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混雑状況の把握とは？課題と対策・製品を解説
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物体検出・追跡における混雑状況の把握とは？
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MSI-400-SはSXGA用RGBモニター画面上に、水平(X),垂直(Y)方向にクロスラインをスーパーインポーズができます。
位置合わせ時の基準線・指標線や目視による線幅の検査等に使用可能です。
X・Y の個々の電子ラインをロータリーエンコーダにて1 ドットづつ移動可能。
ラインの色を白色・黒色又は、赤色・緑色・青色に変更表示が可能です。
【特徴】
○ラインの太さも1ライン・2ライン・3ライン・4ラインと変更表示可能
○ラインのON・OFF及びSWにて電子ラインをロックする事も可能
○分解能はSXGA対応で1280(水平)×1024(垂直)の超高画対応
○センタークロスライン表示がSWを押すことで表示可能
○入出力信号はRGBの15Pin D-SUBコネクター対応
詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
RGBクロスライン発生器 「MSI-400-S」
![[技術紹介] 自動調光](https://image.mono.ipros.com/public/product/image/97f/2000608641/IPROS67558496074710818132.png)
自動調光とは？
カメラ(AI＋色認識) + 照明の調光システム ＝ 色に合わせた光を自動で調整できる仕組み
「見せたいものを、より美味しく、よりキレイに見せることができます」
[技術紹介] 自動調光
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物体検出・追跡における混雑状況の把握
物体検出・追跡における混雑状況の把握とは？
画像処理技術を活用し、カメラ映像から人物や車両などの物体を検出し、その動きを追跡することで、特定のエリアにおける混雑度合いをリアルタイムに把握する技術です。これにより、人流分析、安全管理、サービス改善などに役立てられます。
課題
高密度環境での精度低下
多数の物体が密集すると、個々の物体の識別や追跡が困難になり、検出・追跡精度が低下する。
遮蔽物による追跡ロスト
物体が他の物体や構造物によって一時的に隠れると、追跡が途切れてしまうことがある。
リアルタイム処理の負荷
高解像度の映像を多数同時に処理する場合、膨大な計算リソースが必要となり、リアルタイムでの混雑把握が困難になる。
多様な物体への対応
人物だけでなく、車両、自転車、荷物など、様々な種類の物体を正確に検出し、それぞれの混雑状況を把握する必要がある。
対策
高度な検出アルゴリズム
ディープラーニングを活用し、密集した物体や部分的に隠れた物体も高精度に検出するアルゴリズムを導入する。
複数カメラ連携
複数のカメラ映像を統合し、遮蔽された物体を別のカメラで補完することで、追跡の連続性を高める。
エッジコンピューティング活用
カメラに近い場所で一部の処理を行うことで、データ転送量を削減し、リアルタイム処理の負荷を軽減する。
物体種別ごとの分析
検出した物体の種類を識別し、それぞれに応じた混雑度指標や分析を行うことで、より詳細な状況把握を可能にする。
対策に役立つ製品例
リアルタイム映像解析システム
複数のカメラ映像を統合し、AIを用いてリアルタイムで物体を検出し、混雑度を分析・可視化するシステム。
スマート監視カメラシステム
内蔵されたAIチップで映像解析を行い、異常検知や混雑状況の把握をカメラ単体で行うことができる。
人流分析サービス
既存の監視カメラ映像や新規設置カメラからのデータを分析し、人の流れや滞留状況を詳細にレポートするサービス。
交通量計測・分析ツール
道路や交差点の映像から車両や歩行者を検出し、交通量や混雑度を計測・分析し、交通計画に活用する。
