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ドローンによる遭難者捜索とは？課題と対策・製品を解説
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防災・セキュリティにおけるドローンによる遭難者捜索とは？
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当社で取り扱う、『OWL-ARナビゲーションシステム』をご紹介します。
OWLで取得した森林マップ情報(森林資源データ)を元に施業計画を行い、
GPSの精度が低い又はGPSを受信できない森林内でも立木の位置関係を元に、
AR(拡張現実)技術を用いて、施業対象木まで迅速にナビゲーション。
スマートグラスに各種情報を表示するシステムです。
【機能】
■現在位置の取得・更新
■立木情報のAR表示
■ルート検索とARナビゲーション
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
OWL-ARナビゲーションシステム
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防災・セキュリティにおけるドローンによる遭難者捜索
防災・セキュリティにおけるドローンによる遭難者捜索とは？
災害時や犯罪発生時において、ドローンを活用して迅速かつ広範囲に遭難者や不審者を発見・特定する技術およびサービスのこと。人命救助や安全確保に貢献する。
課題
広範囲捜索の限界
従来の捜索活動では、広大な地域や危険な場所での捜索に時間と人員がかかり、発見が遅れることがある。
悪天候下での活動制約
雨、風、霧などの悪天候下では、人間の目視や従来の捜索機器では効果的な捜索が困難になる場合がある。
情報共有と連携の遅延
現場の状況や発見した情報を関係機関間で迅速かつ正確に共有し、連携を取るための仕組みが不十分な場合がある。
プライバシーと倫理的配慮
ドローンによる監視や捜索活動において、プライバシー侵害や倫理的な問題が生じる可能性があり、適切な運用ルールが求められる。
対策
高精度センサー搭載ドローン
赤外線カメラや高解像度カメラを搭載したドローンにより、夜間や視界不良時でも熱源や微細な動きを捉え、遭難者を発見する。
自律飛行・自動航行システム
事前に設定されたルートやAIによる状況判断に基づき、ドローンが自律的に広範囲を効率的に捜索することで、捜索時間を短縮する。
リアルタイム映像伝送・共有プラットフォーム
ドローンが捉えた映像や位置情報をリアルタイムで関係部署に伝送し、一元管理・共有することで、迅速な意思決定と連携を支援する。
飛行ルールとデータ管理
プライバシーに配慮した飛行高度や範囲の設定、取得したデータの適切な管理・消去ルールを策定し、倫理的な運用を徹底する。
対策に役立つ製品例
広域監視型飛行システム
広範囲を効率的にカバーできる飛行性能と、熱源検知に優れたセンサーを組み合わせ、迅速な遭難者発見を可能にする。
悪天候対応型捜索ドローン
防水・防塵性能が高く、強風下でも安定した飛行が可能な機体と、視界不良時でも有効なセンサーにより、あらゆる状況下での捜索を支援する。
統合情報管理システム
複数のドローンからの情報を集約し、地図上に表示・共有することで、現場指揮官の状況把握と的確な指示をサポートする。
プライバシー保護型映像解析ツール
個人を特定しにくい形で映像を解析し、必要な情報のみを抽出することで、プライバシーに配慮しながら捜索活動を行う。
