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開発・製造ODM/EMS

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工程の品質検査とは?課題と対策・製品を解説

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品質・管理における工程の品質検査とは?

開発・製造ODM/EMS業界における「品質・管理の工程の品質検査」とは、製品が設計通りに製造され、定められた品質基準を満たしているかを確認するために、製造プロセス全体を通して実施される一連の検査活動を指します。これは、最終製品の品質を保証するだけでなく、製造工程の効率化、不良品の削減、顧客満足度の向上に不可欠な要素です。具体的には、原材料の受け入れ検査から、各製造工程での中間検査、そして最終製品の出荷前検査まで、多岐にわたります。

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現場改善事例:株式会社浜松パルス様 ※生産能率が100%を超えた

現場改善事例:株式会社浜松パルス様 ※生産能率が100%を超えた
製造受託を中心に事業を展開されている株式会社浜松パルス様へ、 クラウド型製造現場改善ソリューション『Roland DG Assemble』を 導入した事例をご紹介いたします。 同社の業務では人に依存する割合が多く、作業者のスキル管理、 ポカヨケをしながら品質を担保したいという思いがありました。 そこで、当製品を導入することにし、現在はインク充填の業務で 活用しています。 【事例概要】 ■課題:スキル管理、ポカヨケをしながら品質を担保したい ■効果 ・ペーパーレスになって管理の手間が減った ・データが見える化されることで、改善のきっかけになっている ・とある製品の生産能率が100%を超えた ・作業者にとっても大きな自信になっている ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

【ブログ】継続的改善プロセス(CIP)

【ブログ】継続的改善プロセス(CIP)
継続的改善プロセス(CIP)とは、継続的改善プロセスとも呼ばれ、工程品質、 プロセス品質、製品品質、納入能力、サービス品質の小さな改善を継続的に 達成する品質マネジメント(ISO9001)の手法の一つです。 全体的な目標は、内部の手順やプロセスを継続的に改善することで、 組織や企業の有効性と品質を高めることです。 継続的改善のプロセスは、1950年代の自動車産業、より具体的には日本の 「カイゼン」の原則にルーツがあります。 【掲載内容(抜粋)】 ■継続的改善とは何か? ■継続的改善プロセスの重要な前提条件 ■継続的改善プロセスには誰が参加するのか? ■継続的改善プロセスの利点は何か? ※当社では関連規格に関するセミナーも随時行っております。  詳しくはPDFダウンロードまたはお気軽にお問い合わせください。

【資料】品質マネジメントシステム ISO 9001

【資料】品質マネジメントシステム ISO 9001
ISO 9001は、国際的に認知されている一般的なISOマネジメントシステム規格です。 効果的な品質管理体制の構築と継続的改善を目指し、様々な業界で取り組まれて います。プロセスの品質であれ最終成果物の品質であれ、品質は企業経営の 重要事項であり、他社との競争上の重要な要素です。 品質マネジメントの原則は皆様方の会社が目的志向、システマチックな マネジメントそしてパフォーマンスの継続的な改善に焦点を当てるのに役立ちます。 【取得メリット】 ■生産性向上及び不良率低減による管理コスト低減と利益率向上 ■世界的に認められるグローバルスタンダード導入による信頼性向上、及び、  第二者監査の低減や免除 ■業務の標準化による業務効率の改善 ■責任と権限、役割分担の明確化 ■継続的改善活動の活性化による組織の発展 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

QMS取得・維持サービス

QMS取得・維持サービス
当社では、『QMS取得・維持サービス』を行っております。 国内重工様にて長年従事してきたQMSスペシャリストが、実際の現場 ヒアリングを行い、時間をかけて固有の事象を検討。お客様が主体となって 推進していただくために、寄り添ってサポートいたします。 「航空宇宙事業に参入したい(JIS Q 9100を取得したい)」「内部監査員の 教育に困っている」などでお悩みの方におすすめのサービスです。 【サポート内容】 ■無料診断:現状を無料で診断 ■導入支援:無料診断結果をもとに、必要な対応策を提示 ■更新審査:ガイドラインが更新した場合にも対応 ■教育支援:e-learningでの学習支援 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

4/15『日系企業の失敗に学ぶ中国工場での品質管理 ~演習付~』

4/15『日系企業の失敗に学ぶ中国工場での品質管理 ~演習付~』
中国工場で品質を向上させる要因を生産の3要素の面から考え、課題を解決! 【修得知識→●今まで見えなかった中国工場の問題点が明確になります●自社中国工場や取引先中国工場の品質改善、指導のポイントが理解できます】

