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構造物変位計測とは？課題と対策・製品を解説
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測量における構造物変位計測とは？
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当社では、3D点群データの高い精度を利用して2Dの平面図や断面図を
作成することができます。
当社の3Dスキャナーの読み取り範囲は約500mと広範囲。
構造物を一体化したイメージで再現することが可能です。
また、構造物の変状なども360°から確認・測定することができます。
【特長】
■再現：建物、構造物など現状を正確に再現 など
■測定：3Dデータの幅広い区間の距離も高精度で算出することが可能 など
■解析：地形の3Dデータからは等高線の解析も可能 など
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
3Dシミュレーション
当社で行っている「3Dレーザー計測」で、国宝指定久能山東照宮の御社殿を
撮影した事例をご紹介いたします。
静岡県静岡市久能山東照宮様の許可を頂き、国宝である御社殿外観を撮影。
御社殿は漆塗特有の艶やかな姿を誇る荘厳な権現造りの建造物で、その繊細な
建物をどこまで記録できるか未知数でした。
しかし、全体像、形状、寸法など、構造的な要素を忠実に記録することが
できました。
【事例概要】
■計測対象：久能山東照宮 御社殿
■計測方法：3Dレーザー計測
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【3Dレーザー計測事例】国宝指定久能山東照宮 計測
@mapperは空間を“そのまま”残すことができます。
写真では残せない、文化財の質感や形状を、三次元の数値データとして忠実に記録します。
※ 試作品を無料で貸出可能です。お気軽にお声がけください。
大規模構造物向けデジタルアーカイバ @mapper
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測量における構造物変位計測
測量における構造物変位計測とは？
建設・建築DX業界における測量の構造物変位計測とは、橋梁、トンネル、ダム、ビルなどのインフラ構造物が、地震、風、温度変化、経年劣化などによって生じる微細な動きや変形を、高精度な測量技術を用いて継続的に観測・分析する技術です。これにより、構造物の健全性を評価し、異常の早期発見や将来的なリスク予測、維持管理計画の策定に貢献します。
課題
計測データの精度と信頼性のばらつき
従来の計測方法では、観測環境や機器の性能、オペレーターの熟練度によってデータの精度や信頼性にばらつきが生じやすく、客観的な評価が困難な場合があります。
リアルタイム性の欠如と遅延した対応
定期的な現地調査に依存する場合、異常発生から計測・報告までに時間がかかり、迅速な対応が求められる状況でのリスク管理が課題となります。
膨大なデータ管理と分析の非効率性
長期間にわたる計測では膨大なデータが蓄積され、その管理、整理、分析に多大な時間と労力がかかり、専門知識を持つ人材の不足も課題となっています。
遠隔地や危険区域での計測の困難さ
アクセスが困難な場所や、安全確保が難しい危険区域での構造物変位計測は、人的リソースや安全対策の面で大きな制約が生じます。
対策
高精度センサーと自動計測システムの導入
GNSS、レーザースキャナー、傾斜計などの高精度センサーと、IoT技術を活用した自動計測システムを導入することで、人的ミスを排除し、継続的かつ高精度なデータ取得を実現します。
クラウドベースのリアルタイム監視プラットフォーム
計測データをクラウド上で一元管理し、リアルタイムに可視化・分析できるプラットフォームを活用することで、異常の早期検知と迅速な意思決定を支援します。
AI・機械学習によるデータ解析と予兆検知
AIや機械学習を用いて蓄積されたデータを解析し、構造物の変位パターンから異常の予兆を検知することで、予防保全やリスク評価の精度を高めます。
ドローン・ロボットによる遠隔・自動計測
ドローンや自律走行ロボットに計測機器を搭載し、遠隔操作または自動で計測を行うことで、危険区域やアクセス困難な場所での計測を安全かつ効率的に実施します。
対策に役立つ製品例
高精度位置情報計測システム
GNSS受信機と高度な測位アルゴリズムを組み合わせ、ミリメートル単位の精度で構造物の位置変化をリアルタイムに計測し、変位を正確に把握します。
構造物モニタリング用センサーネットワーク
傾斜計、ひずみ計、温度計などの多様なセンサーをネットワーク化し、構造物の各部にかかる負荷や変形を継続的に監視し、総合的な健全性評価を可能にします。
3D点群データ解析ソフトウェア
レーザースキャナー等で取得した膨大な3D点群データを効率的に処理・分析し、構造物の形状変化や変位を視覚的に把握・比較することを支援します。
IoTデータ統合・分析システム
様々な計測機器から収集されるデータを集約し、クラウド上で一元管理・可視化・分析することで、構造物の状態をリアルタイムに把握し、異常検知や予兆管理を可能にします。
