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生育異常の早期発見とは？課題と対策・製品を解説
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農業（栽培管理）における生育異常の早期発見とは？
農業における生育異常の早期発見とは、農作物の生育過程で発生する病害、害虫、栄養不足、環境ストレスなどの異常を、初期段階で検知し、迅速な対策を講じることを指します。これにより、被害の拡大を防ぎ、収穫量の減少や品質低下を最小限に抑えることを目的とします。
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【農業向け】PPS材料の成形
【農業向け】LTE-M対応 無線通信モジュール
農業分野では、広大な農地や複数の拠点を効率的に管理するため、遠隔からのモニタリングが不可欠です。温度、湿度、土壌の状態などのデータをリアルタイムで収集し、異常を早期に発見することで、収穫量の最大化と品質向上を目指すことができます。LTE-M対応の当製品は、セルラーネットワークを利用し、広範囲にわたるデータの収集を可能にします。これにより、農作物の生育環境を詳細に把握し、最適な栽培管理を実現します。
【活用シーン】
・圃場の環境モニタリング（温度、湿度、日射量など）
・水田の水位監視
・ビニールハウス内の環境制御
【導入の効果】
・遠隔地からのデータ収集による管理工数の削減
・異常の早期発見による収穫量と品質の向上
・省力化によるコスト削減
【農業向け】@mobi-SLAM
農業分野では、生育状況の正確な把握が、収穫量や品質を左右する重要な要素です。特に、広大な圃場や、地形が複雑な場所では、作物の生育状況を詳細に把握することが困難です。従来のモニタリング手法では、データの取得に手間がかかり、正確な情報をリアルタイムで得るのが難しいという課題がありました。@mobi-SLAMは、3D-LiDAR SLAM技術により、圃場の3Dマップを迅速かつ高精度に作成し、生育状況を詳細に可視化します。これにより、農家は、生育状況を正確に把握し、適切な対策を講じることが可能になります。
【活用シーン】
・ドローンやロボットによる圃場全体の3Dマップ作成
・生育状況の可視化による、水やりや肥料散布の最適化
・病害虫の早期発見と対策
【導入の効果】
・生育状況の可視化による収穫量と品質の向上
・作業効率の向上とコスト削減
・データに基づいた精密農 業の実現
【農業向け】DMS/EMS（設計・製造受託）サービス
農業分野では、精密農業の実現に向けて、高精度なセンサーや制御システムの開発が求められています。これらのシステムは、作物の生育状況のモニタリング、水や肥料の最適化、病害虫の早期発見などに貢献し、収量増加や品質向上に繋がります。しかし、これらのシステム開発には、高度な技術力と、設計から製造までの一貫した工程管理が不可欠です。富士ソフトのDMS/EMSサービスは、お客様のニーズに合わせて、設計から製造、評価までを一貫して提供し、精密農業の実現をサポートします。
【活用シーン】
・農業用センサー
・自動灌水システム
・環境制御シス テム
【導入の効果】
・開発期間の短縮
・高品質な製品の実現
・コスト削減
【農業向け】どこでもでむ・どこでもでむmini
農業分野では、作物の生育環境を最適化するために、温度、湿度、土壌水分などの環境データを正確に把握することが重要です。特に、広大な圃場や山間部では、有線でのデータ収集が困難であり、無線通信の安定性が求められます。また、異常発生時には迅速な対応が不可欠です。当社の『どこでもでむ・どこでもでむmini』は、双方向通信による確実なデータ伝送と、遠隔地からの状況確認を実現し、効率的な環境モニタリングを支援します。
【活用シーン】
・圃場の温度、湿度、土壌水分などのモニタリング
・ビニールハウス内の環境監視
・遠隔地からのデータ収集と異常検知
【導入の効果】
・作物の生育環境の最適化
・異常発生時の迅速な対応
・省力化とコスト削減
【農業向け】Avalue社 産業用PC
農業分野では、作物の生育環境を最適化するために、温度、湿度、日射量などの環境データをリアルタイムで把握することが重要です。これらのデータに基づいて、灌水や換気などの管理を適切に行うことで、収穫量の増加や品質向上に繋がります。Avalue社 産業用PCは、過酷な環境下でも安定した動作を実現し、環境モニタリングシステムの中枢として、データの収集、分析、可視化をサポートします。
