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画像処理テクノロジー

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図面の文字認識とは?課題と対策・製品を解説

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文字認識(OCR)における図面の文字認識とは?

図面に含まれる文字情報を、画像データからテキストデータへと変換する技術です。これにより、図面の検索性向上、編集作業の効率化、データの一元管理などが可能になります。

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市販のイメージスキャナに比べ、抜群の直角精度・倍率精度を保証します。ロール状の航空写真やオーバーサイズ原稿のスキャンも容易です。オプションで寸法精度±15μmのクロム蒸着マーカーをプラテンガラスに付けることもでき、全品検査のトレーサビリティを高めることができます。

画像計測用イメージスキャナ PhotoDigitizer

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文字認識(OCR)における図面の文字認識

文字認識(OCR)における図面の文字認識とは?

図面に含まれる文字情報を、画像データからテキストデータへと変換する技術です。これにより、図面の検索性向上、編集作業の効率化、データの一元管理などが可能になります。

課題

低解像度やノイズによる認識精度低下

古い図面やスキャン品質が低い場合、文字がかすれたりノイズが混入したりして、OCRの認識精度が著しく低下します。

多様なフォントや手書き文字への対応

図面には様々なフォントが使用され、場合によっては手書きの注釈も含まれるため、汎用的なOCRでは正確な認識が困難です。

図面特有の記号やレイアウトの複雑さ

寸法線、記号、表組みなど、図面特有の要素が文字と混在しており、これらを正確に分離・認識することが難しいです。

大量の図面データの処理負荷

膨大な量の図面データをOCR処理するには、高い計算リソースと時間を要し、運用コストが増大する可能性があります。

​対策

高精度な前処理技術の適用

ノイズ除去、二値化、傾き補正などの高度な画像前処理を行うことで、OCRエンジンの認識精度を向上させます。

特化型OCRエンジンの活用

図面データに特化した学習済みのOCRエンジンや、カスタム学習機能を持つエンジンを利用し、認識精度を高めます。

レイアウト解析と文字領域の特定

図面のレイアウトを解析し、文字が含まれる領域を正確に特定してからOCRを実行することで、誤認識を減らします。

クラウドベースのOCRサービス

スケーラブルなクラウドベースのOCRサービスを利用することで、大量のデータ処理を効率的に行い、インフラ管理の負担を軽減します。

​対策に役立つ製品例

画像解析システム

高度な画像処理アルゴリズムと機械学習モデルを組み合わせ、図面内の文字を高い精度で認識し、構造化データ化します。

文書デジタル化ソリューション

スキャンされた図面を自動的に読み込み、OCR処理を経て、検索可能なテキストデータとして保存・管理するシステムです。

AI文字認識API

様々な種類の文字や記号に対応したAIモデルを提供し、図面データに特化したカスタマイズも可能なAPIサービスです。

エンジニアリング文書管理システム

図面データのOCR処理機能を内蔵し、過去の図面情報への迅速なアクセスや、設計変更履歴の管理を効率化します。

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