FIX製作~検査制御回路~検査ソフトまでの一貫したサポート

FIX製作~検査制御回路~検査ソフトまでの一貫したサポート
さまざまなニーズが要求される精密機器の検査工程の中で、パスコンでは、 オーダーメイドでの製作・作業性改善の提案・短納期製作への取り組みを 行っております。 各種製作品は、3DCAD(SolidWorks)にて設計。完成イメージを事前に 確認する事が可能です。またハンドプレス治具(ハサミ型、垂直昇降型、 カスタム型)等、各種作業用途に合わせて製作いたします。 一貫したサポート、丁寧な仕上げにより、お客様の満足を追求し続けます。 【特長】 ■各種製作品は、3DCAD(SolidWorks)にて設計 ■ハンドプレス治具等、各種作業用途に合わせて製作 ■自動機、手動機、カスタム品等各種作業用途に合わせた製作が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ジーリンクス 検査装置設計サービス

ジーリンクス 検査装置設計サービス
製品の製造工程に必要となる検査装置システムを設計製作いたします。 機構・電気・ソフトともに設計から製作までお任せください。 弊社では主に 自動車部品メーカー様 電子機器メーカー様 医療機器メーカー様 理化学機器メーカー様 生産設備メーカー様 等の御用途にて多数の実績とノウハウがございます。 産業の種類を問わず、検査の必要な工程は多岐に御座います。 弊社では、 メカ、電気、ソフトの体制を用意しており、 装置機構設計&回路設計から製作&配線、そしてソフト作成まで可能です。 実際に使用される方の使用感を考えつつ、 「使いやすい!」 を第一に、品質とコストが高い次元で両立する事を意識して設計致します。 検査、調整は入念に行い、 御客様の御要望に沿って最適化して納入いたします。 弊社は静岡県浜松市を拠点に 各地にアクセスしやすいロケーション環境で迅速な対応が可能です。 東海地区は勿論の事、 関西地区、関東地区等、勿論その他各地にも対応いたします。 (東京、大阪、愛知、名古屋、神奈川、埼玉、三重、岐阜、長野、山梨、をを主に他地域迄)

プランネットエンジニアリングの品質管理

プランネットエンジニアリングの品質管理
プランネットエンジニアリングの「品質管理」についてご紹介します。 私たちの想いとアイデアは、カタチにならなければ完成ではありません。 当社では、一つひとつ、ていねいに目と手と想いをかけながら 徹底した管理と真摯な作業でお客様にご満足いただける様な製品づくりを 行っています。 【特長】 ■お客様のニーズに対応した好適なものをしっかり検討 ■当社独自のシステムで様々な状況を把握 ■自由自在にカタチを創りだすプロ意識 ■誤差のない精密な製品を丁寧に仕上げる ■サイズ・クオリティを厳しくチェック ■スピーディーなお客様への対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

品質マネジメント7原則の内容とその必要性について解説!

品質マネジメント7原則の内容とその必要性について解説!
品質マネジメント7原則とは、品質マネジメントシステムの規格である ISO9001において基本とされている7つの原則で、 適合性と有効性を維持した品質マネジメントシステムを構築する為の大枠が示されています。 【品質マネジメント7原則】 ■顧客重視 ■リーダーシップ ■人々の積極的参加 ■プロセスアプローチ ■改善 ■客観的事実に基づく意思決定 ■関係性管理 【品質マネジメント7原則の必要性】 JISQ9001 規格の基礎となった「品質マネジメントの7原則」は、 組織のパフォーマンスの改善を目指す企業に対してISOが推奨する基本原則です。 もし品質マネジメントの7原則が維持されていなければ不適合品の発生やクレームが発生する可能性が高まり、 顧客満足を満たせない製品及びサービスを提供してしまう可能性も高まります。 品質マネジメントシステムをより効果的かつ効率的に実施し顧客満足を高めるためにも 「適合性と有効性を維持した品質マネジメントシステム」を構築するための大枠である 「品質マネジメントの7原則」は必要不可欠です。 ※詳しくは関連リンクより解説致します。

工場見学のご案内

工場見学のご案内
双和電機ではどなた様でも工場見学のご来社を歓迎しております。 2024年度は64件、約300名と多くの方にご見学いただきました。 新規実装先をご検討のお客様だけではなく、 工業会・商工会等の団体様や、同業の実装会社様との情報交換、 新人教育の一環としてのご見学まで、幅広いご依頼に対応しております。 特に自社開発している双和オリジナルの生産システムのご見学は毎回好評いただいており、中小企業ならではの「お金をかけないDXを実践している工場」として、勉強目的でのご見学依頼も多くいただいております。 勿論、品質要求の厳しいエンドユーザー様の品質監査にもお応えし、 各大手メーカー様のご要求にも合格しておりますので、 お客様の生産工場として安心してご依頼頂けます。 工場見学をお希望の方は、当社営業部までお気軽にお問合せ下さい。

