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在庫商品の個数カウントとは？課題と対策・製品を解説
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物体検出・追跡における在庫商品の個数カウントとは？
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■モジュール搭載マイコンにより各種画像処理を行うことができます。
■豊富な通信IF(UART/I2C/USB)で上位システムに処理結果を送信できます
■IS-PLUM-DK付属サンプルソフトウェアにより、すぐに開発を開始できます。
お客さまのご要望に応じて、低価格で各種システムの付加価値アップを実現できる画像センサモジュールです。
各種ご要望に対応したシステム・ソフトウェア開発については、弊社までお気軽にお問い合わせください。
画像センサーモジュール 「IS-PLUM」（アイエスプラム）
『VS-FT12HV SERIES』は、フォーカスチューナブルレンズを内蔵した
広角固定焦点レンズです。
12MP 1.1"素子に対応。1.1"カメラと使用する事で広視野をカバーします。
また、150mmから無限遠までの広範囲のフォーカス調整が可能です。
対象物の高さが頻繁に変わるアプリケーションに適した製品となっております。
【特長】
■フォーカスチューナブルレンズ内蔵
■3.45μm素子対応の解像度
■150mmから無限遠までの広範囲のフォーカス調整が可能
■対象物の高さが頻繁に変わるアプリケーションに適する
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
広角固定焦点レンズ『VS-FT12HV SERIES』
AI搭載CMOSラインスキャンカメラ式パーツカウンター、パーツカウントの
解決策。
パーツカウンターが1つのカメラが落下するパーツのシルエットを画像処理して
ナンバリングし、その数を数えるカウンターです。
1秒間に33,000回のシャッタースピードを持ち、1ピクセル、65.5ミクロンの
画素が4K(4098個)並んでいます。分解能が65.5ミクロンです。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI搭載CMOSラインスキャンカメラ式パーツカウンター
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物体検出・追跡における在庫商品の個数カウント
物体検出・追跡における在庫商品の個数カウントとは？
画像処理技術を活用し、カメラ映像から在庫商品の種類を識別（物体検出）し、その数を正確に把握・追跡（追跡）するシステムです。これにより、リアルタイムでの在庫状況の可視化と効率的な管理を実現します。
課題
手作業によるカウントの非効率性
人手による目視での在庫カウントは時間がかかり、人的ミスが発生しやすく、作業効率が低い。
リアルタイム性の欠如
定期的な棚卸しに依存するため、常に最新の在庫状況を把握することが困難で、機会損失につながる可能性がある。
カウント精度のばらつき
商品の陳列状態や照明条件、作業者の熟練度によってカウント精度にばらつきが生じやすい。
人件費の増大
頻繁な在庫確認や棚卸しには多くの人員が必要となり、人件費の負担が増加する。
対策
AI画像認識による自動検出
深層学習を用いた物体検出モデルにより、カメラ映像から自動的に商品を識別し、個数をカウントする。
リアルタイム映像解析
常時稼働するカメラと解析システムにより、在庫変動をリアルタイムで把握し、即座に状況を更新する。
高精度な追跡アルゴリズム
商品の移動や重なりに対応できる高度な追跡技術により、正確な個数カウントと状態変化を記録する。
データ連携と可視化
カウント結果を在庫管理システムと連携させ、ダッシュボードなどで直感的に在庫状況を可視化する。
対策に役立つ製品例
AIカメラシステム
高解像度カメラと画像解析ソフトウェアを組み合わせ、広範囲の在庫をリアルタイムで監視・カウントする。
クラウド型在庫管理システム
AIによるカウント結果をクラウド上で集約・管理し、どこからでもアクセス可能な在庫情報を提供する。
エッジAIデバイス
カメラと一体化した小型デバイスで、現場で直接画像解析を行い、リアルタイムなカウント結果を出力する。
自動棚卸し支援ソフトウェア
既存のカメラ映像や画像データを活用し、AIによる物体検出・追跡で棚卸し作業を効率化する。
