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鉄道レールの状態監視とは？課題と対策・製品を解説
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予防・予知保全（土木・建設）における鉄道レールの状態監視とは？
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『B45D』は、在来線及び高速軌道用に設計されたダブルヘッド
マルチプルタイタンパーです。
一般軌道用ダブルローラークランプと、2つの独立したダブルヘッド
タンピングユニットに32丁のタンピングツールを装備。
さらにこれらのユニットには、高周波楕円運動方式の
タンピングテクノロジーを使用しています。
一般軌道用ダブルローラークランプの優れた能力とバラスト締固めの
高いクオリティにより、軌道の沈下を最小限に抑制しながら
大きな扛上量を確保できます。
【特長】
■時間あたり約1,200メートルの作業効率を実現
■標準軌又は広軌路線が得意
■狭軌路線や軸重制限のある路線、さらには車両限界の
非常に厳しい路線でも使用可能
■連結可能なトレーラーにオプションを追加できるため、
路線の状況に適合
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
コンパクト・マルチプルタイタンパー『B45D』
当社では、レールをクランプしたまま、アウトリーガーを作動させて
レールをこう上できる装置(自走型)を取り扱っております。
本装置のこう上量は、トータルステーションから本体に取り付け、
ターゲットにて測量します。また、新幹線での施工も可能です。
主に全ての機器を脱着可能にし、新幹線用のフレームや輪軸に
載せ替えで新幹線仕様となります。
【特長】
■新線建設時、任意箇所でレー ルのこう上が可能
■軽量
■コンパクト
■トラックによる陸送が可能
※詳しくはお気軽にお問い合わせください。
レールこう上装置(自走型)
『LP-3000』は、従来の平坦性(3ｍσ)に加え、IRIを同時に計測･出力
できる製品です。
計測部には、装置と路面との距離(高さ)を計測する2つのレーザ変位計と、
計測時の姿勢変化による誤差を補正する慣性センサ( 傾斜計、ジャイロ)が
内蔵されており、極めて信頼性の高い計測データを出力します。
【特長】
■IRIと従来の平坦性(3mσ)を同時計測可能
■IRIはNEXCO試験方法、平坦性は舗装調査・試験法便覧に準拠
■簡単な操作
■ストレスフリーな計測
■データ処理の時間を短縮
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
IRI・平坦性計測解析装置レーザ・プロファイラ『LP-3000』
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予防・予知保全（土木・建設）における鉄道レールの状態監視
予防・予知保全（土木・建設）における鉄道レールの状態監視とは？
鉄道レールの状態を継続的に監視し、劣化や損傷の兆候を早期に検知することで、突発的な故障を防ぎ、安全かつ効率的な運行を維持するための保全活動です。これにより、計画的なメンテナンスが可能となり、インフラの長寿命化と運用コストの最適化を目指します。
課題
目視点検の限界
広範囲にわたる線路の目視点検は時間と労力がかかり、熟練者の経験に依存するため、見落としや判断のばらつきが生じる可能性があります。
突発的なレール破損リスク
隠れた亀裂や摩耗の進行が予測できず、突発的なレール破損による運行停止や事故のリスクが常に存在します。
データ収集・分析の非効率性
従来のデータ収集方法では、リアルタイム性に欠け、膨大なデータを効率的に分析・活用することが困難です。
メンテナンスコストの増大
事後保全に頼ると、大規模な修繕が必要となり、予期せぬコストが発生し、鉄道事業者の経済的負担が増大します。
対策
センサーネットワークによる常時監視
レールに設置した各種センサー（ひずみ、温度、振動など）からリアルタイムでデータを収集し、異常の兆候を早期に検知します。
画像認識・AIによる自動診断
ドローンや車両搭載カメラで撮影したレール画像をAIが解析し、亀裂、摩耗、異物付着などを自動で検出・評価します。
ビッグデータ分析と予兆検知
収集した多種多様なデータを統合的に分析し、機械学習アルゴリズムを用いてレールの劣化パターンを学習させ、故障の予兆を予測します。
デジタルツインによるシミュレーション
現実のレール状態をデジタル空間に再現し、様々な条件下での劣化シミュレーションを行うことで、最適なメンテナンス計画を立案します。
対策に役立つ製品例
レール状態モニタリングシステム
レールに埋め込まれたセンサー群が、ひずみ、温度、振動などの物理量を常時計測し、異常値をリアルタイムで管理者に通知するシステムです。
軌道検査用画像解析ソフトウェア
走行中の車両やドローンが撮影したレール表面の画像を、AIが自動で解析し、微細な亀裂や摩耗箇所を検出・記録するソフトウェアです。
鉄道インフラ予兆保全システム
複数のセンサーデータや検査結果を統合し、機械学習を用いてレールの劣化進行度や故障確率を予測し、メンテナンス時期を最適化するクラウドサービスです。
レール健全性評価シミュレーションツール
過去のデータや現在の状態に基づき、将来的なレールの劣化挙動をシミュレーションし、リスク評価や予防保全戦略の立案を支援するソフトウェアです。