【活用シーン】
* ビニールハウス内の温度・湿度・CO2濃度などのモニタリング
* 圃場に おける土壌水分量や日射量のモニタリング
* 遠隔地からのデータ収集と管理
【導入の効果】
* 生育環境の見える化による、きめ細やかな栽培管理
* 異常の早期発見による、被害の最小化
* 省力化と生産性向上
【農業向け】426MHz帯 無線モジュール
【農業向け】AIディアソン
【農業向け】気圧計『PTB110』
【農業向け】高感度近赤外線カメラ『FS-1700IRP』
農業分野における生育診断では、作物の健全な成長を把握するために、葉の内部構造や水分量、病害虫の早期発見が重要です。特に、生育初期段階での異常の早期発見は、収穫量や品質に大きく影響します。高感度近赤外線カメラ『FS-1700IRP』は、可視光から近赤外線領域の光を捉え、目視では確認できない情報を取得することで、生育状況を詳細に把握することを可能にします。
【活用シーン】
・葉の内部構造の観察
・水分ストレスの検出
・病害虫被害の早期発見
・生育ステージのモニタリング
【導入の効果】
・生育状況の可視化による、適切な水管理、施肥管理の実現
・病害虫被害の早期発見による、農薬使用量の削減
・収穫量の増加と品質向上
・データに基づいた精密農業の実践
【農業向け】IoT通信ユニットで環境モニタリング
農業分野では、温度、湿度、日射量などの環境データを正確に把握し、適切な栽培管理を行うことが重要です。これらのデータは、収穫量や品質に大きく影響します。しかし、従来の環境モニタリングシステムは、配線工事が必要で導入に手間がかかる、データ収集が煩雑といった課題がありました。当社のIoT通信ユニットは、無線通信により配線工事が不要で、遠隔から環境データを収集し、可視化することで、これらの課題を解決します。
【活用シーン】
・ビニールハウス内の温度・湿度モニタリング
・圃場の土壌水分量モニタリング
・CO2濃度のモニタリング
【導入の効果】
・環境データの見える化による栽培管理の最適化
・異常値の早期発見によるリスク軽減
・省力化によるコスト削減
【農業向け】液晶光学素子製品
農業分野では、作物の生育状況や土壌の状態を把握するために、高精度なセンシング技術が求められています。特に、光を利用したセンシングは、非破壊で広範囲な情報を取得できるため、効率的な農業管理に不可欠です。しかし、従来のセンシング技術では、応答速度や小型化に課題がありました。当社の液晶光学素子製品は、これらの課題を解決し、農業におけるセンシングの可能性を広げます。
【活用シーン】
・ドローンやロボットによる作物の生育状況モニタリング
・土壌の状態を可視化するセンシング
・収穫 量の予測
【導入の効果】
・生育状況の早期発見による収穫量向上
・農薬や肥料の最適化によるコスト削減
・省力化による作業効率の向上
【農業向け】429MHz帯 無線モデム
農業分野では、広大な農地における温度、湿度、土壌水分量などの環境データを正確に把握することが、収穫量や品質を左右する重要な要素となります。特に、電波が届きにくい場所や、障害物が多い環境下でのデータ収集は、安定した通信が不可欠です。当社の429MHz帯 特定小電力シリアルデータ伝送無線モデムは、429MHz帯の特性を活かし、長距離かつ安定したデータ伝送を実現します。これにより、離れた場所にあるセンサーからの情報をリアルタイムに収集し、効率的な農地管理を可能にします。
【活用シーン 】
・広大な農地での温度・湿度・土壌水分量などの環境モニタリング
・ビニールハウス内の環境制御
・遠隔地からの水田の水位監視
【導入の効果】
・広範囲の農地における環境データの可視化
・異常の早期発見によるリスク軽減
・省力化によるコスト削減
【農業向け】ViULiNX 1W品による遠隔モニタリング
農業分野では、広大な農地や管理の難しい場所の状況を把握するために、遠隔モニタリングが求められています。ドローンによる空からの監視は、作物の生育状況、病害虫の発生、水や肥料の管理など、様々な情報を効率的に収集するために不可欠です。しかし、電波の届きにくさや映像の遅延は、リアルタイムな状況把握を妨げる大きな課題となります。ViULiNX 1W品は、長距離映像伝送を可能にし、ドローンからの映像を安定して伝送することで、これらの課題を解決します。
