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表情やポーズの変更とは?課題と対策・製品を解説
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画像生成・編集における表情やポーズの変更とは?
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※2016年8月更新
実物の3次元画像からつくる模型サービス ExhiBitsからいきもの模型(既製品)を販売するショップを開設しました。
NVS SHOP http://shop.nvs.co.jp
『ExhiBits』は、実物の三次元画像からつくる立体模型制作サービスです。
X線CTやFIB SEM等の三次元画像デバイスで撮影した実物の「3D画像」を元に、
内部を可視化した各種立体模型や展示物を制作します。
従来コンピュータ画面上でしか閲覧できなかった「3D像」を実物の模型にでき、
これまでにない印象的なプレゼンテーションが可能になります。
【特長】
■特殊な画像処理を行った断層像をカラー印刷
■様々な方法で「透明」模型や展示品を製作
■配布可能なコンパクト3Dデータを短時間で自動生成
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
3D画像 透明立体模型製作 ExhiBits プレゼンや発表に

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画像生成・編集における表情やポーズの変更
画像生成・編集における表情やポーズの変更とは?
画像生成・編集技術を活用し、既存の画像や新たに生成された画像内の人物やキャラクターの表情や体の姿勢を、自然かつ意図通りに変更する技術のことです。これにより、クリエイティブな表現の幅を広げたり、特定の感情や状況を効果的に伝えたりすることが可能になります。
課題
自然な表情の再現性
人間の微細な表情の変化や感情の機微を、AIが完全に理解し、自然に生成・編集することが難しい場合があります。
リアルなポーズの生成
複雑な体の動きや、物理法則に基づいた自然なポーズを生成・編集する際に、不自然な関節の曲がりや違和感が生じることがあります。
一貫性の維持
複数の画像間で表情やポーズの一貫性を保つことや、元の画像のスタイルを損なわずに変更を加えることが困難な場合があります。
細かなニュアンスの制御
特定の感情や意図を細かく表現するために、表情の微妙な変化やポーズの角度などを精密に制御することが難しい場合があります。
対策
高度な学習モデルの活用
大量の表情・ポーズデータで学習させた深層学習モデルを用いることで、より自然で多様な表情やポーズの生成・編集を実現します。
3Dモデルとの連携
3Dモデルを介してポーズや表情を定義し、それを2D画像にマッピングすることで、物理的に正確で自然な表現を可能にします。
インタラクティブな編集インターフェース
ユーザーが直感的に表情やポーズを調整できるGUIを提供し、細かなニュアンスの微調整を可能にします。
スタイル転送技術の応用
元の画像のスタイルを維持しながら、ターゲットとなる表情やポーズを適用する技術を用いることで、一貫性を保ちます。
対策に役立つ製品例
AI画像生成システム
多様な表情やポーズのプリセット、またはテキスト指示による生成・編集機能を備え、手軽に目的の画像を作成できます。
バーチャルヒューマン制作ツール
リアルな人物の表情や動きをシミュレーションし、カスタマイズ可能なキャラクター生成と編集機能を提供します。
画像編集ソフトウェアのプラグイン
既存の画像編集ソフトに組み込み、AIによる表情・ポーズ変更機能を高度化・効率化します。
モーションキャプチャ連動型編集システム
実際の人物の動きをキャプチャし、それをデジタルキャラクターの表情やポーズにリアルタイムで反映させます。

