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試着イメージ作成とは？課題と対策・製品を解説
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画像生成・編集における試着イメージ作成とは？
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メガネフレームセレクタ「Temirror」は、タッチパネルの簡単操作でお好みの4つのフレームから比較選択がすることができるメガネフレームセレクタです。両面モニター方式を採用し、レンズカラーシミュレーションも可能です。詳しくはカタログをダウンロードしてください。
メガネフレームセレクタ 「Temirror」
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画像生成・編集における試着イメージ作成
画像生成・編集における試着イメージ作成とは？
画像生成・編集の試着イメージ作成とは、ユーザーが購入を検討している商品（アパレル、アクセサリー、家具など）を、実際の着用・配置イメージとして仮想的に生成・編集する技術です。これにより、オンラインショッピングにおける購買意欲向上や、返品率の低減を目指します。
課題
リアルな質感と形状の再現性不足
生成される試着イメージが、商品の素材感や立体的な形状を十分に再現できず、実物との乖離が生じる。
多様な体型・環境への対応困難
ユーザーの多様な体型や、様々な設置環境（部屋の雰囲気など）に合わせた自然な試着イメージの生成が難しい。
生成・編集プロセスの時間とコスト
高品質な試着イメージを作成するために、専門的なスキルと多くの時間を要し、コストがかかる。
ユーザーインターフェースの複雑さ
ユーザーが直感的に操作できず、希望通りの試着イメージを生成・編集することが難しい。
対策
高精度な3Dモデリングとレンダリング技術
商品の3Dモデルを高精度に作成し、リアルな光の反射や質感を再現するレンダリング技術を導入する。
AIによるパーソナライズ生成
AIがユーザーの体型データや環境情報を学習し、最適な試着イメージを自動生成する仕組みを構築する。
クラウドベースの自動生成プラットフォーム
クラウド上で動作するプラットフォームを利用し、生成プロセスを自動化・効率化することで、時間とコストを削減する。
直感的なドラッグ＆ドロップUI
ユーザーが簡単に商品を配置したり、色やサイズを変更したりできる、直感的で分かりやすいインターフェースを提供する。
対策に役立つ製品例
バーチャル試着アプリケーション
ユーザーが自身の写真やアバターを用いて、様々なアパレル商品を仮想的に試着できるアプリケーション。
AR家具配置シミュレーター
AR技術を活用し、購入検討中の家具を自宅の部屋に仮想的に配置して、サイズ感や雰囲気を確かめられるツール。
AIスタイリング提案システム
ユーザーの好みや過去の購入履歴に基づき、AIが最適なコーディネートを提案し、そのイメージを生成するサービス。
カスタマイズ可能な製品プレビュー
自動車や家電などの製品において、色、素材、オプションなどを変更した際の完成イメージをリアルタイムで生成・表示する機能。
