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車両数のカウントとは？課題と対策・製品を解説
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物体検出・追跡における車両数のカウントとは？
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■特徴
Gpixel社のCMOSセンサーである「GMAX0505」の近赤外感度を高めたモデルを搭載し、CXP-12×4Lane出力で最大150fpsの撮像が可能な25MP 近赤外線(NIR)カメラです。
イメージサイズ1.1インチの2.5×2.5μm画素センサで高解像度ながらCマウントに対応し、解像度は5,120×5,120の正方素子で、小型化・高速化・高画素化のニーズに最適な高解像度と高速性を兼ね備えています。
Ultra Low Power FPGAの搭載と優れた設計技術によって70mm角のコンパクトな筐体を実現し、消費電力が低く放熱性にも優れているので、冷却ファンやヒートシンクなどの放熱アイテムなしでご使用いただけます。
フロント面・4側面に取り付け用タップも装備しておりますので、ファクトリーオートメーションの各種用途において優れたパフォーマンスを発揮します。
監視システム・食品・医療などの幅広い分野において、高速・高画素で近赤外撮影が必要なシーンにてご活用いただけます。
2500万画素 150Fps 近赤外カメラ｜食品・監視・医療向け
■モジュール搭載マイコンにより各種画像処理を行うことができます。
■豊富な通信IF(UART/I2C/USB)で上位システムに処理結果を送信できます
■IS-PLUM-DK付属サンプルソフトウェアにより、すぐに開発を開始できます。
お客さまのご要望に応じて、低価格で各種システムの付加価値アップを実現できる画像センサモジュールです。
各種ご要望に対応したシステム・ソフトウェア開発については、弊社までお気軽にお問い合わせください。
画像センサーモジュール 「IS-PLUM」（アイエスプラム）
これまで困難であった案件に適用可能な画像処理技術を確立することを
目的し、Sony IMX477センサを利用した事例をご紹介します。
同センサは、4Kサイズの画像取得が可能で車番認識へ利用した場合、
4車線同時監視の実現など、大きなメリットがあります。
mipi-CSI2インターフェイスのイメージセンサモジュールをホスト
コントローラから直接制御する事により、用途に適した撮影条件の制御、
高速な画像取得を実現します。
【事例概要】
■目的
・高解像度・高ビット深度化が進む新しいイメージセンサを利用することで、
困難であった案件に適用可能な画像処理技術を確立
■イメージセンサ
・Sony IMX477センサを利用
・4Kサイズの画像取得が可能
・4車線同時監視の実現など、大きなメリットがある
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【開発事例】高解像度・高ビット深度カメラによる画像認識処理
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物体検出・追跡における車両数のカウント
物体検出・追跡における車両数のカウントとは？
画像や映像データから車両を自動的に検出し、その数を正確に把握する技術です。交通量調査、渋滞予測、スマートシティのインフラ管理など、多岐にわたる分野で活用されています。
課題
多様な車両形状への対応
乗用車、トラック、バスなど、形状やサイズが異なる車両を均一に高精度で検出する必要がある。
複雑な交通状況下での精度維持
密集した車両、一部隠れた車両、逆光や悪天候などの条件下でも、正確なカウントを維持することが難しい。
車両の同一性識別と重複カウント防止
一度カウントした車両が再度検出された際に、同一車両と認識し重複カウントを防ぐための追跡技術が求められる。
リアルタイム処理の負荷
大量の映像データをリアルタイムで処理し、車両数をカウントするには、高い計算能力と効率的なアルゴリズムが必要となる。
対策
深層学習ベースの検出モデル
多様な車両形状に対応するため、大量のデータで学習させた深層学習モデルを用いて、高精度な検出を実現する。
複数カメラ連携と画像補正
複数のカメラ映像を統合したり、画像補正技術を適用したりすることで、視界不良や遮蔽の影響を軽減する。
高度な追跡アルゴリズム
カルマンフィルターやディープソートなどの追跡アルゴリズムを導入し、車両の動きを予測して同一性を識別し、重複カウントを防ぐ。
エッジコンピューティングの活用
映像データを発生源に近い場所で処理するエッジコンピューティングを活用し、リアルタイム処理の負荷を分散・軽減する。
対策に役立つ製品例
AI画像解析システム
深層学習モデルを搭載し、様々な車両を自動で検出し、カウントする機能を提供する。
リアルタイム映像処理システム
高速な画像処理能力と追跡アルゴリズムにより、複雑な状況下でも正確な車両数カウントを実現する。
交通量計測センサー
カメラ映像と連携し、車両の形状や動きを分析して、高精度な車両数を集計する。
スマートシティ向け分析ツール
収集した車両データを分析し、交通流の最適化やインフラ管理に役立つ情報を提供する。
