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位置情報技術

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河川・堤防モニタリングとは?課題と対策・製品を解説

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防災・セキュリティにおける河川・堤防モニタリングとは?

河川や堤防の異常を早期に検知し、水害やインフラ破壊のリスクを低減するための技術的アプローチです。位置情報技術を活用し、リアルタイムでの監視と迅速な対応を可能にすることで、人命と財産を守ることを目的としています。

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モニタリングGPS(GNSS) 「ダム用モニタリング」
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GNSS基準局ネットワーク「Leica GR10」は、"plug and play"のワークフローで最先端の技術が組み込まれた次世代GNSS 基準局用受信機。GNSSリファレンスステーションの様々な種類のアプリケーションに向けて設計されていますので、これまでにないわかりやすさ、信頼性および性能を実現しました。

使いやすさと効率のよさに着目し、日々の作業や管理を合理化するお手伝いをします。

【特長】
■効率の良さとわかりやすさ
■安全性と信頼性
■力強さと多目的
■将来を保証するGNSS

※詳しくはカタログをダウンロード、もしくはお問い合わせください。

LoRaWAN ため池、貯水槽、河川の水位監視キット, 氾濫検知
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LoRaWAN無線通信 特長
■低消費電力:エンドデバイスにより消費電力が多少異なりますが、送受信速度が早く、ほかの通信規格に比べて消費電力が少ないため、メンテナンス回数を抑えることができます。また、ボタン電池1つの電力で双方向通信ができるほど消費電力が少なく、そのバッテリーは長いものでは連続稼働で10年間以上は稼働することができるとも言われています。

■長距離通信:スマートフォン(3G以降)などで利用されている800MHz帯で届く距離は、約2~5kmと言われますが、LoRaWANでは、約10kmと倍以上の距離で通信可能です。このように、障害物がほとんどないような場所では、10km以上の通信をすることが可能ですが、業務に利用する場合、市街地であれば約3〜5km、障害物がある屋内などの場合であれば、約1kmと想定しておくと良いでしょう。

■高いノイズ耐性:LoRaWANが利用している920MHz帯は、他の無線ネットワークが存在している環境下でも、電波同時の干渉が起きにくく、通信の遅延時間(レイテンシ)を抑え、安定的に通信を行なうことが可能です。そのため、工場施設内や屋内でも、安心して活用できます。

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防災・セキュリティにおける河川・堤防モニタリング

防災・セキュリティにおける河川・堤防モニタリングとは?

河川や堤防の異常を早期に検知し、水害やインフラ破壊のリスクを低減するための技術的アプローチです。位置情報技術を活用し、リアルタイムでの監視と迅速な対応を可能にすることで、人命と財産を守ることを目的としています。

​課題

広範囲かつ人里離れた場所の監視

河川や堤防は広範囲に及び、監視員が常駐できない場所も多いため、人的リソースだけでは網羅的な監視が困難です。

異常の早期発見の遅れ

目視による点検では、微細な亀裂や浸食などの異常を早期に発見することが難しく、被害が拡大するリスクがあります。

自然災害によるアクセス制限

豪雨や地震などの自然災害発生時には、現地へのアクセスが困難になり、迅速な状況把握や対応が阻害されることがあります。

サイバー攻撃や不正侵入のリスク

堤防などの重要インフラは、サイバー攻撃や物理的な不正侵入の標的となる可能性があり、セキュリティ対策が不可欠です。

​対策

高精度な位置情報とセンサー連携

GPSやGNSS技術と、ひずみ、水位、傾斜などを計測するセンサーを組み合わせ、堤防の状態を精密に把握します。

ドローン・衛星画像による広域監視

ドローンや衛星からの定期的な画像取得とAI解析により、広範囲の異常を効率的かつ迅速に検知します。

IoTデバイスによるリアルタイムデータ収集

堤防に設置したIoTデバイスから、水位、地盤沈下、亀裂などのデータをリアルタイムで収集・分析します。

セキュアな通信網とアクセス管理

暗号化された通信網と厳格なアクセス権限管理により、不正アクセスや情報漏洩を防ぎます。

​対策に役立つ製品例

高精度測位システム

GNSS受信機と高精度な位置補正技術により、堤防の微細な変位をミリメートル単位で捉え、異常の兆候を早期に検知します。

AI画像解析システム

ドローンや衛星画像から、堤防のひび割れ、変形、浸食などを自動で検出し、異常箇所を特定します。

IoTセンサーネットワーク

低消費電力で広範囲に設置可能なセンサーが、水位や地盤のデータを継続的に収集し、異常発生時にアラートを発信します。

セキュアリモート監視システム

暗号化された通信と多要素認証により、遠隔地からでも安全に堤防の状態を確認し、必要に応じて遠隔操作を行います。

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