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画像処理テクノロジー

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不正利用防止とは?課題と対策・製品を解説

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顔認識・顔認証における不正利用防止とは?

顔認識・顔認証技術は、本人確認やセキュリティ向上に不可欠な技術ですが、その利便性の裏側には、なりすましや不正アクセスといったリスクが潜んでいます。顔認識・顔認証の不正利用防止とは、これらのリスクを最小限に抑え、技術を安全かつ倫理的に活用するための取り組み全般を指します。目的は、個人のプライバシー保護、情報漏洩の防止、そして社会全体の信頼性を維持することにあります。

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静脈認証装置は、ひとりひとり同形状のものが存在しないとされる手指の
血管形状を赤外線CCDカメラで撮像し、特殊な画像処理と特徴点抽出・
特徴点マッチングを用いて個人認証を完結させるセキュリティシステムです。

FPGAにより高速での画像処理を実現しています。

【特長】
■手指の血管形状を赤外線CCDカメラで撮像
■特殊な画像処理と特徴点抽出
■特徴点マッチング
■個人認証を完結させるセキュリティシステム
■FPGAにより高速での画像処理を実現

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【納入実績】情報・画像処理機器 静脈認証装置

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顔認識・顔認証における不正利用防止

顔認識・顔認証における不正利用防止とは?

顔認識・顔認証技術は、本人確認やセキュリティ向上に不可欠な技術ですが、その利便性の裏側には、なりすましや不正アクセスといったリスクが潜んでいます。顔認識・顔認証の不正利用防止とは、これらのリスクを最小限に抑え、技術を安全かつ倫理的に活用するための取り組み全般を指します。目的は、個人のプライバシー保護、情報漏洩の防止、そして社会全体の信頼性を維持することにあります。

課題

なりすましによる不正アクセス

写真や動画、マスクなどを用いた偽の顔情報でシステムを欺き、不正にアクセスする行為です。

プライバシー侵害と個人情報漏洩

無断で顔データを収集・利用されたり、データベースが漏洩したりすることで、個人のプライバシーが侵害されるリスクがあります。

誤認識による不利益

システムのエラーや精度不足により、本人でないと誤認識され、サービス利用の拒否や不当な扱いを受ける可能性があります。

悪意ある第三者によるデータ悪用

収集された顔データが、ストーキングや差別、監視目的など、悪意ある目的に利用される危険性があります。

​対策

生体認証技術の高度化

顔の立体構造や血流、瞬きなどの動的な特徴を捉え、偽造が困難な多要素認証を導入します。

厳格なデータ管理とアクセス制御

顔データの収集・保管・利用に関するポリシーを明確にし、アクセス権限を限定し、暗号化などのセキュリティ対策を施します。

利用規約と同意取得の徹底

顔データ収集の目的、利用方法、保管期間などを明示し、利用者の明確な同意を得るプロセスを確立します。

定期的なシステム監査と脆弱性対策

システム全体のセキュリティを定期的に評価し、発見された脆弱性に対して迅速な対策を講じます。

​対策に役立つ製品例

高精度顔認証エンジン

顔の静的な特徴だけでなく、動きや表情の変化を捉えることで、写真や動画によるなりすましを検知し、高い精度で本人照合を行います。

顔データ暗号化・匿名化ソリューション

収集した顔データを高度な暗号化技術で保護し、必要に応じて個人を特定できない形に匿名化することで、情報漏洩やプライバシー侵害のリスクを低減します。

リアルタイム不正検知システム

顔認証プロセス中に、不審な挙動や異常なパターンをリアルタイムで検知し、不正アクセスの試みを未然に防ぎます。

顔認証システム向けセキュリティ監査サービス

顔認証システムの設計、実装、運用におけるセキュリティ上のリスクを専門家が評価し、改善策を提案することで、不正利用のリスクを低減します。

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