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採点・集計作業の自動化とは？課題と対策・製品を解説
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教職員における採点・集計作業の自動化とは？
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当社が信州大学と共同開発した「MF教員業績管理システム」の登録機能
（Excelシート、Web入力画面）を独立行政法人科学技術振興機構（JST） が
運用する「researchmap」サイトの登録機能を利用できるようにしたシステムを
『MF教員業績管理システム ライトパック』としてご提供します。
研究者（教員）によるデータ登録作業の負担を軽減、低価格で構築可能。
大学に所属している研究者のデータを「researchmap」から取得し、
大学の教員業績管理システムとして学外にWeb公開することができます。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
【対応する業務】
■研究者（教員）の業績管理、研究者評価方法の確立
■各種情報の外部発信、業績の視認度向上
■研究者や事務担当者による、大量の提出データ・資料作成
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
MF教員業績管理システム ライトパック
『MF教員業績管理システム』は、教員評価に必要な教員の業績を蓄積・管理し、
様々な情報公開に対応するとともに、科学技術振興機構（略称JST）が運営する
researchmapとの相互連携（取込み、送出）が実現できます。
教員の手間をかけずに、正確で充実したプロモーション素材を蓄積。
研究業績を国内外に広く発信し、教員を積極的にプロモーションします。
また、理系以外の研究者も活動成果を広く発信し、積極的にプロモーション。
制度に基づく情報公開・資料提出への柔軟で迅速な対応が可能です。
【機能】
■入力機能：Excel入力オプション/Web入力オプション など
■出力機能：汎用帳票出力オプション/汎用データ抽出オプション
■外部情報公開機能：検索カテゴリ追加オプション など
■学内システムオンライン連携機能：WebAPIオプション など
■研究IR（URA）対応機能：論文データベースオプション など
■教員評価対応機能 ※別パッケージ
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
MF教員業績管理システム
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教職員における採点・集計作業の自動化
教職員における採点・集計作業の自動化とは？
教職員の採点・集計作業の自動化とは、テストや課題の採点、成績の集計といった定型的かつ時間のかかる業務を、ICT技術を活用して効率化・省力化することを目指す取り組みです。これにより、教職員は本来注力すべき教育活動や生徒との関わりに、より多くの時間を割くことが可能になります。
課題
膨大な採点・集計業務による時間的負担
多くの生徒の答案やレポートを個別に採点し、成績を集計する作業は、教職員にとって非常に時間と労力を要する業務です。これが、他の重要な教育活動に充てる時間を圧迫する要因となっています。
人的ミスの発生リスク
手作業での採点や集計は、疲労や集中力の低下により、誤った採点や集計ミスが発生する可能性があります。これは、生徒の成績評価の公平性や正確性に影響を与える恐れがあります。
多様な評価方法への対応の難しさ
単なる正誤判定だけでなく、記述式問題やパフォーマンス評価など、多様な評価方法に対応した採点・集計を効率的に行うことが難しい場合があります。
データ分析・活用への障壁
採点・集計されたデータを、生徒の学習状況の分析や指導計画の改善に活かしたいと考えても、手作業でのデータ整理や分析には多大な労力がかかり、容易ではありません。
対策
自動採点システムの導入
選択式問題や一部の記述式問題に対して、AIやOCR技術を活用して自動で採点を行うシステムを導入します。これにより、採点にかかる時間を大幅に削減できます。
成績管理ツールの活用
採点結果や各種評価データを一元管理し、自動で集計・分析できるツールを活用します。これにより、集計作業の効率化とミスの防止を図ります。
デジタル教材・評価ツールの活用
デジタル形式の教材や、オンラインで実施できる評価ツールを導入し、採点・集計プロセスをデジタル化します。これにより、データ連携が容易になり、集計作業がスムーズになります。
データ分析基盤の構築
自動化された採点・集計データを、学習分析や個別指導に活用できるようなデータ分析基盤を構築します。これにより、教育の質の向上に繋げます。
対策に役立つ製品例
オンラインテスト作成・採点システム
選択式、記述式問題に対応したテスト作成、自動採点、結果集計までを一気通貫で行えるため、採点・集計業務の大部分を自動化できます。
学習管理システム（LMS）
課題の提出、採点、成績管理、進捗状況の確認などを一元管理できるため、採点・集計作業の効率化とデータの一元化に貢献します。
AI採点支援ツール
記述式問題の採点において、AIが評価基準に基づき採点補助を行うことで、教職員の採点負担を軽減し、採点のばらつきを抑えます。
教育データ分析ダッシュボード
自動集計された成績データを可視化し、生徒一人ひとりの学習状況やクラス全体の傾向を分析できるため、指導改善に役立ちます。
