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手書き文字のテキスト変換とは？課題と対策・製品を解説
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文字認識（OCR）における手書き文字のテキスト変換とは？
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当資料は、TWAIN対応イメージスキャナから画像を取得する機能を
追加するためのツールキット「LVAcquire2」のユーザーズマニュアルです。
LabVIEWやNI-Visionについて基本的な知識があり、
プログラミングができる方を対象としています。
概要をはじめ、プログラムの作成や主要な関数（サブVI）の説明
などを掲載しています。
【掲載内容】
■概要
■準備
■プログラム作成
■主要な関数（サブVI）の説明
■添付サンプルプログラム
■機種別動作確認状況
■注意事項
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【資料】LVAcquire2 ユーザーズマニュアル（評価版）
光切断法の原理を利用したカメラによる３Ｄ検査。
２D検査、３D検査それぞれで可能にすることは違ってきます。
ポイントをまとめ、３D画像処理システム開発についてもご案内しております。
【3D製品のご案内】
「3D-OCR」は、あらゆる3D文字のフォントに対応の汎用3Dビジョンシステムです。
2Dカメラでは難しかった立体文字を3Dカメラで確実に捕捉できます。
刻印文字などの凹凸を読み取って文字認識。同時に高精度の文字の高さ・深さを計測します。
特長
○ステップに沿って設定する事で設定完了
○OCR辞書への簡単文字登録（日本語対応）
○各種閾値の直感的な設定
○設定調整中にOCR/マッチング確認のテスト可能
○読取結果をネットワーク(Ethernet/RS232C)で送信
【技術資料無料進呈中】２次元とはここが違う！
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文字認識（OCR）における手書き文字のテキスト変換
文字認識（OCR）における手書き文字のテキスト変換とは？
手書き文字をデジタルテキストデータに変換する技術です。これにより、手書きの書類やメモなどを検索・編集可能なデータとして活用できるようになります。業務効率化や情報の一元管理に貢献します。
課題
認識精度のばらつき
書き手の癖や文字の崩れ、インクのかすれなどにより、認識精度が低下しやすい。
多様なフォントとレイアウト
手書き文字には決まったフォントがなく、レイアウトも様々であるため、汎用的な認識が難しい。
大量データ処理の負荷
大量の手書き文書を一度に処理する場合、計算リソースや処理時間が課題となる。
専門用語や略語への対応
特定の分野で使われる専門用語や略語は、一般的な辞書データだけでは認識が困難な場合がある。
対策
深層学習モデルの活用
大量の学習データで訓練された深層学習モデルは、複雑な手書き文字のパターンを高い精度で認識できる。
前処理と後処理の最適化
ノイズ除去、傾き補正などの前処理と、辞書登録や文脈解析による後処理で認識精度を向上させる。
クラウドベースの処理
クラウド上の強力な計算リソースを利用することで、大量のデータを効率的かつ高速に処理する。
カスタム辞書の構築
特定の業務や分野に特化した用語集を登録することで、専門用語や略語の認識精度を高める。
対策に役立つ製品例
AI文字認識サービス
深層学習技術を基盤とし、多様な手書き文字を高精度でテキスト化するクラウドベースのサービス。
画像解析システム
OCR機能を含む画像解析ツール群を提供し、手書き文書のデータ化から分析までをサポートする。
文書自動化ソリューション
手書き書類の読み取りからデータ入力、ワークフローへの連携までを自動化するシステム。
OCRエンジンSDK
開発者向けに提供される、手書き文字認識機能を持つOCRエンジン。自社システムへの組み込みが可能。
