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スマートフォンのロック解除とは？課題と対策・製品を解説
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顔認識・顔認証におけるスマートフォンのロック解除とは？
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独自のアルゴリズムと単眼カメラ構成のモジュールにより、従来より圧倒的に小型かつ最大1.4Mピクセルサイズのデプスマップを生成。
１ｍ以内で１％未満、４ｍでも３％程度の高精度な測定値を実現し、高機能な認識が可能
シンプルなカメラ構成でモジュール化しており、小型・低消費電力
アプリケーションに対応した各種モジュールの提供やニーズ合わせたカスタマイズにも対応致します。
専用評価キット（EDK）も有償提供可能
レンズの種類により測定距離が異なりますのでお客様のアプリケーションのご要望を伺った上での対応となります。
構成：apiCAM（Application Processing Interface）Cameraモジュール
：ＰＣ上で駆動させるＳＤＫ
：マニュアル
：(一部ケーブルやスタンドなども含まれます)
日本国内代理店：八洲電装株式会社
深度マップ生成カメラモジュール 1.4MPix単眼カメラ
静脈認証装置は、ひとりひとり同形状のものが存在しないとされる手指の
血管形状を赤外線CCDカメラで撮像し、特殊な画像処理と特徴点抽出・
特徴点マッチングを用いて個人認証を完結させるセキュリティシステムです。
FPGAにより高速での画像処理を実現しています。
【特長】
■手指の血管形状を赤外線CCDカメラで撮像
■特殊な画像処理と特徴点抽出
■特徴点マッチング
■個人認証を完結させるセキュリティシステム
■FPGAにより高速での画像処理を実現
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【納入実績】情報・画像処理機器 静脈認証装置
当製品は、可視光透過または可視光＋近赤外のLow Shiftタイプの
吸収型UV-IRカットフィルタです。
※BAGは［Blue Absorbing Glass]の略称です。
UV～IRにわたり入射角度依存を極限に抑えた光学特性を提供。
PCの顔認証カメラ、ドライブレコーダ、車室内モニタ、4K/8Kカメラ、
放送局用カメラ、産業用カメラ、360度カメラ、監視カメラ、ドローン、
スマートフォン、ウエアラブル端末など様々な用途に採用されています。
BAGフィルタは、ガラス基材に特殊処理で吸収層を形成しているため、
光学特性がガラス基材の厚みに依存しません。
このため、薄くしても特性が変わらずガラス基材の強度を維持した製品をご提供することができます。
【特長】
■低シフト性
■薄型・低背対応可
■高い強度
■厚みによる光学特性の制限なし
■デュアルバンドパス対応可
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
BAG IRカットフィルタ (吸収型IRカットフィルタ)
当社では、厚み6mm以下で狭い場所に仕込むことができる魚眼カメラモジュール「SE219FE-00/01-CB」をはじめ、AR/VRゴーグル用カメラ、
スマートグラスなどに適用できる「SE132GS-01 global shutter camera」などさまざまなレンズモジュールを取り扱っています。
また、高感度のSTARVIS/STARVIS2のカメラ基板各種（MX662/IMX585）も販売開始、上記全製品、ラズベリーパイに接続可能です。
【ラインアップ】
■SE219シリーズ（様々な画角のレンズバリエーション）
■SE132GSシリーズ（Global Shutter camera board）
■SE-SB2M-IMX662AAQR/AAMR STARVIS2 2K camera (RGB/MONO)
※レンズカスタマイズ応談可能
SEカメラシリーズ：小型レンズモジュール
マシンビジョンビジネスユニットでは、産業用IoTとスマートホームという
二つのIoTコアフィールドと、セキュリティとビフォーマーケティング
車載以外のIoTフィールドの業務を行っております。
金属部品 、 黒物製品 、 ガラスレンズ 、 プラスチックレンズ等
各コア部品の製造技術を保有。
また、製品の特性を応じて、射影、実写、MTF、ソフトウェア等
多次元で検査を行います。
【主要な製品】
■産業用IoT
■AIoT
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
マシンビジョンビジネスユニット 事業紹介
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顔認識・顔認証におけるスマートフォンのロック解除
顔認識・顔認証におけるスマートフォンのロック解除とは？
顔認識・顔認証技術を活用し、スマートフォンの画面ロックを解除する機能です。ユーザーの顔の特徴を事前に登録し、カメラで捉えた顔画像と照合することで、本人確認を行います。パスコード入力の手間を省き、より迅速かつ直感的な操作を実現します。
課題
誤認識によるセキュリティリスク
類似した顔や、顔の一部が隠れている場合に誤って認証されてしまう可能性があり、不正利用のリスクがあります。
環境光への依存性
暗い場所や強い逆光下では、顔の特徴を正確に捉えきれず、認証に失敗したり、精度が低下したりする場合があります。
なりすましへの脆弱性
写真や動画、マスクなどを用いたなりすましによる不正解除の可能性が懸念されます。
プライバシーへの懸念
顔データという機微な個人情報を収集・管理することに対する、ユーザーのプライバシー保護への懸念が存在します。
対策
高度な画像解析アルゴリズム
深層学習などを活用し、顔の立体構造や微細な特徴を捉えることで、誤認識やなりすましを低減します。
赤外線センサーや深度センサーの併用
光の影響を受けにくい赤外線や、顔の奥行き情報を取得するセンサーを組み合わせることで、様々な環境下での認証精度を高めます。
生体認証技術の多層化
顔認証だけでなく、指紋認証や虹彩認証など、複数の生体認証を組み合わせることで、セキュリティレベルを向上させます。
データ暗号化と厳格な管理体制
登録された顔データを高度に暗号化し、アクセス権限を厳格に管理することで、プライバシー漏洩のリスクを最小限に抑えます。
対策に役立つ製品例
先進的な顔認証モジュール
高精度な顔認識アルゴリズムと、赤外線センサーを搭載し、様々な環境下での高い認証精度と耐なりすまし性能を実現します。
多要素認証システム
顔認証に加え、指紋認証やパスワードなどを組み合わせた多層的な認証を提供し、セキュリティを大幅に強化します。
セキュア顔データ管理システム
顔データを高度に暗号化し、厳格なアクセス制御を行うことで、ユーザーのプライバシーを保護しながら安全な認証を実現します。
AI搭載顔認識ソフトウェア
深層学習を活用し、顔の経年変化や表情の変化にも対応しながら、高い精度で本人を識別し、誤認識を低減します。
