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設備点検の自動化とは?課題と対策・製品を解説

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維持管理における設備点検の自動化とは?

建設・建築業界における維持管理の設備点検の自動化とは、従来、人手で行われていた建物の設備(電気、空調、給排水など)の定期的な点検作業を、IoTセンサー、ドローン、AIなどの先進技術を活用して効率化・省力化することです。これにより、点検精度の向上、コスト削減、人的ミスの低減、そして設備の長寿命化を目指します。

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導入事例:操作がCADよりも簡単
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Surveynoteをご利用いただいているお客様の声を御紹介いたします。

株式会社不二様は、大規模修繕工事が増えてきたことで図落とし作業のボリュームが増大していました。もっと効率の良い方法を探していたところ、取引先の紹介でSurveynoteを知りました。

これまでのCADに比べて、Surveynote記録は簡単で劣化図の作成も大幅に時間短縮できました。よく使う単語はボタン登録しておくことでスピーディに入力がでます。

【事例概要】
■課題
・図落とし作業の効率化
・簡単な操作のシステム
■結果
・劣化図の作成時間短縮
・ボタン登録で入力スピードUP
・操作が簡単なため、苦手な職人でも操作ができた

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※1カ月無料トライアルが利用できます。
 トライアル完了後、自動的に有償契約へは変更されません。
※リーフレット・価格表がダウンロード可能です。

青光システム株式会社 ステージメカニズム
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高度成長期を経て安定期を迎えたといわれる現代、生活者のニーズはハードからソフトへ、物から心へと確実に移行しています。人々が求めるものは、美、潤い、感動、芸術、文化、そしてレジャーです。全国各地では、劇場、ホール、会館等の文化施設、学習施設、レジャー施設の建設が進められています。これらの施設に欠かせないものが舞台設備です。文化の発展とともに、この舞台設備にも新しい演出と効果、高度な技術が要求されるようになりました。青光システム株式会社では、豊富な経験、確かな技術、最新の設備と創造力を駆使して、お客様にご満足して頂ける舞台機構を提供いたします。常に時代の先端に目を向け、文化の発展に貢献するよう、青光システム株式会社は社員一丸となって努力を続けてまいります。
詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。

建設業向けAIソリューション
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アラヤはお客様の課題に合わせた細やかな提案・開発を行います。
業界別・課題別ににニーズの高い開発案件には「セミカスタムAI」としてテンプレート(学習済みモデル)を活用することで、比較的短期間でのAI開発が可能です。また、「フルカスタムAI」として一からAIモデルの構築も行います。

【AI導入で解決できる建設業の主な課題】
 1:建設現場の安全管理
 2:設備点検の品質向上・効率化
 3:資材の数量カウント自動化、人の行動の記録
 4:技術の伝承と維持
 5:建機自動化の実現

上記課題についてAIでの解決をご提案いたします。
詳細はカタログをご覧ください。

着脱式マシンハッチ THZ
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軽量間仕切りやRC壁に対応!必要な時にだけ取り外せる壁。

普段は壁として使用し、年に数回あるいは数年に一回大型機械の入れ替えやメンテナンス用に開口としたい場合に便利な着脱式のマシンハッチ。

壁に取り付ける外枠はアルミ押出形材で、しかも枠見込みは110mm~200mmまで10mm単位で設定ができ、枠の見込み寸法に合わせた溶接用アンカー材を枠に取付けて出荷しますので、軽量間仕切りやRC壁への溶接固定などにも柔軟に対応できます。
大型機械の出し入れに支障のある下枠のない3方枠にもできますが、床面の不陸が建付けに影響しますので、水平な床面を確保することが必要です。
4方枠では下枠が邪魔になりがちですが、下枠を着脱式にすることができます。

配管スキャン・3D化サービス
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現場の図面が古い、手書き、または存在しない

― そんな工場でも、配管や設備を点群+CADデータで納品します。現地作業は最短半日から。
図面の整備、メンテナンス計画、BIM連携など、更新困難だった“配管の現在地”をデジタルで可視化できます。

目に見えない空間情報を可視化する@mapper
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空間に広がる温度・湿度・照度・電波強度などを、位置情報とともに3Dで可視化。
「どこが暑いか」「どこが暗いか」「どこで通信が弱いか」を立体的 かつ くまなく把握できます。

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維持管理における設備点検の自動化

維持管理における設備点検の自動化とは?

建設・建築業界における維持管理の設備点検の自動化とは、従来、人手で行われていた建物の設備(電気、空調、給排水など)の定期的な点検作業を、IoTセンサー、ドローン、AIなどの先進技術を活用して効率化・省力化することです。これにより、点検精度の向上、コスト削減、人的ミスの低減、そして設備の長寿命化を目指します。

​課題

点検作業の人的負担とコスト増

広範囲かつ多数の設備を定期的に点検するには、多くの人員と時間を要し、人件費や移動費などのコストが増大します。また、点検員の高齢化や人手不足も深刻な問題です。

点検精度のばらつきと見落としリスク

点検員の経験やスキルによって点検精度にばらつきが生じやすく、見落としや誤った判断のリスクが伴います。これにより、潜在的な不具合の発見が遅れる可能性があります。

データ管理の非効率性と活用不足

点検結果が紙媒体や個別のファイルで管理されることが多く、データの集約や分析が困難です。これにより、過去のデータに基づいた予防保全や改善策の立案が難しくなります。

危険箇所へのアクセスと安全性の懸念

高所や狭隘部など、物理的にアクセスが困難で危険を伴う箇所の点検は、特別な装備や訓練が必要となり、安全性の確保が課題となります。

​対策

IoTセンサーによる常時監視

温度、湿度、振動、漏水などを検知するIoTセンサーを設備に設置し、リアルタイムでデータを収集・分析することで、異常の早期発見と予防保全を実現します。

ドローン・ロボットによる代替点検

ドローンや点検ロボットを活用し、高所や危険箇所、広範囲の設備を効率的かつ安全に撮影・点検します。取得した画像・映像データはAIで解析します。

AIによる画像・映像解析

ドローンなどで撮影された画像や映像をAIが解析し、ひび割れ、腐食、異音などの異常箇所を自動で検出・特定します。これにより、点検員の負担軽減と精度向上が期待できます。

統合管理プラットフォームの導入

点検データ、設備情報、メンテナンス履歴などを一元管理できるクラウドベースのプラットフォームを導入し、データ分析やレポート作成を効率化します。これにより、データに基づいた意思決定が可能になります。

​対策に役立つ製品例

無線式環境モニタリングシステム

建物内の温度、湿度、CO2濃度などを無線で常時収集し、異常値を検知した場合にアラートを発信する。これにより、空調設備の異常や快適性の低下を早期に発見できる。

自律飛行型点検ドローン

事前に設定したルートを自律的に飛行し、赤外線カメラや高解像度カメラで建物の外壁や屋根などを撮影する。これにより、高所や危険箇所の点検を安全かつ効率的に行える。

AI画像認識による構造物診断ツール

撮影された画像データから、ひび割れ、剥離、錆などの劣化箇所を自動で検出し、損傷度合いを判定する。これにより、目視点検では見落としがちな微細な異常も高精度で発見できる。

クラウド型設備管理・点検システム

設備情報、点検スケジュール、点検結果、メンテナンス履歴などを一元管理し、レポート作成や分析機能を備える。これにより、点検業務全体の効率化とデータ活用を促進できる。

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