【活用シーン】
・広範囲の農地のモニタリング
・作物の生育状況の確認
・病害虫の早期発見
・水や肥料の管理
【導入の効果】
・リアルタイムな農地の状況把握
・作業効率の向上
・収穫量の増加
・コスト削減
【農業向け】長窯株式会社
農業の生育管理において、環境モニタリングやセンサー技術の活用が進んでいます。これらの技術は、温度、湿度、光量などの情報を収集し、作物の生育環境を最適化するために不可欠です。しかし、これらのセンサーや関連デバイスの耐久性や信頼性は、過酷な環境下での使用において重要な課題となります。長窯株式会社の硝子焼結体を 用いた電子部品は、これらの課題に対し、高い耐久性と信頼性を提供することで、生育管理の精度向上に貢献します。
【活用シーン】
・環境モニタリングセンサー
・生育状況を把握する各種センサー
・温室や栽培施設の制御システム
【導入の効果】
・センサーの長寿命化
・安定したデータ収集
・生育環境の最適化による収量向上
【農業向け】画像鮮明化ユニット Flat-C_HD
【農業向け】AIが選ぶ会社になるための＜GEO入門＞
飲食店や食品メーカーの仕入れ担当者が「特定の地域で、特別栽培に取り組む農家は？」とAIに問いかける。そんな風景が当たり前になりつつあります。
しかし、もしAIがネット上の古い情報や断片的なデータだけを拾い、御社の「こだわり」や「最新の取り組み」を無視して回答していたら？ これからの農業経営に不可欠なのは、単なるWebサイト公開ではありません。AIが御社のサイトを「最も信頼できる一次情報源」として正しく読み取り、回答に引用させるための施策——GEO（Generative Engine Optimization）です。
【活用シーン】
・「こだわり」のデータ化と発信
・B2B（飲食店・小売）の新規取引の呼び水
・正確な産地情報の提供（ハルシネーション対策）
【導入の効果】
・AI時代における「デジタル看板」の強化
・情報の「専門性」と「権威性」の確立
・広告費に頼らない中長期的な集客
【農業向け】1216MHz帯 無線モデム
農業分野における環境モニタリングでは、温度、湿度、土壌水分量などのデータを正確に収集し、遠隔地からモニタリングできることが求められます。特に、広範囲の農地や複数の地点からデータを収集する場合、安定した無線通信が不可欠です。本製品は、1.2GHz帯を採用し、429MHz帯に比べてノイズの影響を受けにくく、安定したデータ伝送を実現します。9,600bpsの高速通信により、リアルタイムなデータ収集と分析を可能にし、的確な灌水管理や病害虫対策を支援します。
【活用シーン】
・農地の温度、湿度、日射量などの環境データ収集
・ビニールハウス内の環境モニタリング
・遠隔地からの水田の水位監視
・スマート農業におけるデータ収集基盤
【導入の効果】
・農作物の生育状況をリアルタイムに把握
・水や肥料の適切な管理による収量向上
・省力化によるコスト削減
・異常発生の早期発見による被害の最小化
【農業向け】429/1216MHz帯 接点入出力ボード
【農業向け】衛星通信端末専用インターフェースボード
農業分野では、広大な土地や山間部など、通信インフラが整備されていない場所でのデータ収集が課題となっています。
作物の生育状況や気象データをリアルタイムで把握するためには、安定した通信環境が不可欠です。
イリジウム衛星通信端末SBD9603Nは、そのような場所でも通信を可能にする有力な選択肢ですが、外部機器との接続には専用のインターフェースボードが必要となります。
I9603-IF-01は、SBD9603Nの性能を最大限に引き出し、農業におけるモニタリングを強力にサポートします。
【活用シーン】
・遠隔地の圃場における、土壌水分量や気温などの環境データ収集
・家畜の行動監視
・異常気象時の迅速な情報収集
【導入の効果】
・通信環境に左右されず、どこでもデータ収集が可能
・リアルタイムな情報に基づいた、迅速な意思決定
・省スペース設計で、設置場所を選ばない
【農業向け】EOSL保守|ネットワーク機器の第三者保守サービス