株式会社プロダクト・マイスター 事業紹介

株式会社プロダクト・マイスター 事業紹介
株式会社プロダクト・マイスターは、従来の「請負」や「派遣」といった固定観念にとらわれず、生産アウトソーシング業を通じて、生産変動やコストの問題など、お客様の生産現場で発生するさまざまな問題にお応えし、お客様に喜びと信頼を得られるサービスを提供します。モノづくりにおいては品質(Q)とコスト(C)、そして納品期日(D)厳守が絶対です。これらを総合的に判断し、製品を低コストで生産できる企業として、あらゆる工程において効率性と有効性の実現に挑戦しています。今後も「人」に重きを置いた経営方針で、人の力で企業としての付加価値を高めてまいります。 詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。

ものづくり支援サービス

ものづくり支援サービス
当社では、技術的なこと、品質、コスト、販売など、モノづくりに関する さまざまな相談にお応えする、ものづくり支援を行っております。 特に、技術で品質を改善し利益確保することに関しては、多くの成果があり、 また、多くの新商品開発を実現しており、イノベーションサポートも得意です。 その他にも当社では人材育成に特化した教育事業や、企業をお考えの方、 セカンドキャリアをお考えの方にご協力する起業家支援も行っております。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■お客様の環境を考慮した実現ストーリーを立案・実行 ■自分の仕事と最終結果との関係を腹落ちさせる ■行動から成果に繋がる原理を具体化していく ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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品質・管理における工程の品質検査

品質・管理における工程の品質検査とは?

開発・製造ODM/EMS業界における「品質・管理の工程の品質検査」とは、製品が設計通りに製造され、定められた品質基準を満たしているかを確認するために、製造プロセス全体を通して実施される一連の検査活動を指します。これは、最終製品の品質を保証するだけでなく、製造工程の効率化、不良品の削減、顧客満足度の向上に不可欠な要素です。具体的には、原材料の受け入れ検査から、各製造工程での中間検査、そして最終製品の出荷前検査まで、多岐にわたります。

​課題

検査員の属人的スキルへの依存

検査員の経験や勘に頼った検査は、判断基準のばらつきを生み、検査精度の低下や見落としのリスクを高めます。

リアルタイムでの状況把握の困難さ

製造ラインの進捗や各工程での不良発生状況をリアルタイムで把握できず、問題発生時の迅速な対応が遅れることがあります。

膨大な検査データの管理と分析の非効率性

紙媒体や個別のファイルで管理される検査データは、集計・分析に時間がかかり、傾向把握や改善活動への活用が困難です。

トレーサビリティの確保と情報共有の課題

製品の製造履歴や検査結果の追跡が難しく、問題発生時の原因究明や関係者間での情報共有に手間がかかります。

​対策

標準化された検査手順の導入

明確な検査基準と手順書を作成し、全検査員が共通の認識で検査を実施することで、検査精度の均一化と属人化の解消を図ります。

IoTを活用したリアルタイムモニタリング

センサーやカメラを製造ラインに設置し、各工程の稼働状況や品質データをリアルタイムで収集・可視化することで、早期異常検知と迅速な対応を可能にします。

統合型品質管理システムの導入

検査データの一元管理、自動集計、分析機能を備えたシステムを導入することで、データ管理の効率化と、データに基づいた改善活動を促進します。

デジタル化によるトレーサビリティ強化

製品ごとに製造履歴や検査結果をデジタルで記録・管理し、容易に検索・参照できるようにすることで、トレーサビリティを確保し、迅速な情報共有を実現します。

​対策に役立つ製品例

製造実行システム(MES)

製造ライン全体の進捗管理、リソース配分、品質データのリアルタイム収集・分析を統合的に行うことで、工程管理の可視化と効率化を実現します。

検査自動化ソリューション

画像認識やAIを活用し、目視検査を自動化することで、検査員の負担軽減、検査精度の向上、および検査時間の短縮を実現します。

品質管理システム

原材料から最終製品までの品質データを一元管理し、分析、レポート作成、是正処置管理までをサポートすることで、包括的な品質管理体制を構築します。

IoTデータ収集・分析ツール

製造設備やセンサーから収集したデータをリアルタイムで分析し、異常検知や予兆保全に活用することで、不良発生の未然防止と生産効率の向上に貢献します。

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