サプライヤー監査の外部委託とは？課題と対策・製品を解説

製造業のサプライチェーンでは、情報漏洩やシステム停止による損害が大きな課題となっています。サプライチェーン全体でのセキュリティ対策は、事業継続の観点からも重要ですが、取引先や関連会社への影響も考えられ、被害が甚大となるケースが多々あります。当社セキュリティリスク分析は、サプライチェーンにおけるリスクを詳細に分析し、効果的な対策を提案します。貴社のサプライチェーン全体のセキュリティレベル向上に貢献します。 お客様がリスク分析を行う際のサポートを行うコースと、弊社が主体でリスク分析を実施するコースがございます。 【活用シーン】 ・サプライチェーン全体のセキュリティリスク評価 ・サプライヤーのリスク評価 ・情報システム部門 【導入の効果】 ・サプライチェーン全体のセキュリティリスクの可視化 ・リスクに応じた優先順位付けと対策の実施 ・事業継続性の向上

当資料では、デジタル時代の調達業務を徹底解説しております。 一般的な調達業務フローと、調達DXを導入した場合のフローの違い について説明。また調達DXがもたらす具体的な効果についても ご紹介していきます。 参考にしやすい内容となっておりますので、ぜひダウンロードして ご覧ください。 【掲載内容】 ■調達DXの概要 ■調達DXとは ■調達DXの効果 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

Eco-FRAME/CMS 製品含有化学物質管理クラウドサービスは、欧州の化学物質規制で あるREACH規制に基づいた情報伝達を支援するWebサービスです。 得意先様からの調査依頼に対して、構成部品の含有物質情報の集計・評価が大幅に効率 化され、サプライヤ-様を含めた調査・回答進捗管理も円滑に行えます。

当社は、IoTアプリの開発と並行してAIデータ基盤を構築・蓄積し、 人工知能でサプライチェーンでの各種予測や予知保全、品質管理に 適用できるソリューションを提供します。 CAE技術の適用範囲はこれまでは基本設計、詳細設計、実験の 企画・設計フェーズのみが一般的。この後工程となる製造フェーズ （生産、出荷）と運用フェーズにもAI技術導入ための支援いたします。 設備機器トラブルの原因究明の時間短縮、故障の事前察知、製品出荷後の データ収集による品質管理に大変有用です。 【特長】 ■製造フェーズ（生産、出荷）と運用フェーズにもAI技術導入ための支援 ■設備機器トラブルの原因究明の時間短縮、故障の事前察知、製品出荷後の 　データ収集による品質管理に大変有用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

委託先へのチェックシートの自動送信・回収・結果をグラフ化。情報漏洩・コンプライアンス違反など、委託先における様々なリスクを効率的に把握・管理できるサービスです。（正式リリースは2024年9月予定）

FW(ファームウェア)スキャンを行い、一発で採用しているOSS(オープンソース)コンポーネントを解析し、それらが内包する下記のようなリスクを集中管理することで、ブランドイメージの保護、ライセンス違反の回避、脆弱性の逓減を実現します。 ■OSS起因の脆弱性 ■ライセンス問題 ■OSS依存管理 ソフトウェアサプライチェーンの管理は、どのように支障なく管理するかがキモ！ １．OSSリストの管理 ２．OSS起因の脆弱性及びライセンス問題の把握 ３．脆弱性の追跡及び即時対応 ↑全てを手動で行うには手間とコストが莫大に。是非SecSAMで管理してみませんか？

『SUPPLIERISK MT』は、外部委託先や取引先に関連するセキュリティリスクを 一元的に管理し可視化することで、外部委託先管理や取引先管理を 効率化するクラウドアプリケーションです。 経営における最重要課題の一つでありながら、外部委託先企業ごとに個別に 管理されていた情報セキュリティリスクを一元管理し、経営における 適切な判断材料の提供を支援します。 【特長】 ■Web・クラウドでの集約管理による一元化と工数削減 ■注視すべき委託先とそのセキュリティリスクレベルが一目瞭然 ■自己点検結果や再委託関係など多角的な視点での委託先評価を支援 ■委託先管理と委託契約のマスターデータベースとしても活用可能 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

製造業AIデータプラットフォーム『CADDi』に搭載された、AI見積クラウドです。 CADDiによって構造化・統合されたデータを活用し、見積を起点に調達活動の高度標準化を支援する調達業務特化のアプリケーションです。 見積先候補の自動選定など、AI解析とデータ活用で、アナログな見積業務をデジタル化し、見積業務の飛躍的な効率化と脱属人化を実現。見積データを自動蓄積し、サプライチェーンデータを資産化することで、業務・組織レベルの向上による原価低減・競争力のあるサプライチェーンの構築を実現します。

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