農業分野の環境モニタリングシステムでは、温度、湿度、日射量などのデータを収集し、作物の生育環境を最適化することが求められます。ネットワーク機器の故障は、これらのデータ収集を妨げ、適切な環境管理を困難にする可能性があります。EOSLを迎えたネットワーク機器の継続利用は、コスト削減にもつながります。当社の第三者保守サービスは、全国対応で、自営保守拠点から迅速なサポートを提 供します。
【活用シーン】
・ハウス栽培における環境モニタリングシステム
・大規模農場における遠隔監視システム
・気象観測データの収集
【導入の効果】
・モニタリングシステムの安定稼働
・データ収集の中断リスクを低減
・コスト効率の良い機器運用
【農業向け】429MHz帯 8接点入力ボード
農業分野では、作物の生育環境や設備の稼働状況を把握するために、遠隔監視が重要です。特に、広大な農地や複数の施設を管理する場合、人手による巡回には時間と労力がかかります。異常を早期に発見し、迅速に対応するためには、リアルタイムでの情報収集が不可欠です。本製品は、最大8つの接点情報をリアルタイムに伝送し、農地の状態を 遠隔で監視することを可能にします。
【活用シーン】
・ビニールハウス内の温度・湿度・日射量などの監視
・灌水システムの異常検知
・防犯カメラやセンサーとの連携
・倉庫や貯蔵庫の温度管理
【導入の効果】
・異常の早期発見による被害の最小化
・省力化によるコスト削減
・データに基づいた的確な管理
・作業効率の向上
【農業向け】温湿度ロガー
農業分野では、作物の生育環境を適切に管理することが、収穫量と品質を左右する重要な要素です。特に、温度と湿度は、作物の成長に大きな影響を与えるため、正確な環境データの取得が求められます。不適切な環境管理は、病害虫の発生や生育不良を引き起こし、収益の低下につながる可能性があります。当社の温湿度ロガーは、高精度なセンサとコンパクトな設計により、圃場やハウス内の温湿度を詳細にモニタリングし、栽培環境の最適化を支援します。
【活用シーン】
・ビニールハウス内の温度・湿度管理
・作物の生育環境モニタリング
・倉庫内の温湿度管理
【導入の効果】
・生育環境の見える化による品質向上
・病害虫発生リスクの低減
・収穫量の増加
【農業向け】フィジカルAIソリューション
【農業向け】医療機器のイノベーションを加速するための10の方法
【農業向け】無線遠隔監視システム
【農業向け】KIWI310で生育予測を効率化
【農業向け】429MHz帯 LoRa小型無線モジュール
【農業向け】壁掛け型温度トランスミッター EE451
【 農業向け】プレフィルター
【農業向け】センサー統合による収量予測
【農業向け】64ビット ラズベリーパイ拡張入出力ボード
【農業向け】IDIoTカイゼン 支援パッケージ
農業の環境モニタリングでは、温度、湿度、日射量などのデータを正確に把握し、作物の生育環境を最適化することが重要です。異常値の早期発見や、適切な水やり、施肥のタイミングを判断するために、リアルタイムなデータ収集と分析が求められます。IDIoTカイゼン支援パッケージは、これらの課題に対し、IoTシステムによる環境データの可視化と、データに基づいた改善策の提案を通じて、農業の生産性向上を支援します。
【活用シーン】
・ビニールハウス 内の温度・湿度管理
・圃場の土壌水分量モニタリング
・日射量と作物の生育状況の相関分析
【導入の効果】
・環境データの見える化による、作業の効率化
・データに基づいた的確な判断による、収穫量の増加
・異常値の早期発見による、リスクの軽減
【農業向け】どこでもでむmini 特小モデル
農業分野では、圃場全体の環境データや設備の稼働状況を把握し、効率的な管理を行うことが求められます。特に、広範囲にわたる農地や、通信インフラが整備されていない場所では、データの収集と共有が課題となります。どこでもでむmini 特小モデルは、LoRaによる長距離通信と、温湿度・気圧センサーな どの標準実装により、これらの課題を解決します。
【活用シーン】
・複数人で利用する共同のビニールハウス
・広大な農地での環境モニタリング
・遠隔地からの水田の水位監視
【導入の効果】
・複数人での情報共有による作業効率の向上
・異常の早期発見による被害の最小化
・データに基づいた的確な管理による収量増加
※本製品のご利用には、お客様によるファームウェアの開発が必要になります。
【農業向け】生育状況を遠隔監視
【農業向け】どこでもでむ LTEモデル
