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運行データ標準化とは?課題と対策・製品を解説

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輸送における運行データ標準化とは?

輸送の運行データ標準化とは、物流業界における車両の運行状況、積荷情報、配送ルートなどのデータを、共通の形式やルールで定義・管理することです。これにより、異なるシステム間でのデータ連携が容易になり、物流全体の可視化、効率化、最適化を目指します。

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“一番星”運送業システムVer.8は、物流の業務プロセスを一元化し、請求管理をはじめ、車輌管理・乗務員管理・給与管理など、多様な基本機能を備えた基幹システムです。 これまでバラバラに管理されていたデータを標準化することで、業務効率化はもちろん、経営分析から働き方改革まで、あらゆる組織改善に役立つ汎用パッケージです。

【特長】
■業務の見える化で、経営スピードアップ!
車輌別収支表や月別推移表など、経営分析に役立つ帳票を複数搭載。
請求管理はもちろん、車輌管理・乗務員管理・給与管理まで一元化することで、工数の無駄やコストをカット。
経営スピードのアップにつながります。

■社内業務の標準化で、請求業務から一歩先へ!
新たに汎用データ取込みの機能が追加され受注や勤怠などのデータを取込むことができ誤入力、入力作業の削減を実現します。
クラウド版を導入することでテレワークにも対応できます。

■クラウドで広がる業務改革
事務所以外の場所からでも運用ができるクラウドに対応!
保守サービス料込のサブスクリプションだから、いつでも最新。

運送事業者向けシステム “一番星”運送業システムVer.8

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輸送における運行データ標準化

輸送における運行データ標準化とは?

輸送の運行データ標準化とは、物流業界における車両の運行状況、積荷情報、配送ルートなどのデータを、共通の形式やルールで定義・管理することです。これにより、異なるシステム間でのデータ連携が容易になり、物流全体の可視化、効率化、最適化を目指します。

課題

データ形式の不統一

各社が独自フォーマットでデータを管理しており、システム間の互換性がなく、データ統合や分析が困難。

情報共有の遅延

リアルタイムな運行状況の共有が難しく、遅延やトラブル発生時の迅速な対応が阻害される。

分析精度の低下

データの質や粒度がバラバラなため、正確な需要予測やルート最適化の分析が困難になる。

システム導入コストの増大

標準化されていないデータを扱うための個別開発や、システム連携のための追加投資が必要となる。

​対策

共通データモデルの策定

業界全体で合意形成されたデータ項目と定義を持つ共通のデータモデルを策定し、それに準拠したデータ収集・管理を行う。

リアルタイムデータ連携基盤の構築

API連携などを活用し、各システムから標準化されたデータをリアルタイムに収集・集約できる基盤を整備する。

データクレンジングと品質管理

収集したデータの誤りや欠損を検出し、修正・補完するプロセスを導入し、データ品質を一定に保つ。

標準化ツールの導入

データ変換やマッピングを自動化するツールを導入し、標準化作業の効率化と人的ミスの削減を図る。

​対策に役立つ製品例

統合データ管理システム

様々なソースからのデータを収集・統合し、標準化された形式で管理・分析できる機能を提供する。

リアルタイム運行監視システム

車両の位置情報や運行状況をリアルタイムに取得し、標準化されたフォーマットで可視化・共有する。

データ変換・連携ミドルウェア

異なるシステム間のデータ形式を相互に変換し、スムーズなデータ連携を実現する。

AI駆動型ロジスティクス最適化ツール

標準化された運行データに基づき、需要予測、ルート最適化、リソース配分などを高精度で行う。

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