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IT資産の見える化と管理とは?課題と対策・製品を解説

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内部要因におけるIT資産の見える化と管理とは?
企業が保有するIT資産(ハードウェア、ソフトウェア、ライセンス、クラウドサービス等)を正確に把握し、その利用状況やセキュリティリスクを管理すること。これにより、不正利用や情報漏洩のリスクを低減し、IT投資の最適化を 図る。
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現地保全と設備把握を効率化|鉄道インフラ×Orizuru 3D
【機械業界向け】AI活用調査レポート無料プレゼント
機械業界では、業務効率化とコスト削減が常に求められています。AI(人工知能)の導入は、これらの課題解決に貢献する可能性を秘めていますが、その活用状況や効果については、まだ十分に理解されていない部分もあります。本資料では、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介し、貴社のAI活用を進めるヒントを提供します。
【活用シーン】
* 製造業務へのAI 活用を検討している
* AI導入における組織的な課題を把握したい
* AIの適用事例を知りたい
【導入の効果】
* AI導入の現状と課題を理解できる
* 自社でのAI活用の可能性を探れる
* 他社のAI活用事例を参考にできる
製造業のIT導入で失敗しない4つのポイント【3.導入編】
当資料では、主に基幹(生産管理)システムの導入・リプレースの
プロジェクトの進め方でよくあるITベンダーやパッケージ"導入"の
失敗パターン(リスク)とその対策についてご紹介しております。
プロジェクトを進めるにあたってやキックオフ宣言などにおける
リスクやポイントを解説。
是非、ご一読ください。
【掲載内容(一部)】
■はじめに
■プロジェクトの実行スケジュール、役割分担を明確にする
■プロジェ クト実行の目的とゴールをメンバーから全社員に展開する
■システム要件の合意形成をする
■[リマインド]要件定義の際に見落としがちな事(選定編)
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プラットフォーム『Forescout eyeSight』
『Forescout eyeSight』は、常時監視を行い、接続された瞬間に
そのデバイスを、重要業務を中断することなくエージェントレスで
発見、分類、評価するプラットフォームです。
拡張エンタープライズネットワークの様々なIP接続デバイスを
エージェントレス方式で検出。検知された接続デバイスを本製品で
自動分類し、組織のポリシーに照らして評価します。
検出、分類、評価の3機能を効果的に組み合わせることで、
デバイスの可視化および適切なポリシー/アクションの実行を推進できます。
【特長】
■ネットワーク接続デバイスの統合インベントリーを
エージェントレス方式でリアルタイム提供
■デバイスの正確なプロファイリングにより、プロアクティブな
セキュリティ/コンプライアンスポリシー作成に必要なコンテキスト情報を取得
■不正なデバイス、脆弱なデバイス、非準拠デバイスを特定し、
リスク緩和ポリシーを構築 など
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
【資料】製造業DXがまるわかり!モノづくりが取組むべきDXとは?
当資料は、モノづくりが取り組むべきDXについてご紹介しています。
“バーチャル工場による「みえる化」の実現”をはじめ、
“生産シミュレータGD.findiのご紹介”“シミュレーションを
活用した4ステップ問題解決”などを掲載。
是非、ダウンロードしてご一読下さい。
【掲載内容】
■Chapter1:ものづくりが取り組むべきDXとは?
-バーチャル工場による「みえる化」の実現
■Chapter2:不定形な生産現場の振る舞いをVirtual化して問題を可視化、
課題解決の支援-生産シミュレータGD.findiのご紹介
■Chapter3:シミュレーションを活用した4ステップ問題解決
■参考資料
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造業向けアウトプット資料のデータ化サービス
技術資料・図面・伝票・印刷物などのアウトプット(紙・PDF)資料が膨大に眠っていませんか?
いずれ使う時が来るからと書庫に保管したものの日の目を見ず埋もれてしまう物理的資料。
× いざ探そうとすると見つからない。
× 改訂したいけど紙なのでそのまま使えない。
× 集計に手間がかかる
など
アウトプット資料は情報の 活用・拡張が困難です。
もし最初からデータとして持っていたならば、汎用的な利用、ペーパーレス化、保管庫の縮小化、BCP対策などにメリットを創出することができたはずです。
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NA-MUは業務実行部隊として、正確かつ迅速に資料のデータ化を実現します。
※下記「PDFダウンロード」より、当社サービスの資料を是非ご覧ください。
FAX注文書の転記をなくすAI解析システム『monolyst』
製造 業でも求められるOODAループとは?