農業分野では、作物の生育状況や環境データを把握し、最適な管理を行うことが求められます。特に、広範囲の農地や、気象条件が厳しい場所では、遠隔からのモニタリングが重要です。水やり、温度管理、病害虫の早期発見など、効率 的な農作業には、リアルタイムなデータ収集と分析が不可欠です。どこでもでむ LTEモデルは、LTE-M通信により、これらの課題を解決します。
【活用シーン】
・農地の温湿度、土壌水分量、日射量のモニタリング
・ビニールハウス内の環境監視
・遠隔地からの水田の水位管理
【導入の効果】
・データに基づいた適切な水やり、肥料管理が可能に
・異常気象や病害虫の早期発見による被害の最小化
・省力化による作業効率の向上
※本製品のご利用には、お客様によるファームウェアの開発が必要になります。
【農業向け】429MHz 超長距離LoRa無線モジュール
【農業向け】高耐振動バッテリレスタブレット『UTC-310J』
農業分野における圃場モニタリングでは、過酷な環境下での安定したデータ収集が求められます。温度変化、振動、埃など、屋外での使用に耐えうる堅牢性と、長時間の稼働が不可欠です。不適切なデバイスは、データの損失やシステムの停止を引き起こし、収穫量や品質に影響を与える可能性があります。高耐振動バッテリレスタブレット『UTC-310J』は、バッテリレスとファンレス設計により、長時間の安定稼働を実現し、圃場モニタリングの効率化に貢献します。
【活用シーン】
・圃場環境データの収集
・農作物の生育状況のモニタリング
・作業記録のデジタル化
【導入の効果】
・長時間の安定稼働によるデータ収集の信頼性向上
・過酷な環境下での利用が可能
・作業効率の向上とコスト削減
クラウド対応ハウス環境モニタリング『あぐりセンスクラウド』
水耕栽培監視装置
生花等の水耕栽培施設を営む生産者様へ、IoT機器を活用した、ハウス環境の
見える化のご提案です。
ハウス内の環境の異変に気付かずに、栽培品の品質が低下してしまった、
完全に商品価値を失ってしまった等の被害に遭われたことはありませんか？
早く異変に気付くことが出来れば被害を最小限に防ぐことが可能。
“ハウス内の環境を遠方から監視したい”や、“装置の導入を考えた時、
ランニングコストを抑えたい”に『水耕栽培監視装置』をおすすめします。
【特長】
■お手持ちのスマートフォンやパソコンを使用
・ハウス内環境をWEB画面でモニタできる
・異常が発生した場合は、メールにて通知
■ランニングコストが安価で安心な装置
・専用のクラウドを使用する為、セキュリティ対策がされていて安心
・通常の使用方法1GB以内：クラウド使用料及びセキュリティ料金無料
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ハウス遠隔監視サービス
【葉面温度測定】植物センサー『SE-LT-1M』
農業ICT用センサーシステム
スマート・イクウィップメント・モニタリング・サービス
『スマート・イクウィップメント・モニタリング・サービス』は、
操作が簡単なスマホアプリで、異常もプッシュ通知ですぐにわかります。
ICTと人によるダブル監視を採用。
より安心で安全なビジネスモデルを実現します。
また巡回監視業務が不要で、スマホでどこでも確認できる為、
働き方が変わります。
【特長】
■操作が簡単なスマホアプリで、異常もプッシュ通知ですぐにわかる
■未確認のお知らせサービス
■プッシュ配信を見ていなかったら監視センターよりお電話にてご連絡
■大きな安心をサポート
■365日24時間、有人体制による安心のサービスを提供
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
種苗検査
当社の「種苗検査」は、国際機関の検査方法に則って実施しています。
病理検査では、ISTA、ISHI、IPPCに公示されている検査方法を採用。
植物防疫法において「検疫有害動植物」に指定されている植物病原微生物を
中心にラインアップをとりそろえています。
貴社の品質検査と併せて、外部検査・外部証明としてご利用下さい。
【特長】
■ISTA、ISHI、IPPCに公示されている検査方法を採用
■植物病原微生物を中心にラインアップ
■国際機関の検査方法に則っ て実施
■品質検査と併せて、外部検査・外部証明として利用可能
