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コンクリート構造物点検とは？課題と対策・製品を解説
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建設・インフラにおけるコンクリート構造物点検とは？
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![[事例紹介]上下水道インフラのデジタライゼーションに向けて](https://image.mono.ipros.com/public/product/image/ec9/2000934180/IPROS31647830973130360516.png)
フソウの取り組みは、施設内部の3Dモデル化から始まりました。
点群データを3Dモデル化することで施設の改修計画などがPC上で
シミュレーションできるなど、従来の人による現場踏査以上の
情報の取得とその利用が可能となりました。
フソウが次に着手したのは、数万m2におよぶ広範囲な屋外施設の
データ化であり、その実現をサポートしたのが当社のドローンを
活用したソリューションです。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
[事例紹介]上下水道インフラのデジタライゼーションに向けて
『長寿郎／AG』は、「農業水利施設の長寿命化のための手引き」に準拠した農業水利施設の機能保全計画策定支援システムです。
複数の劣化モデルを設定できるほか、対策実施時期や対策工法、対策後の
回復健全度等が自由に設定でき、多彩なシナリオが作成可能。
機能診断結果に基づき、複数の機能保全シナリオの作成、劣化メカニズムに
応じた対策の選定、任意評価期間の機能保全コストの算出、対策実施時期の
変更機能など、多彩な機能で機能保全計画の策定を強力に支援します。
【特長】
■複数の劣化モデル設定や多彩なシナリオ作成が可能
■施設毎、グループ毎に劣化曲線を描画可能
■施設毎、グループ毎に機能保全コストの算出可能
■計算実行後に対策時期の調整が可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
なお、PDF資料は「都市まちづくり向けデータベースサイト」（https://kensetsu.ipros.jp/product/detail/2000626418）より入手可能
農業水利施設の機能保全計画策定支援システム『長寿郎／AG』
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建設・インフラにおけるコンクリート構造物点検
建設・インフラにおけるコンクリート構造物点検とは？
建設・インフラのコンクリート構造物点検は、橋梁、トンネル、ダム、道路、建築物などのコンクリート製構造物の健全性を維持・管理するために行われる定期的な調査・評価活動です。ひび割れ、剥離、漏水、劣化などの損傷状況を把握し、構造物の安全性確保、長寿命化、および適切な補修計画の策定を目的とします。
課題
点検作業の負担増大
広範囲にわたる構造物の点検には多くの時間と人員が必要であり、作業員の高齢化や人手不足が深刻化しています。
点検精度のばらつき
目視による点検は、点検員の経験やスキルによって精度にばらつきが生じやすく、見落としのリスクも存在します。
データ管理・共有の非効率性
紙媒体や個別のファイルでの記録は、データの集約、分析、共有に手間がかかり、迅速な意思決定を妨げます。
コストと時間の制約
定期的な点検には多大なコストと時間がかかり、予算やスケジュールの制約から十分な点検が実施できない場合があります。
対策
ドローンによる効率的なデータ収集
ドローンを活用することで、高所や危険箇所へのアクセスが容易になり、短時間で広範囲の画像を効率的に取得できます。
AIによる画像解析
AIが収集した画像データを解析し、ひび割れなどの損傷箇所を自動で検出・分類することで、点検精度の向上と作業負担の軽減を図ります。
クラウド型点検管理システム
点検データの一元管理、進捗状況の可視化、関係者間での情報共有を可能にし、効率的な管理体制を構築します。
IoTセンサーによる常時監視
構造物に設置したセンサーでひずみや温度などのデータを常時収集・分析し、異常の早期発見と予防保全に繋げます。
対策に役立つ製品例
空撮型構造物検査支援サービス
高解像度カメラを搭載した無人航空機と専門オペレーターが、構造物の詳細な空撮画像を提供し、目視点検を補完します。
構造物損傷自動検出ソフトウェア
機械学習アルゴリズムを用いて、構造物の点検画像からひび割れ、漏水跡などの損傷箇所を自動で識別・記録します。
統合型インフラ管理システム
点検記録、維持管理履歴、補修計画などを一元管理し、構造物のライフサイクル全体を効率的に管理できるクラウドサービスです。
構造物健全度モニタリングシステム
構造物に設置した各種センサーからのデータをリアルタイムで収集・分析し、異常の兆候を早期に検知してアラートを発信します。
