不足しており、導入・運用が進まないケースがあります。

既存システムとの連携課題

古い設備やシステムが多く、最新のIoTデバイスや分析プラットフォームとのデータ連携が困難な場合があります。

コストと効果の不明瞭さ

予知保全システムの導入・運用にかかるコストに対し、具体的な削減効果や投資対効果が見えにくく、導入の意思決定が難しい状況です。

​対策

IoTセンサーネットワークの構築

振動、温度、湿度などのデータをリアルタイムで収集できるIoTセンサーを設置し、データ収集の基盤を強化します。

AIによるデータ分析プラットフォーム

収集した大量のデータをAIが分析し、異常の兆候や故障の可能性を早期に特定するシステムを導入します。

クラウドベースの統合管理システム

現場のデータを一元管理し、遠隔からの監視や分析、メンテナンス計画の立案を可能にするクラウドシステムを活用します。

データ駆動型メンテナンス計画

分析結果に基づき、必要最低限のメンテナンスを計画的に実施することで、無駄なコストを削減し、効率的な維持管理を実現します。

​対策に役立つ製品例

現場データ収集・可視化ツール

様々なセンサーからのデータを集約し、リアルタイムで状態を把握・可視化することで、データ収集の課題を解決します。

AI異常検知・予測分析サービス

機械学習を用いて設備の異常パターンを学習し、故障の予兆を検知・予測することで、専門人材不足を補完します。

統合型設備管理システム

点検記録、メンテナンス履歴、センサーデータを統合管理し、ワークフローを効率化することで、システム連携の課題に対応します。

ライフサイクルコスト最適化コンサルティング

予知保全導入による具体的なコスト削減効果を試算し、投資対効果を明確にすることで、導入の意思決定を支援します。

⭐今週のピックアップ

noimage_l.gif

読み込み中

ikkatsu_maru_flat_shadow.png
bottom of page