■ISTA国際種子検査証明書(Blue Certificates)の発行が可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ワイヤレス温湿度監視システム『テンセンス』
『テンセンス』は、IoT技術で作物の育成過程を、
見張り・知らせ・記録するワイヤレス温湿度監視システムです。
現場の状況を24時間監視し続け、取得した温湿度データを
一定の間隔でクラウドにアップロードします。
あらかじめ設定した温湿度の上限値・下限値を超えるとスマホへ
アラーム通知が届きます。
メールでの通知と違い、アラームで知らせることで、
気付かなかったというトラブルを防ぎます。
様々な機能で、品質の向上、ノウハウ蓄積をバックアップします。
【特長】
■現場の状況を24時間監視
■アラーム通知で作業ロスを軽減
■パターン登録で設定変更もらくらく
■PCアプリで必要な範囲の保存が可能
■PCいらずでクラウド対応
■無線式センサーで設置場所を選ばない
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
米・麦アミロース測定装置 ＡＡ３
Agripalette アグリパレット （植物病原検出キット）
当製品は、植物病原体（TYLCV, Aac, MYSV）に対する抗体を用いた
金コロイド免疫イムノクロマト法により、感染の疑われる部位から
病原体を検査するキットです。
Aac検出キットでは、培養した菌株（コロニー）からの検定も可能。
検査試料と抽出液の摩砕液をテストストリップに滴下し、
判定までの所要時間は、TYLCVおよびMYSVで15～30分、Aacで10～15分です。
★ご好評につきキャンペーン期間をさらに延長！
2022年3月末日まで、10,000円/キット。
【ラインアップ】
■トマト黄化葉巻ウイルス
■ウリ科野菜果実汚斑細菌病菌
■メロン黄化えそウイルス
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
やさい・くだもの検査キット
環境エレクトロニクス 農業用クラウド センシングモジュール
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農業（栽培管理）における生育異常の早期発見
農業（栽培管理）における生育異常の早期発見とは？
農業における生育異常の早期発見とは、農作物の生育過程で発生する病害、害虫、栄養不足、環境ストレスなどの異常を、初期段階で検知し、迅速な対策を 講じることを指します。これにより、被害の拡大を防ぎ、収穫量の減少や品質低下を最小限に抑えることを目的とします。
課題
目視による発見の限界
広大な圃場での生育異常は、人の目だけでは発見が遅れがちで、初期の兆候を見逃すリスクが高い。
専門知識・経験の不足
生育異常の原因特定には専門的な知識や経験が必要であり、全ての農家が迅速かつ正確な判断を下せるとは限らない。
異常発生時の迅速な対応の難しさ
異常を発見しても、原因究明や適切な対策の実施に時間がかかり、手遅れになるケースがある。
データに基づいた客観的な判断の欠如
感覚や経験に頼った判断が多く、客観的なデータに基づいた生育状況の把握や異常検知が難しい。
対策
画像解析による異常検知
ドローンやセンサーで撮影した作物の画像を解析し、色や形の変化から生育異常を自動で検知する。
環境センサーによるモニタリング
圃場に設置したセンサーで、温度、湿度、日照量などの生育環境データを常時収集・分析する。
AIによる生育予測・異常診断
収集したデータと過去の生育データをAIが分析し、生育異常の兆候を予測・診断する。
遠隔での生育状況把握システム
スマートフォンやPCからいつでも圃場の生育状況を確認できるシステムを導入する。
対策に役立つ製品例
圃場監視ドローンシステム
高解像度カメラを搭載したドローンが圃場を定期的に撮影し、生育状況を詳細に記録・分析する。
生育環境データ収集システム
複数の環境センサーからのデータを統合し、リアルタイムで生育環境の変化を可視化する。
AI生育診断支援ツール
画像データや環境データを基に、生育異常の可能性や原因をAIが分析し、対策案を提示する。
圃場情報管理アプリケーション
生育状況、作業履歴、異常検知情報を一元管理し、いつでもどこでも確認・共有できる。
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