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倉庫内在庫・人流の可視化とは?課題と対策・製品を解説

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運輸・物流・交通における倉庫内在庫・人流の可視化とは?

運輸・物流・交通業界における倉庫内在庫・人流の可視化とは、倉庫内の物品の現在位置や数量、および作業員の動線や滞在時間をリアルタイムに把握・分析する技術やシステムのことです。これにより、在庫管理の精度向上、作業効率の最適化、安全性の確保、および全体的なサプライチェーンの効率化を目指します。

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株式会社日本ジー・アイ・ティーは、UWB技術開発企業で、数多くの応用製品を展開しております。
各種カスタム設計にも柔軟に対応いたしております。

【UWB測位システムの応用例】
■製造現場や倉庫内でのヒトやモノの動線解析による作業の効率化
■ロボット・AGV・ドローンの位置制御
■医療機関・介護施設での患者・職員の動線解析と安全確認
■スポーツ選手の動線解析によるスキルの向上
■危険エリアへの立ち入り検知とアラーム発報

UWB測位システム

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運輸・物流・交通における倉庫内在庫・人流の可視化

運輸・物流・交通における倉庫内在庫・人流の可視化とは?

運輸・物流・交通業界における倉庫内在庫・人流の可視化とは、倉庫内の物品の現在位置や数量、および作業員の動線や滞在時間をリアルタイムに把握・分析する技術やシステムのことです。これにより、在庫管理の精度向上、作業効率の最適化、安全性の確保、および全体的なサプライチェーンの効率化を目指します。

課題

在庫情報の不正確さ

手作業による記録やシステム連携の遅延により、実際の在庫数とシステム上の在庫数が乖離し、欠品や過剰在庫が発生しやすい。

作業員の動線非効率

作業員の移動経路や作業時間が可視化されていないため、無駄な移動や作業の重複が発生し、生産性が低下する。

リアルタイム性の欠如

現状把握が遅れるため、問題発生時の迅速な対応が困難であり、機会損失やコスト増につながる。

安全管理の課題

作業員の危険エリアへの侵入や、フォークリフトなどの重機との接触リスクが把握しきれず、事故発生のリスクが高い。

​対策

IoTセンサーによる自動追跡

RFIDタグやビーコンなどを在庫品や作業員に装着し、センサーネットワークを通じてリアルタイムに位置情報を収集・分析する。

画像認識・AI分析

カメラ映像をAIが解析し、在庫の有無、配置、作業員の動線や作業内容を自動で認識・分析する。

統合管理プラットフォーム

収集した在庫情報と人流情報を一元管理し、ダッシュボードで可視化することで、全体像の把握と意思決定を支援する。

エリア別アラート機能

危険エリアへの接近や、特定の作業エリアでの滞留などを検知した場合に、即座にアラートを発信するシステムを導入する。

​対策に役立つ製品例

屋内位置測位システム

Wi-FiやBluetooth、UWBなどの技術を活用し、倉庫内の物品や作業員の正確な位置情報をリアルタイムに把握できる。

在庫管理自動化ソフトウェア

IoTデバイスから収集したデータを基に、在庫の入出庫、棚卸し、数量管理などを自動化し、リアルタイムな在庫情報を提供する。

作業員動線分析ツール

作業員のウェアラブルデバイスやカメラ映像から、移動経路、作業時間、滞在エリアなどを分析し、効率化のボトルネックを特定する。

統合オペレーション管理システム

在庫、人流、設備稼働状況など、倉庫内の様々な情報を統合し、ダッシュボードで可視化することで、全体最適化を支援する。

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